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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2,696 篇 专利
698 篇 期刊文献
37 篇 会议
24 件 标准
13 篇 成果

馆藏范围

3,468 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

511 篇 工学
- 258 篇 计算机科学与技术...
- 226 篇 网络空间安全
- 98 篇 软件工程
- 60 篇 信息与通信工程
- 45 篇 仪器科学与技术
- 34 篇 电子科学与技术（可...
- 29 篇 控制科学与工程
- 20 篇 机械工程
- 5 篇 光学工程
- 4 篇 电气工程
- 2 篇 材料科学与工程（可...
- 2 篇 动力工程及工程热...
- 2 篇 交通运输工程
177 篇 管理学
- 144 篇 管理科学与工程(可...
- 16 篇 工商管理
- 16 篇 公共管理
- 4 篇 图书情报与档案管...
82 篇 经济学
- 82 篇 应用经济学
- 3 篇 理论经济学
59 篇 法学
- 41 篇 法学
- 14 篇 政治学
- 6 篇 公安学
- 5 篇 马克思主义理论
17 篇 文学
- 13 篇 新闻传播学
15 篇 理学
- 6 篇 数学
- 6 篇 系统科学
- 2 篇 物理学
10 篇 教育学
- 8 篇 教育学
9 篇 军事学
- 9 篇 军队指挥学
4 篇 艺术学
- 4 篇 设计学（可授艺术学...
3 篇 医学

主题

111 篇 网络安全
42 篇 信息安全
31 篇 互联网
27 篇 事业单位
26 篇 计算机网络
22 篇 大数据
16 篇 人工智能
15 篇 安全
13 篇 区块链
13 篇 应用
13 篇 云计算
13 篇 网络信息安全
12 篇 大数据时代
10 篇 工业互联网
10 篇 大数据技术
10 篇 机器学习
9 篇 数据安全
9 篇 计算机
8 篇 安全防护
8 篇 问题

机构

2,779 篇 国家计算机网络与...
126 篇 中国科学院信息工...
109 篇 长安通信科技有限...
86 篇 北京邮电大学
85 篇 国家计算机网络与...
70 篇 中国科学院计算技...
65 篇 哈尔滨工业大学
56 篇 中国科学院自动化...
55 篇 中国科学院声学研...
54 篇 北京航空航天大学
49 篇 国家计算机网络与...
48 篇 国家计算机网络与...
48 篇 北京赛思信安技术...
47 篇 南京中新赛克科技...
45 篇 国家计算机网络与...
42 篇 恒安嘉新科技股份...
37 篇 天津市国瑞数码安...
36 篇 国家计算机网络与...
35 篇 杭州东信北邮信息...
35 篇 国家计算机网络与...

作者

181 篇 云晓春
176 篇 刘春阳
173 篇 张旭
153 篇 陈训逊
131 篇 严寒冰
130 篇 李佳
116 篇 邹昕
116 篇 何跃鹰
108 篇 贺敏
108 篇 包秀国
107 篇 佟玲玲
105 篇 吴震
104 篇 王博
103 篇 李高超
102 篇 韩志辉
96 篇 段东圣
95 篇 杜翠兰
94 篇 黄远
94 篇 王勇
94 篇 李鹏

语言

3,468 篇 中文

检索条件"机构=国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心"

共 3468 条记录，以下是291-300 订阅

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详细简洁

排序：

榜单异常的处理方法及装置

榜单异常的处理方法及装置

引用

作者：艾政阳冯浩源李鹏霄翟羽佳沈华伟马宏远吕东王媛媛项菲王红兵张浩佟玲玲时磊侯炜张玉洁 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请实施例涉及一种榜单异常的处理方法及装置，所述方法包括：获取目标榜单信息，并按照设定的检测方法对目标榜单信息进行异常检测，得到对应的异常检测结果；将异常检测结果对应的异常样本信息输入到预先训练好的预估模型中进行评... 详细信息

标准号: CN116578942A

本申请实施例涉及一种榜单异常的处理方法及装置，所述方法包括：获取目标榜单信息，并按照设定的检测方法对目标榜单信息进行异常检测，得到对应的异常检测结果；将异常检测结果对应的异常样本信息输入到预先训练好的预估模型中进行评估处理，输出异常样本信息对应的在榜时长；根据在榜时长确定反馈调节策略；基于反馈调节策略执行对异常在榜信息的处理。通过创建榜单异常的检测工具，检测出每个榜单信息中存在的异常样本信息，通过设定的反馈调节策略对异常样本信息进行处理，达到治理异常榜单信息的目的；由此，可以实现利用机器审核结合人工审核，形成一套实时报警、反馈、调节的热榜治理机制，维护热榜的公平和稳定的技术效果。

关键词：样本信息反馈调节异常检测预估策略执行获取目标技术效果检测工具人工审核时长确定实时报警输出异常检测时长治理反馈审核评估创建申请维护

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基于异质信息网络的潜在受害群体定位方法

基于异质信息网络的潜在受害群体定位方法

引用

作者：虞宇琪彭成维唐剑琪严寒冰王强代锐韩志辉潘泉波周昊刘俊贤于洪妍曹晓菲卫斌姚怡云邹周 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明是有关于一种基于异质信息网络的潜在受害群体定位方法，包括如下步骤：步骤1：数据接入,采集接入威胁情报及多源网络数据；步骤2：数据预处理,对威胁情报中的入侵指标与网络数据碰撞得到的原始数据进行数据过滤、数据清洗和特征... 详细信息

标准号: CN115242438B

本发明是有关于一种基于异质信息网络的潜在受害群体定位方法，包括如下步骤：步骤1：数据接入,采集接入威胁情报及多源网络数据；步骤2：数据预处理,对威胁情报中的入侵指标与网络数据碰撞得到的原始数据进行数据过滤、数据清洗和特征工程；步骤3：多源异构数据融合,面向异构数据进行实体、属性和关系提取，构建实体关系图，生成异质信息网络；步骤4：核心算法,采用语义提取、模型构建和度量分析进行受害群体定位；步骤5：业务应用,实现网络攻击事件受害群体定位，支撑事件影响分析及通报处置。本发明基于异质信息网络实现多源网络安全数据的融合与关联，实现潜在受害者定位，并提出降维预处理流程，提高分析效率，降低人工成本。

关键词：网络数据异质信息多源群体多源异构数据网络攻击事件降维预处理实体关系图数据预处理分析效率关系提取核心算法模型构建人工成本事件影响数据过滤数据接入数据清洗网络安全网络实现信息网络业务应用异构数据语义提取原始数据情报融合度量构建异质威胁分析采集入侵关联通报支撑网络

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基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质

基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质

引用

作者：王丽宏郭舒范越贺敏刘婧王惠文王珂瑶黄洪仁王士承钟盛海 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请提供了一种基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质，该方法包括：获取任意两条待判别的目标轨迹数据，其中，目标轨迹数据为从目标区域中提取出的路径信息，目标区域为用户访问过的区域；将目标轨迹数据的表征集合输入... 详细信息

标准号: CN113704373B

本申请提供了一种基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质，该方法包括：获取任意两条待判别的目标轨迹数据，其中，目标轨迹数据为从目标区域中提取出的路径信息，目标区域为用户访问过的区域；将目标轨迹数据的表征集合输入到目标模型内，判断目标轨迹数据是否来自同一用户，其中，目标模型是由初始判别模型训练得到的，输入初始判别模型的训练参数包括：任意两条初始轨迹数据之间的共现次数、任意两条初始轨迹数据之间的角度余弦值、任意两条初始轨迹数据之间的概率偏差值、任意两条初始轨迹数据之间的相似度数值以及用于指示任意两条初始轨迹数据是否来自同一用户的标注信息。通过本申请，解决了相关技术中存在的用户识别准确率较低，稳定性不高的问题。

关键词：轨迹数据目标轨迹数据目标模型目标区域判别模型同一用户用户识别移动轨迹数据标注信息存储介质概率偏差路径信息训练参数用户访问相似度准确率余弦申请集合

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基于ERNIE模型的态度检测方法、装置及设备

基于ERNIE模型的态度检测方法、装置及设备

引用

作者：张翔宇张旭陈彤 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了基于ERNIE模型的态度检测方法，其特征在于，包括：获取待测某信息下的原创文本及其评论、转发关系，得所述待测某信息下的原创文本及其对应的评论文本和转发文本；基于ERNIE模型，对所述原创文本、评论文本和转发文本的态... 详细信息

标准号: CN116681066A

本发明公开了基于ERNIE模型的态度检测方法，其特征在于，包括：获取待测某信息下的原创文本及其评论、转发关系，得所述待测某信息下的原创文本及其对应的评论文本和转发文本；基于ERNIE模型，对所述原创文本、评论文本和转发文本的态度进行检测，得文本态度检测结果；获取所述原创文本、评论文本和转发文本对应的用户ID和发布时间，根据所述文本态度检测结果，采用时间衰减函数和最大概率和的规则，对待测用户的态度进行检测，得用户态度检测结果；以及，基于ERNIE模型的态度检测装置。本发明具有对态度的识别的精度高、泛化能力强等优点。

关键词：文本检测结果评论文本转发检测检测装置时间衰减用户态度最大概率能力强评论发布

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多类型网络应用服务质量评估系统和方法

多类型网络应用服务质量评估系统和方法

引用

作者：司成祥孙天艺刘云昊廖元媛张梦菲 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提供的多类型网络应用服务质量评估系统和方法，包括网络服务综合指标监测子系统、网络服务质量精细评估子系统和服务分级评估可视化子系统。网络服务综合指标监测子系统用于：定义不同类型网络应用评估模板的指标；接收总控节点... 详细信息

标准号: CN117221148A

本发明提供的多类型网络应用服务质量评估系统和方法，包括网络服务综合指标监测子系统、网络服务质量精细评估子系统和服务分级评估可视化子系统。网络服务综合指标监测子系统用于：定义不同类型网络应用评估模板的指标；接收总控节点发送的监测评估指令，通过建立监测模型，对评估模板的指标进行监测。网络服务质量精细评估子系统用于：确定单个指标的打分标准；使用层次分析法确定不同指标间的权重，制定打分模板，获得总评分。服务分级评估可视化子系统用于：用户与多类型网络应用服务质量评估系统的交互操作，设置应用服务质量参数；存储监测评估数据功能。本发明提供的系统和方法，实现了系统在不同网络节点对应用的服务质量进行综合评估。

关键词：网络服务质量评估系统多类型网络监测子系统评估子系统综合指标分级评估评估模板应用服务可视监测精细服务质量参数层次分析法监测模型交互操作节点发送评估数据设置应用网络节点网络应用综合评估权重服务存储指令评估应用制定

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一种文档级敏感信息检测模型训练及预测方法

一种文档级敏感信息检测模型训练及预测方法

引用

作者：张震孙旭东刘发强刘睿霖 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种文档级敏感信息检测模型训练及预测方法，所述训练方法包括：获取训练样本集；使用上下文编码器对所述文档中的每个句子进行编码，得到句子中每个单词的上下文表示，根据所述句子中最短依赖路径上的关系和所述上下文语义... 详细信息

标准号: CN115759043A

本发明涉及一种文档级敏感信息检测模型训练及预测方法，所述训练方法包括：获取训练样本集；使用上下文编码器对所述文档中的每个句子进行编码，得到句子中每个单词的上下文表示，根据所述句子中最短依赖路径上的关系和所述上下文语义的关联强度，生成文档级实体注意力权重图；将所述注意力权重图输入到图卷积神经网络中，得到文档级跨句语义结构，根据所述文档级跨句语义结构，更新所述注意力权重图；将更新后的注意力权重图输入到分类器中，得到分类分数；根据所述分类分数与所述标签计算损失值，根据所述损失值对所述上下文编码器、图卷积神经网络和分类器进行训练，得到训练完成的模型。

关键词：权重图文档注意力句子神经网络语义结构编码器分类器敏感信息检测上下文表示上下文语义训练样本集模型训练分类更新单词标签关联预测

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一种基于互动的社交媒体用户分类方法

一种基于互动的社交媒体用户分类方法

引用

作者：张传新刘星辰解峥 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及网络的技术领域，特别是涉及一种基于互动的社交媒体用户分类方法，根据从社交媒体中爬取的推文进行分析，量化推文的敏感程度，对推文进行分类，然后再根据用户之间的交互关系，对评论内容进行情感分析，进而对用户进行分类... 详细信息

标准号: CN117033628A

本发明涉及网络的技术领域，特别是涉及一种基于互动的社交媒体用户分类方法，根据从社交媒体中爬取的推文进行分析，量化推文的敏感程度，对推文进行分类，然后再根据用户之间的交互关系，对评论内容进行情感分析，进而对用户进行分类，挖掘具有发表敏感舆论倾向的用户；包括以下步骤：1.社交媒体推文分类；2.用户分类；3.推文和用户关联分类。

关键词：分类交互关系媒体用户评论内容情感分析用户分类用户关联敏感互动量化挖掘网络分析

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一种基于联邦学习模型的训练方法

一种基于联邦学习模型的训练方法

引用

作者：刘睿霖程娇杜金浩张震石瑾高圣翔刘发强 100020 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明属于联邦学习领域，提供了一种基于联邦学习模型的训练方法，包括以下步骤：S11，定义问题：确定需要解决的机器学习问题、本地数据的来源、以及参与联邦学习的设备或节点；S12，模型选择和初始化：选择相应的模型，并在所有的本... 详细信息

标准号: CN117035058A

本发明属于联邦学习领域，提供了一种基于联邦学习模型的训练方法，包括以下步骤：S11，定义问题：确定需要解决的机器学习问题、本地数据的来源、以及参与联邦学习的设备或节点；S12，模型选择和初始化：选择相应的模型，并在所有的本地设备或节点上初始化相应的模型，并下发至所有用户端；S13，本地训练：每个本地设备或节点使用其本地数据集对初始化的模型进行训练，得到一个本地模型；S14，模型聚合：在中央服务器上聚合本地模型；本发明通过在每个本地设备或节点都可以进行本地模型的训练和更新，进一步分散计算负载，提高训练速度和效率；通过设定停止条件来控制模型更新的频率，进而避免过度拟合等问题。

关键词：初始化聚合中央服务器定义问题机器学习计算负载节点使用控制模型模型选择停止条件数据集用户端更新拟合学习

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一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置

一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置

引用

作者：李鹏霄畅卓男王子涵王媛媛贾云刚翟羽佳王红兵时磊侯炜吕东余翠玲段荣昌郭三川张熙 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请公开了一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置，包括：对被测推荐系统，根据所述被测推荐系统的注册规则，生成用户画像，并根据生成的用户画像、在本地系统构建相应的用户；为任一用户，基于配置的交互策略，在所述本地... 详细信息

标准号: CN116881550A

本申请公开了一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置，包括：对被测推荐系统，根据所述被测推荐系统的注册规则，生成用户画像，并根据生成的用户画像、在本地系统构建相应的用户；为任一用户，基于配置的交互策略，在所述本地系统执行交互；根据交互结果构建训练数据；将训练数据输入潜在特征学习模型，执行训练；对所述待检测的内容数据，输入训练好的潜在特征学习模型；统计并逆向排序所述潜在特征学习模型的输出结果的重构误差；取排序后前指定数量的输出数据作为异常数据、进行聚类；根据聚类结果，判断内容推荐系统冷启动是否存在安全风险。本申请的方法能够用于判别被测推荐系统在冷启动阶段是否被恶意操纵。

关键词：特征学习推荐系统冷启动内容推荐系统训练数据排序画像风险检测交互策略交互结果聚类结果内容数据输出结果输出数据系统构建系统执行异常数据注册规则配置的构建聚类重构申请安全检测统计

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一种基于半监督学习的DHT网络敏感内容识别方法

一种基于半监督学习的DHT网络敏感内容识别方法

引用

作者：纪天啸李致姚晓徐彦婷 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于半监督学习的DHT网络敏感内容识别方法，通过爬取DHT网络得到网络数据并对其中部分数据进行人工标注，构建了文件元数据数据集，同时针对种子信息文本自身具有的有效信息较为分散等特征，采用基于注意力机制的双向... 详细信息

标准号: CN116306613A

本发明公开了一种基于半监督学习的DHT网络敏感内容识别方法，通过爬取DHT网络得到网络数据并对其中部分数据进行人工标注，构建了文件元数据数据集，同时针对种子信息文本自身具有的有效信息较为分散等特征，采用基于注意力机制的双向长短期记忆网络模型进行敏感内容识别，运用基于数据驱动的学习型算法极大减少了人工干预定义规则的需求，同时针对DHT网络数据训练过程中存在的数据量少、数据不平衡及无效样本多等问题，采用基于有标签数据和无标签数据同时进行训练的半监督学习方法有效提升了模型在小样本标注数据集上的训练效果。

关键词：半监督学习标签数据敏感内容数据集文件元数据注意力机制定义规则记忆网络人工标注人工干预数据驱动数据训练网络数据训练效果有效信息种子信息数据量小样本学习型构建算法标注样本文本

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