检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：魏军峰张永斌石乘齐王荔李成宁王栋 710065 陕西省西安市高新区科技四路195号

一种基于字符与行为双特征的DGA检测方法，包括以下步骤；1)收集原始流量数据里筛选出解析失败的NXDomain域名，进行数据预处理和过滤，将数据划分为训练集、验证集和测试集，用于后续的特征提取模型；2)先使用训练集和验证集数据对基... 详细信息

标准号: CN117792744A

一种基于字符与行为双特征的DGA检测方法，包括以下步骤；1)收集原始流量数据里筛选出解析失败的NXDomain域名，进行数据预处理和过滤，将数据划分为训练集、验证集和测试集，用于后续的特征提取模型；2)先使用训练集和验证集数据对基于双向LSTM的自编码器进行训练，完成训练后再输入测试集数据，将编码器的输出作为提取到域名的字符特征向量；3)将得到的全部数据基于域名和IP请求关系转换为域名‑主机请求二分图，将其稀疏邻接矩阵和权重作为模型输入，提取每个节点的表示向量，作为提取到的域名的行为特征向量；4)采用层次聚类对所述行为特征向量进行聚类分组；本发明在实际网络流量中高效找到基于Domain‑flux的DGA域名，解决对拼音域名误报率高的问题。

关键词：行为特征向量编码器训练集特征提取模型原始流量数据字符特征向量数据预处理验证集数据层次聚类关系转换邻接矩阵模型输入实际网络输入测试主机请求测试集二分图误报率验证集聚类权重稀疏向量拼音解析过滤筛选分组输出检测失败

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一种网络空间WEB类资产风险Server同性快速识别的方法

一种网络空间WEB类资产风险Server同性快速识别的方法

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作者：刘纪伟张峰谢林燕赵春开张涵卿 050000 河北省石家庄市裕华区青园街458号

本发明公开的属于网络安全监测技术领域，具体为一种网络空间WEB类资产风险Server同性快速识别的方法，包括数据获取、数据归类、特征聚类提取出Server指纹的类型和版本、进行漏洞风险验证多个步骤，本发明能够对WEB类资产风险Server同... 详细信息

标准号: CN114244824B

本发明公开的属于网络安全监测技术领域，具体为一种网络空间WEB类资产风险Server同性快速识别的方法，包括数据获取、数据归类、特征聚类提取出Server指纹的类型和版本、进行漏洞风险验证多个步骤，本发明能够对WEB类资产风险Server同性进行快速识别，根据脚本识别灵活方便，提取资产的指纹特征版本，进行批量漏洞风险验证，保证了使用时的安全性同时降低了使用的风险。

关键词：快速识别资产验证网络安全监测数据归类数据获取特征聚类网络空间指纹特征漏洞脚本指纹灵活保证

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一种层次多标签场景的联邦学习方法

一种层次多标签场景的联邦学习方法

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作者：叶宇中刁则鸣耿夏楠 510000 广东省广州市天河区建中路4号

本发明公开的层次多标签场景的联邦学习方法，在层次多标签场景下通过获取到的标签类型构建有向无环图，并记录各客户端标签类型所在的有向无环图的层次，根据样本数据的特征和有向无环图来构建特征处理模型，其特征处理模型可获取不同... 详细信息

标准号: CN117556889A

本发明公开的层次多标签场景的联邦学习方法，在层次多标签场景下通过获取到的标签类型构建有向无环图，并记录各客户端标签类型所在的有向无环图的层次，根据样本数据的特征和有向无环图来构建特征处理模型，其特征处理模型可获取不同层次的激活值，且各客户端可以通过自身所在层次获得对应层次的激活值，从而能够支撑后续的计算流程；然后通过计算无标签激活值的伪标签交叉熵损失，保证训练数据中有标签和无标签数据均有梯度回传，从而保护数据隐私，另外，通过计算相邻层次之间的相关性图的均方差损失，低层次客户端得以指导高层次客户端的参数优化，达到联邦学习的效果，从而提升了联邦学习在层次多标签场景下的安全可用性。

关键词：标签有向无环图特征处理客户端场景构建激活客户端标签标签激活标签类型标签数据参数优化数据隐私训练数据样本数据可用性交叉熵均方差回传学习记录客户支撑安全保证

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一种网络诈骗易感人群筛选方法

一种网络诈骗易感人群筛选方法

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作者：沈颖彦马敏燕张震陈形王蓓张蓂陈岳布管燕飞梅鹏超齐坚钧龙泉 310009 浙江省杭州市解放路178号

本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法，包括：提取高危用户的社会属性数据；根据高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权... 详细信息

标准号: CN111737318B

本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法，包括：提取高危用户的社会属性数据；根据高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。由于容易受害的群体往往集中在部分人群，针对这些人群重点宣传，可以起到事半功倍的效果，因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选，挖掘出网络诈骗易受害人群，从而提高防网络诈骗宣传的效率，针对易被骗人群重点宣传，有效降低诈骗率，降低宣传成本。

关键词：分段网络诈骗权重筛选网站加权宣传集合社会属性数据初始模型访问数据社会属性数量分布易感人群人群易被使用权挖掘分配群体分析统计访问

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基于随机森林权重补偿的无人机高精度定位算法

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系统工程与电子技术 2023年第1期45卷 202-209页

作者：方坤李晓辉樊韬西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室陕西西安710071 国家计算机网络与信息安全管理中心河南分中心河南郑州450000

为了减小室外无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)监测过程中的定位误差,对室外UAV进行实时定位,提出了一种基于随机森林的Chan-Taylor三维定位算法。通过K近邻对定位数据扩展后,根据Chan-Taylor算法将随机信号多径噪声转化为高斯分布... 详细信息

为了减小室外无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)监测过程中的定位误差,对室外UAV进行实时定位,提出了一种基于随机森林的Chan-Taylor三维定位算法。通过K近邻对定位数据扩展后,根据Chan-Taylor算法将随机信号多径噪声转化为高斯分布,便于模型提取信号特征。使用交叉验证,实现随机森林特征参数与混淆矩阵阈值的自适应确定,并用该阈值衡量模型的一致性。利用分类结果更新UAV定位权值矩阵,有效地补偿目标高度数据。此外,使用标定UAV对设备误差进行估计,校正定位结果。理论分析与仿真结果表明,该算法能够有效地提高UAV定位精度,实现利用移动通信基站对UAV进行无源定位。

关键词：随机森林 Chan-Taylor 无人机参数提取

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基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测

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信息安全研究 2025年第1期11卷 50-56页

作者：陈要伟娄颜超国家计算机网络与信息安全管理中心新疆分中心乌鲁木齐830001 喀什大学物理与电气工程学院新疆喀什844008

快速定位并准确检测出域名系统中的恶意访问请求,对保障网络信息安全与经济安全具有重要的研究价值,提出一种基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测方法.首先,利用元学习训练策略建立支持分支和查询分支的双分支网络,并在支... 详细信息

快速定位并准确检测出域名系统中的恶意访问请求,对保障网络信息安全与经济安全具有重要的研究价值,提出一种基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测方法.首先,利用元学习训练策略建立支持分支和查询分支的双分支网络,并在支持分支中利用卷积神经网络Vgg-16和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)分别提取域名字符串在时序维度和空间维度上的编码特征.然后,为了促进不同维度间特征的信息交互,在空间维度的每一层上建立时序特征的交叉注意力.最后,通过计算查询编码特征和交互特征之间的相似性度量,快速给出待测域名合法性的判定.通过在开源恶意域名数据集和小样本家族恶意域名数据集上进行测试,结果显示所提出方法在合法域名与恶意域名二分类任务上可以实现0.9895的检测精准率,在20个小样本家族恶意域名数据集上可以实现0.9682的平均检测精准率,优于当前经典的恶意域名检测方法.

关键词：恶意域名检测交互感知网络卷积神经网络门控循环神经网络元学习训练策略

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一种正负样本比例不平衡条件下的DGA域名检测方法

一种正负样本比例不平衡条件下的DGA域名检测方法

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作者：马旭琦刘伟山杨恒骁 730030 甘肃省兰州市城关区广场北路116号

本发明提供了一种正负样本比例不平衡条件下的DGA域名检测方法，涉及网络安全技术领域，包括：获取正样本的DGA域名数据与负样本的Alexa合法域名数据；对域名数据预处理得到训练集；构建损失敏感注意力BiLSTM分类模型；将训练集中的数... 详细信息

标准号: CN116318845B

本发明提供了一种正负样本比例不平衡条件下的DGA域名检测方法，涉及网络安全技术领域，包括：获取正样本的DGA域名数据与负样本的Alexa合法域名数据；对域名数据预处理得到训练集；构建损失敏感注意力BiLSTM分类模型；将训练集中的数据输入损失敏感注意力BiLSTM分类模型进行训练；获取待检测域名，将待检测域名输入已经训练好的损失敏感注意力BiLSTM分类模型，得到待检测域名属于DGA域名的概率。本发明使用代价敏感类损失函数FocalLoss替代传统交叉熵损失函数，并引入自注意力机制，设计了损失敏感注意力BiLSTM分类模型，可以在正负样本比例不平衡条件下对DGA域名进行有效识别。

关键词：分类模型域名数据注意力敏感不平衡条件损失函数正负样本检测预处理网络安全技术注意力机制有效识别域名检测负样本交叉熵训练集正样本构建引入概率替代合法

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一种基于引力模型的网络异常数据传输行为聚类识别方法

一种基于引力模型的网络异常数据传输行为聚类识别方法

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作者：蔡冰程光吴琳罗雅琼仇星柯家龙袁艺 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

本发明属于网络空间安全以及数据安全技术领域，涉及一种基于引力模型的网络异常数据传输行为聚类识别方法，包括步骤1，获取网络传输行为特征向量样本集，进行行为类别标注；步骤2，计算未标注行为类别的网络传输行为特征向量与每个行... 详细信息

标准号: CN117633560A

本发明属于网络空间安全以及数据安全技术领域，涉及一种基于引力模型的网络异常数据传输行为聚类识别方法，包括步骤1，获取网络传输行为特征向量样本集，进行行为类别标注；步骤2，计算未标注行为类别的网络传输行为特征向量与每个行为类别的特征向量集合之间的引力，获得最大引力值；步骤3，若最大引力值超过引力捕获阈值，将未标注行为类别的网络传输行为特征向量标注为对应的行为类别，加入至对应的行为类别特征向量集合；步骤4，执行步骤2至步骤3对其他未标注行为类别的网络传输行为特征向量进行行为类别标注。该方法可以在网络流量被加密的情况下，判断网络传输行为是否存在异常，从而完成对加密流量的恶意行为识别和发现。

关键词：网络传输行为特征向量标注引力类别标注数据安全技术数据传输行为特征向量集合网络空间安全恶意行为加密流量类别特征网络流量网络异常向量集合引力捕获引力模型样本集聚类加密发现

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大规模群体攻击流量的攻击团伙识别方法及相关设备

大规模群体攻击流量的攻击团伙识别方法及相关设备

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作者：何能强雷君龙泉张华王华伟涂腾飞齐坚钧季莹莹郑勤健王森淼张耀武崔栋马敏燕刘思琦 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请提供一种大规模群体攻击流量的攻击团伙识别方法及相关设备。该方法包括：获取预设时间攻击流量的日志数据，并对日志数据进行预处理，得到预处理数据；根据预处理数据建立关系字典，并根据关系字典构建交换矩阵模型；对交换矩阵... 详细信息

标准号: CN115225308B

本申请提供一种大规模群体攻击流量的攻击团伙识别方法及相关设备。该方法包括：获取预设时间攻击流量的日志数据，并对日志数据进行预处理，得到预处理数据；根据预处理数据建立关系字典，并根据关系字典构建交换矩阵模型；对交换矩阵模型进行相似度计算处理，识别出至少一个攻击团伙。无需多种类型的流量，使得攻击团伙识别的限制小、可扩展性强，因此适用于各类流量的攻击团伙识别，能够高效精确识别出攻击团伙。

关键词：攻击预处理数据交换矩阵日志数据字典相似度计算处理预处理建立关系可扩展性时间攻击构建预设群体申请

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基于NOMA的认知无线电车联网安全能效波束成形方法

基于NOMA的认知无线电车联网安全能效波束成形方法

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作者：陈朴吴海燕米昂陈亚亮戴沁芸 201315 上海市浦东新区秀沿西路189号2A

本发明提供一种基于NOMA的认知无线电车联网安全能效波束成形方法，其中方法包括：基于多天线基站发射的第一波束成形权向量和第二波束成形权向量，确定所述多天线基站的下行链路传输的总能耗；在满足多天线汽车的信噪比大于或等于预设... 详细信息

标准号: CN117354832A

本发明提供一种基于NOMA的认知无线电车联网安全能效波束成形方法，其中方法包括：基于多天线基站发射的第一波束成形权向量和第二波束成形权向量，确定所述多天线基站的下行链路传输的总能耗；在满足多天线汽车的信噪比大于或等于预设信噪比、单天线汽车中强用户的通信链路质量大于或等于所述单天线汽车中弱用户的通信链路质量，以及所述第一波束成形权向量的模和所述第二波束成形权向量的模之和小于或等于所述多天线基站的最大允许发射功率的情况下，基于所述多天线基站的安全速率和所述总能耗，最大化所述认知无线电车联网的安全能效。本发明提供的方法，提高了CR‑NOMA在安全能效方面的性能，从而降低系统的能耗，提高了系统的效率。

关键词：波束成形多天线基站权向量能效认知无线电通信链路车联网单天线信噪比总能耗安全最大允许发射功率汽车下行链路传输降低系统多天线速率和最大化预设能耗发射

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