检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2025年第3期36卷 1289-1303页

作者：邵宽张镇勇杨科迪朱俊彦王鑫田有亮马建峰公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵州贵阳550025 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东济南250014 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710126

近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐... 详细信息

近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐私保护方案,该方案在保护用户竞价隐私同时,兼顾了竞价信息的可用性.具体来说,通过设计同态加密计算方法,加密竞标者的竞价信息和运用同态运算对竞价信息添加噪声这两个步骤,保障拍卖过程竞标者竞价隐私.根据网络拍卖隐私保护协议执行效率需求设计了基于CRT-BSGS的国密SM2同态算法,相较于Paillier算法具有显著的效率提升.最后,通过实验证明了所提方案的安全性和高效性.

关键词：数字藏品网络拍卖隐私保护同态加密

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基于Hadoop的区域健康大数据平台研究与设计

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 8-12页

作者：单珂孔祥龙张一鸣张宏宽齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东济南250353 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东济南250013 山东省人工智能研究院山东济南250013

为了存储、共享、应用以及挖掘出对居民健康更有价值的信息,该文设计一种基于Hadoop的区域健康大数据平台,通过数据采集将各卫生机构、体检机构等健康数据存储到前置库,通过数据治理、数据交换将医疗数据存储到标准库中,最后以数据服务... 详细信息

为了存储、共享、应用以及挖掘出对居民健康更有价值的信息,该文设计一种基于Hadoop的区域健康大数据平台,通过数据采集将各卫生机构、体检机构等健康数据存储到前置库,通过数据治理、数据交换将医疗数据存储到标准库中,最后以数据服务的方式将数据共享开放出去,对医疗机构、体检机构、健康管理公司等提供健康大数据支撑,促进医学健康产品的研发,更好地为居民提供医疗健康服务,最终实现全生命周期的健康数据管理。

关键词：医疗健康大数据数据交换数据处理数据采集

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重新思考工业微小缺陷检测中的掩模降采样和回归损失函数

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第1期37卷 176-184页

作者：李刚邵瑞李敏万洪林周鸣乐韩德隆齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 济南250014 山东师范大学物理与电子科学学院济南250358

针对PCB在生产过程中会出现短路、漏孔等缺陷,已有的损失函数和降采样算法存在定位不准确等导致缺陷检测收敛缓慢、检测结果不准确的问题,提出了一种基于掩模降采样和微小缺陷交并比损失的一阶段缺陷检测器.首先,提出基于面积损失的微... 详细信息

针对PCB在生产过程中会出现短路、漏孔等缺陷,已有的损失函数和降采样算法存在定位不准确等导致缺陷检测收敛缓慢、检测结果不准确的问题,提出了一种基于掩模降采样和微小缺陷交并比损失的一阶段缺陷检测器.首先,提出基于面积损失的微小缺陷交并比损失函数,以进行更精确的微小缺陷回归定位;其次,提出基于动态掩模的降采样算法,以利于检测器在缩小参数矩阵尺寸过程中自动筛选重要特征、次要特征和噪声特征,提升缺陷检测器的特征提取能力.实验结果表明,提出的缺陷检测器在北京大学PCB缺陷数据集和Deep PCB数据集上可分别达到98.50%的mAP和99.02%的mAP,优于对比算法;提出的降采样算法使YOLOv5等检测器的mAP在北京大学PCB数据集中提升了1.6个百分点,提出的损失函数有利于YOLOv3和YOLOv4等检测器提升其在2个数据集上的检测准确率,展现出良好的鲁棒性.

关键词：损失函数设计降采样缺陷检测目标检测

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信誉驱动的区块链分片共识及激励机制设计

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网络与信息安全学报 2025年第1期11卷 141-150页

作者：田汉文张淑慧王连海徐淑奖邵蔚齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250014 山东省工业网络和信息系统安全重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东济南250014

当前,实用性拜占庭容错(PBFT,practical Byzantine fault tolerance)共识算法在区块链分片环境下面临通信复杂度高、领导节点选举随机、共识节点不安全以及共识系统缺乏激励等问题。而信誉机制可以根据节点的行为和表现进行评估和奖惩,... 详细信息

当前,实用性拜占庭容错(PBFT,practical Byzantine fault tolerance)共识算法在区块链分片环境下面临通信复杂度高、领导节点选举随机、共识节点不安全以及共识系统缺乏激励等问题。而信誉机制可以根据节点的行为和表现进行评估和奖惩,提高系统对节点的信任度,并促进节点的积极参与和诚实行为。基于此,提出了信誉驱动的区块链分片共识及激励机制。在基于信誉管理的分片系统中,采用聚合签名技术将多个共识节点的签名合并为一个,通过信誉评估确定节点的投票权重,大大减少了通信开销并提高了共识的平等性和安全性;同时,在信誉管理下提出一种押金与激励机制,当节点初入网络时设置最低门票标准,并根据信誉值随时间逐步增加,根据节点的角色和分工的不同,采用基础奖励与有效奖励结合的激励模式,从而有效平衡节点的稳定收益和动态奖励,不断提升网络的稳定性和安全性。实验结果显示,所提共识算法R-PBFT相比PBFT,具有较小的时延和较高的吞吐量,有效地提高了系统性能;与单纯按照信誉等比分配的激励机制相比,所提激励机制具有更高的共识参与率。

关键词：区块链分片技术信誉实用拜占庭容错(PBFT)共识算法激励

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基于信任度评估的分布式算力交易方案

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网络与信息安全学报 2025年第1期11卷 79-91页

作者：王英晓春王连海徐淑奖张淑慧刘天瑞齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250014 山东省工业网络和信息系统安全重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东济南250014

算力网络主要通过连接和整合分布式的异构计算节点,实现网络和计算资源的优化及高效利用。在算力网络中,节点因自身资源受限,通常需要以交易形式请求其他节点的计算资源来完成计算任务,引入信任度评估机制可以有效解决泛在异构节点所引... 详细信息

算力网络主要通过连接和整合分布式的异构计算节点,实现网络和计算资源的优化及高效利用。在算力网络中,节点因自身资源受限,通常需要以交易形式请求其他节点的计算资源来完成计算任务,引入信任度评估机制可以有效解决泛在异构节点所引起的节点可信度不高问题。然而,现有的算力交易方案虽然将信誉作为选择交易方的重要依据,但通常会选择信誉最高的节点,导致新加入节点在算力交易中无法享有公平参与交易的机会,且由于交易环境不可信,节点很难评估交易反馈的可信度。为了解决上述问题,提出了基于信任度评估的分布式算力交易方案,通过智能合约对满足算力需求的计算节点实施自动化的信任度评估,生成信任度降序列表,基于随机选择算法从信任度高于一定阈值的节点中选定交易方,以保证资源选择的随机性,有效防止合谋攻击。同时,利用适应性函数动态调整直接信任和间接信任的权重,以跟踪计算节点的行为变化。此外,借助区块链技术,设计了一种衡量反馈可靠性的方法,以减少因不可信节点提交恶意评分所造成的评估结果偏差。最后,通过实验证明了所提方案在识别恶意评分和降低恶意行为影响方面的有效性。

关键词：算力网络区块链信任度评估算力交易

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大数据与AI技术在磁约束聚变领域的应用与展望

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实验技术与管理 2025年第04期42卷 1-13页

作者：张小西段思哲高宝峰迟浩桂南中国地质大学(北京)数理学院深圳大学物理与光电学院山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 上海沃橙信息技术有限公司清华大学核能与新能源技术研究院

文章综述了大数据与人工智能（AI）技术在磁约束聚变研究中的应用及发展潜力。大数据与AI技术提升了核聚变模拟的计算速度与精度，特别是在高维非线性问题和多尺度模拟方面取得了突破性进展，例如机器学习通过优化算法加速了聚变仿真速... 详细信息

文章综述了大数据与人工智能（AI）技术在磁约束聚变研究中的应用及发展潜力。大数据与AI技术提升了核聚变模拟的计算速度与精度，特别是在高维非线性问题和多尺度模拟方面取得了突破性进展，例如机器学习通过优化算法加速了聚变仿真速率。大数据分析可以帮助研究人员从海量的托卡马克实验数据中分析不稳定性和优化参数配置，从而提高磁场位型的稳定性和等离子体约束性能。大数据与AI技术的应用提高了聚变实验监控和控制系统的效率与安全性，用AI技术实时分析传感器数据，能迅速检测故障并自适应调整，保障实验安全。AI技术还在聚变装置的优化设计中取得了重要进展，如辅助设计磁场位型、新型材料等，推动装置长寿命运行。跨学科与跨装置的协作在大数据与AI技术的助力下进一步深化，促进了聚变研究的创新。AI技术还推动了智能教育与虚拟实验平台的发展，为科研人员提供了高效的学习和实验工具。未来，AI技术将在优化实验设计、材料生成及磁场配置等方面发挥关键作用，并通过智能化教育平台培养新一代科研人才，推动聚变研究持续进步。

关键词：磁约束聚变大数据人工智能模拟计算实验监控

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中国近海大气有机氮干沉降通量的时空变化特征

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海洋环境科学 2025年第2期44卷 312-320页

作者：贺慧泽张洁于淼黄蕾李恒刘晓环中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室环境科学与工程学院山东青岛266100 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250014

有机氮对大气氮循环及海洋生态系统具有重要意义。本研究利用空气质量模型WRFCMAQ分析了2013年和2017年夏季、冬季中国近海大气有机氮干沉降通量时空变化特征,探究了海盐非均相反应对有机氮干沉降通量的影响及光化学污染期间有机氮干沉... 详细信息

有机氮对大气氮循环及海洋生态系统具有重要意义。本研究利用空气质量模型WRFCMAQ分析了2013年和2017年夏季、冬季中国近海大气有机氮干沉降通量时空变化特征,探究了海盐非均相反应对有机氮干沉降通量的影响及光化学污染期间有机氮干沉降通量变化特征。结果表明:2013年、2017年中国近海大气有机氮干沉降量为0.06~0.25 mg N/(m^(2)·d),夏季有机氮干沉降通量由北向南逐渐减少[渤海0.15 mg N/(m^(2)·d)、黄海0.09 mg N/(m^(2)·d)、东海0.06 mg N/(m^(2)·d)];冬季则相反,东海最高[0.22 mg N/(m^(2)·d)],渤海最低[0.05 mg N/(m^(2)·d)]。2013年到2017年,渤海和黄海近岸海域有机氮干沉降通量增加(12%~17%),其余海域降低(4%~35%)。光化学污染期间,大气有机氮干沉降通量增大(3.1~3.5倍)。海盐非均相反应使部分海域有机氮干沉降通量增加4.2~9.2μg N/(m^(2)·d)(10%~40%)。

关键词： WRF-CMAQ 中国近海光化学污染有机氮沉降非均相反应

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面向智能交通场景的V2V充电服务优化研究综述

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物联网学报 2025年

作者：张珂扬刘朔晗曹越林海康嘉文艾浩军武汉大学齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 广东工业大学

近年来，电动汽车（Electric Vehicle，EV）行业蓬勃发展，然而充电基础设施在布局、结构、运营等方面存在缺陷，成为阻碍市场扩张的重要原因。相关政策已将车联网、车网互动、分布式储能等充电设施与智慧能源领域的前沿科技创新列入发... 详细信息

近年来，电动汽车（Electric Vehicle，EV）行业蓬勃发展，然而充电基础设施在布局、结构、运营等方面存在缺陷，成为阻碍市场扩张的重要原因。相关政策已将车联网、车网互动、分布式储能等充电设施与智慧能源领域的前沿科技创新列入发展要点。鉴于传统的电网-车（Grid to Vehicle，G2V）充电模式难以在有限的充电基础设施条件下满足大规模并行的EV充电需求，现有的能源消费结构亟需适应需求的动态变化。在此背景下，车-车（Vehicle to Vehicle，V2V）充电概念的提出缓解了G2V充电模式在时间、空间域的限制，从而充分发挥EV作为移动性分布式储能单元的潜能，使得用户能源需求得到灵活补给，为智能交通场景中的充电服务优化提供崭新思路，助力未来智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）发展。文章关注以V2V充电为核心的优化方向，对近年来的相关研究进行了梳理。首先，针对智能交通场景中的电动汽车充电服务进行分类，并对V2V充电模式进行整体概述；其次，从技术侧重角度对各项研究中提出的V2V充电管理方案进行分类，详细阐述优化策略；最后，通过展望V2V充电模式的发展前景，就未来研究的开放主题进行探讨。

关键词：电动汽车 V2V 智能交通系统充电服务优化充电管理

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基于内存自省技术的虚拟化安全防护模型

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北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 43-47页

作者：张淑慧孟祥旭王连海徐淑奖山东大学计算机科学与技术学院济南250101 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室济南250014

提出了一种基于内存自省技术的虚拟化安全防护模型,能够在无任何先验知识的前提下,通过实时分析物理主机物理内存重构物理主机状态信息、发现正在运行的虚拟机以及重构虚拟机高级语义信息,及时发现虚拟机中存在的恶意行为,并对恶意行为... 详细信息

提出了一种基于内存自省技术的虚拟化安全防护模型,能够在无任何先验知识的前提下,通过实时分析物理主机物理内存重构物理主机状态信息、发现正在运行的虚拟机以及重构虚拟机高级语义信息,及时发现虚拟机中存在的恶意行为,并对恶意行为做出智能响应.实验结果表明,该模型具有透明、抗攻击、通用和高效等特性.

关键词：虚拟化安全虚拟机自省内存自省内存分析

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基于q-高斯分布和零阶最小熵正则化的三维重力聚焦反演

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地球物理学报 2022年第5期65卷 1866-1882页

作者：彭国民刘展齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)济南250014 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580

观测的重力数据通常含有误差,传统的三维重力反演方法假设数据残差服从高斯分布,数据误差的大小和可靠估计对于三维重力反演的精度和可靠性是非常重要的.在模型正则化方面,传统的三维重力反演主要是基于Tikhonov正则化理论来获得稳定解... 详细信息

观测的重力数据通常含有误差,传统的三维重力反演方法假设数据残差服从高斯分布,数据误差的大小和可靠估计对于三维重力反演的精度和可靠性是非常重要的.在模型正则化方面,传统的三维重力反演主要是基于Tikhonov正则化理论来获得稳定解,但是当地下密度异常体存在尖锐边界时,基于L_(2)范数正则化的三维重力反演得到的密度异常体边界比较平滑,这给后续的地质解释带来一定的困难.为此,本文提出了一种基于q-高斯分布和零阶最小熵正则化的三维重力聚焦反演方法,该方法不需要估计数据误差,且对较大数据误差的敏感性较弱,同时能够获得聚焦反演结果,且不需要确定合理的聚焦参数.理论模型测试表明,本文提出的三维重力聚焦反演方法得到的反演模型具有聚焦效果,能够较好地刻画异常体边界和密度值,且对含有较强干扰的重力数据具有一定的适用性.将本文方法应用于墨西哥圣尼古拉斯矿区的实测重力数据,反演得到的硫化物矿体与已知资料具有较好的一致性.本文在理论模型和实际资料测试中还进行了反演模型不确定性分析,分析结果表明q取值为1.5能够得到令人满意的反演结果.

关键词：重力三维反演 q-高斯分布零阶最小熵正则化

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