检索结果-内蒙古大学图书馆

“立足公安、依托浙江、面向全国”--记我校基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室

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浙江警察学院学报 2016年第4期28卷 F0003-F0003页

基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室（以下简称实验室）是我校和浙江省公安厅，杭州海康威视数字技术有限公司，杭州师范大学联合建设的公安部重点实验室，依托单位为我校。

关键词：重点实验室公安信息化数据架构公安部浙江应用省公安厅数字技术

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犯罪数据可视化研究进展

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第7期35卷 979-989页

作者：丁伟杰梁荣华孙国道柴叶王勋郑滋椀浙江工业大学信息工程学院杭州310023 浙江警察学院大数据与网络安全研究院杭州310053 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室杭州310053 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江警察学院计算机与信息安全系杭州310053

犯罪数据分析与挖掘已成为大数据时代犯罪学研究及现代社会治理的基础手段,犯罪数据挖掘在揭示犯罪模式、分析犯罪原因、评估犯罪防控效果等方面具有重要作用.首先,以犯罪模式发现与预测、警力资源配置与优化、案件侦查分析与研判3种业... 详细信息

犯罪数据分析与挖掘已成为大数据时代犯罪学研究及现代社会治理的基础手段,犯罪数据挖掘在揭示犯罪模式、分析犯罪原因、评估犯罪防控效果等方面具有重要作用.首先,以犯罪模式发现与预测、警力资源配置与优化、案件侦查分析与研判3种业务为导向,对犯罪数据可视分析任务进行归纳,系统地梳理了犯罪数据可视化领域的研究与应用现状;其次,针对犯罪时空数据、犯罪文本数据、犯罪网络关系数据等不同类型数据的可视化方式和技术手段,展开了系统性的分析;最后,总结和展望了犯罪数据可视化面临的挑战和发展方向.

关键词：犯罪数据可视化犯罪模式研究进展

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基于LightGBM的犯罪类型预测模型研究

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计算机仿真 2023年第1期40卷 25-30页

作者：钱芳慧蔡竞浙江警察学院刑事科学技术系浙江杭州310053 浙江警察学院教务处浙江杭州310053 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江杭州310053

深入挖掘犯罪类型发生的规律,有效进行犯罪活动的预防。基于轻量级梯度提升机算法,对犯罪数据集进行数据清洗整合等预处理,再对犯罪数据时空序列进行分析并提取犯罪数据特征,最后对特征进行编码,构建犯罪类型预测模型。针对中国某市及... 详细信息

深入挖掘犯罪类型发生的规律,有效进行犯罪活动的预防。基于轻量级梯度提升机算法,对犯罪数据集进行数据清洗整合等预处理,再对犯罪数据时空序列进行分析并提取犯罪数据特征,最后对特征进行编码,构建犯罪类型预测模型。针对中国某市及美国旧金山犯罪数据集的犯罪类型预测结果表明,较随机森林、朴素贝叶斯、逻辑回归算法,其预测准确率最高分别高出5%、10%、12%。但特征维度有限,未能对犯罪案件进行更全面刻画。将时空信息作为特征向量,基于轻量级梯度提升机算法的模型能够进行较为准确高效的犯罪类型预测。

关键词：犯罪类型犯罪预测模型犯罪特征分析轻量级梯度提升机

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基于骨架的人体动作识别技术研究进展

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第9期35卷 1299-1322页

作者：刘宝龙周森董建锋谢满德周胜利郑天一张三元叶修梓王勋浙江工商大学计算机科学与技术学院基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江工商大学信息与电子工程学院浙江警察学院计算机与信息安全系浙江大学计算机科学与技术学院温州大学大数据与信息技术研究院

近年来,随着深度学习技术的发展,已有很多新颖的基于骨架的人体动作识别算法被提出,极大地推动了该领域的发展.对基于骨架的人体动作识别领域的主要数据集和算法进行全面、细致的总结.首先对NTU,Kinetics-Skeleton和SYSU 3DHOI等骨架相... 详细信息

近年来,随着深度学习技术的发展,已有很多新颖的基于骨架的人体动作识别算法被提出,极大地推动了该领域的发展.对基于骨架的人体动作识别领域的主要数据集和算法进行全面、细致的总结.首先对NTU,Kinetics-Skeleton和SYSU 3DHOI等骨架相关的数据集进行回顾;然后将基于骨架的人体动作识别算法归纳为基于监督学习的、基于半监督学习的和基于无监督学习的3大类,并对分属不同类别的算法进行介绍和比较;最后分析和总结得出该领域当前面临过度依赖大数据、大算力和大模型等挑战,并针对性地提出缓解以上挑战的3点未来发展方向:高精度骨架数据集建设、细粒度骨架动作识别和数据有效学习的骨架动作识别.

关键词：动作识别骨架特征提取深度学习图卷积网络

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大数据时代网络安全专业课程中思政教育融合与创新研究

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网络安全技术与应用 2024年第10期 96-98页

作者：崔晨周胜利阮琳琦基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江310053 浙江警察学院计算机与信息安全系浙江310053

随着大数据技术与人工智能技术不断进步,数据的爆发式增长与信息的精准化投送为网安工作模式和相关人才培养带来了极大挑战,网安专业学生承担着网络参与者与未来守护者的双重身份,人才培养与思政教育工作的重要性愈发凸显。本文结合技... 详细信息

随着大数据技术与人工智能技术不断进步,数据的爆发式增长与信息的精准化投送为网安工作模式和相关人才培养带来了极大挑战,网安专业学生承担着网络参与者与未来守护者的双重身份,人才培养与思政教育工作的重要性愈发凸显。本文结合技术创新与学生发展双重视角剖析了大数据时代创新专业课程思政教育的特点,给出了创新专业课程思政教学的设计目标与实践方法,在人才培养的全过程全方位构建了专业教育与思政德育教育的融合发展的新模式,借力大数据技术创新赋能面向专业特性的思政内容表现形式,优化了专业课程中思政与德育教育的感染力,使网安专业学生在掌握专业技术知识的同时树立牢固的政治意识与身份敬畏,切实满足未来行业与社会对于网信队伍的素质需要。

关键词：大数据网络安全思政教育教学改革

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基于3-D Gabor纹理特征和GBDT分类器的高光谱分类方法

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成都理工大学学报（自然科学版） 2021年第6期48卷 747-753页

作者：杨志超赵森浙江警察学院刑事科学技术系杭州310053 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室杭州310053

为了有效提取高光谱图像的空间和光谱维特征,获得准确率和分类效率俱佳的方法,利用52个不同方向和频率的3-D Gabor滤波器提取图像的纹理特征,结合梯度优化决策树分类器(GBDT)完成高光谱图像分类。结果表明3-D Gabor+GBDT方法的分类准确... 详细信息

为了有效提取高光谱图像的空间和光谱维特征,获得准确率和分类效率俱佳的方法,利用52个不同方向和频率的3-D Gabor滤波器提取图像的纹理特征,结合梯度优化决策树分类器(GBDT)完成高光谱图像分类。结果表明3-D Gabor+GBDT方法的分类准确率高于CNN算法、Gabor以及EMAP为纹理特征的方法,且高于CNN和以SVM为分类器的方法。虽然3-D Gabor+GBDT建模训练时间长,但是该方法在保持高准确率的前提下,分类效率依然较高,适合大规模高光谱图像的在线分类场景。

关键词：高光谱遥感图像分类 3-D Gabor滤波器

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叠加放行信号控制方式适用条件及效益评价

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2023年第1期42卷 113-119页

作者：何烈云周妍黄少泽刘强浙江警察学院交通管理工程系浙江杭州310053 浙江浙大中控信息技术有限公司浙江杭州310056 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江杭州310053

在不考虑右转机动车通行相位的前提下,按照同一相位内不同方向交通流不冲突原则,得到了叠加放行4种基本相位相序方案,并分析了不同相位相序方案流量比适用条件及其它相关影响因素。根据叠加放行相邻相位交通流特点,给出了叠加放行各个... 详细信息

在不考虑右转机动车通行相位的前提下,按照同一相位内不同方向交通流不冲突原则,得到了叠加放行4种基本相位相序方案,并分析了不同相位相序方案流量比适用条件及其它相关影响因素。根据叠加放行相邻相位交通流特点,给出了叠加放行各个相位关键车道组流量比、周期相位损失时间、信号周期确定方法,在此基础上建立了相位有效绿灯时间算法模型。采用最小信号周期、关键车道组总流量比等参数指标,对单口放行、对称放行、叠加放行3种信号控制方式效益进行了评价。最后结合实例,运用理论计算及VISSIM软件交通仿真两种方法,进一步验证了叠加放行信号控制方式在缩短信号周期、减少交叉口交通延误等方面发挥出的作用。研究结果表明:当交叉口进口车道流量比符合一定条件时,采用叠加放行信号控制方式,周期相位数增加但周期损失时间不变,而且通过灵活选取相位相序方案组合形式,可以充分利用道路时空资源,有效提高交叉口的通行能力。

关键词：交通工程叠加放行关键车道组流量比交通延误信号控制方式

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时序数据的因果关系交互式可视分析

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高技术通讯 2024年第6期34卷 578-589页

作者：丁伟杰华东袁莹孙国道尤芷芊梁荣华浙江工业大学信息工程学院杭州310023 浙江警察学院计算机与信息安全系杭州310053 浙江省公安厅情报指挥中心杭州310053 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 香港理工大学工程学院中国香港999077 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室杭州310053

针对时序数据中因果关系检测算法效率低、错误率高、可解释性低的问题,本文提出一种新颖的用于时序数据的因果关系检测模型。该模型整合了泛函贪婪等价搜索(F-GES)模型与格兰杰(Granger)因果关系模型,展开因果关系的抽取和推断,并提出... 详细信息

针对时序数据中因果关系检测算法效率低、错误率高、可解释性低的问题,本文提出一种新颖的用于时序数据的因果关系检测模型。该模型整合了泛函贪婪等价搜索(F-GES)模型与格兰杰(Granger)因果关系模型,展开因果关系的抽取和推断,并提出了因果关系可视分析方法,以交互式地分析时序数据中变量间的因果关系。可视分析方法形成了参数视图用于提高因果关系探索效率、因果关系树图用于直观有效地展示变量之间的因果关系、时间视图用于比较原始时序数据、堆叠流图用于帮助用户探索时序数据的层次演变以及平行坐标图用于进行相关性分析。基于真实数据形成的原型系统交互式地验证和总结时序数据中的因果关系,从而更高效地挖掘和理解时序数据中变量之间蕴含的因果规律以帮助决策。

关键词：因果关系时间序列可视分析产业链

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一种基于Checkm8漏洞的iPhone取证方法研究

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信息网络安全 2021年第12期 44-50页

作者：陈光宣吴家健操丹妮谢清泉浙江警察学院基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室杭州310053 苏州龙信信息科技有限公司苏州215125

Checkm8漏洞是一种基于i Phone手机固件强制升降机模式的硬件漏洞。在电子数据取证工作中,针对未知锁屏密码的i Phone手机检材,文章提出一种利用Checkm8漏洞绕过密码验证提取i Phone手机数据的方法,并通过实验演示了漏洞利用、证据数据... 详细信息

Checkm8漏洞是一种基于i Phone手机固件强制升降机模式的硬件漏洞。在电子数据取证工作中,针对未知锁屏密码的i Phone手机检材,文章提出一种利用Checkm8漏洞绕过密码验证提取i Phone手机数据的方法,并通过实验演示了漏洞利用、证据数据挖掘与提取、数据解密分析与证据展示。同时利用堆漏洞对锁屏状态下的i Phone手机进行最高权限提升,获取端口通信权限与数据提取传输权限,解决了密码缺失情况下数据提取问题。

关键词：电子数据取证 iPhone Checkm8漏洞锁屏密码

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基于热传导方程的城市犯罪时空数值源分析

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高校应用数学学报（A辑） 2022年第2期37卷 187-194页

作者：丁伟杰周凯沈守枫浙江警察学院大数据与网络安全研究院浙江杭州310053 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江杭州310053 浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023 浙江工业大学应用数学系浙江杭州310023

运用热力学原理构建热传导方程,刻画城市犯罪指数在时空上的分布规律以及时空交互联系性.首先推导城市犯罪指数在时间维度,空间维度扩散的热传导方程模型.然后构建该方程的反问题,采用差分方式估计重要参数,并据此评估城市的治安管理能... 详细信息

运用热力学原理构建热传导方程,刻画城市犯罪指数在时空上的分布规律以及时空交互联系性.首先推导城市犯罪指数在时间维度,空间维度扩散的热传导方程模型.然后构建该方程的反问题,采用差分方式估计重要参数,并据此评估城市的治安管理能力,定位城市犯罪的源头.最后依托杭州市某区各街道2018-2020年内案件数量对方程进行计算,验证方法的有效性.

关键词：热力学原理热传导方程有限差分参数估计犯罪源定位

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