检索结果-内蒙古大学图书馆

华东师范大学学报（自然科学版） 2010年第1期 118-126页

作者：黄素珊钱海峰周渊华东师范大学计算机科学技术系上海200062 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

介绍了一种基于双线性配对的可扩展的安全认证机制.该机制具有以下优点:(1)在同样安全性能下,采用双线性配对签名可以有效减少密钥的长度,降低了对网络带宽的要求,从而更加适合于大型网络;(2)融合了三因素认证机制以实现泄密侦测;(3)可... 详细信息

介绍了一种基于双线性配对的可扩展的安全认证机制.该机制具有以下优点:(1)在同样安全性能下,采用双线性配对签名可以有效减少密钥的长度,降低了对网络带宽的要求,从而更加适合于大型网络;(2)融合了三因素认证机制以实现泄密侦测;(3)可以根据用户要求实现密钥撤销;(4)具有高性能及可扩展性.

关键词：双线性配对口令认证协议椭圆曲线安全

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一种基于先验聚类及多语图谱推理的用户分析方法及系统

一种基于先验聚类及多语图谱推理的用户分析方法及系统

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作者：李致徐彦婷王哲纪天啸姚晓刘新阳 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于先验聚类及多语图谱推理的用户分析方法及系统，所述方法包括：将平台重点用户标记为目标用户和非目标用户；提取平台中每个用户的特征，构建重点用户样本分布矩阵B及除重点用户外的其他用户的待聚类用户样本分布矩... 详细信息

标准号: CN117609804A

本发明公开了一种基于先验聚类及多语图谱推理的用户分析方法及系统，所述方法包括：将平台重点用户标记为目标用户和非目标用户；提取平台中每个用户的特征，构建重点用户样本分布矩阵B及除重点用户外的其他用户的待聚类用户样本分布矩阵A；将所述目标用户分为K1个类别，确定矩阵A中的样本点初始重心数K2，将其他用户分为K1+K2个聚类簇；将每个样本对应的其他用户标记为目标用户或非目标用户；构建一个包含目标内容、非目标内容的多语知识图谱；对目标用户、非目标用户在平台中的聚焦点进行推理。本方法仅依据平台积累的用户行为先验知识及平台积累的用户相关内容信息即可构造一套用户分析方法与系统。

关键词：目标用户矩阵目标内容样本分布用户标记用户分析多语构建聚类推理图谱内容信息先验知识用户行为先验聚焦点聚类簇样本点积累户外样本重心

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我国企业信息化的阶段论

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商业时代 2004年第27期 59-60页

作者：林杰新屈冠群葛星暨南大学管理学院广州510632 国家计算机网络与信息安全管理中心广州分中心

本文结合我国企业应用ERP系统的现状和管理模式变革的程度,阐述了信息化进程的三个循序渐进的实施阶段,并总结论述了我国企业信息化在其高级阶段——“变革管理模式”的ERP实施阶段所取得的直观成果,对我国企业如何在实施ERP系统的同时... 详细信息

本文结合我国企业应用ERP系统的现状和管理模式变革的程度,阐述了信息化进程的三个循序渐进的实施阶段,并总结论述了我国企业信息化在其高级阶段——“变革管理模式”的ERP实施阶段所取得的直观成果,对我国企业如何在实施ERP系统的同时提高企业管理的水平提出针对性意见和展望。

关键词：企业信息化 ERP系统企业资源计划管理信息系统 R/3系统

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一种基于字符与行为双特征的DGA检测方法

一种基于字符与行为双特征的DGA检测方法

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作者：魏军峰张永斌石乘齐王荔李成宁王栋 710065 陕西省西安市高新区科技四路195号

一种基于字符与行为双特征的DGA检测方法，包括以下步骤；1)收集原始流量数据里筛选出解析失败的NXDomain域名，进行数据预处理和过滤，将数据划分为训练集、验证集和测试集，用于后续的特征提取模型；2)先使用训练集和验证集数据对基... 详细信息

标准号: CN117792744A

一种基于字符与行为双特征的DGA检测方法，包括以下步骤；1)收集原始流量数据里筛选出解析失败的NXDomain域名，进行数据预处理和过滤，将数据划分为训练集、验证集和测试集，用于后续的特征提取模型；2)先使用训练集和验证集数据对基于双向LSTM的自编码器进行训练，完成训练后再输入测试集数据，将编码器的输出作为提取到域名的字符特征向量；3)将得到的全部数据基于域名和IP请求关系转换为域名‑主机请求二分图，将其稀疏邻接矩阵和权重作为模型输入，提取每个节点的表示向量，作为提取到的域名的行为特征向量；4)采用层次聚类对所述行为特征向量进行聚类分组；本发明在实际网络流量中高效找到基于Domain‑flux的DGA域名，解决对拼音域名误报率高的问题。

关键词：行为特征向量编码器训练集特征提取模型原始流量数据字符特征向量数据预处理验证集数据层次聚类关系转换邻接矩阵模型输入实际网络输入测试主机请求测试集二分图误报率验证集聚类权重稀疏向量拼音解析过滤筛选分组输出检测失败

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一种以太坊智能合约应用态势感知系统

一种以太坊智能合约应用态势感知系统

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作者：张文俊白国柱赵鹏 710000 陕西省西安市高新区科技四路195号

本发明属于以太坊智能态势感知技术领域，具体的说是一种以太坊智能合约应用态势感知系统，数据处理：对数据库中的基础数据进行数量分析、分类画像、趋势分析、关联分析；注册、管理可扩展的智能合约威胁检测算法库，并依据部署的威胁... 详细信息

标准号: CN114390035A

本发明属于以太坊智能态势感知技术领域，具体的说是一种以太坊智能合约应用态势感知系统，数据处理：对数据库中的基础数据进行数量分析、分类画像、趋势分析、关联分析；注册、管理可扩展的智能合约威胁检测算法库，并依据部署的威胁检测算法进行威胁发现；数据可视化：基于数据分析结果，将智能合约应用态势、智能合约安全态势等信息进行可视化呈现；可视化平台通过标准双绞线连接至互联网，访问Web服务器；Web服务器通过互联网对数据中心进行查询等操作；数据采集服务器采集到智能合约原始数据后，通过互联网传输，存储到数据中心；数据处理服务器和数据中心实体之间采用互联网双向通信，进行数据的清洗、加工和存储。

关键词：智能数据中心态势感知威胁检测可视化互联网数据采集服务器数据处理服务器数据分析结果互联网传输加工和存储数据可视化双绞线连接关联分析基础数据趋势分析数量分析双向通信原始数据数据处理可扩展算法库算法应用画像清洗数据库存储采集查询分类威胁部署访问安全发现管理

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互联网信息服务管理中“关闭网站”的困境与出路

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信息通信技术与政策 2018年第10期 57-60页

作者：张涛董宏伟国家计算机网络与信息安全管理中心陕西分中心国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心

"关闭网站"是互联网信息服务管理中的"终极"执法措施。然而,受限于"关闭网站"的法律属性不明、执法主体不明等现实困境,导致在互联网信息管理实践中"关闭网站"的正当性受到削弱,严重阻碍了互... 详细信息

"关闭网站"是互联网信息服务管理中的"终极"执法措施。然而,受限于"关闭网站"的法律属性不明、执法主体不明等现实困境,导致在互联网信息管理实践中"关闭网站"的正当性受到削弱,严重阻碍了互联网信息服务管理的有效开展。为此,应在"二分法"的基础上明确"关闭网站"的法律属性,并根据"关闭网站"实施内容的不同,明确划分执法主体的责任,同时构建互联网信息服务管理的监管协作机制。

关键词：关闭网站法律属性执法主体监管协作

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深度光流估计方法研究进展

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第2期33卷 310-320页

作者：祖曰然包秀国唐文忠高科张冬明北京航空航天大学计算机学院北京100191 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

结合深度学习模型实现光流端到端的计算是当前计算机视觉领域的一个研究热点.文中对基于深度学习的光流估计方法进行总结和梳理.首先,介绍了光流的起源与定义;其次,总结了现有的数据集合和评价指标;最重要的是,着重从3个方面回顾了深度... 详细信息

结合深度学习模型实现光流端到端的计算是当前计算机视觉领域的一个研究热点.文中对基于深度学习的光流估计方法进行总结和梳理.首先,介绍了光流的起源与定义;其次,总结了现有的数据集合和评价指标;最重要的是,着重从3个方面回顾了深度光流估计方法,包括有监督的深度光流估计方法、无监督的深度光流估计方法以及对现有光流估计方法的性能对比分析.分析表明,参照传统方法设计小而轻且泛化性能好的深度光流网络是未来的研究方向.在此基础上,进一步分析和介绍了当下光流估计与视频分析任务联合学习的一系列代表性方法,指出了设计由任务驱动的深度光流网络是很有应用价值的研究方向.最后,总结了深度光流估计存在的问题和挑战,并对未来工作进行展望.

关键词：光流光流估计深度学习视频分析

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基于Linux系统的报文捕获技术研究

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计算机工程与应用 2003年第26期39卷 28-30页

作者：杨武方滨兴云晓春张宏莉哈尔滨工业大学国家计算机内容信息安全重点实验室哈尔滨150001 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100031

网络带宽的不断增加对报文捕获技术提出了挑战。在对Linux系统下传统报文捕获机制深入剖析的基础上,量化分析了报文捕获过程中的性能瓶颈。针对性能瓶颈提出了优化和改进捕包性能的方案。

关键词：报文捕获 TCP/IP协议栈性能瓶颈

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基于再生码的分布式存储方法、装置和电子设备

基于再生码的分布式存储方法、装置和电子设备

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作者：贾云刚刘健刘铭许光全闫莉莉李鹏霄光炫贺欣朱佳伟李晓华赵志云井雅琪吕东马宏远张震段东圣高一骄刘秀龙孙捷孙海亮 300100 天津市南开区南门外大街386号

本发明提供一种基于再生码的分布式存储方法、装置和电子设备，属于分布式存储技术领域。该方法包括：获取待存储的原始数据，确定原始数据对应的原始数据向量；确定分布式存储系统中各系统节点的编码矩阵以及分布式存储系统中各校验节... 详细信息

标准号: CN117632041A

本发明提供一种基于再生码的分布式存储方法、装置和电子设备，属于分布式存储技术领域。该方法包括：获取待存储的原始数据，确定原始数据对应的原始数据向量；确定分布式存储系统中各系统节点的编码矩阵以及分布式存储系统中各校验节点的编码矩阵；基于各系统节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各系统节点存储的第一再生码数据向量；基于各校验节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各校验节点存储的第二再生码数据向量。将第一再生码数据向量发送至对应的系统节点进行存储，将第二再生码数据向量发送至对应的校验节点进行存储。本方案通过以向量为单位进行存储，通信过程中是对每个单位向量整体进行编解码，节约了计算资源。

关键词：存储编码矩阵数据向量系统节点校验节点原始数据向量再生分布式存储系统分布式存储原始数据发送单位向量电子设备计算资源通信过程编解码向量节约

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一种基于自体集层次聚类的否定选择算法

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中国科学：信息科学 2013年第5期43卷 611-625页

作者：陈文李涛刘晓洁张冰四川大学计算机学院成都610065 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

否定选择算法是用于产生人工免疫检测器的重要算法,然而传统的否定选择过程需要将随机生成的候选检测器与全部自体数据进行匹配以排除识别了自体的无效检测器,该匹配过程导致检测器的生成效率过低,极大地限制了免疫算法的应用.为此,文... 详细信息

否定选择算法是用于产生人工免疫检测器的重要算法,然而传统的否定选择过程需要将随机生成的候选检测器与全部自体数据进行匹配以排除识别了自体的无效检测器,该匹配过程导致检测器的生成效率过低,极大地限制了免疫算法的应用.为此,文中提出了一种基于自体集层次聚类的否定选择算法CB-RNSA.算法首先对自体数据进行层次聚类预处理,然后用聚类中心取代自体数据点与候选检测器进行匹配,以减少距离计算代价.在生成检测器的过程中,候选检测器被限定在非自体空间的低覆盖率区域内,以降低检测器冗余.对检测器的非自体空间覆盖率进行了概率分析,给出了中止生成检测器的条件,该条件较传统的预设检测器数量的中止条件更为合理.理论分析表明CB-RNSA的时间复杂度与自体集规模无关,从而解决了经典的否定选择算法的时间复杂度随自体数量呈指数增长这一难题,极大地提高了大自体样本空间下的检测器生成效率.对比实验结果表明:在相同的实验数据集与期望覆盖率下,CB-RNSA的检测率比经典的RNSA与V-detector算法分别提高了12.3%与7.4%,误警率分别降低了8.5%与4.9%,产生检测器的时间代价分别降低了67.6%和75.7%.

关键词：人工免疫系统否定选择算法人工免疫检测器聚类覆盖率

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