检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2020年第7期57卷 1460-1471页

作者：曾维新赵翔唐九阳谭真王炜国防科技大学信息系统工程重点实验室长沙410073 地球空间信息技术协同创新中心(武汉大学) 武汉430079 新南威尔士大学计算机科学与工程学院澳大利亚悉尼2052

现有的知识图谱无法避免地存在不完整这一问题.缓解此问题的可行方法是引入外部知识图谱中的知识.在此过程中,实体对齐是最关键的步骤.当前最先进的实体对齐解决方案主要依靠知识图谱的结构信息来判断实体的等价性,但在真实世界知识图谱... 详细信息

现有的知识图谱无法避免地存在不完整这一问题.缓解此问题的可行方法是引入外部知识图谱中的知识.在此过程中,实体对齐是最关键的步骤.当前最先进的实体对齐解决方案主要依靠知识图谱的结构信息来判断实体的等价性,但在真实世界知识图谱上,大部分实体只具有较低的节点度数以及微少的结构信息.此外,标注数据的缺乏也大大限制了实体对齐模型的效果.为解决上述问题,提出将不受节点度数影响的实体名信息与结构信息相结合,从更全面的角度实现实体对齐.在此基本框架上,利用基于课程学习的迭代训练方法从易至难地选择高置信度结果加入到训练数据中,扩增标注数据的规模.最后使用词移距离模型进一步改进实体名信息的利用方式,并对前序对齐结果重排序,提升实体对齐准确率.在跨语言以及单语言实体对齐任务上的实验结果表明,提出的实体对齐方法性能远好于当前最好的方法.

关键词：实体对齐课程学习迭代训练重排序知识图谱对齐

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混合柔性充电策略支持下的电动汽车配送路径优化

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物流技术 2020年第4期39卷 32-39页

作者：毛慧婷石建迈周玉珍陈超国防科技大学系统工程学院信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

针对电动汽车在市区配送中应用越来越广泛的现象,提出了混合充电策略支持下带时间窗的电动汽车路径规划问题。在充电站,电动汽车可以选择快速充电方式充满电池或充一部分必须的电量,也可以选择直接更换满电状态的电池,这种柔性的充电策... 详细信息

针对电动汽车在市区配送中应用越来越广泛的现象,提出了混合充电策略支持下带时间窗的电动汽车路径规划问题。在充电站,电动汽车可以选择快速充电方式充满电池或充一部分必须的电量,也可以选择直接更换满电状态的电池,这种柔性的充电策略为电动汽车提供了更灵活的运作方式,降低配送的时间和成本。通过引入充电策略相关的决策变量,在车辆路径问题的基础上,建立了混合充电策略的电动汽车路径优化的非线性混合整数规划模型。设计了一种改进的蚁群算法,通过集成局部搜索算法,提高了问题求解的效率。最后通过三个具有不同客户点分布特征的实例验证了算法的有效性,并分析了混合充电策略的影响。

关键词：车辆路径优化改进蚁群算法电动汽车混合柔性充电策略

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多微电网能量管理系统研究综述

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中国电机工程学报 2020年第10期40卷 3077-3092页

作者：桑博张涛刘亚杰陈燕东刘陵顺王锐海军航空大学航空基础学院山东省烟台市264001 多能源系统智慧互联技术湖南省重点实验室(国防科技大学系统工程学院) 湖南省长沙市410073 湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410073

微电网是将可再生分布式发电集成到电力系统中最有效的解决方案之一,但单微电网在解决能量互补、提高可再生能源渗透率以及大规模可再生能源带来的不确定性问题上处理能力有限。多微电网(multi-microgrid,MMG)技术的发展为解决以上问题... 详细信息

微电网是将可再生分布式发电集成到电力系统中最有效的解决方案之一,但单微电网在解决能量互补、提高可再生能源渗透率以及大规模可再生能源带来的不确定性问题上处理能力有限。多微电网(multi-microgrid,MMG)技术的发展为解决以上问题提供了思路,MMG通过自治管理和微电网间的能量互济,在提高电网运行的稳定性、经济性和能源利用率上优势明显。首先从MMG的能量管理框架入手,重点分析了MMG系统的主要物理拓扑结构、控制策略和能量调度策略,总结了MMG系统在面临不确定性因素影响时的主要建模方法,最后对MMG系统未来的研究方向和发展趋势做了展望,希望为MMG在能源互联网背景下的发展提供借鉴。

关键词：多微电网(MMG) 能量管理框架物理拓扑结构不确定性能源互联网

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基于异构图和关键词的抽取式文本摘要模型

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电子科技大学学报 2024年第2期53卷 259-270页

作者：朱颀林王羽徐建南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 国防科技大学信息系统工程重点实验室长沙410003 中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007

抽取式文本摘要使用一定的策略从冗长的文本中选择一些句子组成摘要,其关键在于要尽可能多地利用文本的语义信息和结构信息。为了更好地挖掘这些信息,进而利用它们指导摘要的抽取,提出了一种基于异构图和关键词的抽取式文本摘要模型(HGK... 详细信息

抽取式文本摘要使用一定的策略从冗长的文本中选择一些句子组成摘要,其关键在于要尽可能多地利用文本的语义信息和结构信息。为了更好地挖掘这些信息,进而利用它们指导摘要的抽取,提出了一种基于异构图和关键词的抽取式文本摘要模型(HGKSum)。该模型首先将文本建模为由句子节点和词语节点构成的异构图,在异构图上使用图注意力网络学习节点的特征,之后将关键词抽取任务作为文本摘要任务的辅助任务,使用多任务学习的方式进行训练,得到候选摘要,最后对候选摘要进行精炼以降低冗余度,得到最终摘要。在基准数据集上的对比实验表明,该模型性能优于基准模型,此外,消融实验也证明了引入异构节点和关键词的必要性。

关键词：抽取式文本摘要异构图关键词图注意力网络多任务学习

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联合作战保障信息服务岗位能力素质要求及成长路径分析

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教育进展 2021年第6期11卷 1988-1993页

作者：陈涛江小平张晓雪王懋国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙国防科技大学系统工程学院湖南长沙

围绕联合作战保障信息服务岗位能力素质开展了调查问卷分析,从多个方面对信息服务岗位专业基础能力要求、信息服务岗位技能要求、信息服务岗位发展方向开展了详细分析。分析结果为未来开展联合作战保障信息服务相关的人才培养及相关教... 详细信息

围绕联合作战保障信息服务岗位能力素质开展了调查问卷分析,从多个方面对信息服务岗位专业基础能力要求、信息服务岗位技能要求、信息服务岗位发展方向开展了详细分析。分析结果为未来开展联合作战保障信息服务相关的人才培养及相关教学设计提供了重要参考。

关键词：联合作战保障信息服务信息系统岗位发展

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军队文职岗前培训规律探索

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教育进展 2020年第6期10卷 928-934页

作者：张萌萌肖华欣阮逸润罗爱民国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙国防科技大学系统工程学院湖南长沙

军队新聘文职人员岗前培训涉及人员种类复杂、培训任务较重、管理定位难以把握,需要积极探索文职培训规律,实现培训工作的精细化管理。本文从工程管理专业文职岗前培训角度出发,提出学员数据与性格行为相结合的精细化管理方法,根据培训... 详细信息

军队新聘文职人员岗前培训涉及人员种类复杂、培训任务较重、管理定位难以把握,需要积极探索文职培训规律,实现培训工作的精细化管理。本文从工程管理专业文职岗前培训角度出发,提出学员数据与性格行为相结合的精细化管理方法,根据培训学员相关数据以及培训实践,分析管理规律,持续支撑文职培训以及军队正规化管理工作。

关键词：文职培训精细化管理特点规律

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一种并行LSTM-FCN模型在船舶航迹预测中的应用

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控制与决策 2022年第8期37卷 1955-1961页

作者：胡丹孟新路帅邢力宁中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中科天智运控科技有限公司深圳518052 国防科技大学系统工程学院长沙410073

航迹预测是保障船舶航行安全、提高海洋交通管制效能、高效搜索海面目标的关键技术.为提高船舶航迹预测精确度,针对航迹特征多维度的特点,提出一种并行LSTM-FCN(parallel LSTM-FCN,PLSTM-FCN)模型.该模型有效结合LSTM模型对时间序列数... 详细信息

航迹预测是保障船舶航行安全、提高海洋交通管制效能、高效搜索海面目标的关键技术.为提高船舶航迹预测精确度,针对航迹特征多维度的特点,提出一种并行LSTM-FCN(parallel LSTM-FCN,PLSTM-FCN)模型.该模型有效结合LSTM模型对时间序列数据长期趋势预测的优势和全卷积网络(FCN)模型擅于提取时间序列数据细节变化规律的特点,通过并行结构设计保证相同训练效率下提取特征参数翻倍,实现较高精确度的高维航迹数据特征提取和趋势预测.基于动态时间规整算法和拉依达准则的船舶历史航迹数据预处理方法,可提高PLSTMFCN模型从不同类型船舶历史航迹中深度学习航行趋势和转弯细节的效率.基于船舶自动识别系统(AIS)数据的仿真实验结果表明,PLSTM-FCN模型对多维特征船舶航迹预测的精确度明显优于传统循环神经网络.

关键词：船舶航迹预测深度学习长短时记忆网络全卷积神经网络船舶自动识别系统

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平衡探索与利用的广义鸽群优化算法

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中国科学：技术科学 2023年第2期53卷 268-279页

作者：程适张明明史玉回路辉雷秀娟王锐陕西师范大学计算机科学学院西安710119 广东省类脑智能计算重点实验室(南方科技大学) 深圳518055 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 国防科技大学系统工程学院长沙410073

为了平衡鸽群优化算法的探索与利用能力,本文提出了一种广义鸽群优化算法.传统的鸽群优化算法包含两种优化算子,分别为地图与指南针算子和地标算子.这两种算子依次执行,在一次算法运行中,仅执行一轮迭代.在广义鸽群优化算法中,将算法搜... 详细信息

为了平衡鸽群优化算法的探索与利用能力,本文提出了一种广义鸽群优化算法.传统的鸽群优化算法包含两种优化算子,分别为地图与指南针算子和地标算子.这两种算子依次执行,在一次算法运行中,仅执行一轮迭代.在广义鸽群优化算法中,将算法搜索分为多个阶段,每个阶段分别执行两种算子.在算法的一次运行中,两种算子执行多轮.地图与指南针算子侧重于算法的探索能力,而地标算子侧重于算法的利用能力.改进算法仅改变了两种算子的执行顺序,无需增加额外的函数值计算.此外,广义鸽群优化算法扩展了解集合结构和算子参数设置,这对于提高算法的搜索质量大有裨益.在11个单目标测试函数和8个多模态优化测试函数上进行仿真对比试验,结果表明广义鸽群优化算法提高了鸽群优化算法的搜索效率,改进了算法的搜索结果.

关键词：群体智能鸽群优化算法探索与利用多模态优化

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“专业课程-能力-知识”三维结构式研讨教学模式探索——以“数据挖掘”专业课程为例

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科教导刊 2018年第11期 123-124,126页

作者：丁兆云周鋆朱先强王晖乔凤才国防科技大学系统工程学院信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

针对专业课程的特点和挑战,通过三年来开设的"数据挖掘"课程,提出了一种专业课程-能力-知识三维结构式研讨教学模式,突出了以学生能力为中心的教学内容设计和以专业为引领的研究型教学方法设计。学生数据挖掘产品质量的提高... 详细信息

针对专业课程的特点和挑战,通过三年来开设的"数据挖掘"课程,提出了一种专业课程-能力-知识三维结构式研讨教学模式,突出了以学生能力为中心的教学内容设计和以专业为引领的研究型教学方法设计。学生数据挖掘产品质量的提高验证了该教学模式的有效性。

关键词：研讨教学数据挖掘专业课程-能力-知识

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基于能力包的作战体系架构方案演进设计方法

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指挥与控制学报 2024年第6期10卷 760-766页

作者：张萌萌阮逸润刘晓东盛寅罗爱民国防科技大学信息系统工程全国重点实验室长沙410072 国防科技大学大数据与决策实验室长沙410072 江苏自动化研究所连云港222061 河海大学信息科学与工程学院南京210024

复杂作战体系架构演化既是一个重要的科学问题,也是一个亟需的实践问题。从作战体系演化问题入手,分析了复杂作战架构的演化内涵,提出基于能力包的作战体系架构演化框架与流程,将能力包区分为逻辑能力包与物理能力包,并区分支撑演化的... 详细信息

复杂作战体系架构演化既是一个重要的科学问题,也是一个亟需的实践问题。从作战体系演化问题入手,分析了复杂作战架构的演化内涵,提出基于能力包的作战体系架构演化框架与流程,将能力包区分为逻辑能力包与物理能力包,并区分支撑演化的不同匹配方式。以两栖作战任务为例说明,旨在为相关作战体系架构演化问题提供解决的思路和落地实现的途径。

关键词：作战体系架构能力包逻辑能力包物理能力包演化

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