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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2,696 篇 专利
698 篇 期刊文献
37 篇 会议
24 件 标准
13 篇 成果

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3,468 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

511 篇 工学
- 258 篇 计算机科学与技术...
- 226 篇 网络空间安全
- 98 篇 软件工程
- 60 篇 信息与通信工程
- 45 篇 仪器科学与技术
- 34 篇 电子科学与技术（可...
- 29 篇 控制科学与工程
- 20 篇 机械工程
- 5 篇 光学工程
- 4 篇 电气工程
- 2 篇 材料科学与工程（可...
- 2 篇 动力工程及工程热...
- 2 篇 交通运输工程
177 篇 管理学
- 144 篇 管理科学与工程(可...
- 16 篇 工商管理
- 16 篇 公共管理
- 4 篇 图书情报与档案管...
82 篇 经济学
- 82 篇 应用经济学
- 3 篇 理论经济学
59 篇 法学
- 41 篇 法学
- 14 篇 政治学
- 6 篇 公安学
- 5 篇 马克思主义理论
17 篇 文学
- 13 篇 新闻传播学
15 篇 理学
- 6 篇 数学
- 6 篇 系统科学
- 2 篇 物理学
10 篇 教育学
- 8 篇 教育学
9 篇 军事学
- 9 篇 军队指挥学
4 篇 艺术学
- 4 篇 设计学（可授艺术学...
3 篇 医学

主题

111 篇 网络安全
42 篇 信息安全
31 篇 互联网
27 篇 事业单位
26 篇 计算机网络
22 篇 大数据
16 篇 人工智能
15 篇 安全
13 篇 区块链
13 篇 应用
13 篇 云计算
13 篇 网络信息安全
12 篇 大数据时代
10 篇 工业互联网
10 篇 大数据技术
10 篇 机器学习
9 篇 数据安全
9 篇 计算机
8 篇 安全防护
8 篇 问题

机构

2,779 篇 国家计算机网络与...
126 篇 中国科学院信息工...
109 篇 长安通信科技有限...
86 篇 北京邮电大学
85 篇 国家计算机网络与...
70 篇 中国科学院计算技...
65 篇 哈尔滨工业大学
56 篇 中国科学院自动化...
55 篇 中国科学院声学研...
54 篇 北京航空航天大学
49 篇 国家计算机网络与...
48 篇 国家计算机网络与...
48 篇 北京赛思信安技术...
47 篇 南京中新赛克科技...
45 篇 国家计算机网络与...
42 篇 恒安嘉新科技股份...
37 篇 天津市国瑞数码安...
36 篇 国家计算机网络与...
35 篇 杭州东信北邮信息...
35 篇 国家计算机网络与...

作者

181 篇 云晓春
176 篇 刘春阳
173 篇 张旭
153 篇 陈训逊
130 篇 李佳
126 篇 严寒冰
116 篇 邹昕
116 篇 何跃鹰
107 篇 佟玲玲
107 篇 贺敏
107 篇 包秀国
105 篇 吴震
104 篇 王博
103 篇 李高超
102 篇 韩志辉
96 篇 段东圣
94 篇 黄远
94 篇 杜翠兰
94 篇 王勇
92 篇 张良

语言

3,468 篇 中文

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一种基于CNN文本分析的诈骗话题分类方法及装置

一种基于CNN文本分析的诈骗话题分类方法及装置

引用

作者：王佩刘科栋王中华 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提供了一种基于CNN文本分析的诈骗话题分类方法及装置，该方法包括：基础自然语言对指定文本处理，抽取指定文本的事实信息，形成结构化输出数据的文本；将结构化输出数据的文本作为词向量进行词向量化，生成向量化的词；对向量... 详细信息

标准号: CN112800221A

本发明提供了一种基于CNN文本分析的诈骗话题分类方法及装置，该方法包括：基础自然语言对指定文本处理，抽取指定文本的事实信息，形成结构化输出数据的文本；将结构化输出数据的文本作为词向量进行词向量化，生成向量化的词；对向量化的词卷积计算，得到并输出卷积值；对输出的卷积值池化操作，优化卷积值；将优化后的卷积值输入到全连接的神经网络中，得到目标类别的概率分布，从目标类别的概率分布中选出概率最大的目标类别作为分类的结果。本发明分析范围广，依据上下文对整个文本进行分析、分类；渐进地进行知识更新，且能修正和加强以前的知识，使得更新后的知识能适应新到达的数据，而不必重新对全部数据进行学习；节省了时间和空间。

关键词：卷积目标类别文本概率分布输出数据结构化向量化自然语言话题分类卷积计算神经网络事实信息文本处理文本分析知识更新输出词向量分类池化对向渐进优化抽取分析量化修正概率更新学习

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基于相对信息熵和半监督聚类的多层流量入侵检测方法

基于相对信息熵和半监督聚类的多层流量入侵检测方法

引用

作者：刘泳锐刘中金邢燕祯秦志鹏陈解元范广杨朝晖吕志梅安黎东李华 100020 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及基于相对信息熵和半监督聚类的多层流量入侵检测方法，采用全新控制策略，针对流量数据业务的分析中，综合考量了不同维度的特征，从而使得检测结果具有更高的准确性，并且针对各维度特征的分析，本方案引入了相对信息熵的概... 详细信息

标准号: CN113271297A

本发明涉及基于相对信息熵和半监督聚类的多层流量入侵检测方法，采用全新控制策略，针对流量数据业务的分析中，综合考量了不同维度的特征，从而使得检测结果具有更高的准确性，并且针对各维度特征的分析，本方案引入了相对信息熵的概念，很好的刻画了不同时段特征分布的随机程度，通过对各维度特征相对信息熵值的计算，从而实现网络异常行为的快速检测；此外，针对目前许多基于机器学习的入侵检测方法需要大量标记数据才能区分异常的问题，本方案结合信息熵和半监督聚类的方式，只需要少量的标记数据就可以获得较优的性能；如此综合针对网络实现高效、准确的入侵检测，保证网络运行的稳定性。

关键词：信息熵入侵检测维度半监督聚类标记数据网络异常行为基于机器检测结果控制策略快速检测流量数据时段特征网络实现网络运行多层分析刻画引入保证学习

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一种分布式系统根源故障定位方法及装置

一种分布式系统根源故障定位方法及装置

引用

作者：赵丽王泽郭三川柳哲何慧虹徐太忠潘欣雨 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种分布式系统根源故障定位方法及装置，所述方法包括：获取分布式系统测试数据，并选择所述测试数据中被测服务不可用的测试数据；利用所述测试数据中被测服务不可用的测试数据构建故障诊断图，并获取所述故障诊断图中的完... 详细信息

标准号: CN109474445B

本发明涉及一种分布式系统根源故障定位方法及装置，所述方法包括：获取分布式系统测试数据，并选择所述测试数据中被测服务不可用的测试数据；利用所述测试数据中被测服务不可用的测试数据构建故障诊断图，并获取所述故障诊断图中的完全子图；根据所述完全子图进行故障定位，本发明提供的技术方案，利用本发明提供的测试数据构建故障诊断图，根据故障诊断图快速准确地诊断分布式系统故障，有效防止系统失效产生的困扰和经济损失。

关键词：测试数据故障诊断图分布式系统故障定位不可用构建经济损失诊断服务

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一种系统容灾能力测试方法

一种系统容灾能力测试方法

引用

作者：武义涵燕敬博赵丽王石张久岭杜鹏王帅沈时军 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

从系统可靠性评估的角度，本发明提出了一种系统容灾能力测试方法，基于网络设备操作及网络流量成分分析，达到了定量评估系统容灾能力的效果，实现了系统容灾能力的准确、便捷的评估测试。

标准号: CN111711964B

关键词：系统容灾定量评估系统系统可靠性成分分析能力测试评估测试容灾能力网络流量网络设备评估

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一种微博突发话题检测方法及装置

一种微博突发话题检测方法及装置

引用

作者：贺敏王丽宏周勇林云晓春程学旗包秀国马宏远丁丽刘玮刘悦赵立永杨建武 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提供一种微博突发话题检测方法及装置，用以解决目前微博突发话题难以识别的问题，该方法包括，提取指定的微博数据集合中的特征项，特征项为包含具体语义的语言单元；确定特征项在微博数据集合的文本中的流通度以及特征项当前的... 详细信息

标准号: CN106294333B

本发明提供一种微博突发话题检测方法及装置，用以解决目前微博突发话题难以识别的问题，该方法包括，提取指定的微博数据集合中的特征项，特征项为包含具体语义的语言单元；确定特征项在微博数据集合的文本中的流通度以及特征项当前的热度；以流通度为质量参数项，以热度为位置参数项对特征项进行动力学建模，得到特征项的当前能量和加速度；在得到的能量以及加速度分别大于第一预设值以及第二预设值时，检测突发特征项；根据检测到的突发特征项在同一条微博中同时出现的情况计算突发特征项之间的互信息；当互信息大于第三阈值时，对突发特征项进行合并，得到突发话题，该方案能够提高微博突发话题检测的准确率。

关键词：特征项微博突发特征话题检测数据集合互信息流通度热度预设动力学建模位置参数语言单元质量参数语义阈值时检测准确率话题文本合并

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一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统

一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统

引用

作者：吕志泉韩志辉严寒冰丁丽李志辉朱天桑亚飞 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统，其中面向多监测域的网络安全风险评估方法，包括：对资产的机密性、完整性、可用性和资产类型重要性进行评分，以得到资产的价值；对资产进行脆弱性扫描，得到资产的脆弱性值... 详细信息

标准号: CN112737101B

本发明涉及一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统，其中面向多监测域的网络安全风险评估方法，包括：对资产的机密性、完整性、可用性和资产类型重要性进行评分，以得到资产的价值；对资产进行脆弱性扫描，得到资产的脆弱性值；对资产在预设周期内的多源威胁检测引擎告警日志进行分析，得到资产所遭受攻击的威胁度值；根据资产的价值、脆弱性值和威胁度值，得出资产安全风险值；根据资产的安全风险值，计算该资产所在子域在预设周期内的安全风险值；根据子域的安全风险值，计算该子域所在全网在预设周期内的安全风险值。本发明从多维度对多子域多资产安全风险进行监测评估，改善现有方法面向单一信息系统或单一资产安全风险评估的局限性。

关键词：资产预设周期资产安全子域网络安全风险评估脆弱性监测安全脆弱性扫描可用性告警单一信息风险评估威胁检测资产类型多维度多子域机密性日志多源全网威胁引擎攻击评估分析

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一种不平衡条件下的文本分类器构建方法和装置

一种不平衡条件下的文本分类器构建方法和装置

引用

作者：姚晓赵淳璐刘晓辉张琳殷伟郭承禹王元杰辛永辉鲍泽民 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种不平衡条件下的文本分类器生成方法和装置，所述方法包括：获取不平衡数据，基于所述不平衡数据构建训练集；生成特征向量，将特征向量作为输入数据；将输入数据输入分类网络，分类网络包括依次相连的卷积层、池化层、L... 详细信息

标准号: CN117371423A

本发明公开了一种不平衡条件下的文本分类器生成方法和装置，所述方法包括：获取不平衡数据，基于所述不平衡数据构建训练集；生成特征向量，将特征向量作为输入数据；将输入数据输入分类网络，分类网络包括依次相连的卷积层、池化层、LSTM层、GRU层、全连接层；输入数据经所述分类网络处理，得到中间分类结果，所述中间分类结果是未经完全训练，但是已有分类效果的结果；将中间分类结果与真实标签输入损失函数，得到中间结果对应的损失值，若损失值小于预定义的损失值，则当前的分类网络结合当前的权重作为构建完毕的分类器。本方法能在训练过程中减少分对样本的损失在总的损失中的权重，使得分类器的优化更偏向分错的样本。

关键词：分类结果分类网络特征向量分类器权重样本不平衡条件方法和装置文本分类器分类效果输入分类数据构建损失函数训练过程依次相连真实标签中间结果连接层训练集预定义池化构建卷积优化网络

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基于云平台的移动节点执行任务的方法

基于云平台的移动节点执行任务的方法

引用

作者：刘欣然朱晓宁朱春鸽黄道超 100029 北京朝阳区裕民路甲3号

本发明提供一种基于云平台的移动节点执行任务的方法，所述云平台包括：应用网关、应用程序服务器、结果回收服务器、任务代理服务器和资源代理服务器；所述移动节点为移动终端，包括3G/4G手机和具有3G/4G模块的平板电脑；所述方法包括... 详细信息

标准号: CN104010045A

本发明提供一种基于云平台的移动节点执行任务的方法，所述云平台包括：应用网关、应用程序服务器、结果回收服务器、任务代理服务器和资源代理服务器；所述移动节点为移动终端，包括3G/4G手机和具有3G/4G模块的平板电脑；所述方法包括：应用移植；获取任务；任务解析；下载可执行应用程序；执行任务；返回结果。通过本发明提供的方法，使得所有可在普通计算机上运行的程序，都可以不用重新编码直接移植到移动终端上运行；本方法对执行所有云平台的任务都使用统一的方法，不关心具体的应用，同时以流水线的方式执行各种任务；本方法将移动终端加入云平台，作为固网节点的一个补充，在数量上、能耗、扩展性和灵活性方面都使云平台有了进一步的提升。

关键词：移动终端服务器移动节点应用程序服务器扩展性获取任务平板电脑任务代理应用程序应用网关应用移植资源代理固网手机下载流水线解析能耗移植回收

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基于海量数据分析挖掘CDN域名的方法

基于海量数据分析挖掘CDN域名的方法

引用

作者：丁煜李超罗龙楷马雪陈思毕慧郭承青郑彩娟于淼王中华 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于海量数据分析挖掘CDN域名的可靠有效的方法，属于网络信技术领域。该方法首先对初始的URL信息进行URL解码，然后对解码后的URL进行HOST域名提取和正确性验证；对获取的数据进行HOST域名提取，过滤掉脏数据和数值型H... 详细信息

标准号: CN108090188B

本发明公开了一种基于海量数据分析挖掘CDN域名的可靠有效的方法，属于网络信技术领域。该方法首先对初始的URL信息进行URL解码，然后对解码后的URL进行HOST域名提取和正确性验证；对获取的数据进行HOST域名提取，过滤掉脏数据和数值型HOST域名；设置CDN服务IP个数的阈值M和HOST域名对应不重复的服务IP个数的阈值N；对成功提取HOST域名的数据，基于服务IP个数、不同地理位置区域以及是否使用提供CDN服务IP三个维度进行CDN域名分析发现。本发明方法紧密结合了使用CDN服务域名的特性，在分析中利用了多种精准的、有依据的分析方法，保证了分析的可靠性和准确度，为后续的网络安全应用和分析提供坚实的基础数据支持，使得相关领域有更加广泛的应用前景。

关键词：解码域名提取分析服务地理位置区域海量数据分析网络安全应用正确性验证准确度基础数据脏数据维度过滤挖掘重复应用网络保证发现成功

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基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法及装置

基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法及装置

引用

作者：李雄刘春阳赵志云张旭庞琳王萌王卿张静乐沈华伟 100031 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法和装置，包括：获取在线社交网络中用户群体的历史聊天记录，根据预先设定的时间跨度，获取历史聊天记录在时间跨度内用户群体中所有用户所发布的消息，作为消息集合；对于消... 详细信息

标准号: CN109145109A

本发明涉及一种基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法和装置，包括：获取在线社交网络中用户群体的历史聊天记录，根据预先设定的时间跨度，获取历史聊天记录在时间跨度内用户群体中所有用户所发布的消息，作为消息集合；对于消息集合，根据预先设定的时间范围统计用户群体在每个时间范围内所发布的消息总数；基于时序相关性的特征提取法，对每个消息总数的特征进行提取，并将提取结果集合为样本集合；根据消息总数并采用聚类算法为样本集合对样本集合进行聚类，生成异常样本；根据异常样本判定其所在的用户群体存在消息传播异常。由此本发明能够应对数据涌发现象，同时算法直观简单，准确率更高，且本发明应用场景广泛。

关键词：用户群体样本集合聊天记录时间跨度消息传播消息集合样本在线社交网络方法和装置时序结果集合聚类算法社交网络特征提取异常分析应用场景准确率聚类算法发布判定直观统计

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