检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李高超李维金鑫邹昕徐小琳陈训逊云晓春 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请公开了一种隧道报文的处理方法和装置，所述方法包括：当接收到待处理隧道报文时，解析出其隧道头特征；将所述待处理隧道报文的隧道头特征，与已存储的报文处理策略表进行匹配；若命中，根据所命中的报文处理策略处理所述待处理... 详细信息

标准号: CN114697408A

本申请公开了一种隧道报文的处理方法和装置，所述方法包括：当接收到待处理隧道报文时，解析出其隧道头特征；将所述待处理隧道报文的隧道头特征，与已存储的报文处理策略表进行匹配；若命中，根据所命中的报文处理策略处理所述待处理隧道报文；若未命中，解析出所述待处理隧道报文的原始报头特征；将所述待处理隧道报文的原始报头特征，与所述报文处理策略表进行匹配；若命中，根据所命中的报文处理策略处理所述待处理隧道报文。本申请方案，对接收到的待处理隧道报文进行双重匹配，提高了隧道报文处理的准确性。

关键词：隧道报文报文处理策略匹配原始报头隧道头解析命中隧道报文处理方法和装置未命中申请存储

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一种基于网络分析的学者学术影响力计算方法

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情报科学 2021年第3期39卷 101-106页

作者：徐菁程冕王绍兰明书旭邵洲唐杰清华大学计算机科学与技术系北京100084 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

【目的/意义】学术影响力评价方法的客观性和合理性对科技人才、学术团体、国家等科研实力的评估具有重要作用。【方法/过程】传统方法一般根据学者的论文发表量和总被引频次等来度量,这些方法虽然计算简便,但是比较粗糙,使得评议结果... 详细信息

【目的/意义】学术影响力评价方法的客观性和合理性对科技人才、学术团体、国家等科研实力的评估具有重要作用。【方法/过程】传统方法一般根据学者的论文发表量和总被引频次等来度量,这些方法虽然计算简便,但是比较粗糙,使得评议结果暗含不公平、不合理等现象,备受争议。为了解决以上问题,本文通过构建学者论文关系网络,从学者发表论文的数量和质量,以及论文引用者等多角度,设计了一种自动计算学者学术影响力的方法(简称ACSAI)。【结果/结论】该方法综合利用了引文分析和同行评议等方法的优势,并消除了人们主观感受等因素的制约。并且相比h-index方法,本文不仅提高了区分性,还打破了论文发表量的局限性,使得计算结果更合理,且易于实施。【创新/局限】本文方法同等对待论文合作者对论文的学术贡献,在后续研究中将区别合作者对论文的不同贡献度量,以便更符合论文作者的真实贡献情况。

关键词：学术影响力学者论文关系网络量化评价 h-index 网络分析

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一种基于主动漂移矫正的刚体目标跟踪方法

一种基于主动漂移矫正的刚体目标跟踪方法

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作者：苗权刘丙双涂波刘鑫沛康春建吴昊羊晋李明哲戴帅夫张洛什尚秋里张建宇 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提供一种基于主动漂移矫正的刚体目标跟踪方法，其步骤包括：提取原始图像目标区域的SURF特征点；当前图像到来时，提取当前图像目标区域的SURF特征点，利用强分类器对该SURF特征点与上述原始图像目标区域的SURF特征点进行匹配；... 详细信息

标准号: CN108596950B

本发明提供一种基于主动漂移矫正的刚体目标跟踪方法，其步骤包括：提取原始图像目标区域的SURF特征点；当前图像到来时，提取当前图像目标区域的SURF特征点，利用强分类器对该SURF特征点与上述原始图像目标区域的SURF特征点进行匹配；估计原始图像的目标区域至当前图像的目标区域的运动模型，并找到已被成功定位的且距离当前最近的一帧图像，基于所述运动模型估计该最近的一帧图像至当前图像的运动参数；基于所述最近的一帧图像的SURF特征点，利用强分类器找出当前图像的对应点，为该对应点分配辐射区域，通过模板匹配求解所述运动参数，实现对当前图像的目标区域进行精细化定位。

关键词：目标区域图像原始图像帧图像强分类器运动参数漂移图像目标区域运动模型估计辐射区域模板匹配目标跟踪运动模型精细化刚体求解矫正匹配分配成功

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通信线路特征提取方法、通信线路识别方法及装置

通信线路特征提取方法、通信线路识别方法及装置

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作者：林格平戚梦苑沈亮李娅强刘发强孙旭东孙晓晨宁珊胡晓慧王玉龙 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种通信线路特征提取方法、通信线路识别方法及装置。所述方法包括：通过运营商通信线路建立位于主叫地的主叫终端与位于被叫地的被叫终端之间的通话连接；在所述主叫终端处播放语音；在所述被叫终端处获取所述语音对应的... 详细信息

标准号: CN110545359B

本发明公开了一种通信线路特征提取方法、通信线路识别方法及装置。所述方法包括：通过运营商通信线路建立位于主叫地的主叫终端与位于被叫地的被叫终端之间的通话连接；在所述主叫终端处播放语音；在所述被叫终端处获取所述语音对应的音频；从所述音频中提取音频特征作为通信线路特征，所述通信线路特征为所述主叫地与所述被叫地之间的所述运营商通信线路的特征，从而有助于准确且高效的识别相应的运营商和来源地，进而提高用户通话的可靠性。

关键词：通信线路运营商被叫终端主叫终端被叫主叫播放语音特征提取通话连接音频特征用户通话语音

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货拉拉跳窗事件:平台监管,何去何从?

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中国电信业 2021年第3期 10-11页

作者：王琪董宏伟东南大学法学院国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心

2021年2月6日21点左右,货拉拉用户车某某为搬家,在货运平台"货拉拉"上预约了一辆货车。在跟车途中,车某某跌出车窗,后因伤势过重不治身亡。当前的进展是司机周某某已因涉嫌过失致人死亡罪而被刑事拘留,货拉拉平台也已与死者... 详细信息

2021年2月6日21点左右,货拉拉用户车某某为搬家,在货运平台"货拉拉"上预约了一辆货车。在跟车途中,车某某跌出车窗,后因伤势过重不治身亡。当前的进展是司机周某某已因涉嫌过失致人死亡罪而被刑事拘留,货拉拉平台也已与死者家属达成和解协议。但对该事件的反思无需等待调查结果,因为在深层意义上,车某某的死亡所暴露的是全互联网平台的监管痛症。

关键词：过失致人死亡罪死者家属互联网平台和解协议深层意义刑事拘留平台监管何去何从

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一种基于自适应深度学习的5G网络异常检测方法及系统

一种基于自适应深度学习的5G网络异常检测方法及系统

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作者：包秀国刘中金何跃鹰邹学强黄亮叶青李明柱吴涛郭涛 100020 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种基于自适应深度学习的5G网络异常检测方法及系统，针对已有网络异常检测方案进行实质性扩展，应用深度学习识别技术，构建两阶段分级检测技术，先通过分设于各个无线电接入网基础设施中的异常症状检测模块，在满足5G网络... 详细信息

标准号: CN112202783A

本发明涉及一种基于自适应深度学习的5G网络异常检测方法及系统，针对已有网络异常检测方案进行实质性扩展，应用深度学习识别技术，构建两阶段分级检测技术，先通过分设于各个无线电接入网基础设施中的异常症状检测模块，在满足5G网络速率的情况下，针对网络流量进行检测，发现异常流量，并构建症状包；然后通过向网络异常检测模块进行上传，由网络异常检测模块针对症状包进行症状分析诊断，之后经过一系列措施获得诊断结果的操作动作，针对相应无线电接入网的资源与功能进行优化，使其具有管理流量波动的自适应能力，能够在必要时实现更多计算资源的调配部署，能够高效实现5G网络的异常流量检测，保证5G网络环境下的安全工作。

关键词：网络异常检测无线电接入网构建异常流量检测自适应能力操作动作分级检测高效实现管理流量基础设施计算资源检测模块网络环境网络流量异常流量异常症状诊断结果症状分析两阶段自适应上传分设调配网络诊断学习检测应用优化部署保证安全发现

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舆情分析工作流系统及其方法

舆情分析工作流系统及其方法

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作者：付培国吴俊杰赵志云葛自发赵忠华孙立远王禄恒李欣万欣欣左源 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种舆情分析工作流系统，包括：数据分析功能模块，其包括N个能够进行舆情数据分析的数据分析模块；工作流建立模块，其根据舆情分析需求从数据分析功能模块中选择多个数据分析模块，按顺序进行连接，建立对特定任务进行... 详细信息

标准号: CN115293479A

本发明公开了一种舆情分析工作流系统，包括：数据分析功能模块，其包括N个能够进行舆情数据分析的数据分析模块；工作流建立模块，其根据舆情分析需求从数据分析功能模块中选择多个数据分析模块，按顺序进行连接，建立对特定任务进行分析的工作流，针对同一事件不同分析角度的舆情分析需求，建立多个工作流，以对多个舆情分析任务进行分析；工作流管理模块，其对建立的工作流进行数据分析计算，并通过可视化工作流图查看计算结果；事件管理模块，其对同一事件的多个舆情分析任务进行管理，并通过舆情分析数据构建不同任务之间的联系。本发明还提供了舆情分析工作流方法。本系统和方法能够根据舆情分析需求实现从不同层次和不同角度获得舆情信息。

关键词：舆情分析工作流数据分析功能数据分析模块数据分析同一事件事件管理模块工作流管理工作流系统工作流图建立模块数据构建需求实现舆情信息分析可视化管理

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一种基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测方法

一种基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测方法

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作者：王瑞锦李艾玲赵芸伟张凤荔 610041 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测方法，包括以下步骤：S1：构建自适应轨迹切割时间戳；S2：根据时间戳，对用户轨迹进行切割，来拟合用户的运动模式；S3：对用户历史轨迹进行特征提取；S4：对特征向量进行... 详细信息

标准号: CN112667763B

本发明公开了一种基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测方法，包括以下步骤：S1：构建自适应轨迹切割时间戳；S2：根据时间戳，对用户轨迹进行切割，来拟合用户的运动模式；S3：对用户历史轨迹进行特征提取；S4：对特征向量进行归一化处理，统一多尺度特征量纲；S5：通过LSTM网络模型和分类器预测下一个POI。本发明通过结合历史轨迹数据的时间统计特性，自适应地为每一个用户定义个性化时间戳，关注不同用户运动模式之间的差异性；并结合时间序列特征提取方法多尺度对用户轨迹特征进行提取，解决了人为固定时间戳定义、轨迹特征单一性以及特征向量嵌入量纲不统一给用户轨迹预测带来的问题，提高了预测精度的效果。

关键词：时间戳用户轨迹自适应多尺度特征特征向量量纲预测切割时间序列特征归一化处理轨迹特征轨迹预测历史轨迹时间统计特征提取网络模型用户定义用户历史用户运动运动模式差异性单一性多尺度分类器构建拟合嵌入个性化统一

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时间序列异常处理方法、装置、电子设备及存储介质

时间序列异常处理方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：张文池王泓琳陈哲康周波王勇刘大鹏 100083 北京市海淀区中关村东路8号东升大厦A座4层

本发明提供一种时间序列异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，时间序列异常处理方法，包括步骤：获取时间序列数据，对所述时间序列数据训练，构建模型；根据所述模型检测实时获得的时间序列数据中是否存在异常数... 详细信息

标准号: CN112905671A

本发明提供一种时间序列异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，时间序列异常处理方法，包括步骤：获取时间序列数据，对所述时间序列数据训练，构建模型；根据所述模型检测实时获得的时间序列数据中是否存在异常数据，若存在，则推荐部分异常数据；判断被推荐的所述部分异常数据是否合理，然后反馈判断结果；根据所述判断结果优化所述模型，然后继续检测实时时间序列数据。根据本发明的时间序列异常处理方法，对数据没有明显的偏向性，能够适配具有特定场景语义的指标，能应对非传统互联网领域的运维需求，具有更高的可扩展性，具有普适性，给出的异常结果能够给出具体的异常原因。

关键词：时间序列数据时间序列异常处理异常数据判断结果计算机可读存储介质互联网领域场景语义电子设备可扩展性模型检测实时获得异常结果异常原因偏向性普适性构建适配运维反馈检测优化

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基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别方法及系统

基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别方法及系统

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作者：赵忠华吴俊杰赵志云葛自发孙小宁张冰王欣欣李欣袁钟怡孙立远付培国王禄恒左源李丰志李英汉户中方 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别方法，包括：步骤一、对文本进行预处理；步骤二、标注多条预处理文本为敏感信息和非敏感信息，步骤三、表征得到敏感信息的向量表征和非敏感信息的向量表征；步骤四、以敏感信息的... 详细信息

标准号: CN111581956B

本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别方法，包括：步骤一、对文本进行预处理；步骤二、标注多条预处理文本为敏感信息和非敏感信息，步骤三、表征得到敏感信息的向量表征和非敏感信息的向量表征；步骤四、以敏感信息的向量表征为正类数据、以非敏感信息的向量表征为负类数据，构建近似最邻近搜索图；步骤五、将待测文本的向量表征输入至近似最邻近搜索图，搜索得到近似最近邻的K个节点，判断节点属性及根据该条待测文本的敏感度权重，修正其敏感度值后，判断是否为敏感信息。本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别系统。本发明具有提升文本质量，提升敏感信息识别的速度和精度的有益效果。

关键词：敏感信息向量文本非敏感信息预处理近似搜索敏感度邻近节点属性识别系统最近邻构建权重标注修正

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