检索结果-内蒙古大学图书馆

电力自动化设备 2025年第4期45卷 186-193页

作者：俞露杰赵博文朱介北李炳森周欢贾宏杰天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 国网成都供电公司电缆运检中心四川成都610041 国网信息通信产业集团有限公司北京102211

数据中心热力学动态模型能够为负载管理和制冷系统优化运行提供依据。建立了引入自适应噪声的数据中心热力学动态(ADTD)模型,在传统热力学模型基础上引入过程噪声和测量噪声以补偿数学模型和物理系统之间的偏差;建立自适应噪声更新算法... 详细信息

数据中心热力学动态模型能够为负载管理和制冷系统优化运行提供依据。建立了引入自适应噪声的数据中心热力学动态(ADTD)模型,在传统热力学模型基础上引入过程噪声和测量噪声以补偿数学模型和物理系统之间的偏差;建立自适应噪声更新算法以及数据中心热状态最优估计算法;辨识模型热容、热阻等关键参数。搭建了私有云数据中心实验平台,基于实测运行数据,建立ADTD模型并验证其模拟数据中心室内温度变化的性能。结果表明,与传统建模和参数辨识方法相比,所建立的模型可获得更为精确的参数辨识结果,在数据中心不同运行场景下可准确模拟室内温度变化,并具有良好的适用性。

关键词：数据中心热力学模型自适应噪声参数辨识状态估计需求响应

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5G技术在电力通信中的应用

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信息与电脑 2025年第7期37卷 118-121页

作者：程肯张荣胡焱国网黄冈供电公司信息通信分公司湖北黄冈438000

随着电力系统对通信技术需求的不断提升,5G技术凭借高带宽、低延迟和大容量的特点,为电力通信提供了全新的解决方案。研究聚焦5G在电力行业的应用,着重探讨了其在分布式能源并网和储能系统远程监控方面的优势,通过对比5G与传统通信技术... 详细信息

随着电力系统对通信技术需求的不断提升,5G技术凭借高带宽、低延迟和大容量的特点,为电力通信提供了全新的解决方案。研究聚焦5G在电力行业的应用,着重探讨了其在分布式能源并网和储能系统远程监控方面的优势,通过对比5G与传统通信技术的性能,结合实际案例,展现了5G技术在电力通信中的应用潜力。结果表明,5G能显著提高电力系统的响应速度与稳定性,为未来智能电网建设奠定基础,具有重要的技术和经济意义。

关键词： 5G技术电力通信智能电网物联网

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基于Gabor变换的电力通信电源分布式监控方法

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通信电源技术 2025年第1期42卷 114-116页

作者：王超王慧敏国网黄冈供电公司信息通信分公司湖北黄冈438000

电力通信电源信号具有非平稳的特性,导致对其监控输出的信号在分布上难以实现有效收敛,因此提出基于Gabor变换的电力通信电源分布式监控方法。选择高灵敏度、宽频带的传感器捕获电力通信数据,基于数据采集卡将传感器输出的模拟信号转换... 详细信息

电力通信电源信号具有非平稳的特性,导致对其监控输出的信号在分布上难以实现有效收敛,因此提出基于Gabor变换的电力通信电源分布式监控方法。选择高灵敏度、宽频带的传感器捕获电力通信数据,基于数据采集卡将传感器输出的模拟信号转换为数字信号,通过执行嵌入的Gabor变换和滤波器组处理,监控提取关键时频信息。利用Gabor变换处理电力通信电源信号,根据信号的时频分布特性,基于改进的香农熵值量化其时频聚集度。在测试结果中,监控输出的信号在分布上能够有效收敛,具有良好的监控效果。

关键词： Gabor变换电力通信电源分布式监控传感器阵列滤波器组

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电力通信中的智能路由算法研究

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信息与电脑 2025年第7期37卷 122-125页

作者：李宏娟周雯国网黄冈供电公司信息通信分公司湖北黄冈438000

随着智能电网及电力物联网的发展,电力通信网络面临着复杂多变的流量需求与带宽管理难题。为此,研究提出了融合神经网络与深度强化学习的智能路由算法,借助AUGRU(Attention-Based Gated Recurrent Unit)模型实现流量预测与动态带宽分配... 详细信息

随着智能电网及电力物联网的发展,电力通信网络面临着复杂多变的流量需求与带宽管理难题。为此,研究提出了融合神经网络与深度强化学习的智能路由算法,借助AUGRU(Attention-Based Gated Recurrent Unit)模型实现流量预测与动态带宽分配。经大量实验验证,该算法显著提高了路由决策准确性与网络稳定性,为电力通信网络智能化、高效运行提供新思路与技术支撑。

关键词：电力通信智能路由算法流量预测带宽分配深度强化学习神经网络

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物联网技术在电力通信中的应用

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信息与电脑 2025年第7期37卷 68-71页

作者：张荣程肯蔡佳杰国网黄冈供电公司信息通信分公司湖北黄冈438000

随着电力网络的日益复杂,传统电力通信模式面临着延迟、丢包及能效等问题。物联网技术在电力通信中的应用,有力推动着行业的智能化转型。研究深入探讨物联网技术如何优化电力通信中的数据采集、传输协议、信号增强及干扰抑制等关键环节... 详细信息

随着电力网络的日益复杂,传统电力通信模式面临着延迟、丢包及能效等问题。物联网技术在电力通信中的应用,有力推动着行业的智能化转型。研究深入探讨物联网技术如何优化电力通信中的数据采集、传输协议、信号增强及干扰抑制等关键环节,通过提出硬件架构能耗、拓扑优化、信号增强强度等优化公式,并结合算法与架构设计,显著提升电力通信网络性能。实验结果表明,融合架构和智能算法的应用,能有效提高系统稳定性、传输效率与能效,为电力通信系统数字化升级提供支撑,助力智能电网和智慧城市建设。

关键词：物联网技术电力通信智能电网数据采集传输协议优化

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基于纵向联邦回归的隐私保护电力负荷预测模型

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电子器件 2025年第1期48卷 187-193页

作者：王翀高莉莎许梦晗国网江苏省电力有限公司信息通信分公司江苏南京210024 国网南京供电公司江苏南京210019

在智能电网广泛应用的背景下,电力部门需要和政府、气象、金融和其他企业进行合作。如何在隐私保护的前提下实现多方的数据交互、共享和计算是亟待解决的问题。提出了隐私保护电力负荷预测模型并阐述了对应的模型参数提取算法,该模型可... 详细信息

在智能电网广泛应用的背景下,电力部门需要和政府、气象、金融和其他企业进行合作。如何在隐私保护的前提下实现多方的数据交互、共享和计算是亟待解决的问题。提出了隐私保护电力负荷预测模型并阐述了对应的模型参数提取算法,该模型可以将各合作方数据进行变换,并利用纵向联邦回归和同态加密技术实现数据的隐私共享。最后,利用某市的电力负荷、气温和限电政策数据对本文所提出的模型和算法进行了验证。可为电力负荷的协同预测提供了基本理论和框架。

关键词：电力负荷预测纵向联邦回归隐私保护同态加密多方安全计算

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基于QPSO-LSTM混合模型的光伏发电异常检测算法

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江西电力 2025年第2期 42-47页

作者：何勤联张杨胥倪朱毅金霞国网江西省电力有限公司南昌供电分公司国网江西省电力有限公司信息通信分公司

为有效检测光伏系统发电异常，文中提出了一种融合量子粒子群优化算法（quantum particle swarm optimization,QPSO）与长短期记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）的光伏功率异常检测方法。首先，进行光伏系统数据的预处理，... 详细信息

为有效检测光伏系统发电异常，文中提出了一种融合量子粒子群优化算法（quantum particle swarm optimization,QPSO）与长短期记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）的光伏功率异常检测方法。首先，进行光伏系统数据的预处理，剔除异常值以确保数据质量，运用相关性分析，确定对光伏输出功率影响显著的气象参数，并将其作为模型的输入特征；接着，采用QPSO算法，优化LSTM网络的超参数，构建一个高效且精准的预测模型；最后，通过实际值与模型预测值对比，检测光伏系统异常情况。实验结果表明，构建的QPSO-LSTM模型可以增强预测的准确性，通过分析实际功率输出与模型预测值之间的差异，可以有效识别光伏系统中的发电异常情况，为系统的稳定运行提供了坚实的技术支持。

关键词：光伏预测异常检测量子粒子群优化算法长短期记忆神经网络

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一起110 kV变电站户外PASS开关故障导致的线路跳闸处理和分析

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江西电力 2025年第2期 72-74页

作者：王鹏胡洪权宋楚琦国网江西省电力有限公司南昌供电分公司国网江西省电力有限公司信息通信分公司

随着对电网运行的安全可靠性要求的提高，在面对突发或重大事故时，需要迅速采取正确的应对措施。在一起110 kV户外PASS开关故障导致的线路跳闸的事故案例基础上，详细分析和总结了事故处理过程、处理思路、处理步骤及注意事项，为提高... 详细信息

随着对电网运行的安全可靠性要求的提高，在面对突发或重大事故时，需要迅速采取正确的应对措施。在一起110 kV户外PASS开关故障导致的线路跳闸的事故案例基础上，详细分析和总结了事故处理过程、处理思路、处理步骤及注意事项，为提高电网调控水平、提升调度员事故处理应急能力、提高电网安全性和可靠性提供了参考。

关键词：电力调度事故处理户外PASS设备备自投应急能力

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基于WGAN的电力时序数据异常检测方法

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自动化与仪表 2025年第5期 84-88+143页

作者：郭晓艳孙先范沈兴杰陈沼宇国网天津市电力公司信息通信公司国网天津城南供电公司国网天津市电力公司

边缘计算与电力系统的结合在一定程度上缓解了海量数据的冲击，但大规模电力时序数据中往往存在大量异常数据。针对边缘侧的电力时序数据异常检测，提出了一种基于WGAN的时序数据异常检测模型。利用可拓展的自组织网络对电力数据进行映... 详细信息

边缘计算与电力系统的结合在一定程度上缓解了海量数据的冲击，但大规模电力时序数据中往往存在大量异常数据。针对边缘侧的电力时序数据异常检测，提出了一种基于WGAN的时序数据异常检测模型。利用可拓展的自组织网络对电力数据进行映射，保留其空间拓扑结构；引入多通道注意力机制增强模型学习能力，利用Enhanced LSTM网络搭建数据重构模型，并结合阈值法进行异常数据判断。实验表明，该算法的模型稳定性强，且在准确率和精确率等异常检测性能指标上，比现有的时间序列数据异常检测模型有明显提升。

关键词：电力时序数据 Enhanced LSTM-WGAN 多通道注意力机制重构输入异常检测

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基于改进证据理论的配电网多源数据融合方法

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电测与仪表 2025年第5期 76-81页

作者：娄征刘梅招景栋盛白锐李荷婷江苏省电力有限公司信息通信分公司国网苏州供电公司

针对配电网中多源数据融合在测量不确定性和无先验信息请求下效果不理想的问题，文中提出了一种基于改进证据理论的配电网多源数据融合方法。统一了配电网中多源数据的维数和量值。通过引入Box-Cox变换改善Z-score归一化过程中的数据偏... 详细信息

针对配电网中多源数据融合在测量不确定性和无先验信息请求下效果不理想的问题，文中提出了一种基于改进证据理论的配电网多源数据融合方法。统一了配电网中多源数据的维数和量值。通过引入Box-Cox变换改善Z-score归一化过程中的数据偏移问题，提出了一种基于Box-Cox变换Z-score的配电网多源异构数据处理方法，引入模糊集理论中的隶属函数作为支持度函数，对多源数据进行初始证据分配，并根据数据偏差程度对初始证据进行修正，采用发散度度量证据之间的冲突程度和差异程度，并根据冲突分配原则对各证据进行比例权重分配。并通过证据合成规则对证据进行合成，并对数据进行加权求和，得到数据融合结果。

关键词：配电网多源数据处理数据融合证据冲突证据理论

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