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作者

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一种混合缓存管理方法
一种混合缓存管理方法
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作者： 李正民 隋秀峰 朱春鸽 黄道超 周润林 李焱 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明涉及一种混合缓存管理方法，所述方法包括：在混合缓存的最后一级共享高速缓存LLC中的SRAM的高速缓存块上增加读写标记字段；根据所述混合缓存接收的访问请求在所述最后一级共享高速缓存LLC的STT‑RAM和SRAM的命中情况及读写标记... 详细信息
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一种分布式数据库性能故障的定位方法
一种分布式数据库性能故障的定位方法
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作者： 谭怀远 朱春鸽 宋东力 刘炎 曹玮 李正民 周润林 李焱 黄道超 100032 北京市西城区背阴胡同甲35号3号楼一层
本发明提供一种分布式数据库性能故障的定位方法，获取用户发出的SQL语句并定位SQL语句；在分布式数据库的节点中查找出存在性能故障的问题节点；比较问题节点与非问题节点的SQL语句的执行计划；查找并判断问题节点的资源使用情况；判... 详细信息
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一种用于分布式数据库的性能故障定位方法
一种用于分布式数据库的性能故障定位方法
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作者： 谭怀远 朱春鸽 宋东力 刘炎 曹玮 李正民 周润林 李焱 黄道超 100032 北京市西城区背阴胡同甲35号3号楼一层
本发明提供一种用于分布式数据库的性能故障定位方法，定位执行速度缓慢的性能故障节点；判断性能故障节点的SQL执行计划是否改变，若是，则性能故障定位完成，并优化性能故障节点的SQL执行计划，若否，则依次查看系统资源负载、协调器... 详细信息
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一种异构网络中的IP地址定位方法及系统
一种异构网络中的IP地址定位方法及系统
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作者： 郝帅 朱春鸽 黄道超 李正民 张鸿 沈时军 杜鹏 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明涉及一种异构网络中的IP地址定位方法及系统，所述方法包括：创建定位特征库，其中，所述定位特征库包括：网络设备对应的SNMP定位数据集和定位算法；将所述SNMP定位数据集中数据输入至所述定位算法对所述网络设备进行IP定位；本... 详细信息
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一种基于自引导方式的领域自适应句子对齐系统
一种基于自引导方式的领域自适应句子对齐系统
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作者： 程工 刘春阳 庞琳 张旭 巢文涵 黄智 李舟军 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
一种基于自引导方式的领域自适应句子对齐系统，包括：网页处理模块，中文文本处理模块，英文文本处理模块和双语文处理模块。首先，针对不同的网页，对于料进行提取和相应做预处理；使用一种基于自引导的方式并融合多种特征的句子对齐... 详细信息
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一种基于数据挖掘的互联网产品调研系统
一种基于数据挖掘的互联网产品调研系统
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作者： 刘春阳 程工 庞琳 张旭 巢文涵 周庆 李舟军 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
一种基于数据挖掘的互联网产品调研系统，由6个模块组成：信息采集模块、信息预处理模块、产品概貌分析模块、情感分析模块、用户行为分析模块和数据展示模块。系统通过自动采集互联网上各类关于产品的信息，经过预处理之后，采用数据... 详细信息
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一种基于数据立方体的分布式系统故障诊断方法
一种基于数据立方体的分布式系统故障诊断方法
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作者： 赵丽 王泽 朱春鸽 樊冬进 郭三川 张鹤 吕雁飞 何慧虹 柳哲 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明提供一种基于数据立方体的分布式系统故障诊断方法，其方法步骤如下：获取分布式系统测试数据，其包括外部测试数据和内部监测定位数据；测试数据预处理，建立测试数据集；构建数据立方体：通过分析数据立方体，诊断分布式系统故... 详细信息
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一种微博账号分类的方法
一种微博账号分类的方法
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作者： 董元魁 陈训逊 郎波 王博 王洋 黄亮 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明公开了一种微博账号分类的方法，方法包括：获取未知类型的微博账号对应的微博数据，对微博数据进行特征提取得到微博数据特征，根据微博数据特征，采用已建立的按微博数据特征划分的分类模型确定微博账号的类型。通过上述方式，... 详细信息
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一种自动化获取iOSAPP加密通讯数据的方法和系统
一种自动化获取iOSAPP加密通讯数据的方法和系统
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作者： 刘晓辉 糜波 阿曼太 崔渊博 金红 杨满智 刘长永 程光 杜翠兰 任彦 王宇 张琳 周忠义 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明公开了一种自动化获取iOS APP加密通讯数据的方法和系统，属于移动应用技术领域，该方法包括：步骤1、逆向分析所述APP，得到所述APP的数据加密函数入口地址；步骤2、启动所述APP，注入所述APP的进程ID；步骤3、在所述数据加密函... 详细信息
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一种用于链路预测的深度学习降维方法和装置
一种用于链路预测的深度学习降维方法和装置
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作者： 高昕 张艳 李太松 邹潇湘 舒敏 云晓春 颜永红 张震 计哲 王锟 侯美佳 彭义刚 金暐 董琳 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明提出了一种用于链路预测的深度学习降维方法和装置，该方法，包括：根据各个网络节点在设定时间段内的连接关系，确定每个网络节点的一级连接网络节点和二级连接网络节点；按照设定时长将所述设定时间段划分为多个时间片，并根据... 详细信息
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