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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2,696 篇 专利
698 篇 期刊文献
37 篇 会议
24 件 标准
13 篇 成果

馆藏范围

3,468 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

511 篇 工学
- 258 篇 计算机科学与技术...
- 226 篇 网络空间安全
- 98 篇 软件工程
- 60 篇 信息与通信工程
- 45 篇 仪器科学与技术
- 34 篇 电子科学与技术（可...
- 29 篇 控制科学与工程
- 20 篇 机械工程
- 5 篇 光学工程
- 4 篇 电气工程
- 2 篇 材料科学与工程（可...
- 2 篇 动力工程及工程热...
- 2 篇 交通运输工程
177 篇 管理学
- 144 篇 管理科学与工程(可...
- 16 篇 工商管理
- 16 篇 公共管理
- 4 篇 图书情报与档案管...
82 篇 经济学
- 82 篇 应用经济学
- 3 篇 理论经济学
59 篇 法学
- 41 篇 法学
- 14 篇 政治学
- 6 篇 公安学
- 5 篇 马克思主义理论
17 篇 文学
- 13 篇 新闻传播学
15 篇 理学
- 6 篇 数学
- 6 篇 系统科学
- 2 篇 物理学
10 篇 教育学
- 8 篇 教育学
9 篇 军事学
- 9 篇 军队指挥学
4 篇 艺术学
- 4 篇 设计学（可授艺术学...
3 篇 医学

主题

111 篇 网络安全
42 篇 信息安全
31 篇 互联网
27 篇 事业单位
26 篇 计算机网络
22 篇 大数据
16 篇 人工智能
15 篇 安全
13 篇 区块链
13 篇 应用
13 篇 云计算
13 篇 网络信息安全
12 篇 大数据时代
10 篇 工业互联网
10 篇 大数据技术
10 篇 机器学习
9 篇 数据安全
9 篇 计算机
8 篇 安全防护
8 篇 问题

机构

2,779 篇 国家计算机网络与...
126 篇 中国科学院信息工...
109 篇 长安通信科技有限...
86 篇 北京邮电大学
85 篇 国家计算机网络与...
70 篇 中国科学院计算技...
65 篇 哈尔滨工业大学
56 篇 中国科学院自动化...
55 篇 中国科学院声学研...
54 篇 北京航空航天大学
49 篇 国家计算机网络与...
48 篇 国家计算机网络与...
48 篇 北京赛思信安技术...
47 篇 南京中新赛克科技...
45 篇 国家计算机网络与...
42 篇 恒安嘉新科技股份...
37 篇 天津市国瑞数码安...
36 篇 国家计算机网络与...
35 篇 杭州东信北邮信息...
35 篇 国家计算机网络与...

作者

181 篇 云晓春
176 篇 刘春阳
173 篇 张旭
153 篇 陈训逊
131 篇 严寒冰
130 篇 李佳
116 篇 邹昕
116 篇 何跃鹰
108 篇 贺敏
108 篇 包秀国
107 篇 佟玲玲
105 篇 吴震
104 篇 王博
103 篇 李高超
102 篇 韩志辉
96 篇 段东圣
95 篇 杜翠兰
94 篇 黄远
94 篇 王勇
94 篇 李鹏

语言

3,468 篇 中文

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排序：

一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法

一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法

引用

作者：严寒冰朱天饶毓邱晓康王琴琴 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明是有关于一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法。本方法为：1)获取DDoS攻击记录，查询控制端IP和攻击目标IP的whois信息；2)综合DDoS攻击的攻击目标相似性、僵尸主机相似性、攻击时间相似性，计算攻击者相似性；3)以攻击者为节点... 详细信息

标准号: CN112822194B

本发明是有关于一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法。本方法为：1)获取DDoS攻击记录，查询控制端IP和攻击目标IP的whois信息；2)综合DDoS攻击的攻击目标相似性、僵尸主机相似性、攻击时间相似性，计算攻击者相似性；3)以攻击者为节点构建社区网络，两个攻击者相似度超过阈值时，构建两个攻击者的连接关系。4)应用社区发现算法，计算团伙特征的一致性，通过可视化和一致性来挖掘和分析团伙行为。本发明基于时间定义攻击者的多维相似性，实现数据的降维表示。将数据应用社区发现算法来挖掘攻击团伙，使得具有相似攻击行为的攻击者可以聚成团，实现有效的团伙挖掘和属性标定，快速准确判定出攻击团伙，协助警方破案。

关键词：攻击攻击目标社区发现算法挖掘判定时间相似性查询控制攻击行为僵尸主机节点构建连接关系社区网络时间定义数据应用可视化相似度阈值时标定成团多维构建降维记录应用分析

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网络流量安全检测引擎的测试方法、装置、设备及介质

网络流量安全检测引擎的测试方法、装置、设备及介质

引用

作者：韩志辉周昊高川严寒冰丁丽贾子骁吕志泉郭晶王宏宇 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明实施例公开了一种网络流量安全检测引擎的测试方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取实际网络流量，并根据实际网络流量进行网络流量变形，生成变形网络流量；根据实际网络流量以及变形网络流量进行网络流量安全检测引擎的测... 详细信息

标准号: CN113347184A

本发明实施例公开了一种网络流量安全检测引擎的测试方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取实际网络流量，并根据实际网络流量进行网络流量变形，生成变形网络流量；根据实际网络流量以及变形网络流量进行网络流量安全检测引擎的测试。该方法可以减少网络流量的存储空间，降低存储成本；可以对未知攻击流量进行预研，可以构建畸形、异常等网络流量，便于根据变形网络流量进行网络流量安全检测引擎自身缺陷的检测。

关键词：网络流量安全检测变形网络实际网络引擎测试存储成本存储空间构建变形畸形攻击检测

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网络类型识别方法及装置

网络类型识别方法及装置

引用

作者：林格平戚梦苑沈亮李娅强 100029 北京市朝阳区裕民路甲三号

本发明实施例提供一种网络类型识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别语音；将待识别语音输入至预设的网络识别模型，得到识别结果；其中，所述网络识别模型为通过样本数据对随机森林模型以及支持向量机模型进行预设数据训练得到的... 详细信息

标准号: CN110111814A

本发明实施例提供一种网络类型识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别语音；将待识别语音输入至预设的网络识别模型，得到识别结果；其中，所述网络识别模型为通过样本数据对随机森林模型以及支持向量机模型进行预设数据训练得到的。本发明实施例将网络类型识别的过程自动化实现，效率较高，可有效降低人工成本；且网络识别通过机器学习的方式建立，满足精确度需求；预先通过大量样本数据建立网络识别模型，适用于VoIP通话；本发明实施例解决了现有技术中，VoIP电话的出现使得难以准确地根据号码判断主叫方网络类型的问题。

关键词：网络识别网络类型样本数据语音支持向量机模型过程自动化号码判断机器学习人工成本随机森林预设数据主叫方预设通话

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一种基于包长度序列和消息长度序列深度融合的物联网流量分类方法及系统

一种基于包长度序列和消息长度序列深度融合的物联网流量分类方法...

引用

作者：缪亚男徐小琳赵悦楷 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种基于包长度序列和消息长度序列深度融合的物联网流量分类方法及系统。该方法可分为物联网流量分类模型构建阶段和物联网流量分类阶段。物联网流量分类模型构建阶段包括：对物联网流量样本进行预处理；对深度学习模型的可... 详细信息

标准号: CN116233011B

本发明涉及一种基于包长度序列和消息长度序列深度融合的物联网流量分类方法及系统。该方法可分为物联网流量分类模型构建阶段和物联网流量分类阶段。物联网流量分类模型构建阶段包括：对物联网流量样本进行预处理；对深度学习模型的可训练参数进行初始化；对预处理完成的物联网流量序列进行嵌入向量表示处理；对物联网流量序列的嵌入向量进行包长度序列特征和消息长度序列特征的提取；分别拼接包长度序列特征和消息长度序列特征；采用全连接层和概率融合分类物联网流量；判断是否达到训练终止条件从而保存深度学习模型；利用物联网流量分类模型构建阶段得到的物联网流量分类模型对物联网流量进行分类。本发明实现了对物联网流量的准确分类。

关键词：物联网长度序列流量分类模型构建预处理流量序列分类嵌入概率融合流量样本深度融合向量表示终止条件初始化可训练连接层拼接向量学习保存

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一种分布式系统中高维流量数据变化点检测方法

一种分布式系统中高维流量数据变化点检测方法

引用

作者：赵丽刘欣然曹玮付戈刘谦 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提供了一种分布式系统中高维流量数据变化点检测方法，该方法包括以下步骤：获取所述分布式系统中标准化的高维原始流量数据；高维原始流量数据降维；主成分表征的有序样本数据聚类，确定主成分数据的非平凡点；判定原始各维流量... 详细信息

标准号: CN104050070A

本发明提供了一种分布式系统中高维流量数据变化点检测方法，该方法包括以下步骤：获取所述分布式系统中标准化的高维原始流量数据；高维原始流量数据降维；主成分表征的有序样本数据聚类，确定主成分数据的非平凡点；判定原始各维流量数据在对应的非平凡点处是否发生显著变化。该方法用于检测分布式系统中高维流量数据的变化点，进一步用于帮助管理人员更好的对分布式系统中的流量数据进行监测、分析。

关键词：分布式系统流量数据原始流量主成分数据降维样本数据检测点处聚类管理人员监测分析

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一种消息混合匿名通信方法及装置

一种消息混合匿名通信方法及装置

引用

作者：王丽宏时金桥贺龙涛王东安黄文廷熊刚 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种能够适应消息流量环境变化并能满足用户个性化匿名需求的消息混合匿名通信方法及装置，该装置在传统的消息混合匿名通信装置中引入了流量环境感知器和用户匿名期望值提取模块，其中流量环境感知器用于获取消息流量环境... 详细信息

标准号: CN101605107B

本发明公开了一种能够适应消息流量环境变化并能满足用户个性化匿名需求的消息混合匿名通信方法及装置，该装置在传统的消息混合匿名通信装置中引入了流量环境感知器和用户匿名期望值提取模块，其中流量环境感知器用于获取消息流量环境特征值d_t，然后根据该消息流量环境特征值可以计算消息输出概率p(m_i)，当消息刷新时机到来时，以概率p(m_i)输出消息m_i，以概率1-p(m_i)保留消息不输出；其中，消息流量环境特征值d_t＝β·n_t+(1-β)·d_t-1，n_t为当前单位时间内到达的输入消息个数，β为平滑常数，d_t-1为上一单位时间的流量特征值；消息输出概率用户匿名期望值提取模块用于在消息中提取用户设置的匿名期望值参数α，该参数表示消息输出概率随消息流量环境特征值变化而变化的幅度。

关键词：消息流量特征值期望值概率流量环境匿名通信用户匿名感知器用户个性化参数表示环境变化计算消息平滑常数消息个数概率1 刷新时机

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数据中心制冷系统冷量输配动态优化与节能调控系统

数据中心制冷系统冷量输配动态优化与节能调控系统

引用

作者：种力文黄建文刘强张章陈琛齐震 100000 北京市朝阳区裕民中路甲3号

本发明公开了数据中心制冷系统冷量输配动态优化与节能调控系统，通过安装监测设备并采集数据，冷机、水泵及末端机组运行策略的确定，构建理论模型，模型矫正和构建制冷系统冷量输配仿真模拟系统五个步骤，得到制冷系统冷量输配仿真模... 详细信息

标准号: CN112558560B

本发明公开了数据中心制冷系统冷量输配动态优化与节能调控系统，通过安装监测设备并采集数据，冷机、水泵及末端机组运行策略的确定，构建理论模型，模型矫正和构建制冷系统冷量输配仿真模拟系统五个步骤，得到制冷系统冷量输配仿真模拟系统，对冷水机组的出水温度和冷冻水泵的运行频率进行优化计算，并可以对冷冻水泵的运行频率进行反馈控制，实现自动化调控，可以满足不同工况的使用，且其可以对系统进行动态控制，增加IT设备运行的安全性，提高制冷系统冷量输配的效率，节约更多能源。

关键词：制冷系统冷量仿真模拟系统冷冻水泵运行频率构建自动化调控采集数据动态控制动态优化反馈控制监测设备节能调控冷水机组理论模型数据中心优化计算运行策略多能源出水冷机矫正水泵机组节约

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获取非重叠稳定转发联盟结构的方法及装置

获取非重叠稳定转发联盟结构的方法及装置

引用

作者：王博 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种获取基于数据包转发的非重叠稳定转发联盟结构的方法及装置，该方法包括：确定用于数据包转发的整个网络G；通过所述整个网络G，确定所述网络G中存在的非重叠的不同联盟结构集合；以所述非重叠的不同联盟结构集合作为... 详细信息

标准号: CN106851673A

本发明公开了一种获取基于数据包转发的非重叠稳定转发联盟结构的方法及装置，该方法包括：确定用于数据包转发的整个网络G；通过所述整个网络G，确定所述网络G中存在的非重叠的不同联盟结构集合；以所述非重叠的不同联盟结构集合作为离散时间的马尔科夫链模型的状态空间，基于所述离散时间的马尔科夫链模型获取所述网络G中存在的不同联盟结构的集合中的非重叠稳定转发联盟结构。通过上述方式，本发明能够为后续的解决Ad hoc网络中节点的自私激励问题提供理论方法和技术支持。

关键词：联盟结构非重叠马尔科夫链模型数据包转发集合整个网络转发技术支持问题提供状态空间网络

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网络类型识别方法及装置

网络类型识别方法及装置

引用

作者：林格平戚梦苑沈亮李娅强 100029 北京市朝阳区裕民路甲三号

标准号: CN110111814B

关键词：网络识别网络类型样本数据语音支持向量机模型过程自动化号码判断机器学习人工成本随机森林预设数据主叫方预设通话

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一种获取海量DNS服务属性并归类的方法

一种获取海量DNS服务属性并归类的方法

引用

作者：吴昊张峰谢林燕陈颖张彦刘纪伟赵月显张玉田普刘晓明 050081 河北省石家庄市桥西区中山西路长兴街12号

本发明公开的属于网络资产技术领域，具体为一种获取海量DNS服务属性并归类的方法，该获取海量DNS服务属性并归类的方法具体步骤流程如下：(1)根据与DNS服务器的DNS服务进行深度交互，获取海量DNS服务器的DNS服务属性，包括协议畸形，A... 详细信息

标准号: CN115442250A

本发明公开的属于网络资产技术领域，具体为一种获取海量DNS服务属性并归类的方法，该获取海量DNS服务属性并归类的方法具体步骤流程如下：(1)根据与DNS服务器的DNS服务进行深度交互，获取海量DNS服务器的DNS服务属性，包括协议畸形，ARRs返回，Authoritative＝1的auth权威返回，RCODE＝3的权威返回，RCODE＝9的权威返回，抹掉请求问题的err返回，RCODE＝5的拒绝返回，超时以及其它情况等九种服务返回属性，NS服务属性识别分类详实，结果准确，如随机抽取实验结果中权威归类集样本：45.60.109.210，即针对此DNS服务器本方法能识别出其为权威DNS服务器，即为网络空间中的重要关基设施，网络中抽取了两组相似测绘技术，结果只给出了指纹返回，未标记和识别为权威DNS服务器。

关键词：返回归类权威DNS服务器步骤流程测绘技术服务属性随机抽取网络空间网络资产超时两组指纹样本抽取畸形分类网络服务

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