检索结果-内蒙古大学图书馆

地理研究 2017年第5期36卷 837-849页

作者：安雪丽武建军周洪奎李小涵刘雷震杨建华北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875

分析土壤相对湿度(RSM)与标准化植被指数(SVI)、站点农气灾情数据及产量数据的关系,探究土壤相对湿度对东北地区农业干旱的监测能力。结果表明:(1)土壤相对湿度与SVI有较好的相关关系,76%的站点能够通过0.05的检验;水分胁迫下,作物生长... 详细信息

分析土壤相对湿度(RSM)与标准化植被指数(SVI)、站点农气灾情数据及产量数据的关系,探究土壤相对湿度对东北地区农业干旱的监测能力。结果表明:(1)土壤相对湿度与SVI有较好的相关关系,76%的站点能够通过0.05的检验;水分胁迫下,作物生长状态对土壤湿度的滞后时间为10天。(2)土壤相对湿度低于60时,超过58%的作物生长状态受到影响;土壤相对湿度低于35时,超过92%的作物生长状态受到影响。(3)土壤相对湿度对农气灾情数据记录的不同等级干旱的正确检测概率都超过了50%。(4)7月上旬土壤相对湿度和产量的相关关系最好。土壤相对湿度在东北地区农业干旱监测中具有较好的适用性,本文可为农业干旱监测提供理论支持。

关键词：农业干旱土壤相对湿度标准化植被指数作物产量

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近40年京津冀大风日频次的变化及其环流背景分析

近40年京津冀大风日频次的变化及其环流背景分析

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第35届中国气象学会年会

作者：石晓雪龚道溢北京师范大学地理科学学部民政部教育部减灾与应急管理研究院地表过程与资源生态国家重点实验室

利用1979-2015年冬半年（11月至次年3月）地面台站的日平均风速和ERA-Interim再分析资料,分析了京津冀核心区冬半年大风频次的变化特征及其环流背景。在研究区选取了缺测资料较少的5个地面站点（北京、霸州、天津、唐山和保定）。定义...

利用1979-2015年冬半年（11月至次年3月）地面台站的日平均风速和ERA-Interim再分析资料,分析了京津冀核心区冬半年大风频次的变化特征及其环流背景。在研究区选取了缺测资料较少的5个地面站点（北京、霸州、天津、唐山和保定）。定义风速为90%百分位的日平均风速（3.4m/s）为大风,5个站点中不低于3个站点达到大风标准定义为一个区域的大风日。整个资料时段共计560个大风日,统计表明大风日以偏北风为主,其中NNW比例最大（约25%）。近37年的大风日频次呈显著下降趋势,以-1.0d/10yr的速率减少,达到了0.001的显著水平。除长期趋势外,大风日频次还有明显的年际和年代际波动,功率谱分析表明年际波动以3-4年左右准周期为主,年代际波动以14-15年左右的准周期为主。对应的大气环流分析表明,当大风频次偏多时,东亚急流中心北侧有异常下沉气流和北风环流。同时,北半球对流层中层大气环流的异常表现出大尺度的变化,500h Pa位势高度场在欧亚大陆自西向东表现出低、高、低的异常,其中乌拉尔山地区的异常不管是强度还是范围,都是最突出的;而北大西洋地区则呈现南北向的高、低异常,与西大西洋遥相关型非常相似,计算京津冀核心区的大风日频次与西大西洋遥相关型的同期相关,二者呈显著的负相关（相关系数-0.32, p＜0.1）。

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气候工程对中国极端降雨强度的影响(2010-2099)

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灾害学 2018年第2期33卷 106-113页

作者：孔锋孙劭史纬恒吕丽莉辛源方建中国气象局气象干部培训学院中国气象局发展研究中心北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室民政部/教育部减灾与应急管理研究院中国气象局国家气候中心 71901部队59分队武汉大学资源与环境科学学院

针对气候工程方法中争论最多的太阳辐射管理(Solar Radiation Management),基于BNU-ESM模式的气候工程(G4实验)和非气候工程(RCP4.5)两种情景,以2010-2099年日值降雨量数据的95%和99%分位数值作为强降雨和极端降雨事件的阈值。对超阈值... 详细信息

针对气候工程方法中争论最多的太阳辐射管理(Solar Radiation Management),基于BNU-ESM模式的气候工程(G4实验)和非气候工程(RCP4.5)两种情景,以2010-2099年日值降雨量数据的95%和99%分位数值作为强降雨和极端降雨事件的阈值。对超阈值取样(POT)的数据采用韦伯分布(Weibull)进行拟合,诊断10、20、50和100年一遇的强降雨和极端强降雨。结果表明:在两种情景下,强降雨和极端强降雨的强度随年遇型的增加而增强,并表现出东南高-西北低空间分异特征。气候工程整体上有助于中国地区强降雨和极端强降雨的增多,同时具有空间异质性,即表现出抑制部分地区的强降雨和极端强降雨的发生。

关键词：气候工程极端降雨重现期气候变化区域差异中国

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基于信息扩散技术的四川涪江流域综合风险评估

基于信息扩散技术的四川涪江流域综合风险评估

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中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会

作者：潘小军黄崇福张领雁北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875中国北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875中国北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875中国北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875中国北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京

利用智联网收集四川涪江沿线乡镇以家庭为单元的地震和洪水灾害数据,并用信息扩散技术依此估计地震和洪水综合风险.这些乡镇面临此两种灾害较大的综合风险,年均期望损失高达575.8万元.流域治理与灾后重建结合的综合抑制阻断干预,已使灾... 详细信息

利用智联网收集四川涪江沿线乡镇以家庭为单元的地震和洪水灾害数据,并用信息扩散技术依此估计地震和洪水综合风险.这些乡镇面临此两种灾害较大的综合风险,年均期望损失高达575.8万元.流域治理与灾后重建结合的综合抑制阻断干预,已使灾害发生频度与灾损程度近10年来逐渐降低.

关键词：地震灾害洪水灾害综合风险评估信息扩散

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近40年京津冀大风日频次的变化及其环流背景分析

近40年京津冀大风日频次的变化及其环流背景分析

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第五届区域气候变化监测与检测学术研讨会

作者：石晓雪龚道溢北京师范大学地理科学学部民政部教育部减灾与应急管理研究院地表过程与资源生态国家重点实验室北京市100875

利用1979-2017年冬半年(11月至次年3月)地面台站的日平均风速和ERA-Interim再分析资料,分析了京津冀核心区冬半年大风频次的变化特征及其环流背景.在研究区选取了缺测资料较少的5个地面站点(北京、霸州、天津、唐山和保定).定义风速为9...

利用1979-2017年冬半年(11月至次年3月)地面台站的日平均风速和ERA-Interim再分析资料,分析了京津冀核心区冬半年大风频次的变化特征及其环流背景.在研究区选取了缺测资料较少的5个地面站点(北京、霸州、天津、唐山和保定).定义风速为90％百分位的日平均风速(3.4m/s)为大风,5个站点中不低于3个站点达到大风标准定义为一个区域的大风日.整个资料时段共计588个大风日,统计表明大风日以偏北风为主,其中NNW比例最大(约25％).近39年的大风日频次呈显著下降趋势,以-0.9d/10yr的速率减少,达到了 0.001的显著水平.除长期趋势外,大风日频次还有明显的年际和年代际波动,功率谱分析表明年际波动以3-4年左右准周期为主,年代际波动以14-15年左右的准周期为主.对应的大气环流分析表明,当大风频次偏多时,东亚急流中心北侧有异常下沉气流和北风环流.同时,北半球对流层中层大气环流的异常表现出大尺度的变化,500hPa位势高度场在欧亚大陆自西向东表现出低、高、低的异常,其中乌拉尔山地区的异常不管是强度还是范围,都是最突出的;而北大西洋地区则呈现南北向的高、低异常,与西大西洋遥相关型非常相似,计算京津冀核心区的大风日频次与西大西洋遥相关型的同期相关,二者呈显著的正相关(相关系数0.31,p＜0.1).

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湖南省水稻气象灾害多致灾因子时空特征研究

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北京师范大学学报（自然科学版） 2017年第1期53卷 99-104页

作者：李懿珈叶涛王尧史培军北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学民政部教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875

本文依据水稻气象灾害标准,提取了湖南省1981—2013年双季稻生育期内干旱、洪涝、高温热害和低温冷害,分别探讨致灾因子类型和灾次的时空分布与组合特征.结果表明,湖南省水稻灾害呈现鲜明的多致灾因子特征.单一生育期内,水稻致灾因子类... 详细信息

本文依据水稻气象灾害标准,提取了湖南省1981—2013年双季稻生育期内干旱、洪涝、高温热害和低温冷害,分别探讨致灾因子类型和灾次的时空分布与组合特征.结果表明,湖南省水稻灾害呈现鲜明的多致灾因子特征.单一生育期内,水稻致灾因子类型以2~3种为主,多致灾因子类型组合以干旱高温热害组合比例最高,达到22.87%.水稻致灾因子灾次以4~6次为主,湖南东部地区高于中西部地区.各站多致灾因子灾次的频率分布呈现出明显的泊松分布特征,泊松参数值自西向东逐渐增大,最大值为5.5次.根据多致灾因子类型和灾次的组合特征,最终将湖南省划分为8个多致灾因子区.洞庭湖区及湘中地区为双季稻主产区,水稻种植过程中应注意防范高温热害和干旱灾害.

关键词：水稻多致灾因子时空分布湖南

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中国碳排放的历史特征及未来趋势预测分析

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北京师范大学学报（自然科学版） 2017年第1期53卷 80-86页

作者：代如锋丑洁明董文杰杨梽永北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学民政部教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学珠海分校未来地球研究院广东珠海519087

本文首先利用中国国家统计局和美国橡树岭国家实验室CO2信息分析中心的数据,分析了中国60年的经济、能源、CO2变化特征.在此基础上,利用Kaya恒等式构建了碳排放与经济社会变量的长期协整关系,并结合各类政策报告设定了低排放情景、基准... 详细信息

本文首先利用中国国家统计局和美国橡树岭国家实验室CO2信息分析中心的数据,分析了中国60年的经济、能源、CO2变化特征.在此基础上,利用Kaya恒等式构建了碳排放与经济社会变量的长期协整关系,并结合各类政策报告设定了低排放情景、基准情景和高排放情景,预估了3种情景下中国未来CO2排放量的变化趋势.结果表明:中国经济的高速增长总是伴随着能源消费量和碳排放量的快速升高,1980年之前各变量波动剧烈,之后GDP、能源消费量、碳排放量等经济社会变量变动规律明显;3种情景下2013—2020年的碳排放量年均增长率为2.94%~3.91%、2021—2030年的年均增长率为1.63%~2.60%;3种情景下2030年CO2排放量将分别达到142.68、155.41、170.09亿t.研究表明,在低碳情景下,中国最有可能实现2030年碳排放量达峰的目标.

关键词：碳排放趋势分析 Kaya 协整关系

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透视中国自然灾害区域分异规律与区划研究

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地理研究 2017年第8期36卷 1401-1414页

作者：史培军王季薇张钢锋孔锋王静爱北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学区域地理实验室北京100875

中国是受自然灾害影响最为严重的国家之一,灾害种类多,发生频率高,受灾影响地域广,伴随着全球气候变化以及中国经济的快速发展和快速城市化,自然灾害形成更加复杂,灾害应对以及防范形势更显严峻。开展自然灾害区域分异规律与区划的研究... 详细信息

中国是受自然灾害影响最为严重的国家之一,灾害种类多,发生频率高,受灾影响地域广,伴随着全球气候变化以及中国经济的快速发展和快速城市化,自然灾害形成更加复杂,灾害应对以及防范形势更显严峻。开展自然灾害区域分异规律与区划的研究,一直是综合减灾和国际地理科学研究的重要领域,同时对制定区域发展规划、综合减灾规划、生态文明建设规划等都有着重要的意义。对中国自然灾害区域分异规律与区划研究进展进行了梳理,即分析了从基于地质构造的自然灾害区划到基于孕灾环境的自然灾害区划,再到针对应用目标的农业自然灾害区划、城市自然灾害区划、自然灾害救助区划等的理解与认识,展示中国过去几十年灾害时空格局与区域分异研究的发展历程。结果表明:在自然与人文因素作用下,中国自然灾害呈现出明显的东西分异为主、南北分异为辅,且在高、低灾情区域镶嵌着低、高灾情片的空间格局。在这些研究基础上,倡导在促进灾害风险科学发展和保障区域可持续性需求下,应进一步加深对环境和自然灾害区域分异规律与区划的研究,同时尽快开展自然灾害综合风险区划的研究工作。

关键词：自然灾害区域规律灾害区划气候变化风险中国

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由Leaflet构建网络GIS支持的智联网

由Leaflet构建网络GIS支持的智联网

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中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会

作者：孙雁南黄崇福北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875中国北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875中国北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875中国

本文基于Leaflet的特性,搭建了不依赖任何第三方插件的,支持智联网的网络GIS.此网络GIS增强了部署的便捷性和对不同平台的适应性.从而,智联网可更方便地使用地理信息,并快速收集、处理与分析灾害风险数据.本文演示了这样的智联网如何用... 详细信息

本文基于Leaflet的特性,搭建了不依赖任何第三方插件的,支持智联网的网络GIS.此网络GIS增强了部署的便捷性和对不同平台的适应性.从而,智联网可更方便地使用地理信息,并快速收集、处理与分析灾害风险数据.本文演示了这样的智联网如何用于脆弱性评价.

关键词：智联网在线风险分析地理信息系统脆弱性

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三台县洪水和地震综合风险的一个估计

三台县洪水和地震综合风险的一个估计

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中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会

作者：王秋余黄崇福北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875中国北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875中国北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875中国

概率类多灾种综合风险评估问题本质上是找出多灾种的联合概率分布和其脆弱性函数.本文基于信息扩散原理提出地震和洪水自然灾害综合风险分析模式,通过对于表征致灾因子的地震和洪水灾害二维信息扩散概率密度函数与表征风险承受体的直接... 详细信息

概率类多灾种综合风险评估问题本质上是找出多灾种的联合概率分布和其脆弱性函数.本文基于信息扩散原理提出地震和洪水自然灾害综合风险分析模式,通过对于表征致灾因子的地震和洪水灾害二维信息扩散概率密度函数与表征风险承受体的直接经济损失脆弱性函数进行耦合,最终得出以年财产损失期望值为内涵的地震和洪水综合风险值的评估结果.通过在四川省三台县进行应用,分别以建筑物和麦冬作为地震和洪水灾害的标的,计算出三台县的年化综合风险值为5.845亿元,占当地2016年GDP的2.617％.

关键词：地震灾害洪水灾害综合风险评估信息扩散原理

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