检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王中华夏光升刘志会李新 100029 北京市朝阳区裕民路甲三号

本发明涉及通讯信息安全技术领域，尤其涉及一种基于LSTM的诈骗电话预测方法及预测系统。该方法包括以下步骤：采集被叫地的原始电话数据；将原始电话数据转换为时序电话数据；对时序电话数据进行标准化处理，得到训练数据、测试数据和... 详细信息

标准号: CN109905282A

本发明涉及通讯信息安全技术领域，尤其涉及一种基于LSTM的诈骗电话预测方法及预测系统。该方法包括以下步骤：采集被叫地的原始电话数据；将原始电话数据转换为时序电话数据；对时序电话数据进行标准化处理，得到训练数据、测试数据和验证数据；根据训练数据对构建的LSTM模型进行训练，得到预测有害电话的电话预测模型。本发明根据被叫地的原始电话数据对构建的LSTM模型进行训练，得到预测有害电话的电话预测模型，该电话预测模型能够自动分析预测出主叫电话是否为有害电话，具有成本低、识别准确率高的优点。

关键词：预测模型原始电话预测电话数据训练数据被叫构建安全技术领域标准化处理时序测试数据数据转换通讯信息验证数据预测系统诈骗电话主叫电话自动分析准确率采集

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一种基于诈骗短信的诈骗团伙识别系统及识别方法

一种基于诈骗短信的诈骗团伙识别系统及识别方法

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作者：高圣翔黄远孙旭东夏光升刘志会李新 100029 北京市朝阳区裕民路甲三号

本发明涉及一种基于诈骗短信的诈骗团伙识别方法及识别系统，该识别方法包括：实时识别并提取诈骗短信的敏感信息；对该诈骗短信进行通联关系分析，获取预定时间范围内所有相关通讯数据；从所有相关通讯数据中分别提取与敏感信息有关联... 详细信息

标准号: CN110248322A

本发明涉及一种基于诈骗短信的诈骗团伙识别方法及识别系统，该识别方法包括：实时识别并提取诈骗短信的敏感信息；对该诈骗短信进行通联关系分析，获取预定时间范围内所有相关通讯数据；从所有相关通讯数据中分别提取与敏感信息有关联的主叫信息和被叫信息，并提取与主叫号码相似度超过阈值的主叫信息；根据所有主叫信息获取诈骗团伙的诈骗地区、诈骗时间、团伙成员、团伙剧本。本发明提取诈骗短信的敏感信息，并获取与诈骗短信同一主叫的有关语音信息进行分析，从而获取以多种方式向被叫信息发送敏感信息的所有主叫信息和主叫语音，对所有主叫信息进行整体分析，以获取诈骗团伙的诈骗地区、诈骗时间、团伙成员等，实现诈骗团伙识别的自动化。

关键词：主叫信息短信敏感信息被叫信息通讯数据关系分析实时识别识别系统语音信息整体分析主叫号码主叫语音相似度主叫自动化发送关联分析

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一种诈骗短信识别方法及识别系统

一种诈骗短信识别方法及识别系统

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作者：宁珊孙晓晨刘发强夏光升刘志会李新 100029 北京市朝阳区裕民路甲三号

本发明涉及一种诈骗短信识别方法及识别系统，该方法包括：收集多条历史诈骗短信的相关数据，并从每条历史诈骗短信的相关数据提取历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别；根据历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别进行诈骗短信模型训练，获取... 详细信息

标准号: CN110267272A

本发明涉及一种诈骗短信识别方法及识别系统，该方法包括：收集多条历史诈骗短信的相关数据，并从每条历史诈骗短信的相关数据提取历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别；根据历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别进行诈骗短信模型训练，获取诈骗短信判断模型；接收新短信的相关数据，并从每条新短信的相关数据中提取新短信的特征向量；将新短信的特征向量输入诈骗短信判断模型中，获取新短信是否属于诈骗短信以及属于哪种诈骗类别。本发明收集并根据多条历史诈骗短信的相关数据获取诈骗短信判断模型，该诈骗短信判断模型基于历史诈骗短信的相关数据，不限于短信内容，使得诈骗短信判断模型能够从多方面综合判断新短信是否属于诈骗短信以及哪种诈骗短信。

关键词：短信新短信特征向量短信内容短信识别模型训练识别系统数据获取数据提取综合判断

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广义圆锥曲线的多方签名的安全分析与设计

广义圆锥曲线的多方签名的安全分析与设计

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2010年第四届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：丁丽周渊钱海峰国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 华东师范大学计算机系上海200241 华东师范大学计算机系上海200241

针对一个广义圆锥曲线的多方签名协议(Lin-Wang-Li协议)进行安全性分析,指出该方案存在着严重的伪造问题,方案的安全性没有基于广义圆锥曲线的离散对数问题和整数分解等任何数学难题,攻击者可以不用解决任何数学难题便可以伪造签名.同时... 详细信息

针对一个广义圆锥曲线的多方签名协议(Lin-Wang-Li协议)进行安全性分析,指出该方案存在着严重的伪造问题,方案的安全性没有基于广义圆锥曲线的离散对数问题和整数分解等任何数学难题,攻击者可以不用解决任何数学难题便可以伪造签名.同时,对广义的圆锥曲线的多方签名协议安全设计问题提出了解决方案.

关键词：多方签名协议广义圆锥曲线离散对数伪造攻击数字签名

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一种基于自学习的计算任务调度方法

一种基于自学习的计算任务调度方法

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作者：孙波李应博张伟夏光升司成祥郝振江张建松陈军李胜男毛蔚轩盖伟麟王亿芳胡晓旭王梦禹 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于自学习的计算任务调度方法，所述方法包括：设定计算任务在CPU和密码卡上运算速度的初始值；按不同算法将计算任务分类进行缓存形成任务缓存队列；从任务缓存队列取出待分配的计算任务；分别计算CPU运算时间和密码... 详细信息

标准号: CN110209477A

本发明公开了一种基于自学习的计算任务调度方法，所述方法包括：设定计算任务在CPU和密码卡上运算速度的初始值；按不同算法将计算任务分类进行缓存形成任务缓存队列；从任务缓存队列取出待分配的计算任务；分别计算CPU运算时间和密码卡运算时间；根据CPU运算时间和密码卡运算时间决定待分配的计算任务的分配。本发明提供的方法通过调用封装的密码卡和CPU统一接口，读取任务缓存队列，执行加密解密计算任务，做到密码卡、CPU任务合理调度和分配，充分发挥两者的性能，提高运算速度。

关键词：运算密码卡缓存队列分配读取缓存任务调度任务分类时间决定统一接口自学习解密调用算法封装加密取出调度

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基于等级保护思想的网络安全风险评估关键技术研究

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电子技术与软件工程 2020年第13期 221-223页

作者：吴霞赵明明国家计算机网络与信息安全管理中心西藏分中心西藏自治区拉萨市850000 西藏警官高等专科学校西藏自治区拉萨市850000

本文主要针对等级保护测评流程进行分析;并探讨了当前网络安全风险的主要来源;最后细化阐述了网络资产安全评估技术、网络安全威胁评估技术、端点检测及响应评估技术等等级保护相关技术,以期为网络安全管理工作提供良好参照。

关键词：等级保护网络安全管理网络安全威胁网络安全风险端点检测安全评估技术关键技术研究

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基于主动积极防御协同的内网威胁感知技术研究与应用

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江西通信科技 2020年第1期 7-10页

作者：汤辉付康胡少文贺余盛陈松江西省计算技术研究所江西省软件工程技术研究中心南昌市330003 国家计算机网络与信息安全管理中心江西分中心南昌市330038

在内网威胁感知关键技术研究基础上,本文介绍了蜜罐节点ACS技术、流量采集监测NTA技术、深度分析沙箱节点技术、内网威胁感知平台技术,最终采用分布式部署方式搭建出一种基于主动积极防御协同的内网威胁感知平台。测试实验结果证明,病... 详细信息

在内网威胁感知关键技术研究基础上,本文介绍了蜜罐节点ACS技术、流量采集监测NTA技术、深度分析沙箱节点技术、内网威胁感知平台技术,最终采用分布式部署方式搭建出一种基于主动积极防御协同的内网威胁感知平台。测试实验结果证明,病毒木马攻击后,在基于主动积极防御协同的内网威胁感知平台上能检测并发现上述攻击事件的行为和信息。

关键词：主动积极防御蜜罐技术流量采集沙箱威胁感知

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基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法及系统

基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法及系统

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作者：张震宁珊黄远高圣翔候炜孙晓晨李鹏李新刘志会温志斌 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明属于数据查询技术领域，具体而言，涉及一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法，包括如下步骤：S1、从数据源中获取业务用户的数据查询记录；S2、根据步骤S1中得到的所述数据查询记录，进行数据查询习惯分析；S3、根... 详细信息

标准号: CN109359126B

本发明属于数据查询技术领域，具体而言，涉及一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法，包括如下步骤：S1、从数据源中获取业务用户的数据查询记录；S2、根据步骤S1中得到的所述数据查询记录，进行数据查询习惯分析；S3、根据步骤S2中得到的数据查询习惯分析结果构建查询模型。本发明还提供了一种基于业务用户习惯的智能学习查询系统。本发明通过对业务用户的数据查询习惯进行分析，针对分析结果制定数据查询方案，构建查询模型，能够提前将业务用户关注的数据推送给业务用户，具有查询时间短、用户体验效果好的特点。

关键词：数据查询业务用户查询习惯分析智能学习构建查询系统结果构建用户体验数据源记录分析制定

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基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法及系统

基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法及系统

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作者：张震宁珊黄远高圣翔候炜孙晓晨李鹏李新刘志会温志斌 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

标准号: CN109359126A

关键词：数据查询业务用户查询习惯分析智能学习构建查询系统结果构建用户体验数据源记录分析制定

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基于指纹相似度的设备分类方法

基于指纹相似度的设备分类方法

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作者：林星辰黄元飞李燕伟夏剑锋张峰权晓文王润合黄石海赵建聪 100020北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于指纹相似度的设备分类方法，包括：建立已知的同一类型设备的样本集，提取样本集对应的指纹信息，以得平均相似度和中心点样本指纹集；获取样本集内的每个设备与中心点样本指纹集的相似度，计算每个已知类型设备指... 详细信息

标准号: CN110458094A

本发明公开了一种基于指纹相似度的设备分类方法，包括：建立已知的同一类型设备的样本集，提取样本集对应的指纹信息，以得平均相似度和中心点样本指纹集；获取样本集内的每个设备与中心点样本指纹集的相似度，计算每个已知类型设备指纹信息相似度到中心点样本指纹集的相似距离，确定最大相似距离；计算未知类型设备集内每个样本与中心点样本指纹集所在的中心点样本的空间距离，若大于最大相似距离，则样本属于中心点样本集所在的样本类型，否则，样本不属于样本类型，若出现未正确识别样本，重新加入样本集，重新计算中心点样本，以完成自动分类。本发明提高了设备分类的效率和准确性，并避免了因信息发送变化导致的指纹识别失败的问题。

关键词：中心点样本集样本样本指纹相似距离相似度设备分类样本类型信息相似度空间距离设备指纹信息发送指纹识别指纹信息自动分类指纹失败

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