检索结果-内蒙古大学图书馆

事件抽取中多义触发词和论元的处理：基于奖惩机制的自适应语义学习策略（英文）

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2025年第4期26卷 534-559页

作者：李海莉田植良王晓东周云彦潘世龙周杰徐秋波李东升国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室国防科技大学计算机学院中国人民解放军63893部队中国人民解放军63891部队电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室

事件抽取是一项复杂的自然语言处理任务，旨在从非结构化文本中识别触发词和论元并分类。触发词和论元的多义性是影响事件抽取准确性的关键挑战之一。现有方法通常认为触发词和论元中多种语义是均衡分布的。然而，在实际应用场景中，同... 详细信息

事件抽取是一项复杂的自然语言处理任务，旨在从非结构化文本中识别触发词和论元并分类。触发词和论元的多义性是影响事件抽取准确性的关键挑战之一。现有方法通常认为触发词和论元中多种语义是均衡分布的。然而，在实际应用场景中，同一触发词或论元中不同语义的样本数量存在差异，导致语义分布具有偏向性。这种偏向性为事件的准确抽取带来两个挑战：低频语义的漏判和高频语义的误判。为解决这些挑战，提出一种自适应的语义学习方法，通过采用奖惩机制平衡多义触发词和论元的语义分布。奖惩机制通过奖励正确分类和惩罚错误分类减小高低频语义之间的差异程度，同时扩大目标语义和非目标语义之间的差距，以平衡语义分布。此外，提出句子级事件情境感知机制，引导编码器准确学习句子中提及的事件知识，为多义触发词和论元提供准确的预测事件语义增强。最后，针对不同任务中的各种语义，提出特定任务的语义解码器，精确识别该语义的预测触发词和论元的边界。在ACE2005及其变体以及ERE基准上的实验结果表明，本文的方法优于所有单任务和多任务事件抽取基线。

关键词：事件抽取多义触发词多义论元语义不均衡奖惩机制

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面向执行-学习者的在线强化学习并行训练方法

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计算机学报 2023年第2期46卷 229-243页

作者：孙正伦乔鹏窦勇李青青李荣春国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室

近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已经成为了人工智能领域中的研究热点.为了加速DRL训练,人们提出了分布式强化学习方法用于提升训练速度.目前分布式强化学习可以分为同策略方法、异策略方法以及最新的近同策略方... 详细信息

近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已经成为了人工智能领域中的研究热点.为了加速DRL训练,人们提出了分布式强化学习方法用于提升训练速度.目前分布式强化学习可以分为同策略方法、异策略方法以及最新的近同策略方法.近同策略方法改善了同策略方法和异策略方法的问题,但是由于其共享内存并行模型的限制,近同策略模型难以扩展到以网络互连的计算集群上,低可扩展性限制了近同策略方法能够利用的资源数量,增加了计算节点的负载,最终导致训练耗时增加.为了提升近同策略方法的可扩展性,提升收敛速度,本文提出了一种以消息传递为基础,使用Gossip算法与模型融合方法的并行执行者-学习者训练框架(Parallel Actor-Learner Architecture,PALA),这一方法通过增强训练的并行性和可扩展性来提升收敛速度.首先,该框架以Gossip算法作为通信基础,借助全局数据代理并使用消息传递模型创建了一套可扩展的多个并行单智能体训练方法.其次,为了保证探索-利用的同策略性,维持训练稳定,本文创建了一套可以用于多机之间进行隐式同步的进程锁.其次,本文面向含有CUDA张量的模型数据,提出了一种序列化方法,以保证模型数据能够通过节点间网络传递、聚合.最后,本文使用模型聚合方法对训练进行加速.基于上述优化和改进,PALA训练方法能够将负载均衡地映射到整个计算集群上,减少由于高负载而造成的长等待时间,提升收敛速度.实验表明,相较于之前使用共享内存模式的方法,PALA训练的智能体在达到相同水平时,训练时间缩减了20%以上,同时,PALA还有着较好的可扩展性,PALA可以扩展的硬件资源数量是原有方法的6倍以上.与其他方法相对比,PALA训练的智能体最终策略在几乎所有测试环境中达到了最优水平.

关键词： Gossip算法强化学习同策略学习分布式强化学习并行训练方法

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iVCE中基于可信评价的资源调度研究

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计算机学报 2007年第10期30卷 1750-1762页

作者：邓晓衡卢锡城王怀民国防科技大学计算机学院并行与分布式处理国家重点实验室

随着网格计算、P2P、Web服务技术在电子商务、电子政务领域应用的不断扩展,基于Internet的资源共享的安全可信问题变得越来越重要.该文在基于Internet的虚拟计算环境(Interenet-Based Virtual Computing Envi-ronment,iVCE)的资源共享... 详细信息

随着网格计算、P2P、Web服务技术在电子商务、电子政务领域应用的不断扩展,基于Internet的资源共享的安全可信问题变得越来越重要.该文在基于Internet的虚拟计算环境(Interenet-Based Virtual Computing Envi-ronment,iVCE)的资源共享的用户与资源关于身份可信、能力可信、行为可信的信任模型的基础上,提出了一种可信优化的资源调度算法.算法基本思想在于根据用户对资源可信的需求,对虚拟计算环境中的自主元素可信度综合考察与评价,以用户可信满意度为优化调度目标调度资源,进而基于min-min算法优化任务执行时间,满足了资源调度的可信保障,同时具有较好的性能.仿真实验结果表明可信优化调度算法能够在iVCE的信任度效益,最早完工时间,失效服务请求数,资源利用率等性能参数方面明显优于min-min和max-min算法.

关键词：虚拟计算环境可信计算资源调度

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火箭发动机两相喷雾燃烧的并行虚拟机仿真

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推进技术 1999年第4期20卷 26-28页

作者：赵文涛王正华刘仲杨晓东国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室

采用计算流体动力学方法对液体火箭发动机内部多维喷雾两相燃烧过程进行了数值模拟。气相控制方程组用欧拉坐标系下的Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程组描述，液相控制方程组在Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ坐标系下进行描述。气、液两相作用通... 详细信息

采用计算流体动力学方法对液体火箭发动机内部多维喷雾两相燃烧过程进行了数值模拟。气相控制方程组用欧拉坐标系下的Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程组描述，液相控制方程组在Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ坐标系下进行描述。气、液两相作用通过方程组的源项互相耦合，编制了串行和并行程序，并在并行虚拟机环境下进行了测试。计算结果显示并行计算的效率较高。

关键词：液体火箭发动机两相燃烧并行处理数值仿真

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基于WiFi信号的人体行为感知技术研究综述

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计算机学报 2019年第2期42卷 231-251页

作者：鲁勇吕绍和王晓东周兴铭国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室长沙410073

随着计算技术的发展,以机器为中心的计算模式正朝着以人为中心的计算模式转变.让人成为计算环节的一部分,促进物理世界和信息世界的融合,实现高层次人机交互是未来的发展方向.对人体行为的准确感知和理解则是必不可少的技术支撑.近年来... 详细信息

随着计算技术的发展,以机器为中心的计算模式正朝着以人为中心的计算模式转变.让人成为计算环节的一部分,促进物理世界和信息世界的融合,实现高层次人机交互是未来的发展方向.对人体行为的准确感知和理解则是必不可少的技术支撑.近年来,随着WiFi热点部署数量的不断增多以及WiFi在感知尤其是定位领域的广泛运用,基于WiFi信号的人体行为感知技术引起了人们的广泛关注.其基本原理为当WiFi信号在传播过程中遇到人体,发生反射、折射、衍射以及散射等现象,这些现象对信号的正常传播产生扰动,通过分析接收信号,检测信号扰动变化特征,便可感知信号传播过程中所遇到人体的状态.WiFi行为感知基于已有通信设备,利用环境中广泛存在的WiFi信号,具有良好的普适性和扩展性.与传统的人体行为感知方法,如计算机视觉感知技术、红外感知技术以及专用传感器感知技术等相比,基于WiFi信号的人体行为感知技术具有非视距、被动感知(无须携带传感器)、成本低、易部署、不受光照条件限制、扩展性强等一系列优势.为进一步提升对WiFi感知技术的关注和理解,推动WiFi感知技术的不断发展,该文对WiFi行为感知技术进行了详细的介绍和分析.该文首先详细回顾了WiFi感知技术从2000年至今的发展历程,分别介绍了WiFi信号室内传播的静态模型、动态模型以及人体建模方法.依据WiFi感知的流程,按照信号采集,预处理,特征提取到训练与分类的步骤,详细阐述了WiFi行为感知的工作原理及方法.针对WiFi感知在日常行为感知、手势识别、生理信号感知、身份认证、群体感知以及摔倒检测等六个方面的工作和应用现状进行了详细的介绍和分析.最后,基于最新研究动态提出了WiFi感知未来的研究方向,包括抗干扰感知、高层特征提取、去中心化感知、迁移感知、并发感知以及协作感知等.

关键词：人本计算 WiFi感知行为分析手势识别身份认证人机交互

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液体发动机燃烧室流场模拟的并行SIMPLE算法

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推进技术 1999年第6期20卷 16-18页

作者：赵文涛王正华杨晓东国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室长沙410073

用串行和并行ＳＩＭＰＬＥ算法对液体火箭发动机燃烧室内的复杂流动进行了数值模拟。控制方程组用欧拉坐标系下的Ｎ－Ｓ方程组描述。在并行虚拟机环境下研究了交错网格系统中参数的传输和接受模式，从计算结果可以看出并行计算的效率... 详细信息

用串行和并行ＳＩＭＰＬＥ算法对液体火箭发动机燃烧室内的复杂流动进行了数值模拟。控制方程组用欧拉坐标系下的Ｎ－Ｓ方程组描述。在并行虚拟机环境下研究了交错网格系统中参数的传输和接受模式，从计算结果可以看出并行计算的效率较高，是解决此类复杂流动大规模数值模拟问题的有效手段之一。

关键词：液体发动机燃烧室流场模拟并行SIMPLE算法

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高效的无线传感器网络自适应广播认证机制

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吉林大学学报（工学版） 2011年第3期41卷 758-764页

作者：赵鑫王晓东国防科技大学并行与分布处理国防科技国家重点实验室长沙410073

提出一个高效的无线传感器网络自适应广播认证机制SABA(Self-adaptive broad-cast authentication mechanism)。SABA将自适应广播认证协议构造过程分为离线协议族选择和在线协议转换规则两部分,通过分析具体应用中的风险增加因素,结合... 详细信息

提出一个高效的无线传感器网络自适应广播认证机制SABA(Self-adaptive broad-cast authentication mechanism)。SABA将自适应广播认证协议构造过程分为离线协议族选择和在线协议转换规则两部分,通过分析具体应用中的风险增加因素,结合评测备选广播认证协议的安全性和开销,从而选择不同风险情况下效用最优协议作为当前协议。结合一个应用实例说明了SABA的协议构造过程,对自适应广播认证协议的性能评测实验证明了SABA的有效性。

关键词：计算机应用无线传感器网络自适应广播认证风险效用

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DNA片段拼接中基于定长特征子串的重复序列信息屏蔽方法

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国防科技大学学报 2002年第6期24卷 67-70页

作者：张博锋王正华国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室湖南长沙410073

包含重复序列(repeats)的DNA序列的重构是大规模DNA片段拼接所面临的实际困难之一。在考虑片段数据所隐含的位置信息的基础上,提出了一种基于定长特征子串的屏蔽片段数据中重复序列信息的方法,即在进行序列相互比对前利用独特子串标识... 详细信息

包含重复序列(repeats)的DNA序列的重构是大规模DNA片段拼接所面临的实际困难之一。在考虑片段数据所隐含的位置信息的基础上,提出了一种基于定长特征子串的屏蔽片段数据中重复序列信息的方法,即在进行序列相互比对前利用独特子串标识大多数片段,从而减少可能的错误重叠,讨论了方法中几个参数的确定问题并用计算结果说明了方法的有效性。

关键词：重复序列信息屏蔽生物信息学片段拼接重复片段定长特征子串 DNA序列

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代谢网络结构特征的生物信息学研究

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国防科技大学学报 2010年第1期32卷 107-111页

作者：王正华周婷婷国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室湖南长沙410073

作为生物信息学的重要研究内容,近年来代谢网络结构特征方面的研究取得了许多成果。回顾了代谢网络的重构和表示方法,重点综述了代谢网络宏观结构特征所蕴含的生物学意义,以及拓扑特征所揭示的网络演化过程和网络稳健性信息,提出了目前... 详细信息

作为生物信息学的重要研究内容,近年来代谢网络结构特征方面的研究取得了许多成果。回顾了代谢网络的重构和表示方法,重点综述了代谢网络宏观结构特征所蕴含的生物学意义,以及拓扑特征所揭示的网络演化过程和网络稳健性信息,提出了目前研究中仍然存在的问题及可能的解决思路,并对将来的研究趋势进行了阐述。

关键词：生物信息学代谢网络网络重构宏观结构拓扑特征网络演化网络稳健性

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确定性并行技术

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计算机学报 2015年第5期38卷 973-986页

作者：周旭卢凯陈沉国防科技大学计算机学院长沙410073 国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室长沙410073

由于执行个体之间的同步、竞争和干扰,并行程序的执行存在着不确定性问题,即程序在相同输入下多次执行可能得到不同的结果.不确定性给并行程序在开发、调试、测试、容错和安全等方面都带来了挑战,严重降低了并行程序的可靠性,阻碍了并... 详细信息

由于执行个体之间的同步、竞争和干扰,并行程序的执行存在着不确定性问题,即程序在相同输入下多次执行可能得到不同的结果.不确定性给并行程序在开发、调试、测试、容错和安全等方面都带来了挑战,严重降低了并行程序的可靠性,阻碍了并行程序的发展.确定性并行技术通过控制并行程序执行个体间的同步、竞争和干扰,使程序的执行结果仅依赖于输入.确定性并行技术能够从根本上解决了目前并行程序存在的诸多问题,提升了并行程序的可靠性,给并行程序的发展带来了新的机遇.文中调查、分析和比较了目前主流的确定性并行技术和方法,分析了弱内存一致性对确定性并行系统的影响,并对未来确定性并行技术的发展趋势做出了展望.

关键词：确定性并行计算可靠性数据竞争

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