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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2,696 篇 专利
696 篇 期刊文献
37 篇 会议
24 件 标准
13 篇 成果

馆藏范围

3,466 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

509 篇 工学
- 257 篇 计算机科学与技术...
- 225 篇 网络空间安全
- 98 篇 软件工程
- 60 篇 信息与通信工程
- 46 篇 仪器科学与技术
- 35 篇 电子科学与技术（可...
- 30 篇 控制科学与工程
- 20 篇 机械工程
- 5 篇 光学工程
- 4 篇 电气工程
- 2 篇 材料科学与工程（可...
- 2 篇 动力工程及工程热...
- 2 篇 交通运输工程
179 篇 管理学
- 146 篇 管理科学与工程(可...
- 16 篇 工商管理
- 16 篇 公共管理
- 4 篇 图书情报与档案管...
82 篇 经济学
- 82 篇 应用经济学
- 3 篇 理论经济学
58 篇 法学
- 40 篇 法学
- 14 篇 政治学
- 5 篇 马克思主义理论
- 5 篇 公安学
17 篇 文学
- 13 篇 新闻传播学
14 篇 理学
- 6 篇 系统科学
- 5 篇 数学
- 2 篇 物理学
10 篇 教育学
- 8 篇 教育学
9 篇 军事学
- 9 篇 军队指挥学
4 篇 艺术学
- 4 篇 设计学（可授艺术学...
3 篇 医学

主题

111 篇 网络安全
42 篇 信息安全
31 篇 互联网
27 篇 事业单位
26 篇 计算机网络
22 篇 大数据
16 篇 人工智能
15 篇 安全
13 篇 区块链
13 篇 应用
13 篇 云计算
13 篇 网络信息安全
11 篇 大数据时代
10 篇 工业互联网
10 篇 大数据技术
10 篇 机器学习
9 篇 数据安全
9 篇 计算机
8 篇 安全防护
8 篇 问题

机构

2,779 篇 国家计算机网络与...
126 篇 中国科学院信息工...
108 篇 长安通信科技有限...
86 篇 国家计算机网络与...
86 篇 北京邮电大学
70 篇 中国科学院计算技...
65 篇 哈尔滨工业大学
56 篇 中国科学院自动化...
55 篇 中国科学院声学研...
54 篇 北京航空航天大学
49 篇 国家计算机网络与...
48 篇 国家计算机网络与...
48 篇 北京赛思信安技术...
47 篇 南京中新赛克科技...
45 篇 国家计算机网络与...
42 篇 恒安嘉新科技股份...
37 篇 天津市国瑞数码安...
36 篇 国家计算机网络与...
35 篇 杭州东信北邮信息...
35 篇 国家计算机网络与...

作者

181 篇 云晓春
176 篇 刘春阳
173 篇 张旭
153 篇 陈训逊
130 篇 李佳
126 篇 严寒冰
116 篇 邹昕
116 篇 何跃鹰
107 篇 佟玲玲
107 篇 贺敏
107 篇 包秀国
105 篇 吴震
104 篇 王博
103 篇 李高超
102 篇 韩志辉
96 篇 段东圣
94 篇 黄远
94 篇 杜翠兰
94 篇 王勇
92 篇 张良

语言

3,466 篇 中文

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一种针对海量高噪音口语化短文本的文本筛选方法

一种针对海量高噪音口语化短文本的文本筛选方法

引用

作者：戚梦苑孙晓晨万辛李沁刘发强孙旭东倪善金吴广君梁睿琪 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提出一种针对海量高噪音口语化短文本的文本筛选方法，属于自然语言处理领域，通过对训练语料和待筛选的目标文本进行预处理；对预处理后的训练语料中的标注的正类语料进行句式信息提取，区分出业务强相关句式和弱相关句式；利用... 详细信息

标准号: CN113761903A

本发明提出一种针对海量高噪音口语化短文本的文本筛选方法，属于自然语言处理领域，通过对训练语料和待筛选的目标文本进行预处理；对预处理后的训练语料中的标注的正类语料进行句式信息提取，区分出业务强相关句式和弱相关句式；利用提取的句式信息对预处理后的目标文本进行句式匹配，将业务强相关句式的匹配结果归为正类文本，对业务弱相关句式的匹配结果进行以下步骤的处理；对目标文本和训练语料都进行文本处理，将处理后的文本转化为词向量表示；使用训练语料的词向量表示训练文本分类模型，将目标文本的词向量表示输入到训练好的文本分类模型中对文本进行分类，实现对目标文本的文本筛选。

关键词：目标文本训练语料预处理词向量匹配结果文本筛选强相关弱相关文本文本分类模型自然语言处理分类模型文本处理文本转化信息提取训练文本短文本高噪音口语化语料标注匹配筛选分类

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HTTP恶意流量的检测方法及系统

HTTP恶意流量的检测方法及系统

引用

作者：周昊张帅吕志泉董云飞朱天陈阳饶毓徐娜严寒冰丁丽张华常霞狄少嘉徐原温森浩王庆李世淙徐剑李志辉姚力朱芸茜郭晶胡俊王小群何能强李挺王适文肖崇蕙贾子骁韩志辉马莉雅张宇鹏雷君高川周彧吕卓航楼书逸文静贾世琳 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种HTTP恶意流量的检测方法及系统，该方法包括：抓取网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到对应每条HTTP请求的格式化数据；对格式化数据进行特征提取，得到每条格式化数据的文本向量特征；基于预先训练的恶意... 详细信息

标准号: CN109960729A

本发明公开了一种HTTP恶意流量的检测方法及系统，该方法包括：抓取网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到对应每条HTTP请求的格式化数据；对格式化数据进行特征提取，得到每条格式化数据的文本向量特征；基于预先训练的恶意流量检测模型对文本向量特征进行分类检测，检测出HTTP恶意请求；基于相似攻击聚类算法对HTTP恶意请求进行相似攻击聚类，得到聚类簇；基于聚类簇进行分析，得到HTTP恶意请求的恶意攻击信息。本发明利用Spark大数据分析引擎对流量数据进行特征提取和转化，并利用机器学习和聚类算法对恶意流量进行挖掘，提高了网络恶意流量的检测精确度，减少了安全分析人员的流量分析时间成本。

关键词：恶意流量格式化数据网络流量数据检测聚类算法特征提取文本向量聚类簇预处理抓取安全分析恶意攻击分类检测分析引擎机器学习流量分析流量数据时间成本攻击大数据聚类挖掘转化分析网络

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一种恶意加密流量检测方法

一种恶意加密流量检测方法

引用

作者：刘泳锐薛晨浩王鹏邢燕祯秦志鹏吕志梅陈解元范广杨朝晖李华 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明属于网络安全技术领域，具体是一种恶意加密流量检测方法。包括：S1：采集加密流量数据；S2：对采集的加密流量数据进行处理，将加密流量数据转换为统一尺度；S3：计算加密流量数据信息熵，并将信息熵作为加密流量的一种特征向量... 详细信息

标准号: CN116708003A

本发明属于网络安全技术领域，具体是一种恶意加密流量检测方法。包括：S1：采集加密流量数据；S2：对采集的加密流量数据进行处理，将加密流量数据转换为统一尺度；S3：计算加密流量数据信息熵，并将信息熵作为加密流量的一种特征向量；S4：将特征向量作为新的数据集，并将数据集分为训练集、测试集以及验证集；S5：利用训练集、测试集以及验证集分别对神经网络模型进行训练、测试以及验证，将训练好的神经网络模型用于对异常流量进行检测。本发明提出的模型进行二分类或多分类多维数据检测时检测指标和稳定性方面综合性能较好，可避免人为选择参数对预测结果带的不利影响，对开展恶意加密流量网安全检测具有重要意义。

关键词：加密流量神经网络模型检测特征向量测试集数据集训练集验证集网络安全技术采集安全检测多维数据数据信息数据转换选择参数异常流量预测结果重要意义综合性能二分类信息熵尺度验证测试分类统一

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基于模式推断的流量缺失场景还原的方法、系统及装置

基于模式推断的流量缺失场景还原的方法、系统及装置

引用

作者：窦禹郑礼雄李勇胜任彦薛晨 100000 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于模式推断的流量缺失场景还原的方法、系统及装置，所述方法包括：S1、基于会话标识聚簇访问日志，按时间对日志排序并构建访问序列；S2、按照时间顺序遍历访问序列，解析日志中的数据格式模式；S3、将包含完整请求... 详细信息

标准号: CN118018146A

本发明公开了一种基于模式推断的流量缺失场景还原的方法、系统及装置，所述方法包括：S1、基于会话标识聚簇访问日志，按时间对日志排序并构建访问序列；S2、按照时间顺序遍历访问序列，解析日志中的数据格式模式；S3、将包含完整请求和响应的交互提取的数据格式模式存入数据格式模式库；S4、当流量缺失请求或者响应时，将日志中的数据格式模式与数据格式模式库中已有的模式进行对比，并填充请求或者响应的内容，还原访问序列。本发明可以实现基于模式推断的流量缺失场景还原。

关键词：数据格式模式日志还原访问序列推断响应场景系统及装置遍历访问访问日志会话标识时间顺序构建聚簇填充解析排序

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一种IPv6网络数据流监测技术的分析与测试方法

一种IPv6网络数据流监测技术的分析与测试方法

引用

作者：余和平刘俭冯波李易聪王超 330000 江西省南昌市红谷滩区赣江南大道2698号

本发明提供了一种IPv6网络数据流监测技术的分析与测试方法，运用于网络安全技术领域，其方法包括：抓取连续的IPv6网络数据包，对IPv6网络数据包进行拆解得到IPv6载荷数据，判断IPv6载荷数据的完整性；根据组合成完整IPv6载荷数据的IPv... 详细信息

标准号: CN116599780B

本发明提供了一种IPv6网络数据流监测技术的分析与测试方法，运用于网络安全技术领域，其方法包括：抓取连续的IPv6网络数据包，对IPv6网络数据包进行拆解得到IPv6载荷数据，判断IPv6载荷数据的完整性；根据组合成完整IPv6载荷数据的IPv6网络数据包的协议类型得到协议树，并分析所述协议树的协议合理性；对IPv6载荷数据的安全性进行分析得到内容分析结果；将所述IPv6载荷数据与所述协议树还原为完整的数据包，发送到IPv6网络数据包的源IP地址进行最终测试；通过将数据包还原并分析协议、发送至源IP地址进行测试防范了针对IPv6网络通信的高级持续性威胁，通过对数据包内容进行分析，保护了网络环境。

关键词：载荷数据数据包协议树源IP地址分析测试抓取内容分析结果网络安全技术数据包还原数据包内容数据流监测网络环境协议类型持续性拆解合理性还原发送防范通信威胁

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一种层次多标签场景的联邦学习方法

一种层次多标签场景的联邦学习方法

引用

作者：叶宇中刁则鸣耿夏楠 510000 广东省广州市天河区建中路4号

本发明公开的层次多标签场景的联邦学习方法，在层次多标签场景下通过获取到的标签类型构建有向无环图，并记录各客户端标签类型所在的有向无环图的层次，根据样本数据的特征和有向无环图来构建特征处理模型，其特征处理模型可获取不同... 详细信息

标准号: CN117556889A

本发明公开的层次多标签场景的联邦学习方法，在层次多标签场景下通过获取到的标签类型构建有向无环图，并记录各客户端标签类型所在的有向无环图的层次，根据样本数据的特征和有向无环图来构建特征处理模型，其特征处理模型可获取不同层次的激活值，且各客户端可以通过自身所在层次获得对应层次的激活值，从而能够支撑后续的计算流程；然后通过计算无标签激活值的伪标签交叉熵损失，保证训练数据中有标签和无标签数据均有梯度回传，从而保护数据隐私，另外，通过计算相邻层次之间的相关性图的均方差损失，低层次客户端得以指导高层次客户端的参数优化，达到联邦学习的效果，从而提升了联邦学习在层次多标签场景下的安全可用性。

关键词：标签有向无环图特征处理客户端场景构建激活客户端标签标签激活标签类型标签数据参数优化数据隐私训练数据样本数据可用性交叉熵均方差回传学习记录客户支撑安全保证

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一种基于区块链依据数据重要性分类存储系统及方法

一种基于区块链依据数据重要性分类存储系统及方法

引用

作者：于辉刘善武李进刘文敏唐坤 100029 北京市朝阳区裕民路12号

本发明特别涉及一种基于区块链依据数据重要性分类存储系统及方法。该基于区块链依据数据重要性分类存储系统，包括元数据爬虫模块，数据重要性判定模块，数据重复性判定模块，数据存储路由信息模块，SQL Server数据库集群和区块链存储... 详细信息

标准号: CN110209742B

本发明特别涉及一种基于区块链依据数据重要性分类存储系统及方法。该基于区块链依据数据重要性分类存储系统，包括元数据爬虫模块，数据重要性判定模块，数据重复性判定模块，数据存储路由信息模块，SQL Server数据库集群和区块链存储模块；待存储数据经数据存储路由信息模块接入SQL Server数据库集群和区块链存储模块，由SQL Server数据库集群存储非重要性数据，区块链存储模块存储重要性数据。该基于区块链依据数据重要性分类存储系统及方法，在避免重复存储的同时实现了对重要性数据和非重要性数据的分别存储，同时利用区块链公开、透明和不可删除等特点，实现了对海量数据资源池中重要性数据的高效存取，提高了存储资源的存储效率和设备利用率。

关键词：区块数据重要性数据库集群存储模块分类存储非重要性数据存储路由信息判定模块数据存储设备利用率待存储数据数据重复性存储效率存储资源海量数据模块接入爬虫模块重复存储元数据资源池存取删除透明

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一种基于关键传播结构感知的意见领袖识别方法和装置

一种基于关键传播结构感知的意见领袖识别方法和装置

引用

作者：张丽刘春阳张旭张翔宇 100029 北京市朝阳区裕民路甲三号

本发明通过网络技术处理领域的方法，实现了一种基于关键传播结构感知的意见领袖识别方法和装置。方法基于神经网络算法，设计用户双重特征提取模块和关键传播结构挖掘模块两个逻辑模块组成，通过输入微博中不同话题数据，得到输入数据... 详细信息

标准号: CN114297498A

本发明通过网络技术处理领域的方法，实现了一种基于关键传播结构感知的意见领袖识别方法和装置。方法基于神经网络算法，设计用户双重特征提取模块和关键传播结构挖掘模块两个逻辑模块组成，通过输入微博中不同话题数据，得到输入数据中具有代表性特征的意见领袖及关联关系输出。本发明设计基于节点中心度的消息传递机制，充分结合了节点在拓扑结构中的重要性，构造了一个新的图神经网络模型提取社交网络中用户的特征。首次利用图分类任务挖掘不同事件中的关键结构信息，在挖掘社交网络中top‑k个意见领袖的同时能够从节点连通性、节点相似度、节点中心度三个角度学习意见领袖之间潜在的联系，构造网络中的关键传播结构。

关键词：意见领袖节点中心社交网络挖掘传播神经网络模型神经网络算法消息传递机制方法和装置节点连通性节点相似度构造网络关键结构关联关系话题数据结构感知逻辑模块双重特征提取模块拓扑结构网络技术潜在的微博输出分类学习

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一种基于主机指纹技术的云上资产判定方法

一种基于主机指纹技术的云上资产判定方法

引用

作者：司成祥王亿芳刘云昊廖元媛陈少杰 100020 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及云服务资产识别管理技术领域，公开了一种基于主机指纹技术的云上资产判定方法，首先进行收集训练数据，收集一组已知部署在云服务器上和本地服务器上的资产的主机指纹数据作为训练样本；进行主机指纹提取，具体使用特征提取... 详细信息

标准号: CN118332450A

本发明涉及云服务资产识别管理技术领域，公开了一种基于主机指纹技术的云上资产判定方法，首先进行收集训练数据，收集一组已知部署在云服务器上和本地服务器上的资产的主机指纹数据作为训练样本；进行主机指纹提取，具体使用特征提取算法，包括基于哈希或特征工程的方法进行提取主机指纹；进行构建模型，使用机器学习或模式匹配方法，基于提取的主机指纹构建一个分类模型；进行模型训练和验证，使用收集到的样本数据对模型进行训练和验证，将数据集划分为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练，然后使用测试集评估模型的准确性和性能；进行目标资产判断，对目标资产进行主机指纹采集，并使用构建好的模型进行判断，通过提取目标资产的主机指纹，并输入到模型中，得到一个分类结果，判断目标资产是否部署在云服务器上。本发明利用主机指纹技术，实现了对云上资产的自动化判定。通过收集和比对主机指纹信息，可以快速准确地确定云环境中的资产部署情况，不需要手动进行繁琐的资产识别工作，提高了精度和稳定性。

关键词：主机资产构建指纹云服务器指纹技术资产识别训练集判定特征提取算法验证部署分类结果分类模型管理技术模式匹配模型训练评估模型使用测试使用机器训练数据训练样本样本数据指纹采集指纹数据指纹提取指纹信息测试集数据集云服务云环境比对哈希服务器自动化学习

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一种基于用户画像的短文本分类方法

一种基于用户画像的短文本分类方法

引用

作者：张旭赵志云刘春阳庞琳李雄王卿王萌 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于用户画像的短文本分类方法。本方法为：1)基于用户发出的短文本数据生成对应用户的用户画像；其中，用户ui的用户画像为用户ui属于类别ci的值；2)采用分类器对该用户ui的短文本TS进行分类，得到该短文本TS所属类别... 详细信息

标准号: CN106126605A

本发明公开了一种基于用户画像的短文本分类方法。本方法为：1)基于用户发出的短文本数据生成对应用户的用户画像；其中，用户u_i的用户画像为用户u_i属于类别c_i的值；2)采用分类器对该用户u_i的短文本T_S进行分类，得到该短文本T_S所属类别的可能性F＝{f₁,...,f_i,...,f_m}；3)根据用户u_i的用户画像与F＝{f₁,...,f_i,...,f_m}计算该短文本T_S属于各类别的值，选出最大的类别结果作为该短文本T_S的类别标签。本发明大大增加了分类的准确率。

关键词：短文本画像短文本分类类别标签类别结果数据生成分类器分类准确率

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