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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2,696 篇 专利
698 篇 期刊文献
37 篇 会议
24 件 标准
13 篇 成果

馆藏范围

3,468 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

510 篇 工学
- 256 篇 计算机科学与技术...
- 225 篇 网络空间安全
- 98 篇 软件工程
- 60 篇 信息与通信工程
- 46 篇 仪器科学与技术
- 34 篇 电子科学与技术（可...
- 29 篇 控制科学与工程
- 20 篇 机械工程
- 5 篇 光学工程
- 4 篇 电气工程
- 2 篇 材料科学与工程（可...
- 2 篇 动力工程及工程热...
- 2 篇 交通运输工程
176 篇 管理学
- 143 篇 管理科学与工程(可...
- 16 篇 工商管理
- 15 篇 公共管理
- 4 篇 图书情报与档案管...
82 篇 经济学
- 82 篇 应用经济学
- 3 篇 理论经济学
59 篇 法学
- 41 篇 法学
- 14 篇 政治学
- 6 篇 公安学
- 5 篇 马克思主义理论
17 篇 文学
- 13 篇 新闻传播学
15 篇 理学
- 6 篇 数学
- 6 篇 系统科学
- 2 篇 物理学
10 篇 教育学
- 8 篇 教育学
9 篇 军事学
- 9 篇 军队指挥学
4 篇 艺术学
- 4 篇 设计学（可授艺术学...
3 篇 医学

主题

111 篇 网络安全
42 篇 信息安全
31 篇 互联网
27 篇 事业单位
26 篇 计算机网络
22 篇 大数据
16 篇 人工智能
15 篇 安全
13 篇 区块链
13 篇 应用
13 篇 云计算
12 篇 大数据时代
12 篇 网络信息安全
10 篇 工业互联网
10 篇 大数据技术
10 篇 机器学习
9 篇 数据安全
9 篇 计算机
8 篇 安全防护
8 篇 问题

机构

2,779 篇 国家计算机网络与...
126 篇 中国科学院信息工...
109 篇 长安通信科技有限...
86 篇 北京邮电大学
85 篇 国家计算机网络与...
70 篇 中国科学院计算技...
65 篇 哈尔滨工业大学
56 篇 中国科学院自动化...
55 篇 中国科学院声学研...
54 篇 北京航空航天大学
49 篇 国家计算机网络与...
48 篇 国家计算机网络与...
48 篇 北京赛思信安技术...
47 篇 南京中新赛克科技...
45 篇 国家计算机网络与...
42 篇 恒安嘉新科技股份...
37 篇 天津市国瑞数码安...
36 篇 国家计算机网络与...
35 篇 杭州东信北邮信息...
35 篇 国家计算机网络与...

作者

181 篇 云晓春
176 篇 刘春阳
173 篇 张旭
153 篇 陈训逊
131 篇 严寒冰
130 篇 李佳
116 篇 邹昕
116 篇 何跃鹰
108 篇 贺敏
108 篇 包秀国
107 篇 佟玲玲
105 篇 吴震
104 篇 王博
103 篇 李高超
102 篇 韩志辉
96 篇 段东圣
95 篇 杜翠兰
94 篇 黄远
94 篇 王勇
94 篇 李鹏

语言

3,468 篇 中文

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基于遮挡语言模型的文本纠错方法、系统、设备及介质

基于遮挡语言模型的文本纠错方法、系统、设备及介质

引用

作者：刘晓辉赵淳璐张琳殷伟杨博姚晓程光王磊谢程利 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提供了一种基于遮挡语言模型的文本纠错方法、系统、设备及介质，能够通过无监督学习大量语料文本的方式，完成对文本的智能纠错，不需要人工标记的大量语料。本发明在不需要准备专门的平行语料的情况下完成中文文本纠错的任务，... 详细信息

标准号: CN117391072A

本发明提供了一种基于遮挡语言模型的文本纠错方法、系统、设备及介质，能够通过无监督学习大量语料文本的方式，完成对文本的智能纠错，不需要人工标记的大量语料。本发明在不需要准备专门的平行语料的情况下完成中文文本纠错的任务，只需要提供大量中文语言的文本给语言模型自动进行训练即可，采用无监督学习大量语言文本的方式拓展了平行语料范围有限造成的局限性，不需要人工标记的大量语料。本发明采用遮挡语言模型的方式进行文本纠错，其过程中通过无监督学习大量语料文本的方式，完成对文本的智能纠错，应用于针对中文文本纠错的系统中，发现并纠错文本中在输入等过程中产生的错误。

关键词：语料纠错文本无监督学习语言模型人工标记中文文本遮挡平行纠错文本语言文本智能中文拓展语言应用发现

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一种基于数据增强的轻量化短视频场景分类方法

一种基于数据增强的轻量化短视频场景分类方法

引用

作者：胡燕林孙笑科杨近朱党向磊侯彬杨云龙李邱苹张良李佳 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明是一种基于数据增强的轻量化短视频场景分类方法，属于短视频分类技术。本发明包括：利用余弦相似度算法进行短视频关键帧抽取；进行图像预处理，在训练阶段进行数据增强以丰富样本数据；基于ResNet50模型设计轻量化的场景分类模... 详细信息

标准号: CN118135446A

本发明是一种基于数据增强的轻量化短视频场景分类方法，属于短视频分类技术。本发明包括：利用余弦相似度算法进行短视频关键帧抽取；进行图像预处理，在训练阶段进行数据增强以丰富样本数据；基于ResNet50模型设计轻量化的场景分类模型，对预处理后的图像进行场景分类；采用置信度阈值和平均机制进行帧间结果后处理，输出最终短视频场景分类结果。本发明的轻量化的场景分类模型降低了模型参数量，同时利用多感受野的特征融合，获取更全面的信息，改善模型对复杂场景的理解和分类能力，实现了视频场景分类准确度和推理速度的平衡，具有更高的泛化能力和鲁棒性，可以应用于短视频场景分类、实时视频处理等领域，具有广阔的应用前景。

关键词：视频场景场景分类轻量化数据增强预处理实时视频处理分类准确度视频关键帧图像预处理余弦相似度后处理分类结果分类能力复杂场景模型设计视频分类特征融合训练阶段样本数据鲁棒性置信度分类算法推理帧间应用抽取图像输出平衡

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大规模群体攻击流量的攻击团伙识别方法及相关设备

大规模群体攻击流量的攻击团伙识别方法及相关设备

引用

作者：何能强雷君龙泉张华王华伟涂腾飞齐坚钧季莹莹郑勤健王森淼张耀武崔栋马敏燕刘思琦 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请提供一种大规模群体攻击流量的攻击团伙识别方法及相关设备。该方法包括：获取预设时间攻击流量的日志数据，并对日志数据进行预处理，得到预处理数据；根据预处理数据建立关系字典，并根据关系字典构建交换矩阵模型；对交换矩阵... 详细信息

标准号: CN115225308B

本申请提供一种大规模群体攻击流量的攻击团伙识别方法及相关设备。该方法包括：获取预设时间攻击流量的日志数据，并对日志数据进行预处理，得到预处理数据；根据预处理数据建立关系字典，并根据关系字典构建交换矩阵模型；对交换矩阵模型进行相似度计算处理，识别出至少一个攻击团伙。无需多种类型的流量，使得攻击团伙识别的限制小、可扩展性强，因此适用于各类流量的攻击团伙识别，能够高效精确识别出攻击团伙。

关键词：攻击预处理数据交换矩阵日志数据字典相似度计算处理预处理建立关系可扩展性时间攻击构建预设群体申请

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一种基于序列比对的木马通信特征自动提取方法

一种基于序列比对的木马通信特征自动提取方法

引用

作者：严寒冰李向宇周彧张焱喆郎波臧天宁 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明是有关于一种基于序列比对的木马通信特征自动提取方法，该方法借鉴生物信息学序列比对算法，以可接受的时间复杂度对恶意流量中隐含的特征进行提取，并使用控制变量分析法判断流量中的特征序列与木马某因素间的关联关系。在序列... 详细信息

标准号: CN117640158A

本发明是有关于一种基于序列比对的木马通信特征自动提取方法，该方法借鉴生物信息学序列比对算法，以可接受的时间复杂度对恶意流量中隐含的特征进行提取，并使用控制变量分析法判断流量中的特征序列与木马某因素间的关联关系。在序列比对阶段，本发明针对不同场景下，提出了基于随机化的多子串提取及基于滑动窗口子串提取的两种方法。将提取出的子串清洗后转换为当前IDS工具可直接使用的Snort规则，对真实流量做检测。本发明无需花费人工成本，极大的提高了远控木马检测效率，对于现有的远控木马具有普遍的可检测性，检测精度高，检测算法的可扩展性好，可以应用于大规模木马数据检测。

关键词：木马序列比对序列比对算法变量分析法生物信息学时间复杂度恶意流量关联关系滑动窗口检测算法可检测性可扩展性木马检测人工成本使用控制数据检测特征序列通信特征子串提取自动提取可接受随机化检测子串隐含清洗场景转换应用

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一种海量APK源码特征提取及相似分析方法

一种海量APK源码特征提取及相似分析方法

引用

作者：段东圣侯炜张露晨佟玲玲段运强秦韬李美燕任博雅鲁睿张林波孙旷怡陈新兴张绪川王鹏 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及软件检测技术领域，公开了一种海量APK源码特征提取及相似分析方法，首先输入两个APK文件，通过源码解析反编译方法提取到APK包的AndroidManifest文件、本地化语言配置文件，提取到SMALI或JAVA源代码；再通过包名索引、启动... 详细信息

标准号: CN117591119B

本发明涉及软件检测技术领域，公开了一种海量APK源码特征提取及相似分析方法，首先输入两个APK文件，通过源码解析反编译方法提取到APK包的AndroidManifest文件、本地化语言配置文件，提取到SMALI或JAVA源代码；再通过包名索引、启动类索引、固定目录识别方式，识别APK核心源码目录、第三方包目录、系统资源目录，并生成源码树；再对核心源码目录中的文件进行分析，计算文件HASH，提取源码文件中字符串类声明特征表示作为加权特征；计算拟进行分析的两棵源码树结构的相似度情况，根据源码目录的类型对进行不同程度的相似度加权。本发明降低分析资源投入和时间消耗，提升源码相似分析的准确度，能够实现在大规模APK数据分析场景的高性能分析。

关键词：源码相似分析相似度索引分析语言配置文件准确度方法提取固定目录计算文件加权特征软件检测时间消耗数据分析特征表示特征提取系统资源源码解析源码文件中字符串第三方生成源树结构码树加权编译场景声明

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一种基于ZUC加解密的IPv6地址动态编码方法及应用方法

一种基于ZUC加解密的IPv6地址动态编码方法及应用方法

引用

作者：刘永清 210019 江苏省南京市建邺区白龙江东街8号综合体A5栋

本发明提出了一种基于ZUC加解密的IPv6地址动态编码(ZBDA)方法及应用方法，所述基于ZUC加密的IPv6地址动态编码方法，包括基于ZUC算法生成密钥，使用密钥对MAC地址进行加密，获得接口标识，所述接口标识与网络前缀组合成IPv6地址；对所... 详细信息

标准号: CN117201005B

本发明提出了一种基于ZUC加解密的IPv6地址动态编码(ZBDA)方法及应用方法，所述基于ZUC加密的IPv6地址动态编码方法，包括基于ZUC算法生成密钥，使用密钥对MAC地址进行加密，获得接口标识，所述接口标识与网络前缀组合成IPv6地址；对所述IPv6地址进行重复地址检测，获得没有冲突的IPv6地址。所述基于ZUC解密的IPv6地址动态编码方法，包括获取数据包的源IPv6地址；基于ZUC算法生成解密密钥库；将所述源IPv6地址与密钥库中的密钥逐一解密测试，若解密成功则获得源MAC地址，对解密密钥库进行更新。ZBDA方法既解决了不当的IPv6编址带来的个人隐私泄露问题，又满足了基于IP地址控制的网络访问需求，IPv6地址编码和地址验证速度快，具有一定的实际应用价值。

关键词：动态编码解密密钥源IPv6地址接口标识解密密钥算法生成加密重复地址检测源MAC地址地址验证个人隐私网络访问网络前缀加解密密钥库数据包编址应用泄露测试更新冲突成功

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重要数据的识别方法、装置和电子设备

重要数据的识别方法、装置和电子设备

引用

作者：时磊吕东李艺涛王立强段东圣余翠玲段运强王子涵王媛媛佟玲玲党中恺嵇程 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请提供一种重要数据的识别方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域和人工智能技术领域。该方法包括：在识别重要数据时，可以先获取待识别数据集，待识别数据集中包括多个数据和各数据的重要度指标；针对各数据，将数据和数据... 详细信息

标准号: CN118349883A

本申请提供一种重要数据的识别方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域和人工智能技术领域。该方法包括：在识别重要数据时，可以先获取待识别数据集，待识别数据集中包括多个数据和各数据的重要度指标；针对各数据，将数据和数据的重要度指标输入至预设的重要数据识别模型中，得到数据对应的重要度得分；再基于各数据对应的重要度得分，从多个数据中识别重要数据，这样基于重要数据识别模型识别重要数据，与现有技术中基于预设重要度规则识别重要数据相比，不仅可以有效地提高重要数据的识别效率，而且提高了识别结果的准确度。

关键词：重要数据重要度数据对应预设人工智能技术数据处理技术准确度电子设备规则识别模型识别数据集中数据集有效地申请

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文本立场分析方法、装置、设备及存储介质

文本立场分析方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：张传新张旭张翔宇何扬陈彤解峥 100029 北京市朝阳区裕民路甲三号

本公开涉及一种文本立场分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待分析文本和所述待分析文本对应的主题短语；对所述待分析文本与所述主题短语进行特征提取，得到文本向量和主题向量；将所述文本向量和所述主题向量输入预训... 详细信息

标准号: CN117574892A

本公开涉及一种文本立场分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待分析文本和所述待分析文本对应的主题短语；对所述待分析文本与所述主题短语进行特征提取，得到文本向量和主题向量；将所述文本向量和所述主题向量输入预训练的分层胶囊模型，得到所述分层胶囊模型输出的根据所述主题短语对所述待分析文本进行立场分析的分析结果，所述分层胶囊模型包括词胶囊层、句子胶囊层和类别胶囊层，所述词胶囊层、句子胶囊层和类别胶囊层分别用于提取所述待分析文本的词级特征、句子级特征和类别特征。本公开通过设置分层胶囊模型，能够提取文本的不同层级的特征信息，从而挖掘文本的深层信息，提升对文本进行立场判断的准确度。

关键词：文本胶囊层胶囊模型分层主题短语分析句子文本向量主题向量存储介质类别特征深层信息特征提取特征信息准确度层级输出挖掘

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基于文本预训练和多任务学习的金融风险预测方法及装置

基于文本预训练和多任务学习的金融风险预测方法及装置

引用

作者：郭舒陈桢豫王丽宏贺敏毛乾任李晨钟盛海黄洪仁 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请涉及一种基于文本预训练和多任务学习的金融风险预测方法及装置。该方法包括：获取待处理文本；将待处理文本输入第一神经网络模型，以按照风险识别任务的处理流程确定待处理文本的内容是否包括金融风险；在待处理文本的内容包括... 详细信息

标准号: CN113743111B

本申请涉及一种基于文本预训练和多任务学习的金融风险预测方法及装置。该方法包括：获取待处理文本；将待处理文本输入第一神经网络模型，以按照风险识别任务的处理流程确定待处理文本的内容是否包括金融风险；在待处理文本的内容包括金融风险的情况下，利用第一神经网络模型按照风险分类任务的处理流程确定金融风险的风险类型；利用第一神经网络模型按照风险主体识别任务的处理流程确定与风险类型匹配的风险主体。本申请通过预训练语言模型技术解决了缺乏对语义的深度挖掘导致模型性能不佳的问题，并采用多任务处理，解决了数据量有限而且任务之间无法进行信息共享导致模型性能不佳的技术问题。

关键词：文本神经网络模型处理流程风险类型金融多任务处理语义风险分类风险识别风险预测任务学习信息共享语言模型主体识别数据量申请匹配挖掘

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一种基于人工智能体的购物平台用户权益风险监测方法

一种基于人工智能体的购物平台用户权益风险监测方法

引用

作者：韩晗赵芸伟王鲁华刘美辰 100000 北京市朝阳区裕民路12号

本发明公开了一种基于人工智能体的购物平台用户权益风险监测方法，涉及人工智能、风险监测技术领域。包括：获取购物平台初始数据，构建购物生态模拟系统；根据不同用户的消费特征和购物平台的基本特性构建人工智能体行为；基于人工智... 详细信息

标准号: CN117522133A

本发明公开了一种基于人工智能体的购物平台用户权益风险监测方法，涉及人工智能、风险监测技术领域。包括：获取购物平台初始数据，构建购物生态模拟系统；根据不同用户的消费特征和购物平台的基本特性构建人工智能体行为；基于人工智能体行为，进行初始数据迭代，将第1～n次的迭代数据作为历史数据，第n+1次的迭代数据作为更新数据，n为正整数；持续监测历史数据和更新数据，获得历史数据和更新数据的差值；将差值与指标进行比对，从而对用户权益进行风险监测。本发明拟真性高、兼容性强，还具有高效性：仅用数十个人工智能体即可完成对某一购物平台的监测，无需占用更多资源。

关键词：人工智能风险监测更新数据历史数据购物迭代初始数据构建生态模拟系统持续监测基本特性平台用户消费特征用户权益高效性兼容性正整数比对占用监测

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