检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（工学版） 2023年第7期57卷 1354-1364页

作者：黄建平陈可张建松沈思琪国网浙江省电力有限公司浙江杭州310063 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司浙江杭州310016

定义“演变基因”的概念来捕获时间序列所隐含的用户行为,描述这些行为如何导致时间序列的产生.提出统一的框架,通过学习分类器来识别片段的不同演变基因,采用对抗性生成器估计片段的分布来实现演变基因.该模型有3个主要组成部分:基因识... 详细信息

定义“演变基因”的概念来捕获时间序列所隐含的用户行为,描述这些行为如何导致时间序列的产生.提出统一的框架,通过学习分类器来识别片段的不同演变基因,采用对抗性生成器估计片段的分布来实现演变基因.该模型有3个主要组成部分:基因识别,旨在学习片段的相应基因;基因生成,旨在学习从基因中生成片段;基因应用,旨在建模行为演变,将学习到的基因应用于未来值和事件的预测中.本研究的实验基于1个合成数据集和5个真实数据集,相关结果表明,该方法不仅可以获得好的预测结果,而且能够提供对结果的有效解释.

关键词：时间序列演变基因生成模型对抗性生成器特征学习

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基于SEResNet-BiLSTM网络的综合能源负荷预测方法

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电力需求侧管理 2025年第3期27卷 58-64页

作者：宋峥峥辛锐赵黎媛王经书张鹏飞李士林国网河北省电力有限公司信息通信分公司石家庄050000 电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300401 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 国网河北省电力有限公司石家庄050000

准确预测多能源负荷对综合能源系统的优化调度和经济运行至关重要。针对区域综合能源系统随机性强和多能源耦合关系等特点,提出一种基于SEResNet-BiLSTM网络和注意力机制的多任务短期负荷预测模型。首先,采用压缩与激励网络与残差网络... 详细信息

准确预测多能源负荷对综合能源系统的优化调度和经济运行至关重要。针对区域综合能源系统随机性强和多能源耦合关系等特点,提出一种基于SEResNet-BiLSTM网络和注意力机制的多任务短期负荷预测模型。首先,采用压缩与激励网络与残差网络相结合的模型(squeeze-and-excitation networks-residual network,SEResNet)作为高维特征提取单元,挖掘多能源之间的耦合关系,实现多能源负荷数据的高维特征提取;然后,利用双向长短期记忆网络捕获数据之间的时序特征,实现对负荷数据的预测;通过硬权重共享的方式实现多任务负荷学习,从而实现多元负荷预测。最后,通过仿真实验验证了所提方法的有效性,所提出的方法在精度方面相比于其他模型有明显的提升。

关键词：综合能源系统多能源负荷预测残差网络双向长短期记忆网络多任务学习

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基于小波变换的高压设备在线监测降噪算法

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系统仿真技术 2025年第1期 44-49页

作者：滕昌志曾锃夏元轶张瑞张明轩国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

针对高压电力设备在线监测过程中外部噪声干扰问题，本研究提出了一种自适应降噪算法。该算法通过自动确定母小波函数选择、分解层数和重构系数筛选等关键参数，实现降噪过程的自适应化。结合实验室和现场测试数据，采用高频电流互感器... 详细信息

针对高压电力设备在线监测过程中外部噪声干扰问题，本研究提出了一种自适应降噪算法。该算法通过自动确定母小波函数选择、分解层数和重构系数筛选等关键参数，实现降噪过程的自适应化。结合实验室和现场测试数据，采用高频电流互感器（HFCT）和D-dot传感器采集200组局部放电信号进行验证。结果表明，本研究算法在处理不同类型噪声时表现稳定，平均相关系数达0.786，信噪比提升3.77 dB，信号幅值衰减仅3.87%。与传统方法相比，本研究算法不仅降低了计算复杂度，还避免了人工干预。研究成果可直接应用于变压器、开关设备、电缆等高压设备的在线监测系统，对提高设备状态诊断的准确性具有重要意义。

关键词：在线监测离散小波变换高压设备绝缘诊断信号降噪自适应降噪

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基于ESP-Mesh网络的变电站物联信息汇聚

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上海交通大学学报 2021年第S2期55卷 60-63页

作者：倪阳旦卢东祁喻谦徐一洲谢妮娜国网浙江省电力有限公司信息通信分公司杭州310007 国网浙江省电力有限公司台州供电公司浙江台州318000

随着国家智能电网的建设,变电站中各种传感器日益增多,且变电站占地面积大,如何实现变电站设备的统一管理、监控和维护,成为越来越迫切的需求.无线Mesh网络具有自组网和自愈合能力,能够单独控制各节点,满足上述需求.以ESP32芯片为硬件... 详细信息

随着国家智能电网的建设,变电站中各种传感器日益增多,且变电站占地面积大,如何实现变电站设备的统一管理、监控和维护,成为越来越迫切的需求.无线Mesh网络具有自组网和自愈合能力,能够单独控制各节点,满足上述需求.以ESP32芯片为硬件节点模块,利用其自带的WIFI模块配置Mesh网络并进行组网,实现了传感器与ESP32的连接和通信、Mesh网络下层级之间的数据透传以及上层级之间的数据解析和数据库保存操作,建立了完整的Mesh网络框架.经测试,该系统结构简单清晰、部署快捷、便于维护,基本满足在变电站环境下的物联网实现.

关键词： Mesh组网变电站电力物联网 ESP32

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采用随机几何工具的终端直通通信接入控制方法

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国防科技大学学报 2019年第3期41卷 25-30页

作者：孙鹏陈永卫周年光伍晓平章理国网湖南省电力有限公司信息通信分公司

针对现有具备终端直通(Device-to-Device,D2D)功能的蜂窝网络的干扰管理问题,提出一种新型的采用随机几何工具的D2D通信接入控制方法。利用随机过程理论以及随机几何工具建立模型分析邻近基站和D2D通信对蜂窝通信的影响,并推导蜂窝业务... 详细信息

针对现有具备终端直通(Device-to-Device,D2D)功能的蜂窝网络的干扰管理问题,提出一种新型的采用随机几何工具的D2D通信接入控制方法。利用随机过程理论以及随机几何工具建立模型分析邻近基站和D2D通信对蜂窝通信的影响,并推导蜂窝业务接入失败概率表达式。基于该表达式能够计算网络允许的最大D2D用户密度,辅助D2D通信接入控制实现干扰管理。仿真证明基于所提数值计算方法获得的估计结果与蒙特卡洛仿真结果相符,且通过合理限制D2D用户密度和D2D用户发射功率可满足指定的蜂窝业务接入失败概率要求。

关键词：终端直通通信接入控制随机几何随机过程

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基于分段路由的电力通信业务确定性承载

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电力信息与通信技术 2025年第3期23卷 55-63页

作者：凌雪芸鲍兴川江凇王颖北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京市海淀区100876 中国电力科学研究院有限公司江苏省南京市210003 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司江苏省南京市210000

电力通信业务特别是新型算力业务对确定性承载的需求日益增长,而确定性网络(deterministic networking,DetNet)提供了有保障的传输服务,但如何路由和调度流量以保证端到端时延的有界仍是一个重要的研究方向。文章探讨了基于分段路由(seg... 详细信息

电力通信业务特别是新型算力业务对确定性承载的需求日益增长,而确定性网络(deterministic networking,DetNet)提供了有保障的传输服务,但如何路由和调度流量以保证端到端时延的有界仍是一个重要的研究方向。文章探讨了基于分段路由(segment routing,SR)技术的联合路由和调度方法,旨在解决在确定性网络中如何实现有界时延和较低丢包率的问题。通过仿真实验发现,该方法相比传统方法的循环指定排队和转发(cycle specified queuing and forwarding,CSQF),能够显著降低网络丢包率,并提供更低的延迟,为电力通信业务提供了可靠的传输服务。

关键词：确定性网络分段路由电力通信有界时延

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基于改进BP神经网络的ADSS光缆弧垂监测算法

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测试技术学报 2025年第3期 298-304页

作者：孔小红李伟张明陈鹏魏鹏超管翰林国网南京供电公司信息通信分公司国网江苏省电力有限公司

电力通信光缆弧垂是保证信息通信以及电网稳定运行的重要指标。针对全介质自承式（All Dielectric Self-Supporting, ADSS）光缆线路在复杂环境下监测效率低，无法实时进行监测，且运维成本过高等问题，提出了一种基于测量数据和静态数... 详细信息

电力通信光缆弧垂是保证信息通信以及电网稳定运行的重要指标。针对全介质自承式（All Dielectric Self-Supporting, ADSS）光缆线路在复杂环境下监测效率低，无法实时进行监测，且运维成本过高等问题，提出了一种基于测量数据和静态数据相融合的弧垂监测机理模型。又由于在实际工程现场中存在风速、温度、湿度等非线性因素，提出了一种采用激光雷达校准的基于理想曲线的物理机理建模与粒子群算法改进的BP神经网络模型融合的弧垂计算算法，实现了ADSS光缆线路弧垂的精准监测。实验结果表明，相比于传统的弧垂监测方法，所提算法显著提升了弧垂监测精度，证明了算法的有效性，满足工程测量精度要求。

关键词：光缆弧垂物理机理模型误差估计神经网络

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电网企业数据要素市场化关键问题研究

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商讯 2025年第6期 100-102页

作者：凌绍伟刘梅招刘凯徐晓伟国网江苏省电力有限公司国网江苏省电力有限公司信息通信分公司国网无锡供电公司

2019年党的十九届四中全会首次提出数据作为生产要素，之后中央国务院陆续出台相关文件，通过“数据二十条”明确了基础制度体系基本架构。文章针对电网企业数据要素市场化关键问题进行研究，包括数据资产化落地实践、外部数据合法合规... 详细信息

2019年党的十九届四中全会首次提出数据作为生产要素，之后中央国务院陆续出台相关文件，通过“数据二十条”明确了基础制度体系基本架构。文章针对电网企业数据要素市场化关键问题进行研究，包括数据资产化落地实践、外部数据合法合规、安全可信流通交易等问题，通过加快数据资产化落地实践、重视外部数据合法合规、采用“技术+制度”双轮驱动等措施，促进数据要素的市场化配置改革，发挥其在数字中国创新活力中的关键作用。

关键词：电力数据数据要素市场化关键问题

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电力IMS业务能力开放平台设计研究

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电工技术 2025年第2期 66-70页

作者：柳旭梅增杨白杨徐惠臣殷俊杰国网江苏省电力有限公司信息通信分公司江苏南京210003

随着国家电网公司IMS行政交换网的推广与应用,IP类多媒体业务也逐渐增多,传统“竖井式”电力业务在开发和应用方面存在众多壁垒。基于IMS行政交换网系统架构和核心网元能力,设计了一个能够屏蔽底层通信协议的业务能力开放平台,并提供对... 详细信息

随着国家电网公司IMS行政交换网的推广与应用,IP类多媒体业务也逐渐增多,传统“竖井式”电力业务在开发和应用方面存在众多壁垒。基于IMS行政交换网系统架构和核心网元能力,设计了一个能够屏蔽底层通信协议的业务能力开放平台,并提供对外开放接口,支持第三方开发业务应用时直接调用相关业务能力,并通过多点业务触发模型避免多业务间的冲突,并给出第三方用户注册及呼叫处理流程设计,最终达到快速开发新业务的目的。

关键词：行政交换网 IP多媒体子系统业务能力开放平台架构设计 API接口触发模型

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基于金字塔网络的非侵入式负荷辨识及其隐私保护方案

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计算机工程 2024年第5期50卷 182-189页

作者：王以良周鹏叶卫戚伟强国网浙江省电力有限公司信息通信分公司浙江杭州310016

智能电网融合了信息系统,能够为能源供应提供更有效的解决方案。智能电表是智能电网的关键部分,对智能电表数据的深入研究有助于为智能电网的管理和决策提供有效支持。非侵入式负荷辨识(NILM)技术为需求侧管理提供了技术支撑,但现有方... 详细信息

智能电网融合了信息系统,能够为能源供应提供更有效的解决方案。智能电表是智能电网的关键部分,对智能电表数据的深入研究有助于为智能电网的管理和决策提供有效支持。非侵入式负荷辨识(NILM)技术为需求侧管理提供了技术支撑,但现有方式需要用户和NILM服务端进行数据交互,在这个过程中泄露了隐私信息。针对上述问题,设计了基于2D-卷积神经网络(2D-CNN)金字塔网络的NILM,并采用同态加密和安全多方计算技术进行隐私保护,针对金字塔网络的卷积、全连接、批标准化、平均池化、Re LU和上采样等算子设计隐私保护协议,组合隐私保护算子构建隐私保护的2D-CNN金字塔网络。整个过程没有还原数据和中间结果的原始信息,从而保护了双方隐私。在UK-DALE数据集上的实验结果表明,基于2D-CNN的金字塔网络能够表现出良好的效果,准确率达到95.81%,并且隐私保护的2D-CNN金字塔网络能够在保护客户端数据和服务端模型参数隐私性的情况下保持2D-CNN金字塔网络的推理效果,精确率、召回率和准确率等保持一致。同时,隐私保护的2DCNN金字塔网络在广域网中计算时间不到5 s,在局域网中不到0.5 s,并且通信量仅需4.79 MB,能够适用于NILM任务的现实场景。

关键词：智能电网非侵入式负荷辨识金字塔网络同态加密安全多方计算

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