检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郑妍杨建武贺敏张旭马宏远刘玮庞琳李雄 100871 北京市海淀区成府路298号方正大厦5层

本发明公开了一种微博用户关联信息筛选方法及装置，用以解决现有技术中存在的数据稀疏的问题，以及推荐效果不理想，降低系统推荐效率的问题，该方法包括：首先确定当前用户的关联用户集合、特征向量、以及社区结构和主题；根据该每一... 详细信息

标准号: CN106156150B

本发明公开了一种微博用户关联信息筛选方法及装置，用以解决现有技术中存在的数据稀疏的问题，以及推荐效果不理想，降低系统推荐效率的问题，该方法包括：首先确定当前用户的关联用户集合、特征向量、以及社区结构和主题；根据该每一个关联用户对应的特征向量中的每一个特征项和每一个社区结构对应的主题，得到用户主题分布；根据用户主题分布，筛选出当前用户的目标关联用户，这样，可以避免了推荐结果数据稀疏的问题，提高了系统的推荐效率，并得到与当前用户的兴趣爱好一致的关联用户。

关键词：关联用户社区结构特征向量用户主题筛选用户关联信息降低系统结果数据数据稀疏兴趣爱好特征项微博稀疏集合

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基于无监督聚类的长文本可信度评估方法及系统

基于无监督聚类的长文本可信度评估方法及系统

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作者：刘春阳陈志鹏曹娟张旭王鹏张翔宇李锦涛谢添 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明涉及一种基于无监督聚类的长文本可信度评估方法，包括：以已知长文本获取训练数据，提取该训练数据的训练特征以构建训练特征向量集，对该训练特征向量集进行无监督聚类，得到多个训练类心；以待评估长文本获取评估数据，提取该... 详细信息

标准号: CN110287314A

本发明涉及一种基于无监督聚类的长文本可信度评估方法，包括：以已知长文本获取训练数据，提取该训练数据的训练特征以构建训练特征向量集，对该训练特征向量集进行无监督聚类，得到多个训练类心；以待评估长文本获取评估数据，提取该评估数据的评估特征向量；获取该评估特征向量相对该训练类心的评估值，并以该评估值得到该待评估长文本的可信度。本发明通过无监督聚类对长文本进行可信度评估，在实施过程中不需要标注数据，节省了人力、物力与时间，避免了数据中标签稀疏带来的困扰；提取了长文本的文本特征，对于可信度评估任务更加适用，使用该模型得到的文本的可信度更具有可解释性，同时在平台之间可以迁移。

关键词：长文本可信度评估训练特征无监督聚类评估评估数据评估特征训练数据可信度向量集向量文本特征解释性构建稀疏标注标签迁移文本

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一种基于域名推荐的网站发现方法和系统

一种基于域名推荐的网站发现方法和系统

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作者：张凯刘春阳吴昱明王鹏钟习张旭刘悦李雄俞晓明张翔宇 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明涉及一种基于域名推荐的网站发现方法，包括：在域名字符集随机选取任意字符排列组合以获得词根字符串；以该词根字符串组成候选字符串；将该候选字符串与候选域名后缀进行拼接，组成推荐域名；对该推荐域名进行DNS解析，以判断... 详细信息

标准号: CN109241483A

本发明涉及一种基于域名推荐的网站发现方法，包括：在域名字符集随机选取任意字符排列组合以获得词根字符串；以该词根字符串组成候选字符串；将该候选字符串与候选域名后缀进行拼接，组成推荐域名；对该推荐域名进行DNS解析，以判断为合法的该推荐域名为合法域名；验证该合法域名是否存在对应网站，若存在则获取为目标网站。

关键词：词根候选字符串字符串字符集合法目标网站随机选取网站发现域名后缀字符排列网站拼接验证

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一种基于附加分支处理服务的采集方法和系统

一种基于附加分支处理服务的采集方法和系统

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作者：张凯刘春阳吴昱明王鹏钟习张旭刘悦李雄俞晓明张翔宇 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明涉及一种基于附加分支处理服务的采集方法和系统，包括：获取采集任务，该采集任务具有多个处理步骤和分支号；依次执行该采集任务中的处理步骤，并在每一个处理步骤执行前，根据该分支号判断是否调用该附加分支处理服务，若是，... 详细信息

标准号: CN109388768A

本发明涉及一种基于附加分支处理服务的采集方法和系统，包括：获取采集任务，该采集任务具有多个处理步骤和分支号；依次执行该采集任务中的处理步骤，并在每一个处理步骤执行前，根据该分支号判断是否调用该附加分支处理服务，若是，则通过调用该附加分支处理服务执行附加处理流程，并替代将要执行的处理步骤，否则执行将要执行的处理步骤。由此，本发明采用附加分支的技术，能够应对信源的各种复杂情况。且针对附加分支单独开发，容易崩溃的情况，采用服务化方法执行附加分支，并且附加分支运行器可以在崩溃自动重启，可以避免附加分支崩溃带来的采集器崩溃问题。

关键词：分支处理崩溃采集调用方法执行服务执行附加处理自动重启采集器运行器信源服务替代开发

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一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统

一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统

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作者：李超王博郭承青付戈丁煜王昕培王维光庹宇鹏史成洁 100029北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统。该方法包括：1)通过用户群体轨迹数据提取用户的位置数据；2)将各个时间点同一用户的位置数据按照时间顺序整合，形成在时空上具有连续性的轨迹数据；3)根据用户的在时空... 详细信息

标准号: CN110457315A

本发明涉及一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统。该方法包括：1)通过用户群体轨迹数据提取用户的位置数据；2)将各个时间点同一用户的位置数据按照时间顺序整合，形成在时空上具有连续性的轨迹数据；3)根据用户的在时空上具有连续性的轨迹数据构建K‑D Tree；4)基于K‑D Tree对用户轨迹点进行聚类，得到多个人群的快照簇；5)根据人群的快照簇发现候选人群集合，进而根据候选人群集合发现封闭人群集合。本发明可以快速处理海量用户轨迹日志数据并进行针对对象位置的聚集模式分析，能够保证人群聚集判断的有效性和准确性。

关键词：轨迹数据快照人群集合模式分析位置数据用户轨迹时空对象位置轨迹日志海量用户快速处理人群聚集时间顺序同一用户用户群体时间点构建聚类整合发现封闭群体保证

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基于简化ML策略的SCMA多用户检测算法研究

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通信技术 2018年第10期51卷 2375-2381页

作者：温洪明国家计算机网络与信息安全管理中心福建分中心福建福州350025

针对原始MPA(消息传递)算法存在高检测复杂度、高资源需求和收敛性不佳的问题,提出了一种基于简化ML(最大似然准则)策略的多用户检测算法——SI-ML算法。该算法从ML算法的穷尽遍历出发,将SCMA系统的扩散矩阵和信道矩阵乘积按照非方阵约... 详细信息

针对原始MPA(消息传递)算法存在高检测复杂度、高资源需求和收敛性不佳的问题,提出了一种基于简化ML(最大似然准则)策略的多用户检测算法——SI-ML算法。该算法从ML算法的穷尽遍历出发,将SCMA系统的扩散矩阵和信道矩阵乘积按照非方阵约化QR分解方法进行分解,并根据计算出的每个分支节点的累计度量值确定检测过程中需保留的分支节点,以达到检测的目的。最后,用Matlab模拟空间信道进行仿真,验证了SI-ML算法的可行性。

关键词： 5G 多址技术多用户检测 SCMA ML

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人工智能时代信息安全监管面临的挑战及对策

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中国信息安全 2018年第10期 106-108页

作者：邓文兵国家计算机网络与信息安全管理中心

当前,全球范围内新一轮科技革命正在萌发,传统互联网正在向万物互联和智能化方向发生深刻转变。大数据的聚合分析、理论算法的革新、计算能力的显著提升及网络设施的迭代演进驱动人工智能发展进入新阶段。作为一项引领未来的战略性技术... 详细信息

当前,全球范围内新一轮科技革命正在萌发,传统互联网正在向万物互联和智能化方向发生深刻转变。大数据的聚合分析、理论算法的革新、计算能力的显著提升及网络设施的迭代演进驱动人工智能发展进入新阶段。作为一项引领未来的战略性技术,人工智能具有显著的溢出效应,它将深刻改变世界竞争格局、改变人类社会生活。与此同时,人工智能并不是万能的,它是一柄“双刃剑”。人工智能作为一项影响面极广的颠覆性技术。

关键词：人工智能安全监管信息科技革命全球范围聚合分析理论算法网络设施

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一种基于离线流量包解析的仿冒网站识别方法及系统

一种基于离线流量包解析的仿冒网站识别方法及系统

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作者：李鹏霄时磊张琳王海洋柳毅程光钮艳王元杰王祥隋明爽王艳华李雪梅 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明涉及一种基于离线流量包解析的仿冒网站识别方法，包括：根据已知网站信息库训练随机森林分类器，以构建对仿冒网站的判别模型；获取待检测网站的数据流并保存为离线流量包，通过该离线流量包得到该待检测网站的网站信息；根据该... 详细信息

标准号: CN110061975A

本发明涉及一种基于离线流量包解析的仿冒网站识别方法，包括：根据已知网站信息库训练随机森林分类器，以构建对仿冒网站的判别模型；获取待检测网站的数据流并保存为离线流量包，通过该离线流量包得到该待检测网站的网站信息；根据该已知网站信息库对该网站信息进行规则匹配，对匹配为仿冒网站的待检测网站进行标识，将匹配失败的网站信息通过该判别模型进行判别，并对判别为仿冒网站的待检测网站进行标识。

关键词：网站仿冒网站信息流量包离线检测判别模型信息库匹配随机森林分类器数据流规则匹配网站识别构建解析保存失败

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面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置

面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置

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作者：孔庆超王磊闫鹏张丽郎佳奇王帅潘进毛文吉王钲淇段运强 100190 北京市海淀区中关村东路95号

本发明属于文本分类领域，具体涉及一种面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置，旨在为了解决有限数据情况下面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性不高的问题。本发明方法包括：获取待分类的第一短文本信息集合，并基... 详细信息

标准号: CN110059181A

本发明属于文本分类领域，具体涉及一种面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置，旨在为了解决有限数据情况下面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性不高的问题。本发明方法包括：获取待分类的第一短文本信息集合，并基于正向最大匹配分词和word2vec词向量表示技术进行预处理得到第二短文本信息集合；基于规则的分类方法、有监督的神经网络分类方法，对第二短文本信息集合进行二分类后进行短文本过滤，并基于同样的分类方法进行各短文本的第一、二级分类标签，基于半监督学习的标签传播方法进行各短文本的第三、四级分类标签。本发明在有限数据情况下保证了面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性。

关键词：短文本分类体系信息集合标签系统标签分类预处理神经网络分类半监督学习二级分类分类标签文本分类最大匹配词向量二分类分词正向过滤传播保证监督

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一种利用域名共现关系的恶意域名检测方法及系统

一种利用域名共现关系的恶意域名检测方法及系统

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作者：云晓春彭成维张永铮李书豪徐小琳 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

本发明提供了一种利用域名共现关系的恶意域名检测方法及系统。本发明利用域名请求之间的时间间隔，将DNS请求序列切割成域名共现序列，从而能够有效地将不属于同一网络活动触发的域名请求划分到不同的序列中；同时利用滑动窗口从域名... 详细信息

标准号: CN110557382A

本发明提供了一种利用域名共现关系的恶意域名检测方法及系统。本发明利用域名请求之间的时间间隔，将DNS请求序列切割成域名共现序列，从而能够有效地将不属于同一网络活动触发的域名请求划分到不同的序列中；同时利用滑动窗口从域名共现序列中提取域名共现对：一方面，滑动窗口的引入成功地消除了由于共现序列长度过长而带来的计算复杂度增加的问题；另一方面，滑动窗口只保留个域名和其窗口内域名的共现关系，而忽略与更远位置的域名关系，能够有效地减少噪声共现关系。本发明能够通过分析域名团簇行为发现可疑的恶意域名团伙，感知恶意域名背后的关联关系，为更深层次研究恶意域名生态系统提供支撑。

关键词：滑动窗口域名请求计算复杂度有效地减少层次研究更远位置关联关系网络活动序列切割域名检测有效地触发团簇感知噪声生态系统背后引入保留支撑分析发现成功

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