检索结果-内蒙古大学图书馆

电力自动化设备 2022年第11期42卷 92-98,105页

作者：刘淇玉李永刚王月吴滨源黄齐林王鸥华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室河北保定071003 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司江苏南通226006 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司辽宁沈阳110002

新能源发电网络谐波振荡问题凸显,阻抗分析法分析该问题的关键是聚合路径的正确选择。对此,提出了一种考虑零极点对消现象的多并网逆变器系统阻抗聚合方法。说明新能源发电网络及其对应阻抗网络的建立过程,并对新能源发电阻抗网络的聚... 详细信息

新能源发电网络谐波振荡问题凸显,阻抗分析法分析该问题的关键是聚合路径的正确选择。对此,提出了一种考虑零极点对消现象的多并网逆变器系统阻抗聚合方法。说明新能源发电网络及其对应阻抗网络的建立过程,并对新能源发电阻抗网络的聚合过程进行展现;基于“灰箱”背景利用矢量匹配算法对并网逆变器、电抗器和电容器的阻抗模型进行获取;对阻抗聚合路径中可能存在的零极点对消现象进行理论基础分析。在MATLAB/Simulink中搭建多并网逆变器系统进行仿真,分别选择不同的阻抗聚合路径,利用阻抗分析法进行系统稳定性分析,进一步验证所提聚合方法的有效性和实用性。

关键词：并网逆变器阻抗分析法灰箱矢量匹配算法阻抗聚合路径零极点对消

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基于BERT的水稻表型知识图谱实体关系抽取研究

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农业机械学报 2021年第7期52卷 151-158页

作者：袁培森李润隆王翀徐焕良南京农业大学人工智能学院南京210095 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司南京210024

针对水稻表型知识图谱中的实体关系抽取问题,根据植物本体论提出了一种对水稻的基因、环境、表型等表型组学实体进行关系分类的方法。首先,获取水稻表型组学数据,并进行标注和分类;随后,提取关系数据集中的词向量、位置向量及句子向量,... 详细信息

针对水稻表型知识图谱中的实体关系抽取问题,根据植物本体论提出了一种对水稻的基因、环境、表型等表型组学实体进行关系分类的方法。首先,获取水稻表型组学数据,并进行标注和分类;随后,提取关系数据集中的词向量、位置向量及句子向量,基于双向转换编码表示模型(BERT)构建水稻表型组学关系抽取模型;最后,将BERT模型与卷积神经网络模型、分段卷积网络模型进行结果比较。结果表明,在3种关系抽取模型中,BERT模型表现更佳,精度达95.11%、F1值为95.85%。

关键词：水稻表型知识图谱关系抽取双向转换编码表示模型

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电力信息网络安全态势评估方法

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科学技术与工程 2021年第9期21卷 3642-3648页

作者：于海李峰霍英哲尹晓华国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司沈阳110006

电力信息网络安全态势评估是当今网络安全领域研究中的热门领域。但现有基于神经网络的网络安全态势评估方法效率较低,且容易陷入局部最优导致评估精度不高。提出一种改进人工蜂群优化神经网络的网络安全态势评估方法。首先,通过引入混... 详细信息

电力信息网络安全态势评估是当今网络安全领域研究中的热门领域。但现有基于神经网络的网络安全态势评估方法效率较低,且容易陷入局部最优导致评估精度不高。提出一种改进人工蜂群优化神经网络的网络安全态势评估方法。首先,通过引入混沌序列改进人工蜂群算法提高蜂群的多样性,使其具备更强大的全局搜索能力。然后,利用改进的蜂群算法代替反向传播算法来优化神经网络的各权值参数。最后,新方法对真实的电力信息网络攻击实验进行了安全态势评估预测。与传统的评估方法相比,基于改进的人工蜂群和神经网络的安全评估方法提高了安全评估精度,加快了收敛速度。

关键词：网络安全态势评估神经网络人工蜂群算法混沌序列入侵检测系统

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基于机器学习的电网信息通信服务器智能优化

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科学技术与工程 2020年第32期20卷 13302-13308页

作者：申扬于海尹晓华国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司沈阳110006

随着中国电网向智能化、网络化、自动化发展,电网信息通信服务器承载着电网信息网络信息传输中的核心业务。信通服务器一般采用线程池技术来应对逐渐增多的用户请求,而选择合适的线程池尺寸成为了决定服务器性能的关键因素。提出一种基... 详细信息

随着中国电网向智能化、网络化、自动化发展,电网信息通信服务器承载着电网信息网络信息传输中的核心业务。信通服务器一般采用线程池技术来应对逐渐增多的用户请求,而选择合适的线程池尺寸成为了决定服务器性能的关键因素。提出一种基于支持向量机的信通服务器动态线程池智能优化模型,来动态减少用户的响应时间。首先,通过大量的信通服务器性能实验数据构造原始训练样本集,然后经过改进的流体优化算法搜索支持向量机的最优超参数,最后通过训练好的支持向量机预测不同电网用户场景下的最优线程池尺寸,从而实现对信通服务器的智能优化。通过辽宁省电网信通服务器的实验表明,基于改进流体优化算法的支持向量机智能线程池技术获得了更高的预测精度,减少了服务器的用户响应时间。

关键词：服务器智能优化支持向量机流体搜索优化算法信息通信服务器线程池调优

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结合改进DRSE-GCNN的电力调度语声识别模型

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应用声学 2024年第6期43卷 1243-1249页

作者：苌文涵张云翔顾彬相增辉陈轩李霁轩国网江苏省电力有限公司信息通信分公司南京210024

针对现有电力调度中语声识别方法存在的字识别错误率高和耗时长等问题,在分析语声识别技术的基础上,提出了一种改进的深度学习方法用于电力调度语声识别。将改进的深度残差收缩网络和改进的门控卷积神经网络相结合,通过改进的深度残差... 详细信息

针对现有电力调度中语声识别方法存在的字识别错误率高和耗时长等问题,在分析语声识别技术的基础上,提出了一种改进的深度学习方法用于电力调度语声识别。将改进的深度残差收缩网络和改进的门控卷积神经网络相结合,通过改进的深度残差收缩网络提取有效特征,在通过堆叠改进的门控卷积神经网络来获取有效上下文信息。通过试验对所提方法的性能进行分析,验证其优越性。结果表明,所提方法与常规识别方法相比,在模型参数、字识别错误率和平均识别时间上均具有一定的优势,模型参数量为6.48 M,字识别错误率为2.87%,平均识别时间为0.187 s。该研究为电力调度语言识别方法的发展提供了一定的参考。

关键词：电力调度语言识别深度残差收缩网络门控卷积神经网络字识别错误率

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基于营销大数据的电力客户多维度信用评价模型研究

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西南大学学报（自然科学版） 2022年第6期44卷 198-208页

作者：刘翠玲胡聪王鹏洪德华张庭曾国网安徽省电力有限公司信息通信分公司合肥236000

随着电网客户量的迅速增长,如何对电力客户进行准确的信用评价成为了一个重要问题,构建一个可以准确预测客户信用的模型是电力营销部门需要解决的关键问题.本文通过对已知信用评价模型的研究,结合集成学习思想,构建了一种基于XGB算法的... 详细信息

随着电网客户量的迅速增长,如何对电力客户进行准确的信用评价成为了一个重要问题,构建一个可以准确预测客户信用的模型是电力营销部门需要解决的关键问题.本文通过对已知信用评价模型的研究,结合集成学习思想,构建了一种基于XGB算法的客户多维信用评价模型,该模型通过采用多维度的营销数据,并基于特征重要度方法进行特征选择,采用极限梯度提升方法以及树模型对客户信用进行模型构建,计算不同节点上不同的增益值来获取最佳的预测效果,从而构建一个准确、稳定的客户信用评价模型.在经过客户历史数据进行模拟分析后,得出了客户信用评价结果,并与目前主流的机器学习算法包括基于梯度下降算法与基于树的传统算法进行比较,结果表明,与Logistic回归和其他3种基于树的模型相比,XGB模型不论是特征选择的准确性还是其分类性能都具有明显的优势.

关键词：客户信用评价极限梯度提升树模型集成学习

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基于数据共享框架的电网隐私保护研究

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制造业自动化 2023年第5期45卷 7-12,29页

作者：周鹏刘若琳陈逍潇叶卫陈婧楠国网浙江省电力有限公司信息通信分公司杭州310016

随着用户消费端用电量的大幅度提升,智能电网逐渐出现在人们的视野之中。而智能电网的发展又离不开分布式能源,分布式能源作为智能电网的重要补充,具有能源可再生以及小规模发电的重要作用。但当用户端的数据在分布式电源之间流通共享时... 详细信息

随着用户消费端用电量的大幅度提升,智能电网逐渐出现在人们的视野之中。而智能电网的发展又离不开分布式能源,分布式能源作为智能电网的重要补充,具有能源可再生以及小规模发电的重要作用。但当用户端的数据在分布式电源之间流通共享时,用户的隐私问题却成为了一个新的难题。为解决上述隐私问题,提出了一种新型的智能电网数据共享框架,通过代理重加密技术以及同态加密技术实现数据在分布式电源之间的共享,大大的提升了户隐私权限。此外,对所提出的框架进行分析,证明了该框架的安全性与有效性。

关键词：云计算数据共享同态加密隐私保护代理重新加密智能电网

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基于椭圆曲线的智能电网通信安全多维数据聚合方案研究

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制造业自动化 2023年第2期45卷 114-119页

作者：王以良戚伟强郭亚琼孙嘉赛陆鑫国网浙江省电力有限公司信息通信分公司杭州310016

近年来,随着科学技术的推进,智能电网(Smart grid,SG)应运而生且飞速发展,但应用的同时也不可避免地带来了隐私泄露威胁。为了应对这类信息安全问题,提出了一个考虑了具有隐私保护的多维数据聚合和智能电网数据的有效验证的方案,首先,... 详细信息

近年来,随着科学技术的推进,智能电网(Smart grid,SG)应运而生且飞速发展,但应用的同时也不可避免地带来了隐私泄露威胁。为了应对这类信息安全问题,提出了一个考虑了具有隐私保护的多维数据聚合和智能电网数据的有效验证的方案,首先,使用基于椭圆曲线(Elliptic Curve El Gamal,ECEG)的多接收者加密方案(Multi-recipient encryption scheme,MRES)来保护多维数据,使其允许控制中心(Control center,CC)使用电力以外的其他信息进行更精确的控制;其次,采用椭圆曲线数字签名算法(Elliptic curve digital signature algorithm,ECDSA)和批量验证,以允许中间节点有效地验证数据完整性和验证发送方;最后,对提出的基于椭圆曲线的智能电网通信安全多维数据聚合方案进行了分析和性能评估,结果表明,与现有的SG通信安全聚合方案相比,所提出的方案显著降低了计算成本和通信开销。

关键词： ECEG 多维数据 ECDSA 智能电网通信开销

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能源互联网终端用户异常负荷数据辨识与修正

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电测与仪表 2024年第11期61卷 61-67页

作者：张凯郭威魏新杰杨小龙罗欣国网河北省电力有限公司石家庄050022 国网河北省电力有限公司营销服务中心石家庄050022 国网河北省电力有限公司信息通信分公司石家庄050022 北京清软创新科技股份有限公司北京100080

随着能源互联网的快速发展,终端用户侧用能数据呈现爆炸式增长。采集到的海量数据因自身设备故障或者外部环境因素影响会出现大量的异常负荷数据。文章提出了基于PSO-BiLSTM神经网络的能源互联网异常负荷数据检测与修正方法。所提方法... 详细信息

随着能源互联网的快速发展,终端用户侧用能数据呈现爆炸式增长。采集到的海量数据因自身设备故障或者外部环境因素影响会出现大量的异常负荷数据。文章提出了基于PSO-BiLSTM神经网络的能源互联网异常负荷数据检测与修正方法。所提方法首先通过大量正常负荷数据训练双向LSTM模型,并选择粒子群(particle swarm optimization, PSO)优化算法对预测模型的参数进行寻优,将经过参数调优的双向LSTM模型用于负荷预测。基于负荷预测结果,采用误差分析和异常值判定准则来检测负荷曲线中的异常负荷数据,最后将检测出的异常负荷数据应用预测结果对其进行修正。实验证明,所提方法具有较好的异常负荷数据检测效果,且易于训练,异常负荷数据检测错误率较低。

关键词：能源互联网异常负荷检测异常负荷修正双向LSTM 误差分析

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考虑含全钒液流电池储能系统的广义综合负荷模型

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湖南大学学报（自然科学版） 2018年第8期45卷 107-118页

作者：李培强亓学忠屈星李慧周彦吉毕素玲黎淑娟湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 国网河北省电力有限公司检修分公司河北石家庄050070

构建了适用于电网仿真的全钒液流电池(all-vanadium redox flow battery,VRB)模型,研究了VRB储能系统的外特性.从外特性等效拟合的原理出发,忽略VRB系统的无功功率,提出了VRB储能系统的等效模型.该模型结构简单,参数少,易于辨识,能够有... 详细信息

构建了适用于电网仿真的全钒液流电池(all-vanadium redox flow battery,VRB)模型,研究了VRB储能系统的外特性.从外特性等效拟合的原理出发,忽略VRB系统的无功功率,提出了VRB储能系统的等效模型.该模型结构简单,参数少,易于辨识,能够有效拟合电网在大扰动和连续小扰动情况下的储能系统外特性,其优势在于能够模拟电池储能的出力极限情形.建立了所提出的VRB等效模型与考虑配电网参数和无功补偿的传统负荷模型并联的广义综合负荷模型(Generalized Synthesis Load Model,GSLM),对含VRB储能系统的配电网广义综合负荷特性进行辨识建模.算例表明,与传统综合负荷模型相比,该GSLM能够更精确描述含储能系统的配电网综合负荷特性,VRB在综合负荷中比例越大,这种优势越明显,且模型参数辨识结果具有较好的稳定性和综合描述能力.

关键词：全钒液流电池储能系统等效模型参数辨识广义综合负荷模型遗传算法无功补偿

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