检索结果-内蒙古大学图书馆

西安交通大学学报 2025年第3期59卷 222-234页

作者：刘辉张智王启源国防科技大学电子对抗学院合肥230037 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对现有关系三元组抽取方法由于忽略关系本身的关系语义信息以及三元组中元素的相互依赖和不可分性所导致的抽取效果不佳问题,提出了一种基于关系提示的实体关系抽取方法。在构建单模块单步关系三重抽取模型(RPSS)的基础上,考虑不同层... 详细信息

针对现有关系三元组抽取方法由于忽略关系本身的关系语义信息以及三元组中元素的相互依赖和不可分性所导致的抽取效果不佳问题,提出了一种基于关系提示的实体关系抽取方法。在构建单模块单步关系三重抽取模型(RPSS)的基础上,考虑不同层次的关系语义信息和符号级和特征级的关系提示信息,对实体和关系提示符进行联合编码,得到统一的全局表示;同时通过注意力机制挖掘不同嵌入之间的深层关联,构建三重交互矩阵,可在一个步骤中直接从单个模块中提取所有三元组。结果表明:所提方法在NYT、WebNLG两个基准数据集上实现了最佳的表现,F_(1)分别达到了93.3%和94.9%。

关键词：实体关系抽取注意力机制联合编码

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OpenPlanner：一个开源的时间敏感网络规划器

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计算机研究与发展 2025年

作者：姜旭艳全巍付文文张小亮孙志刚国防科技大学计算机学院南京航空航天大学计算机科学与技术学院湖南汽车工程职业大学信息工程学院

时间敏感网络（time-sensitive networking， TSN）在工业控制、航空电子和车载网络中具有广泛的应用前景.TSN流量规划是在拓扑结构、网络资源、设备能力和业务需求等多维约束下，为TSN交换机计算关键帧的无冲突发送时刻的过程，规划问... 详细信息

时间敏感网络（time-sensitive networking， TSN）在工业控制、航空电子和车载网络中具有广泛的应用前景.TSN流量规划是在拓扑结构、网络资源、设备能力和业务需求等多维约束下，为TSN交换机计算关键帧的无冲突发送时刻的过程，规划问题是一个NP完全问题.目前不论是学术界的TSN规划算法研究，还是工业界的TSN部署应用都急需一个开源的规划器软件.提出一种构件化、松耦合的TSN规划器软件架构（loose-coupled component-based architecture of planner，LOCAP），通过规划参数最小集和规划结果通用表等接口规范设计，实现规划算法与规划工具、规划器软件与交换硬件实现的松耦合.OpenPlanner是基于LOCAP架构、使用python语言编写开源TSN规划器，内嵌自研和第三方贡献的多个可满足性理论规划算法和启发式规划算法.基于OpenPlanner对不同算法的运行时间开销以及解的质量进行了评估，指出多样化的TSN应用场景需要不同的规划算法.据调研，OpenPlanner是目前唯一的开源TSN规划器，规划结果已部署到OpenTSN开源网络、银河衡芯TSN芯片以及芯准TTE等多个硬件平台，在卫星、无人车和火炮等多个系统中得到应用.

关键词：时间敏感网络流量规划器开源可满足性理论时间感知整形器

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OpenPlanner:一个开源的时间敏感网络流量规划器

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计算机研究与发展 2025年第5期62卷 1307-1329页

作者：姜旭艳全巍付文文张小亮孙志刚国防科技大学计算机学院长沙410003 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 湖南汽车工程职业大学信息工程学院湖南株洲412001

时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)在工业控制、航空电子和车载网络中具有广泛的应用前景.TSN流量规划是在拓扑结构、网络资源、设备能力和业务需求等多维约束下,为TSN交换机计算关键帧的无冲突发送时刻的过程,规划问题是一... 详细信息

时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)在工业控制、航空电子和车载网络中具有广泛的应用前景.TSN流量规划是在拓扑结构、网络资源、设备能力和业务需求等多维约束下,为TSN交换机计算关键帧的无冲突发送时刻的过程,规划问题是一个NP完全问题.目前不论是学术界的TSN规划算法研究,还是工业界的TSN部署应用都急需一个开源的规划器软件.提出一种构件化、松耦合的TSN规划器软件架构LOCAP(loose-coupled component-based architecture of planner),通过规划参数最小集和规划结果通用表等接口规范设计,实现规划算法与规划工具、规划器软件与交换硬件实现的松耦合.OpenPlanner是基于LOCAP架构使用Python语言编写的开源TSN规划器,其内嵌自研和第三方贡献的多个可满足性模理论规划算法和启发式规划算法.基于OpenPlanner对不同算法的运行时间开销以及解的质量进行了评估,指出多样化的TSN应用场景需要不同的规划算法.据调研,OpenPlanner是目前唯一的开源TSN规划器,规划结果已部署到OpenTSN开源网络、银河衡芯TSN芯片以及芯准TTE等多个硬件平台,在卫星、无人车和火炮等多个系统中得到应用.

关键词：时间敏感网络流量规划器开源可满足性模理论时间感知整形器

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基于作业路径的存储系统作业感知条带优化方法

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计算机工程 2025年第3期51卷 34-44页

作者：鲜港杨文祥张晓蓉喻杰田永强国防科技大学计算机学院湖南长沙410000 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所四川绵阳621000 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621000

为解决超级计算机I/O效率不高、用户无法充分利用存储系统I/O能力的问题,研究生产型超级计算机对象存储目标(OST)上的工作负载,分析高性能计算作业的I/O模式和整个系统中作业的I/O分布情况,探索提升I/O效率的方法。研究结果显示:在传统... 详细信息

为解决超级计算机I/O效率不高、用户无法充分利用存储系统I/O能力的问题,研究生产型超级计算机对象存储目标(OST)上的工作负载,分析高性能计算作业的I/O模式和整个系统中作业的I/O分布情况,探索提升I/O效率的方法。研究结果显示:在传统非条带化设置下,OST上的瞬时负载严重不平衡,导致无法调用未充分利用的OST进行I/O请求;不同作业的I/O模式对OST的使用情况也有所不同,因此可以根据作业的I/O模式适当调整文件条带布局,调动未充分利用的OST来提升I/O性能。提出一种作业感知条带优化方法,包括静态和动态文件条带化。静态文件条带化将用户的作业均进行条带优化,而动态文件条带化利用作业名和作业路径的聚类方式提取作业之间的相似性,预测用户部分可条带优化的作业,并在作业完成后还原条带配置以减小条带设置错误的负面影响。实验结果表明,作业感知文件条带化能够增加作业使用的OST数量,有效提升作业的并行I/O性能,同时不会对系统稳定性产生显著影响。

关键词：作业感知文件条带化高性能计算并行I/O 存储系统

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面向参数化动作空间的多智能体中心化策略梯度分解及其应用

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软件学报 2025年第2期36卷 590-607页

作者：田树聪谢愈张远龙周正春高阳西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

近年来,多智能体强化学习方法凭借AlphaStar、AlphaDogFight、AlphaMosaic等成功案例展示出卓越的决策能力以及广泛的应用前景.在真实环境的多智能体决策系统中,其任务的决策空间往往是同时具有离散型动作变量和连续型动作变量的参数化... 详细信息

近年来,多智能体强化学习方法凭借AlphaStar、AlphaDogFight、AlphaMosaic等成功案例展示出卓越的决策能力以及广泛的应用前景.在真实环境的多智能体决策系统中,其任务的决策空间往往是同时具有离散型动作变量和连续型动作变量的参数化动作空间.这类动作空间的复杂性结构使得传统单一针对离散型或连续型的多智能体强化学习算法不在适用,因此研究能用于参数化动作空间的多智能体强化学习算法具有重要的现实意义.提出一种面向参数化动作空间的多智能体中心化策略梯度分解算法,利用中心化策略梯度分解算法保证多智能体的有效协同,结合参数化深度确定性策略梯度算法中双头策略输出实现对参数化动作空间的有效耦合.通过在Hybrid Predator-Prey场景中不同参数设置下的实验结果表明该算法在经典的多智能体参数化动作空间协作任务上具有良好的性能.此外,在多巡航导弹协同突防场景中进行算法效能验证,实验结果表明该算法在多巡航导弹突防这类具有高动态、行为复杂化的协同任务中有效性和可行性.

关键词：参数化动作空间多智能体强化学习中心化策略梯度分解多巡航导弹突防

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结合层次法与主成分分析特征变换的宫颈细胞识别

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国防科技大学学报 2017年第6期39卷 45-50页

作者：赵理莉孙燎原殷建平李宽印万鹏祝恩南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226091 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

对宫颈细胞进行多分类可以自动识别出不同状态的细胞,进而为宫颈癌诊断提供科学依据。在用6种多分类算法进行实验后,选取支持向量机作为基分类器,先用一对一策略训练6个分类器进行3分类,然后再训练1个2分类器,这种二层4分类方法提高了... 详细信息

对宫颈细胞进行多分类可以自动识别出不同状态的细胞,进而为宫颈癌诊断提供科学依据。在用6种多分类算法进行实验后,选取支持向量机作为基分类器,先用一对一策略训练6个分类器进行3分类,然后再训练1个2分类器,这种二层4分类方法提高了识别准确率。考虑不同层特征模式的差异性,在保证识别性能的同时,每层分类前先采用主成分分析法将原始154维特征变换到低维空间,去除冗余特征,加快识别速度。实验证明,所提层次主成分分析法在宫颈细胞分类中相比6种传统多分类方法有更高的识别准确率,可达90%以上;识别速度也较普通层次法提升了21.31%。

关键词：宫颈涂片图像特征变换层次多分类宫颈细胞识别

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基于DH标定的机器人正向运动学形式化验证

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软件学报 2024年第9期35卷 4160-4178页

作者：谢果君杨焕焕石正璞陈钢南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

DH坐标系在机器人运动学分析中发挥着重要的作用.在基于DH坐标系构建的机器人控制系统中,机器人结构的复杂性使得构建安全的控制系统成为一个难题,仅依靠人工方法可能导致系统漏洞和安全风险,从而危及机器人的安全.形式化方法通过演绎... 详细信息

DH坐标系在机器人运动学分析中发挥着重要的作用.在基于DH坐标系构建的机器人控制系统中,机器人结构的复杂性使得构建安全的控制系统成为一个难题,仅依靠人工方法可能导致系统漏洞和安全风险,从而危及机器人的安全.形式化方法通过演绎推理与代码抽取实现了对软硬件系统的设计、开发及验证.基于此,设计基于DH标定的机器人正向运动学的形式化验证框架.在Coq中构建机器人运动理论的形式化证明,并验证控制算法的正确性以确保机器人的运动安全.首先,对DH坐标系进行形式化建模,构建相邻坐标系间转换矩阵的形式化定义,并验证该转换矩阵与复合螺旋运动的等价性;其次,构建机械臂正向运动学的形式化定义,并对机械臂运动的可分解性进行形式化验证;再次,对工业机器人中常见连杆结构及机器人进行形式化建模,并完成正向运动学的形式化验证;最后,实现Coq到OCaml的代码抽取,并对抽取的代码进行分析与验证.

关键词：机器人运动学形式化验证 DH坐标系代码自动生成

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呼叫中心路由方式和技术的研究

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计算机科学 2001年第3期28卷 19-21页

作者：方力刘亚杰宋曙光齐治昌国防科技大学计算机科学与技术学院长沙410073

一、引言当今世界随着市场竞争的日益激烈，技术的迅速发展和客户需求的多元化，企业需要建立一个统一的功能强大的综合客户服务中心(Call Center，亦称呼叫中心)。它对于更好地为客户提供服务、扩展企业的销售渠道、扩大企业的知名度... 详细信息

一、引言当今世界随着市场竞争的日益激烈，技术的迅速发展和客户需求的多元化，企业需要建立一个统一的功能强大的综合客户服务中心(Call Center，亦称呼叫中心)。它对于更好地为客户提供服务、扩展企业的销售渠道、扩大企业的知名度、提高企业的整体竞争力具有十分重要的战略意义和现实意义。

关键词：呼叫中心路由方式自动呼叫分配算法计算机网络

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分布式日志服务关键技术研究

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计算机工程与应用 2006年第7期42卷 116-118,142页

作者：李玉荣杨树强贾焰周斌樊宇国防科技大学计算机科学与技术学院长沙410073

在分析大型分布式系统对日志服务需求的基础上,设计并实现了一种分布式环境下的日志服务。文章从分布式系统的特点出发,介绍了该分布式日志服务中用到的关键技术,包括:体系结构设计、文件缓冲与传输、时钟同步、运行时调试、日志报警等... 详细信息

在分析大型分布式系统对日志服务需求的基础上,设计并实现了一种分布式环境下的日志服务。文章从分布式系统的特点出发,介绍了该分布式日志服务中用到的关键技术,包括:体系结构设计、文件缓冲与传输、时钟同步、运行时调试、日志报警等。实际应用表明,采用以上关键技术实现的分布式日志服务有效地简化了分布式应用系统的开发、调试和维护,可广泛应用于各种分布式应用系统中。

关键词：文件缓冲与传输时钟同步分布式调试日志报警

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基于事件驱动的超图卷积网络的谣言检测方法

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计算机研究与发展 2024年第8期61卷 1982-1992页

作者：曾智赵书庆刘欢赵翔罗敏楠西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049 大数据与决策实验室(国防科技大学) 长沙410003

依靠社交平台谣言传播链检测谣言是社交网络分析研究中的一个重要课题.但以往的研究大多将这个任务过度简化为依靠评论的传播链检测谣言,忽略了对现实世界新闻帖的复杂用户和事件交互的关注,难以捕捉到这些信息提供的潜在检测线索.针对... 详细信息

依靠社交平台谣言传播链检测谣言是社交网络分析研究中的一个重要课题.但以往的研究大多将这个任务过度简化为依靠评论的传播链检测谣言,忽略了对现实世界新闻帖的复杂用户和事件交互的关注,难以捕捉到这些信息提供的潜在检测线索.针对该挑战,提出了一个事件驱动的超图卷积网络(event-driven hypergraph convolutional network,EHGCN),首次尝试将新闻、用户和事件建模在一个统一的超图卷积网络之中,以提升谣言检测性能.具体而言,基于用户的中心网络构建同质用户圈,以增强用户感知的谣言检测.此外,EHGCN联合利用事件内的主事件和子事件关联以及事件间的不一致性关联来进行谣言检测.在3个真实世界的数据集上进行的实验结果验证了EHGCN相较于现有方法在谣言检测方面的优势.研究也证实EHGCN可以通过获取丰富的用户社交圈和事件信息,在谣言传播早期及时发现谣言.

关键词：谣言检测事件驱动超图卷积网络同质用户圈

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