检索结果-内蒙古大学图书馆

网络安全技术与应用 2025年第5期 4-5页

作者：王帅国家计算机网络与信息安全管理中心陕西分中心

本文介绍了一种基于Web的WebShell服务器运维管理系统。该系统通过提供可视化的操作界面和智能化的管理功能，可实现服务器故障的快速处理，显著提高了维护效率。具体来说，该系统利用前端框架搭建了一个易于使用的Web管理平台，同时集... 详细信息

本文介绍了一种基于Web的WebShell服务器运维管理系统。该系统通过提供可视化的操作界面和智能化的管理功能，可实现服务器故障的快速处理，显著提高了维护效率。具体来说，该系统利用前端框架搭建了一个易于使用的Web管理平台，同时集成了常用的WebShell管理功能，并加入了权限管理、日志记录等安全保障机制，有效地保障了系统的安全性。实验结果表明，该系统可以提高服务器的故障处理效率，为业务系统的安全稳定运行提供有力的保障。

关键词： WebShell运维管理系统远程服务器管理效率

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机关事业单位自建局域网安全防护体系的设计与实践

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网络安全技术与应用 2025年第05期 102-105页

作者：陈章芬黄海国家计算机网络与信息安全管理中心福建分中心

当前数字政府建设不断推进，机关事业单位对电子业务系统的建设需求日益提高，其自建局域网也面临愈发严峻的网络信息安全风险。同时，不断完善的法制体系对有关部门的网络信息安全防护职责义务提出了更为全面、确切的要求。针对当前机... 详细信息

当前数字政府建设不断推进，机关事业单位对电子业务系统的建设需求日益提高，其自建局域网也面临愈发严峻的网络信息安全风险。同时，不断完善的法制体系对有关部门的网络信息安全防护职责义务提出了更为全面、确切的要求。针对当前机关事业单位在网络信息安全防护方面存在的普遍问题，从网络架构、技术手段、管理机制三个方面研究自建局域网安全防护措施，并给出了实践方案。该方案采用双子网架构，在此基础上，有效协同联动安全设备，实现了统一运维、单点登录、权限管理、日志采集分析和存储、跨网隔离、边界访问控制等功能，同时，提出了切实可行的管理机制健全方法。该方案符合机关事业单位实际，能够有效提升机关事业单位自建局域网网络信息安全防护能力。

关键词：机关事业单位数字政府自建局域网网络信息安全安全体系

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基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测

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信息安全研究 2025年第1期11卷 50-56页

作者：陈要伟娄颜超国家计算机网络与信息安全管理中心新疆分中心乌鲁木齐830001 喀什大学物理与电气工程学院新疆喀什844008

快速定位并准确检测出域名系统中的恶意访问请求,对保障网络信息安全与经济安全具有重要的研究价值,提出一种基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测方法.首先,利用元学习训练策略建立支持分支和查询分支的双分支网络,并在支... 详细信息

快速定位并准确检测出域名系统中的恶意访问请求,对保障网络信息安全与经济安全具有重要的研究价值,提出一种基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测方法.首先,利用元学习训练策略建立支持分支和查询分支的双分支网络,并在支持分支中利用卷积神经网络Vgg-16和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)分别提取域名字符串在时序维度和空间维度上的编码特征.然后,为了促进不同维度间特征的信息交互,在空间维度的每一层上建立时序特征的交叉注意力.最后,通过计算查询编码特征和交互特征之间的相似性度量,快速给出待测域名合法性的判定.通过在开源恶意域名数据集和小样本家族恶意域名数据集上进行测试,结果显示所提出方法在合法域名与恶意域名二分类任务上可以实现0.9895的检测精准率,在20个小样本家族恶意域名数据集上可以实现0.9682的平均检测精准率,优于当前经典的恶意域名检测方法.

关键词：恶意域名检测交互感知网络卷积神经网络门控循环神经网络元学习训练策略

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基于改进双向记忆残差网络的Tor流量分类研究

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信息安全研究 2025年第05期 447-456页

作者：唐妍王恒马自强滕海龙施若涵张宁宁宁夏大学信息工程学院宁夏“东数西算”人工智能与信息安全重点实验室(宁夏大学) 国家计算机网络与信息安全管理中心宁夏分中心

为了解决Tor链路加密的特性导致模型难以对Tor流量进行正确分类导致监管困难的问题，提出了一种基于改进双向记忆残差网络(convolutional block attention module-bidirectional memory residual neural network, CBAM-BiMRNet)的Tor流量分类方法.首先，采用SMOTETomek(SMOTE and tomek links)综合采样算法平衡数据集，使模型能够对各类流量数据进行充分学习.其次，采用CBAM为重要的特征赋予更大的权值，将1维卷积与双向长短期记忆模块结合起来，提取Tor流量数据的时间特征和局部空间特征.最后，通过添加恒等映射避免因模型层数的增加而出现的梯度消失和梯度爆炸现象，并且解决了网络退化问题.实验结果表明，在ISCXTor2016数据集上，该模型对Tor流量识别的准确率达到99.22%,对Tor流量应用服务类型分类的准确率达到93.10%,证明该模型能够有效地对Tor流量进行识别和分类.

关键词： Tor流量残差网络流量识别综合采样类别不平衡

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基于被动DNS流量的Fast⁃Flux域名检测方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2021年第4期41卷 74-81页

作者：张玉刘纪伟国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心河北石家庄050000

近年来,速变域名(Fast⁃Flux)技术已成为在速变服务网络(Fast⁃Flux Service Network,FFSN)中组建僵尸网络的常见做法,这些FFSN能够以非常高的可用性维持非法在线服务。文中基于FFSN工作原理以及速变域名技术特点,提出了一系列检测特征,... 详细信息

近年来,速变域名(Fast⁃Flux)技术已成为在速变服务网络(Fast⁃Flux Service Network,FFSN)中组建僵尸网络的常见做法,这些FFSN能够以非常高的可用性维持非法在线服务。文中基于FFSN工作原理以及速变域名技术特点,提出了一系列检测特征,设计了一种基于被动DNS流量的Fast⁃Flux域名检测方法。利用DNS协议、黑白名单、DNS流量实时特征对流量数据进行过滤,采用基于信息增益率和基尼系数线性组合的随机森林算法作为模型训练算法,然后用实验数据集和现网真实数据集对所提的方法进行验证。实验结果证明,该方法能够有效识别出Fast⁃Flux域名,并且具有较高的精确率。

关键词：僵尸网络速变域名域名检测机器学习随机森林算法

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治理网络有害信息的行政法思考

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青年记者 2017年第1期 70-72页

作者：王小龙国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心

“网络有害信息”的提法在学术界甚为流行,已经作为一个专有学术名词在论文主题中频频使用。“从实证法的角度看,作为法律规制对象的有害信息虽然实际上也是违法信息,但使用有害信息的概念,更有利于保持网络安全相关立法的动态性,以便... 详细信息

“网络有害信息”的提法在学术界甚为流行,已经作为一个专有学术名词在论文主题中频频使用。“从实证法的角度看,作为法律规制对象的有害信息虽然实际上也是违法信息,但使用有害信息的概念,更有利于保持网络安全相关立法的动态性,以便能够适时将现行立法未规定的有害信息纳入规制范围。”1但该名词也存在定义不清、适用范围过宽2等问题。

关键词：规制范围规制对象定义不清表达自由学术名词国家安全机关行政立法管理办法实证法互联网信息服务

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一种基于多源数据的网络实体推断方法

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南京航空航天大学学报 2019年第6期51卷 870-878页

作者：马旸仲思超蔡冰王占丰国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心南京210003 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

网络空间中的实体推断是网络空间测绘研究的重要内容之一,主要通过综合多源数据实现对网络空间中各类实体的分类与识别。本文首先提出了网络空间的实体分类模型,基于此模型提出了一种低开销的网络实体探测分类方法。首先对于探测发现的I... 详细信息

网络空间中的实体推断是网络空间测绘研究的重要内容之一,主要通过综合多源数据实现对网络空间中各类实体的分类与识别。本文首先提出了网络空间的实体分类模型,基于此模型提出了一种低开销的网络实体探测分类方法。首先对于探测发现的IP地址,采用别名解析技术将属于一个设备的多个IP映射为一个网络实体;然后采用决策树对网络实体分类进行粗粒度分类;最后,再基于贝叶斯网络进行详细分类。为验证分类效果,以江苏省某市为例进行了探测分析并与备案数据进行了对比,试验结果表明该方法可以有效地对网络空间中的各类实体进行判别,从而为网络空间地图构建、态势分析等应用提供技术支撑。

关键词：网络空间测绘网络实体贝叶斯标注

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基于层次时空特征与多头注意力的恶意加密流量识别

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计算机工程 2021年第7期47卷 101-108页

作者：蒋彤彤尹魏昕蔡冰张琨南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心网络安全处南京210019 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心技术保障处南京210019

为实现互联网全面加密环境下的恶意加密流量精确检测,针对传统识别方法较依赖专家经验且对加密流量特征的区分能力不强等问题,提出一种基于层次时空特征与多头注意力(HST-MHSA)模型的端到端恶意加密流量识别方法。基于流量层次结构,结... 详细信息

为实现互联网全面加密环境下的恶意加密流量精确检测,针对传统识别方法较依赖专家经验且对加密流量特征的区分能力不强等问题,提出一种基于层次时空特征与多头注意力(HST-MHSA)模型的端到端恶意加密流量识别方法。基于流量层次结构,结合长短时记忆网络和Text CNN有效整合加密流量的多尺度局部特征和双层全局特征,并引入多头注意力机制进一步增强关键特征的区分度。在公开数据集CICAnd Mal2017上的实验结果表明,HST-MHSA模型的流量识别F1值相较基准模型最高提升了16.77个百分点,漏报率比HAST-Ⅱ和HABBi LSTM模型分别降低了3.19和2.18个百分点,说明其对恶意加密流量具有更强的表征和识别能力。

关键词：加密流量识别多头注意力机制恶意流量识别卷积神经网络长短时记忆网络

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复杂环境下多模态指导的点云补全方法

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北京邮电大学学报 2023年第3期46卷 103-108页

作者：靳梦凡黄智濒储志强北京邮电大学计算机学院北京100876 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心西宁810000 国家市场监督管理总局信息中心北京100820

在现实复杂环境中,往往使用RGB-D相机直接获取点云,会受到外界复杂场景的影响,例如:光线、透明物体、遮挡和阴影等,导致点云出现大规模缺失,甚至无法表示物体真实的三维特征。不完整的点云会对目标识别和路径规划等多个计算机视觉领域... 详细信息

在现实复杂环境中,往往使用RGB-D相机直接获取点云,会受到外界复杂场景的影响,例如:光线、透明物体、遮挡和阴影等,导致点云出现大规模缺失,甚至无法表示物体真实的三维特征。不完整的点云会对目标识别和路径规划等多个计算机视觉领域的重要研究造成影响。对此,提出了使用RGB图片语义信息等多模态下的数据来指导补全点云的方法。该方法先使用一种基于“编码器-解码器”结构的RGB图片语义分割网络,获取RGB图片的语义分割结果;然后将RGB图片、RGB图片语义分割结果和残缺的稀疏深度图作为算法输入,输出补全好的点云。在真实复杂场景中进行大量实验,实验结果表明,所提方法在补全效果和运行效率等方面均取得较好的效果。

关键词：点云补全计算机视觉深度学习语义分割

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大数据分析下上网行为信息特征快速挖掘仿真

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计算机仿真 2019年第6期36卷 346-349页

作者：韩龙龙姜金卿王花清国家计算机网络与信息安全管理中心河南分中心河南郑州450000

为了解决上网行为信息描述维度过高,且在海量用户上网流量行为数据中分析用户流量行为的偏好特征较为困难的问题,提出一种基于大数据分析技术的上网行为信息特征快速挖掘方法。结合爬虫技术从导航网站和分类目录子网页获取网站类别标签... 详细信息

为了解决上网行为信息描述维度过高,且在海量用户上网流量行为数据中分析用户流量行为的偏好特征较为困难的问题,提出一种基于大数据分析技术的上网行为信息特征快速挖掘方法。结合爬虫技术从导航网站和分类目录子网页获取网站类别标签集,并对用户登录端的操作系统进行识别,结合统计分析技术和网络流量特性构造一个完备的特征集,对用户上网流量行为进行全面描述。选取适用于用户上网流量行为分析的优化特征集,通过关联分析方法挖掘出用户上网流量行为的偏好特征。实验结果表明,所提方法能够快速挖掘出上网行为信息特征,且能量消耗较少。

关键词：大数据分析上网行为信息特征挖掘流量监控

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