检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：马秉楠惠榛郭舒沈时军李春程刘德朋贾思宇王振宇李斌斌王树鹏 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种面向Namenode的高效元数据构建和RPC性能提升的方法和装置。该方法通过性能测试工具中的创建文件功能构造文件对象，通过在内存中虚拟出的仅有基本结构的Datanode节点构造文件块对象，由文件对象和文件块对象构成Namenod... 详细信息

标准号: CN112241365B

本发明涉及一种面向Namenode的高效元数据构建和RPC性能提升的方法和装置。该方法通过性能测试工具中的创建文件功能构造文件对象，通过在内存中虚拟出的仅有基本结构的Datanode节点构造文件块对象，由文件对象和文件块对象构成Namenode内存元数据；基于构建的元数据，构造与生产环境相符的Namenode负载状态，并进行Namenode内部扩展和集群扩展，实现RPC性能优化。本发明能够高速构建Namenode元数据，为快速搭建接近生产环境的测试集群提供了帮助，全局锁的拆分能够提升RPC性能，多个Namenode协作管理集群且同时对外提供服务，提供了更高的读写吞吐量。

关键词：元数据构建文件块对象生产环境文件对象对外提供服务性能测试工具方法和装置创建文件负载状态功能构造集群扩展节点构造协作管理性能提升性能优化测试集全局锁读写集群吞吐量内存相符虚拟帮助

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一种基于知网的多义词中文实体关系识别方法

一种基于知网的多义词中文实体关系识别方法

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作者：赵忠华余在洋王禄恒张磊赵志云王勇葛自发孙小宁万欣欣李欣孙立远付培国王晴杜宛真北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于知网的多义词中文实体关系识别方法，其步骤包括：1)对中文网事数据中的每一条语料样本基于知网进行字颗粒度的向量化，得到每一个字对的字颗粒度向量；然后对每一字颗粒度向量所在的位置信息进行编码，得到语料中... 详细信息

标准号: CN113239663B

本发明公开了一种基于知网的多义词中文实体关系识别方法，其步骤包括：1)对中文网事数据中的每一条语料样本基于知网进行字颗粒度的向量化，得到每一个字对的字颗粒度向量；然后对每一字颗粒度向量所在的位置信息进行编码，得到语料中每个字与预标注的待识别实体关系对的相对位置编码；2)根据步骤1)所得结果生成每一语料样本的字颗粒度语义向量集合；3)基于知网生成每一语料的词颗粒度语义向量集合；4)利用各语义向量及其对应位置编码训练深度自注意力神经网络，得到深度自注意力神经网络编码器；5)生成待处理语料中字和词汇的语义向量及其对应位置编码输入深度自注意力神经网络编码器，得到该待处理语料中的实体关系。

关键词：颗粒度语义向量语料神经网络实体关系位置编码注意力语料样本编码器向量集合结果生成多义词向量化中文一字标注词汇

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一种对恶意软件归属攻击组织的可解释判定方法及装置

一种对恶意软件归属攻击组织的可解释判定方法及装置

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作者：严寒冰王琴琴周彧梅瑞张永铮 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种对恶意软件归属攻击组织的可解释判定方法及装置，本发明通过提取恶意软件的代码特征和字符串特征来对恶意软件的攻击组织归属进行分析，由于这两种特征综合了恶意软件的静态特征和动态特征，所以本发明的特征更加全面... 详细信息

标准号: CN113761912A

本发明公开了一种对恶意软件归属攻击组织的可解释判定方法及装置，本发明通过提取恶意软件的代码特征和字符串特征来对恶意软件的攻击组织归属进行分析，由于这两种特征综合了恶意软件的静态特征和动态特征，所以本发明的特征更加全面，使用自然语言处理的技术将特征向量化，同时本发明使用模型解释技术将分类器的结果进行解释，使得分类结果更加有说服力，从而有效解决现有技术中不能全面地对恶意软件的攻击组织归属进行分析的问题。

关键词：恶意软件归属攻击自然语言处理代码特征动态特征分类结果静态特征模型解释特征综合有效解决分类器向量化字符串判定分析

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面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置

面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置

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作者：刘玮李超纪玉春王益静张永铮李书豪庹宇鹏常鹏王晗祁睿 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开一种面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置，包括：基于用户的个人信息与科研资料的属性，分别提取个人信息特征与属性特征；将个人信息特征与属性特征输入BP神经网络，得到第一推荐结果；通过计算个人信息特征与属... 详细信息

标准号: CN114461778A

本发明公开一种面向海量科研资料的科研成果综合推荐方法及装置，包括：基于用户的个人信息与科研资料的属性，分别提取个人信息特征与属性特征；将个人信息特征与属性特征输入BP神经网络，得到第一推荐结果；通过计算个人信息特征与属性特征的相似度，得到第二推荐结果；依据第一推荐结果和/或第二推荐结果，得到综合推荐结果。本发明从海量科研课题文档中快速准确提取数十种课题相关属性特征，进行关键科研要素比对分析，通过几十种属性特征，建立了基于BP神经网络的精细化科研成果推荐模型，更加精准的为客户推荐科研课题。

关键词：属性特征个人信息科研课题科研资料科研成果比对分析精细化相似度文档客户科研

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一种5G信令可视化方法及装置

一种5G信令可视化方法及装置

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作者：王涛周婷婷王一冕怀兴成包秀国黄亮邹学强魏军峰董刚 710061 陕西省西安市雁塔区雁塔西路6号

本发明公开了一种5G信令可视化方法及装置，涉及5G移动通信领域。对提供5G相关业务的物理设备、逻辑接口进行信令的关联分析，形成端到端的5G信令XDR话单，对XDR进行可视化展现，为5G信令质量的分析和监测提供有力的手段支持。该方法包... 详细信息

标准号: CN112291724B

本发明公开了一种5G信令可视化方法及装置，涉及5G移动通信领域。对提供5G相关业务的物理设备、逻辑接口进行信令的关联分析，形成端到端的5G信令XDR话单，对XDR进行可视化展现，为5G信令质量的分析和监测提供有力的手段支持。该方法包括：从5G核心网中获取控制面元素数据，对采集链路中包括的逻辑接口的5G信令数据进行采集；根据所述5G信令数据对应的协议，依次解析每个所述5G信令数据，形成与每个所述5G信令数据对应的XDR话单；对每个所述5G信令数据对应的XDR话单进行合成，得到合成的XDR话单，对所述合成的XDR话单进行可视化展示。

关键词：信令数据信令可视化逻辑接口合成移动通信领域分析和监测关联分析物理设备元素数据采集链核心网控制面解析采集展示

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一种基于词表示特征的命名实体识别方法及电子装置

一种基于词表示特征的命名实体识别方法及电子装置

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作者：孙立远万欣欣李欣赵忠华付培国王禄恒张磊田正鑫郝冰川 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提供一种基于词表示特征的命名实体识别方法及电子装置，包括：对待检测文本进行分词，获取各词语的基础特征；将各词语组成一词语序列，并对每一词语进行编码，提取编码结果的词嵌入特征；根据词语序列的设定权重与设定主题，生... 详细信息

标准号: CN114077838A

本发明提供一种基于词表示特征的命名实体识别方法及电子装置，包括：对待检测文本进行分词，获取各词语的基础特征；将各词语组成一词语序列，并对每一词语进行编码，提取编码结果的词嵌入特征；根据词语序列的设定权重与设定主题，生成一词向量序列，提取词向量序列的词表示特征；将基础特征、词嵌入特征及词表示特征输入一实体识别模型，获取待检测文本中的命名实体。本发明采用了word2vec训练的词嵌入及LSTM训练的词表示，捕获了语句的长期依赖性，充分的利用了长距离上下文信息对命名实体进行识别，相对于传统模型有较好的改进，提高了微博命名实体的识别的准确率。

关键词：命名实体嵌入词语词语序列基础特征词向量待检测文本上下文信息编码结果传统模型电子装置实体识别特征输入准确率分词权重微博语句捕获文本检测改进

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语音溯源取证方法及装置、设备及存储介质

语音溯源取证方法及装置、设备及存储介质

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作者：陶建华晏鑫蕊易江燕张震李鹏石瑾王立强 100190 北京市海淀区中关村东路95号

本公开涉及一种语音溯源取证方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：本提取待测试语音的至少两种不同的声学特征；对提取的待测试语音的至少两种不同的声学特征进行融合，得到第一融合声学特征；基于预先训练的语音溯源取证模型，... 详细信息

标准号: CN115083422A

本公开涉及一种语音溯源取证方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：本提取待测试语音的至少两种不同的声学特征；对提取的待测试语音的至少两种不同的声学特征进行融合，得到第一融合声学特征；基于预先训练的语音溯源取证模型，从所述第一融合声学特征中提取帧级别的算法指纹特征，对帧级别的算法指纹特征进行池化平均，根据池化平均得到的特征加权平均向量和加权标准差向量计算段级别的算法指纹特征，以基于段级别的算法指纹特征预测出待测试语音的生成算法；将预测出的待测试语音的生成算法作为语音溯源取证结果，通过提取算法指纹，不仅可以判断音频的真实性，而且可以进一步溯源取证，得到虚假音频的生成来源。

关键词：测试语音声学特征指纹特征算法溯源取证生成算法语音帧级别池化融合存储介质加权标准加权平均提取算法差向量预测向量指纹真实性

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基于大数据技术的网络安全分析研究

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现代电子技术 2022年第16期45卷 93-98页

作者：翟慧鹏尚晓凯韩龙龙郭歆莹国家计算机网络与信息安全管理中心河南分中心河南郑州450000 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450000

网络安全分析领域的流量数据具有高维性、复杂性、大规模性等特点,导致对其进行准确分析较为困难,从而也难以发现存在的网络攻击和异常流量。为了精确分析网络数据并提高网络自动化检测的防御程度,文中提出一种基于大数据技术的网络安... 详细信息

网络安全分析领域的流量数据具有高维性、复杂性、大规模性等特点,导致对其进行准确分析较为困难,从而也难以发现存在的网络攻击和异常流量。为了精确分析网络数据并提高网络自动化检测的防御程度,文中提出一种基于大数据技术的网络安全分析算法。首先,基于Spark平台在线检测大部分的网络攻击和异常流量数据,通过Pearson系数线性相关性分析法过滤部分特征以提高检测速度,利用计算决策树相似度方法优化的随机森林模型实现异常流量数据在线检测,为网络低延时实时监控提供保障;然后,将难以判断的复杂网络流量存储到分布式文件系统(HDFS)的Hadoop数据仓库,使用Hive查询离线分析数据来检测网络的异常活动,从而有效地发现在线分析系统难以发现的网络攻击;最后,通过离线分析算法的更新及时拦截新型网络攻击,并将其反馈到在线分析系统中以提高在线分析精度。实验结果表明,文中算法能够实现网络流量的有效检测并提升检测的效率,可为网络自动化检测和防御提供可行的配置流程。

关键词：网络流量大数据技术网络攻击机器学习线性相关自动化检测流量分析

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一种基于多特征融合的社交群体分类方法及系统

一种基于多特征融合的社交群体分类方法及系统

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作者：李扬曦佟玲玲井雅琪曹亚男任博雅胡燕林时磊段东圣刘权 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于多特征融合的社交群体分类方法及系统。本方法为：1)对一目标社交群体的数据集，对该数据集中各用户的轨迹数据进行预处理，去除噪声并对缺失位置信息进行插值；2)使用频繁序列挖掘算法从各用户轨迹数据中挖掘对应... 详细信息

标准号: CN110879856B

本发明公开了一种基于多特征融合的社交群体分类方法及系统。本方法为：1)对一目标社交群体的数据集，对该数据集中各用户的轨迹数据进行预处理，去除噪声并对缺失位置信息进行插值；2)使用频繁序列挖掘算法从各用户轨迹数据中挖掘对应用户的轨迹模式，再将用户的轨迹模式看作时序序列，采用LSTM对该时间序列进行编码，得到用户的轨迹编码；3)根据所述社交关系生成一图网络，将所述社交关系投影到低维空间，学习得到各用户的嵌入表示；4)将每一用户的轨迹编码和对应用户的嵌入表示结合输入softmax层，确定各用户的类别，实现对该目标社交群体的分类。本发明大大提升了群体分类的精度。

关键词：轨迹编码轨迹模式群体分类社交关系嵌入预处理多特征融合低维空间轨迹数据频繁序列缺失位置时间序列时序序列数据集中挖掘算法用户轨迹数据集去除群体投影噪声挖掘分类网络学习

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基于H264压缩域的快速视频分类方法、系统及装置

基于H264压缩域的快速视频分类方法、系统及装置

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作者：李扬曦缪亚男王佩胡卫明李兵刘雨帆关俊洋 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于H264压缩域的快速视频分类方法、系统及装置，旨在解决现有视频分类技术速度慢、模型复杂度高的问题。本发明包括：提取H264标准的视频的I帧、P帧和B帧数据；进行I帧的解码及P帧和B帧的熵... 详细信息

标准号: CN112235569A

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于H264压缩域的快速视频分类方法、系统及装置，旨在解决现有视频分类技术速度慢、模型复杂度高的问题。本发明包括：提取H264标准的视频的I帧、P帧和B帧数据；进行I帧的解码及P帧和B帧的熵解码，获得I帧图像及视频帧之间的运动矢量；分别构建高低时间分辨率模型，并通过时间尺度注意力模块建模不同时间分辨率的特征进行模型融合；基于I帧图像和帧之间的运动矢量，获取四个初步预测分类；进行四个初步预测分类的加权融合，获得最终的预测分类结果。本发明无需进行所有视频帧的全解码，模型参数量小，可以有效提高视频分类速度，并能很好地识别视频中快慢不同的运动信息，实用性更强。

关键词：时间分辨率解码视频分类运动矢量视频帧分类预测视频计算机视觉领域系统及装置分类结果加权融合快速视频模块建模模型融合时间尺度运动信息复杂度压缩域熵解码构建注意力

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