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文献类型

  • 5 篇 期刊文献

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  • 5 篇 电子文献
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  • 5 篇 工学
    • 4 篇 计算机科学与技术...
    • 4 篇 软件工程
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 生物医学工程（可授...
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 多基因组算法
  • 1 篇 医学术语词典
  • 1 篇 影响最大化
  • 1 篇 键值存储
  • 1 篇 片内内存
  • 1 篇 近似方法
  • 1 篇 滑动窗口
  • 1 篇 检索
  • 1 篇 疾病命名实体识别
  • 1 篇 选择性剪接
  • 1 篇 散列表
  • 1 篇 指纹
  • 1 篇 下一代测序
  • 1 篇 社交网络
  • 1 篇 np难
  • 1 篇 千人基因组计划
  • 1 篇 高通量转录组测序
  • 1 篇 剪接位点
  • 1 篇 个人基因组计划
  • 1 篇 序列比对

机构

  • 5 篇 国防科学技术大学
  • 3 篇 中国科学技术大学
  • 2 篇 安徽省高性能计算...
  • 1 篇 西京学院
  • 1 篇 北京大学
  • 1 篇 94782部队65分队

作者

  • 3 篇 徐云
  • 3 篇 xu yun
  • 1 篇 龙光宇
  • 1 篇 代亚非
  • 1 篇 dai yafei
  • 1 篇 郑廉清
  • 1 篇 yang tong
  • 1 篇 蒋捷
  • 1 篇 sun hao
  • 1 篇 黄亮
  • 1 篇 zhang mengyu
  • 1 篇 sun guangzhong
  • 1 篇 孙昊
  • 1 篇 jiang jie
  • 1 篇 李小康
  • 1 篇 张勇
  • 1 篇 何忠峭
  • 1 篇 杨仝
  • 1 篇 he zhongqiao
  • 1 篇 long guangyu

语言

  • 5 篇 中文
检索条件"机构=国防科学技术大学高性能计算协同创新中心"
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社交网络中多渠道影响最大化方法
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计算机研究与发展 2016年 第8期53卷 1709-1718页
作者： 李小康 张茜 孙昊 孙广中 安徽省高性能计算重点实验室(中国科学技术大学计算机学院) 合肥230026 国防科学技术大学高性能计算协同创新中心 长沙410073
社交网络因为其流行性,近些年得到学术界的广泛关注,社交网络影响最大化是社交网络领域中最流行的问题之一.经典的影响最大化问题是从网络中选取k个初始用户,作为种子用户,让其在网络中传播影响,使得最终受影响的用户数最大化.以往的绝... 详细信息
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DCuckoo:基于片内摘要的高性能散列表
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计算机研究与发展 2017年 第11期54卷 2508-2515页
作者： 蒋捷 杨仝 张梦瑜 代亚非 黄亮 郑廉清 北京大学信息科学技术学院 国防科学技术大学高性能计算协同创新中心 94782部队65分队 西京学院控制工程系
散列表(Hash table)由于其支持高效的记录更新与检索操作,在计算机相关的各个领域中有着广泛的应用.但散列表有2个明显的缺点:冲突和低效的内存利用.最小完美散列使用N个位置存储N条记录,解决了冲突和空间效率的问题,但该算法不支持增... 详细信息
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多基因组索引研究及其改进序列比对算法
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计算机工程 2018年 第3期44卷 42-46页
作者： 何忠峭 徐云 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 合肥230027 安徽省高性能计算重点实验室 合肥230027 国防科学技术大学高性能计算协同创新中心 长沙410073
目前的多基因组比对算法需要大量时间和内存开销,多基因组索引(MuGI)的比对算法速度较快,但未能利用多基因组重复信息。为此,提出一种改进的MuGI索引比对算法。运用带单核苷酸多态性剪枝的动态种子扩展算法及多基因组的重复信息,提高比... 详细信息
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不依赖于剪接位点信号的高精度转录组序列比对算法
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计算机系统应用 2016年 第12期25卷 138-142页
作者： 张勇 徐云 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 合肥230027 中国科学技术大学安徽省高性能计算重点实验室 合肥230027 国防科学技术大学高性能计算协同创新中心 长沙410073
高通量转录组测序技术已经发展成为分析不同细胞中选择性剪接事件的最有效方法,其测序数据处理的第一步是将数以百万的测序片段准确地比对到参考序列上,称之为转录组序列比对.现有的比对工具基本上都是依赖于经典的剪接位点信号,一定程... 详细信息
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CRF与词典相结合的疾病命名实体识别
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引用
微型机与应用 2017年 第21期36卷 51-53页
作者： 龙光宇 徐云 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 安徽合肥230027 中国科学技术大学安徽省高性能计算重点实验室 安徽合肥230027 国防科学技术大学高性能计算协同创新中心 湖南长沙410073
生物医学文献中的疾病命名实体识别问题是疾病相关的生物信息学分析基础,疾病命名实体中的医学术语识别和边界确定是该问题的难点和关键。文中提出了一种CRF(Conditional Random Field)与词典相结合的疾病命名实体识别方法。该方法利用... 详细信息
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