检索结果-内蒙古大学图书馆

电子技术应用 2015年第S1期 251-253页

作者：吴峥唐志红饶强周正冯伟东国网湖北省电力公司检修公司国网湖北省电力公司信息通信公司

智能电网中,大量的智能设备、数据采集终端都部署在电网中的发电、输电、变电、配电、用电各个环节,这将产生海量的IP地址需求,所以必然需要发展IPv6技术来满足这一需求.本文结合国家电网公司智能终端发展现状,研究了基于不同IPv6过渡... 详细信息

智能电网中,大量的智能设备、数据采集终端都部署在电网中的发电、输电、变电、配电、用电各个环节,这将产生海量的IP地址需求,所以必然需要发展IPv6技术来满足这一需求.本文结合国家电网公司智能终端发展现状,研究了基于不同IPv6过渡技术下的智能终端通信技术,提出了三种智能终端的改造方案.

关键词： IPv6 终端改造智能电网智能终端

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基于光纤环谐振腔的高性能微波光子滤波器

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光学学报 2020年第21期40卷 10-15页

作者：张梓平牛晓晨黄杰陈硕孙少华刘生成刘杰国家电网全球能源互联网研究院有限公司电力智能传感技术及应用实验室北京102209 国网青海省电力公司信息通信公司青海西宁810000 国网新疆电力有限公司信息通信公司新疆乌鲁木齐830000

为实现同时具备宽带可调谐、单透射峰、窄滤波带宽三大特征的高性能微波光子滤波器,设计了一种基于2×2光纤耦合器的环型谐振腔,推导、仿真并实际测量了该谐振腔的输出特性,最终与普通光滤波器相结合实现了高性能微波光子滤波器。... 详细信息

为实现同时具备宽带可调谐、单透射峰、窄滤波带宽三大特征的高性能微波光子滤波器,设计了一种基于2×2光纤耦合器的环型谐振腔,推导、仿真并实际测量了该谐振腔的输出特性,最终与普通光滤波器相结合实现了高性能微波光子滤波器。实验结果表明,该光纤环谐振腔其滤波带宽可低至1.2 MHz,与普通可调谐光滤波器级联后可实现任意单透射峰的动态选择,通过相干探测链路实现了40GHz范围内可调谐的光载射频信号。与传统非腔体微波光子滤波器相比,该方法明显降低了滤波带宽;与单一光纤环谐振腔相比,该方法能够实现任意单透射峰的动态选择。这一滤波器有望用于未来超精细光谱分析、光纤传感等领域。

关键词：光纤光学光纤环谐振腔微波光子学相干探测反馈控制

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基于图聚类的电力设备异常声音检测方法

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南京理工大学学报 2022年第3期46卷 270-276页

作者：翟洪婷张庆锐卞若晨孙丽丽张延童翟启国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001

为获取智能电网中电力设备运行状况,考虑机器正常工作和异常工作状态下发出的声音不同,通过声音识别监测机器运行状态。针对获取机器异常状态下的声音样本的问题,该文提出一种基于图聚类的无监督机器状态检测方法。首先,通过自适应滤波... 详细信息

为获取智能电网中电力设备运行状况,考虑机器正常工作和异常工作状态下发出的声音不同,通过声音识别监测机器运行状态。针对获取机器异常状态下的声音样本的问题,该文提出一种基于图聚类的无监督机器状态检测方法。首先,通过自适应滤波方法降低噪声对音频的干扰;其次,对正常声音提取调制谱特征;然后,使用图聚类构造簇以捕获正常声音的变化特性;最后,计算待测声音与簇的距离来识别异常状态。仿真结果表明,该文算法对阀门、风扇、滑轨和泵4种电力设备的检测精度均有提高。

关键词：图聚类电力设备智能电网自适应滤波阀门风扇滑轨泵

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基于深度学习的虚假域名检测

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济南大学学报（自然科学版） 2022年第2期36卷 148-154页

作者：刘子雁李宁张丞崔博王云霄孔汉章国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250021

为了检测恶意程序中的虚假域名,便于识别僵尸网络和恶意程序,提出一种基于深度学习的虚假域名检测模型;该模型以域名字符串的字符序列为输入,利用一维卷积神经网络和自注意力机制,分别挖掘字符序列中各字符之间的局部依赖信息和全局依... 详细信息

为了检测恶意程序中的虚假域名,便于识别僵尸网络和恶意程序,提出一种基于深度学习的虚假域名检测模型;该模型以域名字符串的字符序列为输入,利用一维卷积神经网络和自注意力机制,分别挖掘字符序列中各字符之间的局部依赖信息和全局依赖信息,将两者拼接在一起得到组合特征向量;借助多层感知机,得到待检测域名属于不同域名类别的概率。仿真结果表明,基于一维卷积神经网络和自注意力机制等深度学习算法构建的虚假域名检测模型能够有效检测出恶意程序常用的虚假域名。

关键词：网络安全域名检测模型卷积神经网络自注意力机制

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面向电网人员智能调度的实景巡检算法

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南京理工大学学报 2022年第2期46卷 224-232页

作者：孙丽丽翟启张延童翟洪婷张庆锐国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001

为提高实景巡检中绝缘子缺陷的检测精度,该文提出一种基于双路注意力通道的YOLOv5(Double squeeze and excitation-you only look once version 5,DSE-YOLOv5)算法。该算法使用K-means聚类算法优化先验框参数,提高先验框与目标的匹配度... 详细信息

为提高实景巡检中绝缘子缺陷的检测精度,该文提出一种基于双路注意力通道的YOLOv5(Double squeeze and excitation-you only look once version 5,DSE-YOLOv5)算法。该算法使用K-means聚类算法优化先验框参数,提高先验框与目标的匹配度;并对YOLOv5的骨干网和特征融合网络进行改进,加强对小目标检测能力;最后使用距离交并比损失的非极大值抑制(Non-max suppression using distance intersection over union,DIoU-NMS)进行检测。试验结果表明,与传统YOLOv5相比,所提DSE-YOLOv5在对绝缘子缺陷的检测上精准率、召回率、平均精度均值都有提升,满足了电网维修人员在智能调度时对识别精准度的需求。

关键词：电网人员智能调度绝缘子缺陷检测聚类注意力机制实景巡检

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电力通信网中传输性能损伤评估方案

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北京邮电大学学报 2015年第1期38卷 119-124页

作者：毛杰张楷刘英挺李晨曦赵永利国网甘肃省电力公司信息通信公司兰州730050 北京邮电大学信息光子学与光通信研究院北京100876

电力系统缺少明确的电力通信系统可靠性定义和定量的测度判据,仅用通信通道中断衡量通信网的可靠性不科学,不能客观反映通信网的真实运行情况.前人的研究并没有考虑非线性影响,对传输性能的估计十分粗糙,也没有考虑自相位调制和色散导... 详细信息

电力系统缺少明确的电力通信系统可靠性定义和定量的测度判据,仅用通信通道中断衡量通信网的可靠性不科学,不能客观反映通信网的真实运行情况.前人的研究并没有考虑非线性影响,对传输性能的估计十分粗糙,也没有考虑自相位调制和色散导致的性能劣化影响.因此在前人工作的基础上,综合考虑线性和非线性影响,采用光脉冲展宽作为评估指标,通过理论计算接收端光脉冲的展宽来估计系统传输代价.最后通过仿真验证传输性能评估的可行性和有效性.

关键词：电力通信网光脉冲展宽损伤评估光信噪比

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电力物联网高能效基站部署策略研究

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光通信研究 2020年第2期2期(16)卷 25-29页

作者：杨坤苏琦孙丽丽曹新智刘小芸国网山东省电力公司信息通信公司济南250001

随着国家电网公司电力物联网战略的提出,电力物联网越来越引起人们的关注。文章针对电力物联网中的基站部署策略进行研究。不同于传统的不考虑用户行为的基站部署策略,文章提出了一种新的表征网络空间和业务聚集的聚集系数定义,并在此... 详细信息

随着国家电网公司电力物联网战略的提出,电力物联网越来越引起人们的关注。文章针对电力物联网中的基站部署策略进行研究。不同于传统的不考虑用户行为的基站部署策略,文章提出了一种新的表征网络空间和业务聚集的聚集系数定义,并在此基础上对高能效基站部署策略进行研究。仿真结果表明,泊松簇叠加策略更适用于用户聚集程度较高的场景,其能效比其他方案低。泊松点过程策略网络能效高但只适用于聚集程度低的场景。

关键词：物联网能效基站部署

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抗强干扰的远程电力通信系统研发

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华东电力 2014年第11期42卷 2364-2368页

作者：马乐苏斌张帆国网甘肃省电力公司信息通信公司兰州730050

介绍了设计研发的一种可抗干扰的电力设备远程通信系统。硬件部分详细阐述了基于68HC908GP32单片机与ST7537调制解调器的设计方法,重点对系统中的单片机选择方案、调制解调器设计方法、电力过滤电路设计方法进行阐述,并给出调制解调器... 详细信息

介绍了设计研发的一种可抗干扰的电力设备远程通信系统。硬件部分详细阐述了基于68HC908GP32单片机与ST7537调制解调器的设计方法,重点对系统中的单片机选择方案、调制解调器设计方法、电力过滤电路设计方法进行阐述,并给出调制解调器对干扰信号的过滤的设计方法。软件部分采用汇编程序编写系统程序,对电力线远程通信系统的信号发送端和信号接收端的软件部分进行编写。仿真实验结果表明,利用设计的系统进行电力远程通信系统的通信测试,能够有效缩短信号延时时间,提高通信质量。

关键词：专有网络电力通信系统远程通信

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基于多模型判别的网络入侵检测系统

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计算机科学 2021年第S2期48卷 592-596页

作者：马琳王云霄赵丽娜韩兴旺倪金超张婕国网山东省电力公司信息通信公司济南250000

网络入侵检测系统被广泛应用于网络安全的的建设中,它能够有效地识别出潜在的危害网络安全行为。针对当前网络入侵检测系统单模型存在的局限性,以获得更准确且高效的网络入侵检测结果,提出了基于多模型集成的网络入侵检测系统。该系统... 详细信息

网络入侵检测系统被广泛应用于网络安全的的建设中,它能够有效地识别出潜在的危害网络安全行为。针对当前网络入侵检测系统单模型存在的局限性,以获得更准确且高效的网络入侵检测结果,提出了基于多模型集成的网络入侵检测系统。该系统通过运用Bagging算法集成了线性支持向量机(Linear Support Vector Machines,Linear SVM)、残差神经网络(Residual Networks,ResNets)、时序卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)这3种模型,从而对网络入侵进行检测。实验的入侵检测数据采用国网山东省电力公司工作设备的99809条网络日志数据以及AWID作为公测数据集,分别对比了单独使用Linear SVM,ResNets,TCN这3种模型的网络入侵检测效果。实验结果证明了所提系统使用的多模型集成算法综合了各个模型的优势,使得总体正确率升到了最高99.24%且比TCN多出7.95%。此外,所提系统不仅拥有极高的正确率,漏警率也低至0.07%,这十分符合网络安全防护系统的要求,成功实现了更加准确高效的网络入侵检测。

关键词：多模型集成深度神经网络入侵检测网络安全防护

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一种基于超立方体的TCAM多字段范围规则编码

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计算机科学 2021年第S2期48卷 490-494页

作者：王云霄赵丽娜马琳李宁刘子雁张婕国网山东省电力公司信息通信公司济南250000

随着互联网的发展与普及,网络的规模、带宽和网络数据包传输速度都在以指数级增长。日益高速增长的网络用户给互联网基础设施带来的压力也是与日俱,作为链路带宽性能提升的关键一环,报文分类处理速度的提升对发展高速网络环境下的各种... 详细信息

随着互联网的发展与普及,网络的规模、带宽和网络数据包传输速度都在以指数级增长。日益高速增长的网络用户给互联网基础设施带来的压力也是与日俱,作为链路带宽性能提升的关键一环,报文分类处理速度的提升对发展高速网络环境下的各种应用服务起到了关键作用。当前报文分类算法存在吞吐率不足、内存利用率不高、功耗高,以及更新性能不够的问题。在报文分类上,传统TCAM无法进行高效的范围规则集存储,基于此问题利用超立方体的对称性与正则性,设计了一种基于超立方体的TCAM多字段范围规则编码技术。通过仿真实验对比,其编码效率是现在流行的其他TCAM编码方案的2倍,极大地增加了TCAM在报文分类时的空间利用率。

关键词： TP超立方体报文分类算法三态内容寻址器静态随机存取存储器范围编码

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