检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：苗权刘丙双涂波刘鑫沛康春建吴昊羊晋李明哲戴帅夫张洛什尚秋里张建宇 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提供一种基于主动漂移矫正的刚体目标跟踪方法，其步骤包括：提取原始图像目标区域的SURF特征点；当前图像到来时，提取当前图像目标区域的SURF特征点，利用强分类器对该SURF特征点与上述原始图像目标区域的SURF特征点进行匹配；... 详细信息

标准号: CN108596950B

本发明提供一种基于主动漂移矫正的刚体目标跟踪方法，其步骤包括：提取原始图像目标区域的SURF特征点；当前图像到来时，提取当前图像目标区域的SURF特征点，利用强分类器对该SURF特征点与上述原始图像目标区域的SURF特征点进行匹配；估计原始图像的目标区域至当前图像的目标区域的运动模型，并找到已被成功定位的且距离当前最近的一帧图像，基于所述运动模型估计该最近的一帧图像至当前图像的运动参数；基于所述最近的一帧图像的SURF特征点，利用强分类器找出当前图像的对应点，为该对应点分配辐射区域，通过模板匹配求解所述运动参数，实现对当前图像的目标区域进行精细化定位。

关键词：目标区域图像原始图像帧图像强分类器运动参数漂移图像目标区域运动模型估计辐射区域模板匹配目标跟踪运动模型精细化刚体求解矫正匹配分配成功

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一种智能电力测控保护装置检测方法及系统

一种智能电力测控保护装置检测方法及系统

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作者：张嘉玮何跃鹰张晓明杨立群曹可建孙中豪罗冰邢燕祯谷杰铭吴涛李明柱郭涛 100020 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种智能电力测控保护装置检测方法及系统，将智能电力测控保护装置的网络功能测试与保护功能测试相结合，在通过测试用例实施网络功能测试的同时，抓住自装置受到网络攻击、至装置自动重启之间的时间间隔，及时联动保护功能... 详细信息

标准号: CN111505415B

本发明涉及一种智能电力测控保护装置检测方法及系统，将智能电力测控保护装置的网络功能测试与保护功能测试相结合，在通过测试用例实施网络功能测试的同时，抓住自装置受到网络攻击、至装置自动重启之间的时间间隔，及时联动保护功能测试，检测智能电力测控保护装置保护功能在受到网络攻击后是否失效，实现网络功能与保护功能之间关联性的发现，针对智能电力测控保护装置实现了更加全面的测试，以此评估网络攻击和测试对保护功能的影响。

关键词：保护功能测控保护装置智能电力测试网络功能测试网络攻击评估网络网络功能自动重启关联性检测联动攻击发现

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基于即时通讯工具的社群关系分析方法及装置

基于即时通讯工具的社群关系分析方法及装置

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作者：张旭梁汝锋刘春阳张翔宇王宇刘巨安王菲 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于即时通讯工具的社群关系分析方法，包括：根据即时通讯工具获取用户发送的社群信息的基本数据，所述基本数据包括与该用户发生社群关系的人员以及相对应的社群关系属性信息，基于所述社群关系属性信息计算用户与发... 详细信息

标准号: CN114117348A

本发明公开了一种基于即时通讯工具的社群关系分析方法，包括：根据即时通讯工具获取用户发送的社群信息的基本数据，所述基本数据包括与该用户发生社群关系的人员以及相对应的社群关系属性信息，基于所述社群关系属性信息计算用户与发生社群关系的人员的关系值，将关系值高的人员定义为密切人员；根据所述基本数据采用中心度算法计算用户的中心值，将中心值高的用户定义为中心点用户，并将各中心点用户对应的密切人员及相应的关系值以可视化的方式展示。本发明还公开了一种基于即时通讯工具的社群关系分析装置。本发明能够多维度、全方面分析每个人在社交圈中的社交关系和该人员在社交圈中的重要程度。

关键词：即时通讯工具基本数据关系属性社交圈中心点关系分析装置关系分析社交关系社群信息算法计算信息计算用户定义用户发送多维度可视化中心度展示分析

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基于多特征的APT攻击检测关键技术研究

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中国高新科技 2021年第22期 29-30页

作者：胡伟洪熠靳志成国家计算机网络与信息安全管理中心新疆分中心新疆乌鲁木齐830000

APT攻击者在攻击和数据获取过程中,往往会对数据进行压缩、加密等处理,使其没有明显的指纹特征。文章通过研究APT攻击检测特征选取的方法,研究APT攻击在网络流量、网络连接、网络数据访问、域名请求等多维度的行为特征,可以在一定程度... 详细信息

APT攻击者在攻击和数据获取过程中,往往会对数据进行压缩、加密等处理,使其没有明显的指纹特征。文章通过研究APT攻击检测特征选取的方法,研究APT攻击在网络流量、网络连接、网络数据访问、域名请求等多维度的行为特征,可以在一定程度上解决APT攻击的检测问题。

关键词：多特征检测 APT攻击攻击检测

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一种用于工控协议的流量重放式测试方法及测试引擎

一种用于工控协议的流量重放式测试方法及测试引擎

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作者：张嘉玮何跃鹰张晓明杨立群曹可建孙中豪罗冰邢燕祯谷杰铭郭涛李明柱陈湧叶青 100020 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种用于工控协议的流量重放式测试方法，基于实际工控协议流量的传输，针对各类工控协议的各个原始流量包进行收集，并解析，按原始流量包、以及其所对应各个指定数据信息的形式存储于流量重放配置管理库中，然后在实际重放... 详细信息

标准号: CN111756714B

本发明涉及一种用于工控协议的流量重放式测试方法，基于实际工控协议流量的传输，针对各类工控协议的各个原始流量包进行收集，并解析，按原始流量包、以及其所对应各个指定数据信息的形式存储于流量重放配置管理库中，然后在实际重放测试中，按目标工控设备所对应工控协议、以及测试设计方案要求，选择原始流量包进行编辑，进而实现对目标工控设备的重放测试；并以此构建测试引擎，通过各模块之间的协作，完成对目标工控设备的安全测试，整个技术方案能够个性化适用更多的工控协议，支持多类型工控流量包，整个测试执行过程，能够实现个性化设计，满足多样化的测试设计方案，有效提高了重放测试的应用效率。

关键词：工控工控设备原始流量测试测试设计测试执行过程个性化设计安全测试测试引擎方案要求配置管理数据信息应用效率多类型流量包构建解析个性化存储传输协作

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一种基于自适应深度学习的5G网络异常检测方法及系统

一种基于自适应深度学习的5G网络异常检测方法及系统

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作者：包秀国刘中金何跃鹰邹学强黄亮叶青李明柱吴涛郭涛 100020 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种基于自适应深度学习的5G网络异常检测方法及系统，针对已有网络异常检测方案进行实质性扩展，应用深度学习识别技术，构建两阶段分级检测技术，先通过分设于各个无线电接入网基础设施中的异常症状检测模块，在满足5G网络... 详细信息

标准号: CN112202783A

本发明涉及一种基于自适应深度学习的5G网络异常检测方法及系统，针对已有网络异常检测方案进行实质性扩展，应用深度学习识别技术，构建两阶段分级检测技术，先通过分设于各个无线电接入网基础设施中的异常症状检测模块，在满足5G网络速率的情况下，针对网络流量进行检测，发现异常流量，并构建症状包；然后通过向网络异常检测模块进行上传，由网络异常检测模块针对症状包进行症状分析诊断，之后经过一系列措施获得诊断结果的操作动作，针对相应无线电接入网的资源与功能进行优化，使其具有管理流量波动的自适应能力，能够在必要时实现更多计算资源的调配部署，能够高效实现5G网络的异常流量检测，保证5G网络环境下的安全工作。

关键词：网络异常检测无线电接入网构建异常流量检测自适应能力操作动作分级检测高效实现管理流量基础设施计算资源检测模块网络环境网络流量异常流量异常症状诊断结果症状分析两阶段自适应上传分设调配网络诊断学习检测应用优化部署保证安全发现

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一种基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测方法

一种基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测方法

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作者：王瑞锦李艾玲赵芸伟张凤荔 610041 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测方法，包括以下步骤：S1：构建自适应轨迹切割时间戳；S2：根据时间戳，对用户轨迹进行切割，来拟合用户的运动模式；S3：对用户历史轨迹进行特征提取；S4：对特征向量进行... 详细信息

标准号: CN112667763B

本发明公开了一种基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测方法，包括以下步骤：S1：构建自适应轨迹切割时间戳；S2：根据时间戳，对用户轨迹进行切割，来拟合用户的运动模式；S3：对用户历史轨迹进行特征提取；S4：对特征向量进行归一化处理，统一多尺度特征量纲；S5：通过LSTM网络模型和分类器预测下一个POI。本发明通过结合历史轨迹数据的时间统计特性，自适应地为每一个用户定义个性化时间戳，关注不同用户运动模式之间的差异性；并结合时间序列特征提取方法多尺度对用户轨迹特征进行提取，解决了人为固定时间戳定义、轨迹特征单一性以及特征向量嵌入量纲不统一给用户轨迹预测带来的问题，提高了预测精度的效果。

关键词：时间戳用户轨迹自适应多尺度特征特征向量量纲预测切割时间序列特征归一化处理轨迹特征轨迹预测历史轨迹时间统计特征提取网络模型用户定义用户历史用户运动运动模式差异性单一性多尺度分类器构建拟合嵌入个性化统一

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规则查询方法、装置、计算机设备和存储介质

规则查询方法、装置、计算机设备和存储介质

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作者：李高超周宝星张伟李开科邹昕张磊李政高雷陈训逊卢士鹏 100000 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请涉及一种规则查询方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备通过获取请求报文的五元组信息中的互联网协议IP地址，从预设的多个五元组规则表中，确定与该IP地址对应的目标五元组规则表，根据五元组信息查询目标... 详细信息

标准号: CN112383479B

本申请涉及一种规则查询方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备通过获取请求报文的五元组信息中的互联网协议IP地址，从预设的多个五元组规则表中，确定与该IP地址对应的目标五元组规则表，根据五元组信息查询目标五元组规则表，确定与五元组信息对应的目标五元组规则。本方法中，五元组规则表中包括五元组信息和五元组规则的对应关系，计算机设备在根据请求报文的五元组信息中的IP确定与其对应的目标五元组规则表之后，根据目标五元组规则表进行目标五元组规则的查询，避免了遍历所有五元组规则表的情况，减少了五元组规则的查询次数，节省了五元组规则的查询资源，进一步地，降低了FPGA的输入输出单元的消耗情况。

关键词：五元组规则表五元组信息计算机设备查询获取请求报文输入输出单元互联网协议查询目标存储介质规则查询请求报文遍历预设消耗申请

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基于优化XGBoost算法的电信用户流失预测

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科技与创新 2024年第10期 36-39,44页

作者：胡晓东吕铭春阿克弘靳梦凡张金海青海交通职业技术学院青海西宁810003 中国电信集团有限公司西宁分公司青海西宁810001 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心青海西宁810000

电信市场竞争激烈的现状下,用户流失对运营商非常不利。为提前精准有效地预测用户流失倾向,提出了基于贝叶斯优化极度梯度提升树(ExtremeGradientBoosting,XGBoost)的电信用户流失预测方法。首先,利用有效的数据预处理方法处理电信用户... 详细信息

电信市场竞争激烈的现状下,用户流失对运营商非常不利。为提前精准有效地预测用户流失倾向,提出了基于贝叶斯优化极度梯度提升树(ExtremeGradientBoosting,XGBoost)的电信用户流失预测方法。首先,利用有效的数据预处理方法处理电信用户数据中的异常数据。其次,利用XGBoost算法训练用户流失概率预测模型。同时,针对XGBoost算法学习超参数众多、缺乏高效准确的超参数寻优方法的问题,利用贝叶斯优化算法、随机搜索算法、网格搜索算法3种方法进行超参数寻优。最后,对比分析3种优化方法的优化效果。实验结果表明,该方法能够有效预测用户流失倾向,且贝叶斯优化XGBoost算法的电信用户流失模型准确率均优于基于随机搜索优化和基于网格搜索优化,XGBoost算法所建立的模型,准确度比优化前提升了4.84%。

关键词： XGBoost算法用户流失数据挖掘贝叶斯优化

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区块链技术应用的安全与监管问题探究

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中国高新科技 2021年第16期 41-42页

作者：王辛浩国家计算机网络与信息安全管理中心新疆分中心新疆乌鲁木齐830063

由于区块链技术具有去中心化、数据不可更改且全程留痕等特性,在社会各行业中得以广泛应用,区块链技术应用的安全与监管问题开始受到瞩目。因此,文章对区块链技术应用安问题进行分析,并提出防范措施,同时对区块链技术应用监管现状进行分... 详细信息

由于区块链技术具有去中心化、数据不可更改且全程留痕等特性,在社会各行业中得以广泛应用,区块链技术应用的安全与监管问题开始受到瞩目。因此,文章对区块链技术应用安问题进行分析,并提出防范措施,同时对区块链技术应用监管现状进行分析,并提出符合我国发展的区块链监管模式。

关键词：区块链技术安全监管

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