检索结果-内蒙古大学图书馆

网络安全技术与应用 2025年第5期 4-5页

作者：王帅国家计算机网络与信息安全管理中心陕西分中心

本文介绍了一种基于Web的WebShell服务器运维管理系统。该系统通过提供可视化的操作界面和智能化的管理功能，可实现服务器故障的快速处理，显著提高了维护效率。具体来说，该系统利用前端框架搭建了一个易于使用的Web管理平台，同时集... 详细信息

本文介绍了一种基于Web的WebShell服务器运维管理系统。该系统通过提供可视化的操作界面和智能化的管理功能，可实现服务器故障的快速处理，显著提高了维护效率。具体来说，该系统利用前端框架搭建了一个易于使用的Web管理平台，同时集成了常用的WebShell管理功能，并加入了权限管理、日志记录等安全保障机制，有效地保障了系统的安全性。实验结果表明，该系统可以提高服务器的故障处理效率，为业务系统的安全稳定运行提供有力的保障。

关键词： WebShell运维管理系统远程服务器管理效率

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机关事业单位自建局域网安全防护体系的设计与实践

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网络安全技术与应用 2025年第05期 102-105页

作者：陈章芬黄海国家计算机网络与信息安全管理中心福建分中心

当前数字政府建设不断推进，机关事业单位对电子业务系统的建设需求日益提高，其自建局域网也面临愈发严峻的网络信息安全风险。同时，不断完善的法制体系对有关部门的网络信息安全防护职责义务提出了更为全面、确切的要求。针对当前机... 详细信息

当前数字政府建设不断推进，机关事业单位对电子业务系统的建设需求日益提高，其自建局域网也面临愈发严峻的网络信息安全风险。同时，不断完善的法制体系对有关部门的网络信息安全防护职责义务提出了更为全面、确切的要求。针对当前机关事业单位在网络信息安全防护方面存在的普遍问题，从网络架构、技术手段、管理机制三个方面研究自建局域网安全防护措施，并给出了实践方案。该方案采用双子网架构，在此基础上，有效协同联动安全设备，实现了统一运维、单点登录、权限管理、日志采集分析和存储、跨网隔离、边界访问控制等功能，同时，提出了切实可行的管理机制健全方法。该方案符合机关事业单位实际，能够有效提升机关事业单位自建局域网网络信息安全防护能力。

关键词：机关事业单位数字政府自建局域网网络信息安全安全体系

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基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测

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信息安全研究 2025年第1期11卷 50-56页

作者：陈要伟娄颜超国家计算机网络与信息安全管理中心新疆分中心乌鲁木齐830001 喀什大学物理与电气工程学院新疆喀什844008

快速定位并准确检测出域名系统中的恶意访问请求,对保障网络信息安全与经济安全具有重要的研究价值,提出一种基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测方法.首先,利用元学习训练策略建立支持分支和查询分支的双分支网络,并在支... 详细信息

快速定位并准确检测出域名系统中的恶意访问请求,对保障网络信息安全与经济安全具有重要的研究价值,提出一种基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测方法.首先,利用元学习训练策略建立支持分支和查询分支的双分支网络,并在支持分支中利用卷积神经网络Vgg-16和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)分别提取域名字符串在时序维度和空间维度上的编码特征.然后,为了促进不同维度间特征的信息交互,在空间维度的每一层上建立时序特征的交叉注意力.最后,通过计算查询编码特征和交互特征之间的相似性度量,快速给出待测域名合法性的判定.通过在开源恶意域名数据集和小样本家族恶意域名数据集上进行测试,结果显示所提出方法在合法域名与恶意域名二分类任务上可以实现0.9895的检测精准率,在20个小样本家族恶意域名数据集上可以实现0.9682的平均检测精准率,优于当前经典的恶意域名检测方法.

关键词：恶意域名检测交互感知网络卷积神经网络门控循环神经网络元学习训练策略

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基于改进双向记忆残差网络的Tor流量分类研究

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信息安全研究 2025年第5期 447-456页

作者：唐妍王恒马自强滕海龙施若涵张宁宁宁夏大学信息工程学院宁夏“东数西算”人工智能与信息安全重点实验室(宁夏大学) 国家计算机网络与信息安全管理中心宁夏分中心

为了解决Tor链路加密的特性导致模型难以对Tor流量进行正确分类导致监管困难的问题，提出了一种基于改进双向记忆残差网络(convolutional block attention module-bidirectional memory residual neural network, CBAM-BiMRNet)的Tor流量分类方法.首先，采用SMOTETomek(SMOTE and tomek links)综合采样算法平衡数据集，使模型能够对各类流量数据进行充分学习.其次，采用CBAM为重要的特征赋予更大的权值，将1维卷积与双向长短期记忆模块结合起来，提取Tor流量数据的时间特征和局部空间特征.最后，通过添加恒等映射避免因模型层数的增加而出现的梯度消失和梯度爆炸现象，并且解决了网络退化问题.实验结果表明，在ISCXTor2016数据集上，该模型对Tor流量识别的准确率达到99.22%,对Tor流量应用服务类型分类的准确率达到93.10%,证明该模型能够有效地对Tor流量进行识别和分类.

关键词： Tor流量残差网络流量识别综合采样类别不平衡

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基于中心性测量的复杂网络社区识别与演化研究：模型比较与准确性分析

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长江信息通信 2025年第3期 181页

作者：王桂山滕新龙罗成孝国家计算机网络与信息安全管理中心西藏分中心

文章研究了复杂网络社区识别的问题，基于多种中心性测量方法（如度中心性、接近中心性、介数中心性等）来分析复杂网络的结构和社区。通过对多种真实世界网络和网络模型的实验，验证了不同中心性之间的相关性，以及这些指标在社区识别... 详细信息

文章研究了复杂网络社区识别的问题，基于多种中心性测量方法（如度中心性、接近中心性、介数中心性等）来分析复杂网络的结构和社区。通过对多种真实世界网络和网络模型的实验，验证了不同中心性之间的相关性，以及这些指标在社区识别中的作用[1]。该文提出了一种新的社区识别方法，结合中心性指标与网络的拓扑特征来揭示社区结构的演化规律。通过对多种真实世界网络和网络模型的实验，验证了不同中心性之间的相关性，以及这些指标在社区识别中的作用。此外，文章引入了假设性网络增长模型，使用贝塔分布和随机图模型来验证社区的演化特性[2]。

关键词：复杂网络社区识别中心性测量假设验证随机图模型

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无损压缩算法LZSS的分块性能研究

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计算机研究与发展 2012年第S2期49卷 165-172页

作者：常为领云晓春李超李楠宁包秀国国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

分块压缩算法直接影响灾备系统中增量备份的性能.增量备份的数据量与3个因素相关:上层应用、数据是否压缩、磁盘分块粒度等.此外,可能还需要使用加密算法对数据进行加密,磁盘分块粒度的大小甚至决定着增量备份功能的实现,因此需要研究... 详细信息

分块压缩算法直接影响灾备系统中增量备份的性能.增量备份的数据量与3个因素相关:上层应用、数据是否压缩、磁盘分块粒度等.此外,可能还需要使用加密算法对数据进行加密,磁盘分块粒度的大小甚至决定着增量备份功能的实现,因此需要研究压缩算法的分块性能.研究了LZSS算法在分块模式下的压缩性能以及影响LZSS性能最重要的两个参数IA字段位长(滑动窗口大小)及Len字段位长(匹配短语长度)对分块LZSS压缩性能的影响,以此确定与灾备系统相匹配的最佳分块大小.理论分析与实验结果表明,IA字段位长对分块LZSS的压缩性能影响较大,最佳分块大小随着IA字段位长的增大而增大,而Len字段位长对分块LZSS压缩率的影响较小,对最佳分块的决策影响可以忽略不计.时间性能方向,造成分块LZSS时间性能降低的原因主要在于小分块引起的IO负担,而与LZSS算法本身无关.

关键词： LZSS 无损压缩分块压缩

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网络攻击分类技术综述

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通信学报 2004年第7期25卷 30-36页

作者：刘欣然国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

概要介绍了国内外关于网络攻击分类技术的研究现状,并对其发展趋势进行了分析。

关键词：网络攻击分类特征提取

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能量参数解码端HMM估计算法

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第6期53卷 869-872页

作者：计哲高圣翔唐昆金鑫清华大学电子工程系北京100084 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100012

在低速率语音编码算法中,如何对特征参数进行有效的量化表示是影响声码器合成语音质量的关键因素。该文提出一种能量参数解码端恢复算法,它利用线谱频率(linespectral frequency,LSF)和清浊音判决参数(unvoiced/voiced decision,U/V)估... 详细信息

在低速率语音编码算法中,如何对特征参数进行有效的量化表示是影响声码器合成语音质量的关键因素。该文提出一种能量参数解码端恢复算法,它利用线谱频率(linespectral frequency,LSF)和清浊音判决参数(unvoiced/voiced decision,U/V)估计能量参数的变化轨迹。该算法利用特征参数之间的相关性,采用隐Markov模型(hiddenMarkov model,HMM)描述LSF、U/V和能量参数之间的统计特性,通过对能量进行解码端恢复,省去量化所需的比特数,从而提高特征参数的整体量化性能。测试结果表明:能量参数解码端恢复算法能够将150b/s混合激励线性预测编码算法(mixed excitation linear prediction,MELP)的合成语音平均意见得分(mean opinion score,MOS)提高0.042。该算法应用于超低速率声码器参数量化是可行的。

关键词：语音信号处理能量参数隐Markov模型线谱频率参数参数编码

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基于代码执行模拟的远程缓冲区攻击检测方法

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哈尔滨工业大学学报 2007年第9期39卷 1436-1439页

作者：辛毅方滨兴云晓春哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100031

分析了缓冲区溢出攻击的原理和方法,提出了一种新的通用网络缓冲区溢出的检测方法,此检测方法通过代码执行模拟计算网络报文中含有的可执行代码序列的最大长度来进行缓冲区溢出的网络检测.实验证明,该检测方法不仅能快速有效地检测传统... 详细信息

分析了缓冲区溢出攻击的原理和方法,提出了一种新的通用网络缓冲区溢出的检测方法,此检测方法通过代码执行模拟计算网络报文中含有的可执行代码序列的最大长度来进行缓冲区溢出的网络检测.实验证明,该检测方法不仅能快速有效地检测传统的远程缓冲区溢出的攻击,而且还可以检测变形的shellcode.

关键词：远程缓冲区溢出蠕虫网络检测代码执行模拟变形Shellcode

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图同构中的一类顶点细分方法

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软件学报 2007年第2期18卷 213-219页

作者：邹潇湘戴琼国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 中国科学院软件研究所北京100080

提出一种顶点细分方法.基于顶点之间具有一定长度的路径数等信息,定义了一类顶点不变函数.将该方法与已有的一些顶点细分方法进行了比较.分析表明,基于路径数的顶点不变函数的细分效果,至少不差于基于顶点的度、距离等方法;而一些实例... 详细信息

提出一种顶点细分方法.基于顶点之间具有一定长度的路径数等信息,定义了一类顶点不变函数.将该方法与已有的一些顶点细分方法进行了比较.分析表明,基于路径数的顶点不变函数的细分效果,至少不差于基于顶点的度、距离等方法;而一些实例则表明前者要优于后者.基于路径数的顶点分类方法可以有效地用于图同构算法,能够降低所需比较的顶点数,达到快速搜索的效果.

关键词：图同构精确图同构划分稳定细分顶点不变函数

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