检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘学报 2007年第3期36卷 335-339页

作者：王文博北京大学环境学院资源与环境地理系"地表过程分析与模拟"教育部重点实验室北京100871

针对地理数据中空间对象概念模型,尝试利用对象-关系数据库(ORDB)的一些优势,对已有的地理数据中空间对象的M-L-E(S,A)分层模型进行了改进,实体之间可以通过类、继承等方式产生和关联,地图和图层之间、图层和实体之间采用引用方式实现连... 详细信息

针对地理数据中空间对象概念模型,尝试利用对象-关系数据库(ORDB)的一些优势,对已有的地理数据中空间对象的M-L-E(S,A)分层模型进行了改进,实体之间可以通过类、继承等方式产生和关联,地图和图层之间、图层和实体之间采用引用方式实现连接,不再存在从属关系,实现了更大程度的共享,可以更好地体现ORDB相对于OODB或RDB对地理空间数据的表达。同时提出了该模型的形式化表达,并对空间实体、图层和地图各层次分别进行了分析讨论,提出基于ORDB的支持方式和特点,并设想了地图尺度转化从图层到实体向下层追溯的过程。

关键词：地理数据空间对象对象-关系数据库(ORDB) M-L-E(S,A)分层模型

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北京市民居室内气态PAHs浓度及其影响因素

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环境科学 2007年第9期28卷 2074-2079页

作者：魏志成常彪邱炜珣王轶吴世闽邢宝山刘文新陶澍北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871 Department of Plant Soil and Insect SciencesUniversity of Massachusettsusa010039333

利用自行改进的被动采样装置收集并测定北京城、近郊区38个家庭在供暖期和非供暖期室内空气中7种气态多环芳烃（PAHs）的浓度和组分谱,并探讨影响室内气态PAHs浓度和组分谱的主要影响因素.分析数据表明,北京城、近郊区民居室内的气态PAH... 详细信息

利用自行改进的被动采样装置收集并测定北京城、近郊区38个家庭在供暖期和非供暖期室内空气中7种气态多环芳烃（PAHs）的浓度和组分谱,并探讨影响室内气态PAHs浓度和组分谱的主要影响因素.分析数据表明,北京城、近郊区民居室内的气态PAHs以2环和3环组分为主,7种气态PAHs组分各自的平均浓度范围为1-40 ng/m^3,总平均浓度约为100 ng/m^3.供暖期和非供暖期之间7种气态PAHs的总浓度没有表现出显著差异,但苊烯和荧蒽的浓度明显不同.相对于供暖期,非供暖期内2环组分的贡献减少,3、4环组分的比例则增加.根据家庭调查问卷和实测的浓度水平,多因子方差分析的结果显示,北京城、近郊区民居室内气态PAHs的浓度和组分谱的主要影响因素包括吸烟、卫生球使用、居室通风强度、日烹调次数和民居建成时间.

关键词：多环芳烃被动采样室内空气影响因素

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北京市通州区河流PAHs的源解析

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农业环境科学学报 2007年第3期26卷 904-909页

作者：沈琼王开颜张巍张树才胡俊栋胡连伍王学军北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

在北京市通州区河流沟渠上设立23个采样点,并于2005年7月、10月、12月、2006年3月分别采集水样。采用GC-MS内标定量分析方法,检测了样品中水体和悬浮物中16种美国EPA优控多环芳烃(PAHs)的浓度。结果表明,通州河流悬浮物中PAHs浓度远远... 详细信息

在北京市通州区河流沟渠上设立23个采样点,并于2005年7月、10月、12月、2006年3月分别采集水样。采用GC-MS内标定量分析方法,检测了样品中水体和悬浮物中16种美国EPA优控多环芳烃(PAHs)的浓度。结果表明,通州河流悬浮物中PAHs浓度远远高于水体中PAHs的浓度,水体和悬浮物中PAHs相对浓度的变化反映了不同季节河流PAHs输入途径的特征。PHE(菲,phenanthrene)/ANT(蒽,anthracene)和FLA(荧蒽,fluoranthene)/PYR(芘,pyrene)的分析结果表明,通州河流中PAHs主要来源于燃料的燃烧,且多项特征指数表明通州河流有显著的汽油燃烧、柴油燃烧和燃煤源。运用主因子分析和多元线性回归分析半定量地研究悬浮物中几种主要燃料燃烧源PAHs的贡献率,结果表明,燃煤源、焦炉源、柴油源和汽油燃烧源PAHs贡献率均较高。

关键词：通州 PAHs 源解析因子分析多元统计

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国内民用燃煤烟气中多环芳烃排放因子研究

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环境科学学报 2007年第11期27卷 1783-1788页

作者：窦晗常彪魏志成邱炜珣刘书臻刘源刘文新陶澍地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京大学环境学院北京100871

模拟国内民用燃煤过程,确定燃煤排放烟气中PAHs的排放因子、PAHs在烟气气相与颗粒相之间的分配、特征排放谱以及不同燃烧方式的影响.结果表明：以15种母体PAHs加和计,燃煤排放因子的变化范围为71-882mg·L^-1,排放因子和有毒PAHs组... 详细信息

模拟国内民用燃煤过程,确定燃煤排放烟气中PAHs的排放因子、PAHs在烟气气相与颗粒相之间的分配、特征排放谱以及不同燃烧方式的影响.结果表明：以15种母体PAHs加和计,燃煤排放因子的变化范围为71-882mg·L^-1,排放因子和有毒PAHs组份排放量由高至低依次为烟煤、蜂窝煤和无烟煤,主要毒性成份存在于颗粒相中.PAH组份的气-固相分配比例与其饱和蒸汽压存在显著的正相关关系.燃煤类型和燃煤中挥发组份对烟气PAHs排放因子、气-固相分配以及排放谱分布具有决定性作用.另外,不同燃烧方式对燃煤排放因子也有一定影响,缺氧条件会导致排放系数升高.

关键词：多环芳烃排放因子民用燃煤燃烧方式

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北京东南郊大气中多环芳烃的沉降

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环境科学研究 2007年第4期20卷 28-33页

作者：张树才沈亚婷王开颜张巍胡连伍岳大攀王学军北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

对2005年3月─2006年1月北京市东南郊气相、总悬浮颗粒物（TSP）以及降尘样品中16种优控PAHs分析发现,降尘样品中2~3环PAHs组分占优势地位,其构成比例与TSP和气相样品差异较大;比较不同采样点、各季节的PAHs沉降速率,对样品中PAHs组分... 详细信息

对2005年3月─2006年1月北京市东南郊气相、总悬浮颗粒物（TSP）以及降尘样品中16种优控PAHs分析发现,降尘样品中2~3环PAHs组分占优势地位,其构成比例与TSP和气相样品差异较大;比较不同采样点、各季节的PAHs沉降速率,对样品中PAHs组分构成比例的特点给予解释,推断PAHs的沉降行为受气象条件、沉降点周围污染源强度以及下垫面性质等因素的影响;对PAHs月均沉降通量与ρ（PAHs）进行相关分析,建立PAHs月均沉降通量与TSP中PAHs总浓度之间的回归方程.

关键词：总悬浮颗粒物降尘多环芳烃沉降速率通量北京

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北京东南郊大气降尘中的多环芳烃

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农业环境科学学报 2007年第4期26卷 1568-1574页

作者：张树才王开颜沈亚婷张巍胡连伍岳大攀王学军北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

对2005-03—2006-01北京市东南郊4个采样点约10个月的降尘样品进行采集,利用索氏提取法提取样品中16种美国EPA优控多环芳烃(PAHs),并利用GC-MS对其定量。结果表明,16种PAHs组分在4个采样点全年的降尘样品中均能检出,浓度最大和最小的组... 详细信息

对2005-03—2006-01北京市东南郊4个采样点约10个月的降尘样品进行采集,利用索氏提取法提取样品中16种美国EPA优控多环芳烃(PAHs),并利用GC-MS对其定量。结果表明,16种PAHs组分在4个采样点全年的降尘样品中均能检出,浓度最大和最小的组分分别为PHE和DahA,年平均值分别为2017.36和2.55ng·g^(-1),降尘样品中16种PAHs组分浓度之和范围在713.63￣40448.38ng·g^(-1)之间。通州区境内降尘以及降尘样品中16种多环芳烃(PAHs)的沉降通量分别为466.8t·km^(-2)·a^(-1)和1.85kg·km^(-2)·a^(-1)。降尘及PAHs的沉降通量存在着明显的季节变化,分别为春季>冬季≈夏季>秋季,冬季>春季>秋季>夏季的趋势。地面扬尘作用可以对降尘中PAHs浓度产生一定的稀释作用,降尘中PAHs浓度与SO2的API指数呈显著正相关关系。风速和风向对降尘的沉降速率和降尘中PAHs浓度的影响比较复杂。

关键词：降尘多环芳烃通量北京

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小球藻和铜绿微囊藻的高浓度Chl-a高光谱定量模型

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湖泊科学 2007年第3期19卷 261-268页

作者：高艳周丰张巍张树才王学军北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

本研究将地物高光谱遥感技术应用于室内实验,从而得到小球藻和铜绿微囊藻的高光谱特征.通过多种半经验方法,如单波段、波段比值和微分法,建立了两藻种最优的Chl-a高光谱定量模型,并与室外情况进行了对比.结果表明:小球藻的最优定量模型... 详细信息

本研究将地物高光谱遥感技术应用于室内实验,从而得到小球藻和铜绿微囊藻的高光谱特征.通过多种半经验方法,如单波段、波段比值和微分法,建立了两藻种最优的Chl-a高光谱定量模型,并与室外情况进行了对比.结果表明:小球藻的最优定量模型为Chl-a=174.6+1138292(R703)+2.3(109[(R703)]2(p＜0.01),相应的方法适宜性为:一阶微分法＞单波段法＞波段比值法;铜绿微囊藻的最优定量模型为Chl-a=5299164(R757)1.9773(p＜0.01),相应的方法适宜性为:单波段法＞波段比值法＞一阶微分法;从高光谱特征来看,小球藻在540 nm和700 nm附近存在明显的特征波峰,其位置随Chl-a浓度增大而向长波方向偏离,铜绿微囊藻在530 nm、660 nm和700 nm附近存在3个较强的特征波峰,在610 nm和680 nm附近存在明显的波谷;与以往室外研究不同的是铜绿微囊藻的反射率在400-500 nm之间的R值并不低,是因为没有非藻类颗粒物的影响,总吸收明显降低.

关键词：叶绿素高光谱小球藻铜绿微囊藻单波段法波段比值法一阶微分法

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中国东部温带植被生长季节的空间外推估计

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生态学报 2007年第1期27卷 65-74页

作者：陈效逑胡冰喻蓉北京大学环境学院资源与环境地理系地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

利用地面植物物候和遥感归一化差值植被指数（NDVI）数据，以及一种物候-遥感外推方法，实现植被生长季节从少数站点到较多站点的空间外推。结果表明：（1）在1982～1993年期间，中国东部温带地区植被生长季节多年平均起讫日期的空间格... 详细信息

利用地面植物物候和遥感归一化差值植被指数（NDVI）数据，以及一种物候-遥感外推方法，实现植被生长季节从少数站点到较多站点的空间外推。结果表明：（1）在1982～1993年期间，中国东部温带地区植被生长季节多年平均起讫日期的空间格局与春季和秋季平均气温的空间格局相关显著；（2）在不同纬度带和整个研究区域，植被生长季节结束日期呈显著推迟的趋势，而开始日期则呈不显著提前的趋势，这与欧洲和北美地区植被生长季节开始日期显著提前而结束日期不显著推迟的变化趋势完全不同；（3）北部纬度带的植被生长季节平均每年延长1．4～3．6d，全区的植被生长季节平均每年延长1．4d，与同期北半球和欧亚大陆植被生长季节延长的趋势数值相近；（4）植被生长季节结束日期的显著推迟与晚春至夏季的区域性降温有关，而植被生长季节开始日期的不显著提前则与晚冬至春季气温趋势的不稳定变化有关；（5）在年际变化方面，植被生长季节开始和结束日期分别与2～4月份平均气温和5～6月份平均气温呈负相关关系。

关键词：植被生长季节物候-遥感法空间外推时空变化气温

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1982～1999年我国东部暖温带植被生长季节的时空变化

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地理学报 2007年第1期62卷 41-51页

作者：陈效逑喻蓉北京大学环境学院资源与环境地理系地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

利用1982～1996年5个站点的植物群落物候观测数据和物候累积频率拟合法,划分各站逐年的植被物候季节,并确定各季节初日对应的当地归一化差值植被指数(NDVI)阈值。在此基础上,通过对物候站各年NDVI曲线的年型聚类分析和区内所有像元逐年N... 详细信息

利用1982～1996年5个站点的植物群落物候观测数据和物候累积频率拟合法,划分各站逐年的植被物候季节,并确定各季节初日对应的当地归一化差值植被指数(NDVI)阈值。在此基础上,通过对物候站各年NDVI曲线的年型聚类分析和区内所有像元逐年NDVI曲线的空间聚类分析,实现植被物候季节的时空外推估计,从而得到我国暖温带落叶阔叶林地区1982～1999年植被物候季节初日和生长季节长度的时空格局。结果表明,多年平均的植被物候季节初日和生长季节长度呈现出主要随纬度和海拔高度变化的空间格局。在这18年中,整个区域的物候春季初日以提前为主,且以华北平原提前的趋势最为显著;夏季、秋季和冬季初日以推迟为主,也以华北平原推迟的趋势比较显著;因此,华北平原植被生长季节呈显著延长的趋势。本文揭示的植被物候季节初日的趋势变化与华北地区各季节气温的趋势变化基本吻合;植被生长季节的趋势变化特征与欧洲单种植物物候生长季节,以及欧亚大陆和我国温带遥感植被生长季节的趋势变化基本一致,但植被生长季节初、终日期和长度的趋势值明显大于后者,表明该地区植物物候对于气候变暖的响应更加敏感。

关键词：物候季节植被生长季节物候累积频率拟合归一化差值植被指数中国东部暖温带

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天津表土DDT浓度的空间插值方法研究

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农业环境科学学报 2007年第5期26卷 1624-1629页

作者：李本纲冯楠陶澍北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

分别运用反距离加权插值法(IDW)、反距离平方加权插值法(ISDW)、多项式回归法(PR)、双线性插值法(BI)以及普通克里格法(OK)共5种方法对天津表土188个采样点的DDT浓度数据进行了空间插值,并对插值精度进行了评估和比较。结果表明,上述5... 详细信息

分别运用反距离加权插值法(IDW)、反距离平方加权插值法(ISDW)、多项式回归法(PR)、双线性插值法(BI)以及普通克里格法(OK)共5种方法对天津表土188个采样点的DDT浓度数据进行了空间插值,并对插值精度进行了评估和比较。结果表明,上述5种方法均无系统误差,且方均根误差(RMSE)差别不大,从误差分布来看,普通克里格法表现稍好。188点中,普通克里格法插值误差在0.5和1.0个对数单位以内的百分比分别为62.2%和91.5%。在表土DDT浓度突变的局部,所有插值方法的误差都超过一个对数单位。相对于其他4种插值方法而言,普通克里格法生成的空间插值图,更能准确表达天津表土DDT浓度的空间分布特征,其细部的浓度变化也更清晰。

关键词： DDT 空间插值天津表土

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