检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2019年第5期42卷 1045-1062页

作者：付烁徐海霞李佩丽马添军中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

随着现代化信息技术的发展,数字货币已经被越来越多的人接受和认可.目前主流的数字货币在提供便捷性、不可伪造等安全性的同时,还存在不同程度的匿名性问题.一方面,数字货币应该有效保护用户的隐私;另一方面,提供匿名性的数字货币不能... 详细信息

随着现代化信息技术的发展,数字货币已经被越来越多的人接受和认可.目前主流的数字货币在提供便捷性、不可伪造等安全性的同时,还存在不同程度的匿名性问题.一方面,数字货币应该有效保护用户的隐私;另一方面,提供匿名性的数字货币不能成为不法分子的犯罪工具.本文综述了数字货币匿名性的研究现状.首先,介绍数字货币的产生与分类,指出私人数字货币按发展历程可以分为中心化和去中心化数字货币两种;之后,本文按照数字货币的类型,阐述典型的数字货币方案,并对其安全性进行了对比和分析,重点研究了当前数字货币方案匿名性的特点和问题.最后,本文介绍了法定数字货币,定义法定数字货币的匿名性,从法定数字货币角度探讨现阶段数字货币技术的实用性并对数字货币匿名性的未来研究方向进行了展望.

关键词：数字货币匿名性假名性不可链接性区块链法定数字货币

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支持隐私保护的k近邻分类器

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软件学报 2019年第11期30卷 3503-3517页

作者：徐剑王安迪毕猛周福才东北大学软件学院辽宁沈阳110169 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 沈阳工业大学辽宁沈阳110023

k近邻(k-nearest neighbor,简称kNN)分类器在生物信息学、股票预测、网页分类以及鸢尾花分类预测等方面都有着广泛的应用.随着用户隐私保护意识的日益提高,kNN分类器也需要对密文数据提供分类支持,进而保证用户数据的隐私性,即设计一种... 详细信息

k近邻(k-nearest neighbor,简称kNN)分类器在生物信息学、股票预测、网页分类以及鸢尾花分类预测等方面都有着广泛的应用.随着用户隐私保护意识的日益提高,kNN分类器也需要对密文数据提供分类支持,进而保证用户数据的隐私性,即设计一种支持隐私保护的k近邻分类器(privacy-preserving k-nearest neighbor classifier,简称PP-kNN).首先,对kNN分类器的操作进行分析,从中提取出一些基本操作,包括加法、乘法、比较、内积等.然后,选择两种同态加密方案和一种全同态加密方案对数据进行加密.在此基础上设计了针对基本操作的安全协议,其输出结果与在明文数据上执行同一方法的输出结果一致,且证明该协议在半诚实模型下是安全的.最后,通过将基本操作的安全协议进行模块化顺序组合的方式实现kNN分类器对密文数据处理的支持.通过实验,对所设计的PP-kNN分类器进行测试.结果表明,该分类器能够以较高效率实现对密文数据的分类,同时为用户数据提供隐私性保护.

关键词： kNN分类器加密数据隐私保护同态加密监督学习

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自动程序修复中的安全隐患场景及解决方案

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西安电子科技大学学报 2019年第6期46卷 147-154页

作者：黄昱铭马建峰刘志全魏凯敏冯丙文暨南大学信息科学技术学院广东广州510632 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 广东省信息安全技术重点实验室广东广州520006 广东省智能信息处理重点实验室/深圳市媒体信息内容安全重点实验室广东深圳518060

为提高自动程序修复方法的修复质量,指出在自动程序修复方法修复程序缺陷过程中存在的两种安全隐患场景,即脏补丁源场景和脏测试集场景,并为两种安全隐患场景分别提出相应的解决方案,即补丁校验方案和测试集校验方案。实验结果表明,所... 详细信息

为提高自动程序修复方法的修复质量,指出在自动程序修复方法修复程序缺陷过程中存在的两种安全隐患场景,即脏补丁源场景和脏测试集场景,并为两种安全隐患场景分别提出相应的解决方案,即补丁校验方案和测试集校验方案。实验结果表明,所提出的补丁校验方案能够促使自动程序修复方法获取安全性更高的补丁,所提出的测试集校验方案能够准确地定位测试集中的脏测试用例,误报率为7.20%。

关键词：自动程序修复静态分析测试集软件安全

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视听觉深度伪造检测技术研究综述

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信息安全学报 2020年第2期5卷 1-17页

作者：梁瑞刚吕培卓赵月陈鹏邢豪张颖君韩冀中赫然赵险峰李明陈恺中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 太原理工大学大数据学院太原030024 中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院自动化研究所北京100190

深度学习被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和无人驾驶等领域,引领了新一轮的人工智能浪潮。然而,深度学习也被用于构建对国家安全、社会稳定和个人隐私等造成潜在威胁的技术,如近期在世界范围内引起广泛关注的深度伪造技术能够生... 详细信息

深度学习被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和无人驾驶等领域,引领了新一轮的人工智能浪潮。然而,深度学习也被用于构建对国家安全、社会稳定和个人隐私等造成潜在威胁的技术,如近期在世界范围内引起广泛关注的深度伪造技术能够生成逼真的虚假图像及音视频内容。本文介绍了深度伪造的背景及深度伪造内容生成原理,概述和分析了针对不同类型伪造内容(图像、视频、音频等)的检测方法和数据集,最后展望了深度伪造检测和防御未来的研究方向和面临的挑战。

关键词：深度伪造深度学习生成对抗网络

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安全漏洞自动利用综述

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计算机研究与发展 2019年第10期56卷 2097-2111页

作者：赵尚儒李学俊方越余媛萍黄伟豪陈恺苏璞睿张玉清西安电子科技大学网络与信息安全学院国家计算机网络入侵防范中心(中国科学院大学) 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 中国科学院大学

随着安全漏洞数量急剧上升,高效率地评估与修复漏洞面临更大的挑战.目前漏洞的可利用性评估主要依赖人工方法,如何智能化和自动化地进行安全漏洞利用是本领域一个热点研究问题.调研了2006年至今安全漏洞自动利用文献,分析了现状并指出... 详细信息

随着安全漏洞数量急剧上升,高效率地评估与修复漏洞面临更大的挑战.目前漏洞的可利用性评估主要依赖人工方法,如何智能化和自动化地进行安全漏洞利用是本领域一个热点研究问题.调研了2006年至今安全漏洞自动利用文献,分析了现状并指出了漏洞利用研究的发展趋势,同时给出了漏洞自动利用的一般框架;分别从漏洞自动利用的信息输入、漏洞类型和利用方法这3个角度对当前研究成果进行了梳理,指出了这3个角度对漏洞自动利用的影响;分析了漏洞自动利用研究的不足与挑战,并对将来的研究趋势进行了展望.

关键词：漏洞利用利用生成自动生成安全漏洞自动利用

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基于区块链的电力数据容灾备份方案

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计算机工程 2019年第11期45卷 9-15页

作者：劳卫伦王柏勇张锐王加贝广州供电局有限公司广州510620 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

对于种类众多、数量庞大并且安全性要求较高的电力数据,数据容灾备份应具有可扩展性和隐私保护性。为此,基于区块链不可篡改、去中心化和可追溯的特点,将其与AONT和门限秘密分享等密码学技术相结合,提出一种新的电力数据容灾备份方案,... 详细信息

对于种类众多、数量庞大并且安全性要求较高的电力数据,数据容灾备份应具有可扩展性和隐私保护性。为此,基于区块链不可篡改、去中心化和可追溯的特点,将其与AONT和门限秘密分享等密码学技术相结合,提出一种新的电力数据容灾备份方案,并在开源区块链平台以太坊上进行原型系统实现。分析与实验结果表明,该方案能够保证备份数据的一致性、不可篡改性和机密性,并且可扩展性强,可在减少基础设施建设开销的同时规避单点失效的风险。

关键词：区块链电力数据容灾备份数据安全保护门限秘密分享 AONT技术

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比特币隐私保护综述

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密码学报 2019年第2期6卷 133-149页

作者：李旭东牛玉坤魏凌波张驰俞能海中国科学技术大学中科院电磁空间信息重点实验室合肥230027 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

比特币是利用区块链技术为支撑,以去中心化方式实现的密码货币.其通过使用公钥地址作为假名隐藏用户真实身份达到匿名,然而全网公开的区块链账本对用户隐私构成了极大威胁,也引起了学术界的广泛关注.首先,从隐私保护角度出发,研究现有... 详细信息

比特币是利用区块链技术为支撑,以去中心化方式实现的密码货币.其通过使用公钥地址作为假名隐藏用户真实身份达到匿名,然而全网公开的区块链账本对用户隐私构成了极大威胁,也引起了学术界的广泛关注.首先,从隐私保护角度出发,研究现有的比特币协议存在的缺陷及可能受到的攻击.然后从不需要修改现有比特币协议的混币技术、离链支付协议,和修改现有比特币协议的密码学方案,如隐蔽地址技术、环签名、零知识证明、同态加密,两个方向探讨对比特币隐私保护做出的改进.最后展望比特币及区块链隐私保护研究工作.

关键词：比特币区块链匿名隐私保护零知识证明

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基于NTRU的加密及签名算法研究

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信息安全学报 2019年第2期4卷 29-36页

作者：贺婧楠张振飞中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京中国100093 密码科学技术国家重点实验室北京5159信箱北京中国100878 Algorand

NTRU密码系统作为格密码重要分支,由于其具有结构简洁、计算速度较快、尺寸较小等优点,在后量子密码算法研究中受到广泛关注。美国国家标准与技术研究院(NIST)于2017年11月开始征集后量子密码算法,三个NTRU加密算法(NTRUEncrypt, NTRU P... 详细信息

NTRU密码系统作为格密码重要分支,由于其具有结构简洁、计算速度较快、尺寸较小等优点,在后量子密码算法研究中受到广泛关注。美国国家标准与技术研究院(NIST)于2017年11月开始征集后量子密码算法,三个NTRU加密算法(NTRUEncrypt, NTRU Prime, NTRU HRSS)和两个NTRU签名算法(pqNTRUSign, Falcon)进入了第一轮评估。这五个算法在基于NTRU的加密及签名算法中具有代表性,因此本文将从设计思路、参数选择、性能对比、安全性评估方面对其进行介绍。

关键词： NTRU 公钥加密数字签名

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政务数据安全管理指南

政务数据安全管理指南

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作者：唐建荣陶为波周黎丽杨栋丁进明关泰璐陈驰任许辉田涛马红霞范东媛南京市大数据管理局南京市互联网信息办公室联通大数据有限公司中国科学院信息工程研究所（信息安全国家重点实验室）

标准类型：地方标准

本文件确立了政务数据安全管理的角色和职责，提供了数据安全分级的原则、要素、标准、流程方面的建议，给出了按照级别进行政务数据安全管理需要考虑要点的相关信息。

标准号: DB3201/T 1040-2021

关键词：

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基于超像素分割的图像复制粘贴篡改检测

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应用科学学报 2019年第3期37卷 419-426页

作者：刘佳睿卢伟刘轲黄信朝蔺聪刘先进中山大学数据科学与计算机学院广州510006 中科院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

提出了一种基于超像素分割的结果进行聚类来检测复制粘贴篡改区域的方法.常规K-means等点聚类方法是直接对点进行聚类分析,而该方法则是将若干随机种子置于图像中,借助于超像素分割方法进行区域分割,随后获得包含预先匹配特征点的区域.... 详细信息

提出了一种基于超像素分割的结果进行聚类来检测复制粘贴篡改区域的方法.常规K-means等点聚类方法是直接对点进行聚类分析,而该方法则是将若干随机种子置于图像中,借助于超像素分割方法进行区域分割,随后获得包含预先匹配特征点的区域.所提算法以此区域内匹配特征点的数目作为衡量标准,判定区域内的匹配特征点是否为有效特征点.当匹配点的数目到达某个阈值时则将子区域内的点聚为一类,这样聚类的结果更加贴近图像内容,符合实际情况.实验结果表明,所提方法比传统的SIFT等方法更加有效.

关键词：超像素分割数字图像取证尺度不变特征变换复制粘贴篡改

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