检索结果-内蒙古大学图书馆

青年记者 2017年第1期 70-72页

作者：王小龙国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心

“网络有害信息”的提法在学术界甚为流行,已经作为一个专有学术名词在论文主题中频频使用。“从实证法的角度看,作为法律规制对象的有害信息虽然实际上也是违法信息,但使用有害信息的概念,更有利于保持网络安全相关立法的动态性,以便... 详细信息

“网络有害信息”的提法在学术界甚为流行,已经作为一个专有学术名词在论文主题中频频使用。“从实证法的角度看,作为法律规制对象的有害信息虽然实际上也是违法信息,但使用有害信息的概念,更有利于保持网络安全相关立法的动态性,以便能够适时将现行立法未规定的有害信息纳入规制范围。”1但该名词也存在定义不清、适用范围过宽2等问题。

关键词：规制范围规制对象定义不清表达自由学术名词国家安全机关行政立法管理办法实证法互联网信息服务

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复杂环境下多模态指导的点云补全方法

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北京邮电大学学报 2023年第3期46卷 103-108页

作者：靳梦凡黄智濒储志强北京邮电大学计算机学院北京100876 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心西宁810000 国家市场监督管理总局信息中心北京100820

在现实复杂环境中,往往使用RGB-D相机直接获取点云,会受到外界复杂场景的影响,例如:光线、透明物体、遮挡和阴影等,导致点云出现大规模缺失,甚至无法表示物体真实的三维特征。不完整的点云会对目标识别和路径规划等多个计算机视觉领域... 详细信息

在现实复杂环境中,往往使用RGB-D相机直接获取点云,会受到外界复杂场景的影响,例如:光线、透明物体、遮挡和阴影等,导致点云出现大规模缺失,甚至无法表示物体真实的三维特征。不完整的点云会对目标识别和路径规划等多个计算机视觉领域的重要研究造成影响。对此,提出了使用RGB图片语义信息等多模态下的数据来指导补全点云的方法。该方法先使用一种基于“编码器-解码器”结构的RGB图片语义分割网络,获取RGB图片的语义分割结果;然后将RGB图片、RGB图片语义分割结果和残缺的稀疏深度图作为算法输入,输出补全好的点云。在真实复杂场景中进行大量实验,实验结果表明,所提方法在补全效果和运行效率等方面均取得较好的效果。

关键词：点云补全计算机视觉深度学习语义分割

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一种基于多源数据的网络实体推断方法

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南京航空航天大学学报 2019年第6期51卷 870-878页

作者：马旸仲思超蔡冰王占丰国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心南京210003 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

网络空间中的实体推断是网络空间测绘研究的重要内容之一,主要通过综合多源数据实现对网络空间中各类实体的分类与识别。本文首先提出了网络空间的实体分类模型,基于此模型提出了一种低开销的网络实体探测分类方法。首先对于探测发现的I... 详细信息

网络空间中的实体推断是网络空间测绘研究的重要内容之一,主要通过综合多源数据实现对网络空间中各类实体的分类与识别。本文首先提出了网络空间的实体分类模型,基于此模型提出了一种低开销的网络实体探测分类方法。首先对于探测发现的IP地址,采用别名解析技术将属于一个设备的多个IP映射为一个网络实体;然后采用决策树对网络实体分类进行粗粒度分类;最后,再基于贝叶斯网络进行详细分类。为验证分类效果,以江苏省某市为例进行了探测分析并与备案数据进行了对比,试验结果表明该方法可以有效地对网络空间中的各类实体进行判别,从而为网络空间地图构建、态势分析等应用提供技术支撑。

关键词：网络空间测绘网络实体贝叶斯标注

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基于层次时空特征与多头注意力的恶意加密流量识别

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计算机工程 2021年第7期47卷 101-108页

作者：蒋彤彤尹魏昕蔡冰张琨南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心网络安全处南京210019 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心技术保障处南京210019

为实现互联网全面加密环境下的恶意加密流量精确检测,针对传统识别方法较依赖专家经验且对加密流量特征的区分能力不强等问题,提出一种基于层次时空特征与多头注意力(HST-MHSA)模型的端到端恶意加密流量识别方法。基于流量层次结构,结... 详细信息

为实现互联网全面加密环境下的恶意加密流量精确检测,针对传统识别方法较依赖专家经验且对加密流量特征的区分能力不强等问题,提出一种基于层次时空特征与多头注意力(HST-MHSA)模型的端到端恶意加密流量识别方法。基于流量层次结构,结合长短时记忆网络和Text CNN有效整合加密流量的多尺度局部特征和双层全局特征,并引入多头注意力机制进一步增强关键特征的区分度。在公开数据集CICAnd Mal2017上的实验结果表明,HST-MHSA模型的流量识别F1值相较基准模型最高提升了16.77个百分点,漏报率比HAST-Ⅱ和HABBi LSTM模型分别降低了3.19和2.18个百分点,说明其对恶意加密流量具有更强的表征和识别能力。

关键词：加密流量识别多头注意力机制恶意流量识别卷积神经网络长短时记忆网络

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美国网络安全审查制度发展、特点及启示

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网络与信息安全学报 2019年第6期5卷 1-9页

作者：张孟媛袁钟怡国际关系学院北京100091 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

美国建立的网络安全审查机制,针对网络安全审查不仅有较为完备的立法,还依托专门审查机构构建了全方位、强制性的审查程序,并将网络供应链安全审查上升至国家战略高度。美国的网络安全审查机制具有内容广泛、审查严苛、标准模糊等特点... 详细信息

美国建立的网络安全审查机制,针对网络安全审查不仅有较为完备的立法,还依托专门审查机构构建了全方位、强制性的审查程序,并将网络供应链安全审查上升至国家战略高度。美国的网络安全审查机制具有内容广泛、审查严苛、标准模糊等特点。考察美国网络安全审查机制背后的路径选择、顶层设计和制度体系,对完善我国网络安全审查制度有一定参考意义。

关键词：美国网络安全审查网络安全国家安全

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基于多特征融合的同名专家消歧方法研究

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北京大学学报（自然科学版） 2020年第4期56卷 607-613页

作者：曾健荣张仰森王思远黄改娟崔佳马欢北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

针对专家库构建过程中出现的同名歧义现象,提出一种基于多特征融合的同名专家消歧方法。从中国知网(CNKI)数据源中获取专家的论文信息,抽取论文的标题、摘要、关键词、作者单位和合作者等关键信息,并将其作为属性特征,构建特征表示模型... 详细信息

针对专家库构建过程中出现的同名歧义现象,提出一种基于多特征融合的同名专家消歧方法。从中国知网(CNKI)数据源中获取专家的论文信息,抽取论文的标题、摘要、关键词、作者单位和合作者等关键信息,并将其作为属性特征,构建特征表示模型,进而定义同名专家之间的相似度计算函数。根据计算得到的相似度,将同名消歧问题转化为聚类问题。利用近邻传播聚类算法进行聚类,解决同名消歧问题。在采集的专家论文数据上的实验表明,基于多特征融合的同名专家消歧方法的准确率可达92%,取得良好的消歧效果。

关键词：多特征融合同名消歧专家库聚类算法数据采集

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人脸伪造及检测技术综述

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中国图象图形学报 2022年第4期27卷 1023-1038页

作者：曹申豪刘晓辉毛秀青邹勤武汉大学计算机学院武汉430072 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 信息工程大学密码工程学院郑州450001

人脸伪造技术的恶意使用,不仅损害公民的肖像权和名誉权,而且会危害国家政治和经济安全。因此,针对伪造人脸图像和视频的检测技术研究具有重要的现实意义和实践价值。本文在总结人脸伪造和伪造人脸检测的关键技术与研究进展的基础上,分... 详细信息

人脸伪造技术的恶意使用,不仅损害公民的肖像权和名誉权,而且会危害国家政治和经济安全。因此,针对伪造人脸图像和视频的检测技术研究具有重要的现实意义和实践价值。本文在总结人脸伪造和伪造人脸检测的关键技术与研究进展的基础上,分析现有伪造和检测技术的局限。在人脸伪造方面,主要包括利用生成对抗技术的全新人脸生成技术和基于现有人脸的人脸编辑技术,介绍生成对抗网络在人脸图像生成的发展进程,重点介绍人脸编辑技术中的人脸交换技术和人脸重现技术,从网络结构、通用性和生成效果真实性等角度对现有的研究进展进行深入阐述。在伪造人脸检测方面,根据媒体载体的差异,分为伪造人脸图像检测和伪造人脸视频检测,首先介绍利用统计分布差异、拼接残留痕迹和局部瑕疵等特征的伪造人脸图像检测技术,然后根据提取伪造特征的差异,将伪造人脸视频检测技术分为基于帧间信息、帧内信息和生理信号的伪造视频检测技术,并从特征提取方式、网络结构设计特点和使用场景类型等方面进行详细阐述。最后,分析了当前人脸伪造技术和伪造人脸检测技术的不足,提出可行的改进意见,并对未来发展方向进行展望。

关键词：人脸伪造伪造人脸检测生成对抗网络(GAN) 人脸交换人脸重现

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支持IDS的高速网络信息获取体系结构

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北京邮电大学学报 2006年第2期29卷 118-122页

作者：张兆心方滨兴胡铭曾哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

提出了一种针对高速网络环境的信息获取体系结构.可扩展的网络探测模型较好地解决了不同网络带宽的适应性问题;高带宽数据流实时捕获技术、高效的多线程TCP/IP(传输控制协议/互联网络协议)协议栈,以及基于插件的PLUGINs协议还原平台,使... 详细信息

提出了一种针对高速网络环境的信息获取体系结构.可扩展的网络探测模型较好地解决了不同网络带宽的适应性问题;高带宽数据流实时捕获技术、高效的多线程TCP/IP(传输控制协议/互联网络协议)协议栈,以及基于插件的PLUGINs协议还原平台,使信息的捕获与还原问题得到了根本性解决.综合以上技术所构建的体系结构可以应用于多线路、高速网络环境下,解决检测范围大、数据流量高等问题,保证数据信息的及时性、安全性与准确性.

关键词：零拷贝并行协议栈协议还原

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基于Linux系统的报文捕获技术研究

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计算机工程与应用 2003年第26期39卷 28-30页

作者：杨武方滨兴云晓春张宏莉哈尔滨工业大学国家计算机内容信息安全重点实验室哈尔滨150001 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100031

网络带宽的不断增加对报文捕获技术提出了挑战。在对Linux系统下传统报文捕获机制深入剖析的基础上,量化分析了报文捕获过程中的性能瓶颈。针对性能瓶颈提出了优化和改进捕包性能的方案。

关键词：报文捕获 TCP/IP协议栈性能瓶颈

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P2P技术的研究与应用

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计算机工程与应用 2002年第13期38卷 20-23页

作者：陈姝方滨兴周勇林哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100031

P2P是一种新近兴起的网络模型。与传统的C/S模型比较,它在网络资源利用率、消除服务器瓶颈等多方面有明显的优势。因此,P2P蕴涵着巨大的商业和技术潜在价值。文章首先分析了P2P的特点和优势,然后详细的介绍了它的研究与应用现状。

关键词： P2P技术对等网计算模型 TCP/IP协议互联网

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