检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2025年第2期59卷 221-229页

作者：梁以恒杨冬梅刘刚叶闻杰杨翼泽钱涛胡秦然南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京211100 国电南瑞科技股份有限公司南京211100 东南大学电气工程学院南京210096

新能源的不确定性导致功率预测误差,造成新能源发电商因投标电量存在偏差而产生弃风损失和偏差惩罚.提出基于特征约束的多层感知机(MLP)功率预测算法结合储能双边交易提供电量支撑,降低投标偏差.首先,通过改进网络结构和自适应学习提高... 详细信息

新能源的不确定性导致功率预测误差,造成新能源发电商因投标电量存在偏差而产生弃风损失和偏差惩罚.提出基于特征约束的多层感知机(MLP)功率预测算法结合储能双边交易提供电量支撑,降低投标偏差.首先,通过改进网络结构和自适应学习提高MLP隐含层关联度,加强对输入数据非线性规则的表征能力,提高功率预测精度.其次,提出新能源发电商与储能商在进入日前市场之前进行双边交易的模式,进一步降低因功率预测误差引起的偏差惩罚和弃风损失.最后,算例证明基于特征约束的MLP有效提高新能源功率预测精度,并且通过与储能商双边交易,有效提高新能源发电商的总体收益.

关键词：新能源功率预测基于特征约束的多层感知机双边交易

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双有源桥变换器移动离散控制集无模型预测电压控制策略

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电工技术学报 2025年第6期40卷 1853-1863页

作者：尹政邓富金王青松詹昕黄堃东南大学电气工程学院南京210096 国网江苏省电力公司扬州供电公司扬州225000 国电南瑞科技股份有限公司南京211106

传统的双有源桥(DAB)变换器模型预测控制(MPC)依赖于系统参数的准确性,针对该问题,该文提出一种DAB移动离散控制集无模型预测电压控制(MDCS-MFPVC)策略,消除了系统参数对DAB变换器电压控制的影响。首先,分析参数失配对传统MPC的影响。其... 详细信息

传统的双有源桥(DAB)变换器模型预测控制(MPC)依赖于系统参数的准确性,针对该问题,该文提出一种DAB移动离散控制集无模型预测电压控制(MDCS-MFPVC)策略,消除了系统参数对DAB变换器电压控制的影响。首先,分析参数失配对传统MPC的影响。其次,建立DAB变换器离散数据模型,替代传统的数学模型,提高了预测电压控制的鲁棒性。再次,通过数据模型误差反馈和多输入变量的设置,结合最小二乘法对离散数据模型进行实时辨识;结合系统采样和数据模型辨识结果,实现未来时刻的电压无模型预测,并通过价值函数评估最优移相角,应用在下一个控制周期。该方法可以实时辨识DAB系统数据模型,消除了参数失配对MPC的影响,保证了输出电压的鲁棒性。最后,通过搭建DAB变换器仿真和实验系统,验证了所提方法的有效性。

关键词：双有源桥变换器无模型预测电压控制离散移动控制集参数鲁棒性

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基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测

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发电技术 2025年

作者：闫朝阳李蓝青徐浩嘉庄锁张振华戎子睿国网江苏省电力有限公司国电南瑞科技股份有限公司

【目的】为了保障光伏接入后电力系统的安全稳定与经济运行，准确预测光伏发电出力具有重要意义。本文提出了一种基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏功率预测模型,并采用白鲨优化算法(White Shark Optimization Algorithm, WSO)优... 详细信息

【目的】为了保障光伏接入后电力系统的安全稳定与经济运行，准确预测光伏发电出力具有重要意义。本文提出了一种基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏功率预测模型,并采用白鲨优化算法(White Shark Optimization Algorithm, WSO)优化预测模型参数。【方法】为充分考虑影响光伏输出功率的环境变量，本研究首先采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)方法对环境因子序列进行分解，以降低序列的非平稳性。接着，利用核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)方法提取主要影响因素的特征序列，获得最佳的气象特征序列。最后，使用长短期记忆(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)网络预测多变量特征序列，并使用白鲨优化算法优化长短期记忆网络的参数，以实现对光伏出力的精确预测。【结果】实验结果表明，与传统的光伏功率预测方法相比,该模型显著提高了光伏发电功率的预测精度。【结论】采用白鲨优化算法优化长短期记忆中的隐藏单元数目、最大训练周期、初始学习率，可以有效地提高优化的效率和精度，为高比例光伏接入后系统的稳定运行提供了参考依据。

关键词：光伏出力预测核主成分分析变分模态分解长短期记忆神经网络白鲨优化算法

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基于ICEEMDAN-KPCA-ICPA-LSTM的光伏发电功率预测

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动力工程学报 2025年第3期45卷 374-382页

作者：姚钦才向文国陈时熠曹敬郑涛东南大学能源与环境学院江苏南京210096 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211006

光伏发电预测对于新型电力系统的平稳运行至关重要。针对光伏发电短期预测,提出了一种融合改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)、核主成分分析(KPCA)和改进的食肉植物算法(ICPA)与长短期记忆网络(LSTM)的光伏发电预测方法... 详细信息

光伏发电预测对于新型电力系统的平稳运行至关重要。针对光伏发电短期预测,提出了一种融合改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)、核主成分分析(KPCA)和改进的食肉植物算法(ICPA)与长短期记忆网络(LSTM)的光伏发电预测方法。首先,该方法通过ICEEMDAN提取气象数据中非线性信号的隐含特征;其次,采用核主成分分析降低分解后产生的冗余信息,并根据主成分贡献率大小选取模型输入参数;最后,对食肉植物算法(CPA)进行改进,构建ICPA-LSTM模型,并开展了晴天、雨天、多云和多变天气4种典型天气类型下光伏发电功率预测校验。结果表明:在不同天气情况下,所提模型的决定系数R 2均大于99%,相较于对照模型具有更好的预测性能。

关键词：光伏发电预测 ICEEMDAN 长短期记忆网络食肉植物算法核主成分分析

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考虑控制器限幅的多虚拟同步发电机系统暂态同步稳定性分析

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电力系统自动化 2025年第7期49卷 25-34页

作者：陆艺源李宇骏杨冬梅牟同鹏刘菁锐刘梦奇惠嘉祺杜正春西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049 国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市211106

为保护耐压耐流能力有限的电力电子器件,虚拟同步发电机(VSG)通常配置多种控制器限幅。在暂态过程中,这些限幅将不可避免地被触发。针对含电流和频率限幅的多台VSG嵌入式电力系统,分析了暂态同步稳定性并提出一种保证系统稳定的控制方... 详细信息

为保护耐压耐流能力有限的电力电子器件,虚拟同步发电机(VSG)通常配置多种控制器限幅。在暂态过程中,这些限幅将不可避免地被触发。针对含电流和频率限幅的多台VSG嵌入式电力系统,分析了暂态同步稳定性并提出一种保证系统稳定的控制方法。首先,建立了含电流限幅的多VSG系统的动态模型,构造了暂态能量函数,并利用最近不稳定平衡点法得到了保证未触发限幅系统稳定的最大能量V (x)。然后,分析了频率限幅的影响,发现频率限幅上能量最低的仅具有动能的两个点就是离开边界点,并提出了触发频率限幅后重置系统运行点至这两个特殊离开边界点的控制方法。最后,通过优化方法,找到了令多VSG系统不进入电流限幅的最大能量Vcs,并基于V (x)和Vcs中的最小值配置了特殊离开边界点的频率限幅值,保证了含电流和频率限幅的多VSG系统的全局稳定性。通过9节点电力系统的仿真分析和硬件在环实验证明了所提理论的正确性。

关键词：虚拟同步发电机电流限幅频率限幅暂态同步稳定性暂态能量函数离开边界点

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计及系统可靠性约束的配电网储能优化配置

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储能科学与技术 2025年第1期14卷 193-202页

作者：李渊郑舒陈永华王俊王子辉南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 电网运行风险防御技术与装备全国重点实验室国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211111

针对配电网储能选址定容过程中系统可靠性提升需求难以实现同步快速量化分析的问题,本工作提出了计及系统可靠性约束的配电网储能优化配置模型与求解方法。首先选取系统电力不足期望指标量化考察储能配置对系统可靠性的提升作用,建立了... 详细信息

针对配电网储能选址定容过程中系统可靠性提升需求难以实现同步快速量化分析的问题,本工作提出了计及系统可靠性约束的配电网储能优化配置模型与求解方法。首先选取系统电力不足期望指标量化考察储能配置对系统可靠性的提升作用,建立了兼顾经济性与可靠性目标的配电网储能优化配置双层规划模型,上层以配电网配置储能的净投资成本最小为优化目标,下层以配电系统N-1故障下负荷削减量最小为优化目标;其次基于内点法求解优化问题过程中的KKT条件及复合函数求导法则,推导出系统可靠性指标对储能出力上限及容量灵敏度分析解析表达式,并将其代入到线性化后的系统可靠性不等式约束中,实现上下层模型间的参数传递;最后以改进的IEEE RTS-79测试系统算例为例,验证了所设计的双层规划模型与所推导的灵敏度分析解析表达式的有效性与合理性。

关键词：配电网储能配置系统可靠性灵敏度分析

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基于MAAC算法的城市电网多能系统低碳经济调度方法

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供用电 2025年第05期 72-82页

作者：刘珅任有刚王宏波张兴刘旭东朱灏国网冀北电力有限公司国网冀北电力有限公司智能配电网中心国电南瑞科技股份有限公司

“双碳”背景下，城市电网多能系统成为能源行业低碳化转型的重要支撑。然而，城市电网多能系统的低碳经济调度正面临碳排放量季节性差异显著、多能系统决策变量维度高且耦合性强等难点。为此，提出一种基于多智能体行为-注意力机制-评... 详细信息

“双碳”背景下，城市电网多能系统成为能源行业低碳化转型的重要支撑。然而，城市电网多能系统的低碳经济调度正面临碳排放量季节性差异显著、多能系统决策变量维度高且耦合性强等难点。为此，提出一种基于多智能体行为-注意力机制-评判（multi-agent actor-attention-critic,MAAC）算法的城市电网多能系统低碳经济调度方法，旨在提升强耦合系统的降碳运行能力。首先，针对季节尺度上城市电网碳排放量的异质特征，建立季节性阶梯碳交易机制以实现碳排放配额的合理分配；然后，利用深度强化学习算法避免决策变量高维导致的收敛困难，使用改进的MAAC算法求解调度策略，利用注意力机制弥补智能体在强耦合系统中探索能力不足的问题；最后，进行多场景多算法对比算例分析，验证了该方法在调度低碳性、经济性上的优势。

关键词：城市电网多能系统低碳经济调度季节性阶梯碳交易多智能体深度强化学习 MAAC算法

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基于互补约束和绝对值线性化松弛的日前无功计划优化

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电力系统自动化 2025年第3期49卷 156-169页

作者：黄华徐泰山高宗和柏琳陆进军涂孟夫电网运行风险防御技术与装备全国重点实验室江苏省南京市211106 国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市211106 国网电力科学研究院有限公司(南瑞集团有限公司) 江苏省南京市211106

为高效求解大规模非线性含多时段耦合绝对值约束和整数变量的日前无功计划优化问题,提出了一种基于互补约束和绝对值线性化松弛的两阶段优化算法。通过线性化方法松弛多时段耦合绝对值约束,并基于互补条件和离散变量等价转换,将原问题... 详细信息

为高效求解大规模非线性含多时段耦合绝对值约束和整数变量的日前无功计划优化问题,提出了一种基于互补约束和绝对值线性化松弛的两阶段优化算法。通过线性化方法松弛多时段耦合绝对值约束,并基于互补条件和离散变量等价转换,将原问题转换为含互补约束的连续数学规划问题。将求解步骤分为两个阶段,并采用内点法依次求解。首先,不计互补约束,快速获得离散变量近似优化解;然后,求解含互补约束的完整模型以获得离散变量和连续变量的精确优化解。此外,为减少内点法迭代时综合海森矩阵的计算量,提出了一种快速稀疏存储计算方法。IEEE 118节点等标准测试系统和实际省级电网的仿真结果表明了所提算法的有效性、快速性及其在实际大规模电力系统的工程适用性。

关键词：日前无功计划动态无功优化混合整数规划绝对值线性化松弛互补约束内点法

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智能配电网调度控制系统技术方案探讨

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仪器仪表用户 2025年第2期32卷 9-11页

作者：宗伟康徐骏国电南瑞科技股份有限公司

智能配电网调度控制系统是智能电网的重要组成部分，不仅可以实现对配电设备状态、运行等参数的实时采集、处理和传输，同时还可以依据分析结果制定科学、合理的电力调度策略，提升供电可靠性和效率。鉴于此，文中围绕智能配电网调度控... 详细信息

智能配电网调度控制系统是智能电网的重要组成部分，不仅可以实现对配电设备状态、运行等参数的实时采集、处理和传输，同时还可以依据分析结果制定科学、合理的电力调度策略，提升供电可靠性和效率。鉴于此，文中围绕智能配电网调度控制系统主要内容展开分析讨论，进一步探索智能配电网调度控制系统关键技术，以期借助智能配电网调度控制系统技术方案的研究，优化电力调度，降低运营成本，实现电网的智能化调度。

关键词：智能配电网调度控制系统技术方案

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智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究

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仪器仪表用户 2025年第2期32卷 128-130页

作者：徐骏宗伟康国电南瑞科技股份有限公司

电力调度涉及多个环节，包括电网运行状态的实时监测，故障预测以及资源优化配置等，电力调度是电网安全且稳定运行的重要保障，随着科技的持续发展，电力调度实现自动化管理，智能技术在电力调度自动化系统中的应用主要体现在提升电力... 详细信息

电力调度涉及多个环节，包括电网运行状态的实时监测，故障预测以及资源优化配置等，电力调度是电网安全且稳定运行的重要保障，随着科技的持续发展，电力调度实现自动化管理，智能技术在电力调度自动化系统中的应用主要体现在提升电力系统的整体稳定和安全等方面，可以在很大程度上提升电力系统的运行效率和管理水平。鉴于此，文中就智能技术在电力调度自动化系统中的应用价值和具体应用展开分析讨论，以期为有关人士提供重要参考。

关键词：智能技术电力调度自动化系统应用

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