检索结果-内蒙古大学图书馆

火力与指挥控制 2025年第1期50卷 130-137页

作者：谢桦泽袁昊李若哲罗雪山国防科技大学系统工程学院信息系统工程实验室长沙410073

随着人工智能、大数据等技术在军事领域的应用,作战体系传输的数据量急剧增加,然而,传统通信网络的通信资源分配较为固定,导致数据的传输效率较低,增加作战环的闭环时间。针对战术通信网络资源分配效率低导致的作战体系响应速度较慢的问... 详细信息

随着人工智能、大数据等技术在军事领域的应用,作战体系传输的数据量急剧增加,然而,传统通信网络的通信资源分配较为固定,导致数据的传输效率较低,增加作战环的闭环时间。针对战术通信网络资源分配效率低导致的作战体系响应速度较慢的问题,提出了一种基于作战环效能的通信资源动态分配方法,通过与随机分配和平均分配两种通信资源分配方法的仿真结果对比,该方法在作战环生成的质量效能和时间效能上都具有一定优越性。

关键词：战术通信网作战环动态通信资源分配方法通信网络网络建模

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基于DoDAF2.0的边境联防体系结构设计

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指挥与控制学报 2025年第1期11卷 61-68页

作者：张萌萌林萌龙陈洪辉周小虎阮逸润国防科技大学信息系统工程重点实验室国防科技大学国防科技战略研究智库云南省军区政治工作局国防科技大学系统工程学院

边境联防任务日益繁重，传统联防手段远不能适应需要，边境联防信息化建设水平不高且缺少科学的顶层设计，不同联防单位的信息系统难以互联、互通、互操作，已有联防信息化建设成果难继承，存在重复投入、资源浪费。从顶层设计的角度出... 详细信息

边境联防任务日益繁重，传统联防手段远不能适应需要，边境联防信息化建设水平不高且缺少科学的顶层设计，不同联防单位的信息系统难以互联、互通、互操作，已有联防信息化建设成果难继承，存在重复投入、资源浪费。从顶层设计的角度出发，采用体系结构手段，梳理核心数据要素，建立体系结构多视角与描述模型集合，并基于DoDAF2.0相关描述模型，采用体系结构工具进行开发，明确边境联防系统建设的顶层需求与建设指导。

关键词：边境联防体系体系结构 DoDAF 2.0

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网络异构信息的张量分解聚类方法

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国防科技大学学报 2018年第5期40卷 146-152,170页

作者：吴继冰黄宏斌邓苏国防科技大学系统工程学院信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

提出基于张量分解的聚类算法,能够同时处理网络中多类型、多语义关系的异构信息。网络信息体系中的各种异构信息被建模为一个多维张量,异构信息之间丰富的语义关系建模为张量中的元素。提出有效的张量分解方法,将不同类型的信息对象一... 详细信息

提出基于张量分解的聚类算法,能够同时处理网络中多类型、多语义关系的异构信息。网络信息体系中的各种异构信息被建模为一个多维张量,异构信息之间丰富的语义关系建模为张量中的元素。提出有效的张量分解方法,将不同类型的信息对象一次性划分到不同的簇中。在人工合成的数据集和真实数据集上的实验结果表明:该聚类方法可以很好地处理网络信息体系中的异构信息聚类问题,并且性能优于现有的聚类方法。

关键词：聚类异构信息张量分解信息网络

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网络安全知识图谱研究综述

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华中科技大学学报（自然科学版） 2021年第7期49卷 79-91页

作者：丁兆云刘凯刘斌朱席席国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

针对多源异构的网络安全数据的离散分布问题,总结了知识图谱构建需要的网络空间战技术、攻击模式、漏洞及网络设备等基础数据,提炼了数据之间的关联关系.在此基础上,综述了网络安全知识图谱相关技术的国内外研究现状,包括多源异构的安... 详细信息

针对多源异构的网络安全数据的离散分布问题,总结了知识图谱构建需要的网络空间战技术、攻击模式、漏洞及网络设备等基础数据,提炼了数据之间的关联关系.在此基础上,综述了网络安全知识图谱相关技术的国内外研究现状,包括多源异构的安全情报数据、网络安全知识表示、网络安全知识图谱的本体构建、信息抽取和知识图谱推理.同时,对网络安全知识图谱的应用场景进行了梳理.最后,从知识图谱构建、知识抽取和知识推理三个方面总结了基础研究面临的挑战.

关键词：网络安全知识图谱知识表示本体构建知识抽取知识推理

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面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述

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自动化学报 2022年第7期48卷 1625-1649页

作者：余正飞闫巧周鋆国防科技大学系统工程学院长沙410073 国防科技大学信息系统工程重点实验室长沙410073 深圳大学计算机与软件学院深圳518061

机器学习以强大的自适应性和自学习能力成为网络空间防御的研究热点和重要方向.然而机器学习模型在网络空间环境下存在受到对抗攻击的潜在风险,可能成为防御体系中最为薄弱的环节,从而危害整个系统的安全.为此科学分析安全问题场景,从... 详细信息

机器学习以强大的自适应性和自学习能力成为网络空间防御的研究热点和重要方向.然而机器学习模型在网络空间环境下存在受到对抗攻击的潜在风险,可能成为防御体系中最为薄弱的环节,从而危害整个系统的安全.为此科学分析安全问题场景,从运行机理上探索算法可行性和安全性,对运用机器学习模型构建网络空间防御系统大有裨益.全面综述对抗机器学习这一跨学科研究领域在网络空间防御中取得的成果及以后的发展方向.首先,介绍了网络空间防御和对抗机器学习等背景知识;其次,针对机器学习在网络空间防御中可能遭受的攻击,引入机器学习敌手模型概念,目的是科学评估其在特定威胁场景下的安全属性;然后,针对网络空间防御的机器学习算法,分别论述了在测试阶段发动规避攻击、在训练阶段发动投毒攻击、在机器学习全阶段发动隐私窃取的方法,进而研究如何在网络空间对抗环境下,强化机器学习模型的防御方法;最后,展望了网络空间防御中对抗机器学习研究的未来方向和有关挑战.

关键词：网络空间防御对抗机器学习投毒攻击规避攻击对抗样本

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面向太空网络战威胁的态势感知本体建模

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系统工程与电子技术 2023年第3期45卷 745-754页

作者：刘斌蚁佳才姚莉王炎娟丁兆云朱先强国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 北京航天飞行控制中心北京100094

实现对卫星网络空间威胁的态势感知,是太空网络安全防御的前提。针对卫星网络空间安全防御,提出了卫星网络空间威胁态势感知需要回答的一系列问题,构建了卫星网络空间态势感知本体(ontology of cyberspace situational awareness for sa... 详细信息

实现对卫星网络空间威胁的态势感知,是太空网络安全防御的前提。针对卫星网络空间安全防御,提出了卫星网络空间威胁态势感知需要回答的一系列问题,构建了卫星网络空间态势感知本体(ontology of cyberspace situational awareness for satellite,OntoCSA4Sat),用于对卫星网络空间多源情报进行自动关联和推理。通过对一个案例进行表示和推理实验,验证了OntoCSA4Sat的一致性和用于推理解决卫星网络空间威胁态势感知问题的可行性,表明OntoCSA4Sat可为卫星网络空间威胁的态势感知提供分析框架,为太空网络安全防御辅助决策提供支撑。

关键词：太空安全网络安全卫星态势感知本体知识库推理

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网络信息时代C2组织结构的六维模型

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指挥与控制学报 2024年第2期10卷 170-176页

作者：邓霓冉黄松平孙立健国防科技大学系统工程学院战略管理工程系长沙410073 国防科技大学信息系统工程重点实验室长沙410073

从一般性组织结构的创新思路及指挥与控制(commandandcontrol,C2)方法空间模型出发,以决策权的分配程度、横向协调程度、交互程度、C2单元的规模大小、C2单元的数量及关系影响强度6个维度来描述网络信息时代C2组织结构内中心与边缘C2单... 详细信息

从一般性组织结构的创新思路及指挥与控制(commandandcontrol,C2)方法空间模型出发,以决策权的分配程度、横向协调程度、交互程度、C2单元的规模大小、C2单元的数量及关系影响强度6个维度来描述网络信息时代C2组织结构内中心与边缘C2单元之间的关系。通过构建C2组织结构的六维模型,厘清信息共享在组织横纵向间的共享,决策权在不同层级之中有效赋能与分发,该组织结构在应对网络信息时代下不确定的战时环境时与传统结构相比更具备决胜优势。

关键词：组织结构 C2方法空间 C2单元决策权信息共享

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基于频繁项挖掘的贝叶斯网络结构学习算法BNSL-FIM

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计算机应用 2021年第12期41卷 3475-3479页

作者：李昡熠周鋆国防科技大学系统工程学院长沙410073 国防科技大学信息系统工程重点实验室长沙410073

贝叶斯网络能够表示不确定知识并进行推理计算表达,但由于实际样本数据存在噪声和大小限制以及网络空间搜索的复杂性,贝叶斯网络结构学习始终会存在一定的误差。为了提高贝叶斯网络结构学习的准确度,提出了以最大频繁项集和关联规则分... 详细信息

贝叶斯网络能够表示不确定知识并进行推理计算表达,但由于实际样本数据存在噪声和大小限制以及网络空间搜索的复杂性,贝叶斯网络结构学习始终会存在一定的误差。为了提高贝叶斯网络结构学习的准确度,提出了以最大频繁项集和关联规则分析结果为先验知识的贝叶斯网络结构学习算法BNSL-FIM。首先从数据中挖掘出最大频繁项集并对该项集进行结构学习,之后使用关联规则分析结果对其进行校正,从而确定基于频繁项挖掘和关联规则分析的先验知识。然后提出一种融合先验知识的BDeu评分算法进行贝叶斯网络结构学习。最后在6个公开标准的数据集上开展了实验,并对比引入先验/不引入先验的结构与原始网络结构的汉明距离,结果表明所提算法与未引入先验的BDeu评分算法相比显著提高了贝叶斯网络结构学习的准确度。

关键词：贝叶斯网络结构学习关联规则分析 Apriori算法 BDeu评分

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考虑中继充电的小型无人机侦察路径规划

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指挥与控制学报 2022年第2期8卷 206-213页

作者：毛慧婷石建迈周玉珍刘忠国防科技大学系统工程学院信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

如何克服小型无人机续航能力低的弱点,扩大其任务执行范围,成为小型无人机广泛应用的关键.针对该问题提出了一种中继充电的小型无人机战场侦察模式.通过为不同作战平台加装无线充电设备,使其成为中继充电平台,在无人机电量不足时为其提... 详细信息

如何克服小型无人机续航能力低的弱点,扩大其任务执行范围,成为小型无人机广泛应用的关键.针对该问题提出了一种中继充电的小型无人机战场侦察模式.通过为不同作战平台加装无线充电设备,使其成为中继充电平台,在无人机电量不足时为其提供快速充电服务.研究了考虑中继充电的小型无人机侦察路径规划问题,建立了混合整数规划模型.设计了一种改进的蚁群算法,建立新的概率选择模型和集成局部搜索来提高搜索效率.通过4个规模不同的实例验证了算法的有效性.

关键词：路径规划无人机中继充电蚁群算法

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世界一流大学研究生培养模式讨论——以人工智能课程为例

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计算机工程与科学 2018年第A01期40卷 98-102页

作者：周鋆曾平杜振国唐国明国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073 国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 国防科技大学教务处湖南长沙410073

高端人才的培养是衡量一个国家核心竞争力的重要指标。目前我国在各领域还有较大的人才缺口,因此改进提高我国高校的人才培养模式和人才质量是当前迫切的任务。从当前最热门的人工智能方向的人才培养入手,首先介绍了人工智能的发展现状... 详细信息

高端人才的培养是衡量一个国家核心竞争力的重要指标。目前我国在各领域还有较大的人才缺口,因此改进提高我国高校的人才培养模式和人才质量是当前迫切的任务。从当前最热门的人工智能方向的人才培养入手,首先介绍了人工智能的发展现状及其在"中国制造2025"中的意义;其次从四个方面讨论了世界一流大学人工智能人才的培养模式,这些培养模式可以供我国的教学管理人员参考;最后对未来工作进行了讨论和展望。

关键词：一流大学研究生培养模式人工智能课程

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