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作者

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语言

  • 3,473 篇 中文
检索条件"机构=国家计算网络与信息安全管理中心"
3473 条 记 录,以下是381-390 订阅
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一种基于半监督学习的DHT网络敏感内容识别方法
一种基于半监督学习的DHT网络敏感内容识别方法
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作者: 纪天啸 李致 姚晓 徐彦婷 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明公开了一种基于半监督学习的DHT网络敏感内容识别方法,通过爬取DHT网络得到网络数据并对其中部分数据进行人工标注,构建了文件元数据数据集,同时针对种子信息文本自身具有的有效信息较为分散等特征,采用基于注意力机制的双向... 详细信息
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一种文档级敏感信息检测模型训练及预测方法
一种文档级敏感信息检测模型训练及预测方法
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作者: 张震 孙旭东 刘发强 刘睿霖 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明涉及一种文档级敏感信息检测模型训练及预测方法,所述训练方法包括:获取训练样本集;使用上下文编码器对所述文档中的每个句子进行编码,得到句子中每个单词的上下文表示,根据所述句子中最短依赖路径上的关系和所述上下文语义... 详细信息
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一种基于图结构的日志聚类方法
一种基于图结构的日志聚类方法
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作者: 吕雁飞 王树鹏 张鸿 丁煜 樊冬进 肖东方 郑亚松 周晓阳 何慧虹 史亮 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明提供一种基于图结构的日志聚类方法,包括,基于文本分词、向量相似度以及最大连通子图对日志进行聚类,获取特征库;并根据特征库中的类别特征对海量日志进行类别标记;该方法无需人工指定聚类数目,自动识别海量日志中最合适的... 详细信息
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一种基于互动的社交媒体用户分类方法
一种基于互动的社交媒体用户分类方法
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作者: 张传新 刘星辰 解峥 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明涉及网络的技术领域,特别是涉及一种基于互动的社交媒体用户分类方法,根据从社交媒体中爬取的推文进行分析,量化推文的敏感程度,对推文进行分类,然后再根据用户之间的交互关系,对评论内容进行情感分析,进而对用户进行分类... 详细信息
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设备固件安全验证方法、装置、设备及存储介质
设备固件安全验证方法、装置、设备及存储介质
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作者: 袁静 徐峰 李耕 陈禹 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明公开了一种设备固件安全验证方法、装置、设备及存储介质,具体公开了:将待测固件的哈希信息与预设目标固件库中各固件进行哈希匹配,将匹配成功的多个固件作为候选固件,获取各候选固件与待测固件之间的相似度,基于相似度对各... 详细信息
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一种针对含特殊字符的URL编码后的自动解码方法
一种针对含特殊字符的URL编码后的自动解码方法
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作者: 刘欣然 李焱 赵丽 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明提供一种针对含特殊字符的URL编码后的自动解码方法,包括:步骤S1,输入需要解码的编码后的URL字符串;步骤S2,按照不同的编码方式对编码后的URL字符串进行解码,得到不同的URL字符串;步骤S3,对得到的不同的URL字符串按照其... 详细信息
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一种用于微博的热点话题检测方法及装置
一种用于微博的热点话题检测方法及装置
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作者: 贺敏 周勇林 王丽宏 云晓春 包秀国 程学旗 马宏远 丁丽 张丹 刘克松 杜攀 刘悦 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明要解决的技术问题是提供一种用于微博的热点话题检测方法及装置,涉及网络信息挖掘技术领域,能够解决特征高度稀疏的微博文本热点话题检测困难的问题。所述方法包括:提取信息流中的有意义串并对所述有意义串进行热度分析,以从... 详细信息
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一种老化感知的任务调度系统
一种老化感知的任务调度系统
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作者: 李焱 王勇 张鸿 朱春鸽 黄道超 周润林 李正民 刘欣然 沈时军 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明提供一种老化感知的任务调度系统,所述任务调度系统包括老化探测模块、软件再生模块、任务调度模块、调度策略模块和资源信息库模块;所述老化探测模块与资源信息库模块双向连接,所述资源信息库模块与软件再生模块和任务调度模... 详细信息
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一种基于最大生成树的图嵌入方法
一种基于最大生成树的图嵌入方法
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作者: 闵勇 江婷君 龙杰 傅晨波 宣琦 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明公开了一种基于最大生成树的图嵌入方法,包括:在原始网络社区基于随机游走算法对节点路径进行采样,获得节点序列;基于采样的节点路径构造加权网络,基于加权网络生成最大生成树;计算最大生成树的中介中心性,获得若干组分布... 详细信息
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一种针对海量文本数据的定向筛选装置及方法
一种针对海量文本数据的定向筛选装置及方法
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作者: 万辛 戚梦苑 孙晓晨 侯炜 宁珊 沈亮 李娅强 王树鹏 田正鑫 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
本发明公开了一种针对海量文本数据的定向筛选架构及方法。本方法步骤包括:1)使用关键词匹配方法从待筛选文本中获取疑似目标文本;2)从已标注的目标文本中提取常用句式,并分为与业务强相关句式、与业务弱相关句式;对待筛选文本进行... 详细信息
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