检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2019年第12期42卷 74-79页

作者：胡望洋邵安舒洪水西北政法大学反恐怖法学院陕西西安710063 浙江警察学院公共安全与危机管理研究所浙江杭州310053 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江杭州310053

[目的/意义]开源情报分析是情报工作的重要内容.在大数据时代,事件信息能够短时间内在互联网上呈指教性增长,以人力为主的传统情报分析技术的局限性越来越明显.因而自动化的文本挖掘技术愈发举足轻重.[方法/过程]通过前置处理、特征淬... 详细信息

[目的/意义]开源情报分析是情报工作的重要内容.在大数据时代,事件信息能够短时间内在互联网上呈指教性增长,以人力为主的传统情报分析技术的局限性越来越明显.因而自动化的文本挖掘技术愈发举足轻重.[方法/过程]通过前置处理、特征淬取、数据分群、标记处理与情报挖掘等阶段,运用自组织映射算法进行数据关联分析,使用主题侦测和特定事件侦测两种技术进行情报挖掘,以期建立基于文本挖掘技术的自动化开源情报分析方法.[结果/结论]遵循上述程序与技术,借助标准数据集Reuters-21578进行事件侦测实验,运算结果满足了特定事件情报分析的需求.值得注意的是,数据集文件数量的均匀程度会显著影响类别准确度.

关键词：开源情报文本挖掘事件侦测自组织映射

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叠加放行信号控制方式适用条件及效益评价

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2023年第1期42卷 113-119页

作者：何烈云周妍黄少泽刘强浙江警察学院交通管理工程系浙江杭州310053 浙江浙大中控信息技术有限公司浙江杭州310056 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江杭州310053

在不考虑右转机动车通行相位的前提下,按照同一相位内不同方向交通流不冲突原则,得到了叠加放行4种基本相位相序方案,并分析了不同相位相序方案流量比适用条件及其它相关影响因素。根据叠加放行相邻相位交通流特点,给出了叠加放行各个... 详细信息

在不考虑右转机动车通行相位的前提下,按照同一相位内不同方向交通流不冲突原则,得到了叠加放行4种基本相位相序方案,并分析了不同相位相序方案流量比适用条件及其它相关影响因素。根据叠加放行相邻相位交通流特点,给出了叠加放行各个相位关键车道组流量比、周期相位损失时间、信号周期确定方法,在此基础上建立了相位有效绿灯时间算法模型。采用最小信号周期、关键车道组总流量比等参数指标,对单口放行、对称放行、叠加放行3种信号控制方式效益进行了评价。最后结合实例,运用理论计算及VISSIM软件交通仿真两种方法,进一步验证了叠加放行信号控制方式在缩短信号周期、减少交叉口交通延误等方面发挥出的作用。研究结果表明:当交叉口进口车道流量比符合一定条件时,采用叠加放行信号控制方式,周期相位数增加但周期损失时间不变,而且通过灵活选取相位相序方案组合形式,可以充分利用道路时空资源,有效提高交叉口的通行能力。

关键词：交通工程叠加放行关键车道组流量比交通延误信号控制方式

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基于热传导方程的城市犯罪时空数值源分析

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高校应用数学学报（A辑） 2022年第2期37卷 187-194页

作者：丁伟杰周凯沈守枫浙江警察学院大数据与网络安全研究院浙江杭州310053 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江杭州310053 浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023 浙江工业大学应用数学系浙江杭州310023

运用热力学原理构建热传导方程,刻画城市犯罪指数在时空上的分布规律以及时空交互联系性.首先推导城市犯罪指数在时间维度,空间维度扩散的热传导方程模型.然后构建该方程的反问题,采用差分方式估计重要参数,并据此评估城市的治安管理能... 详细信息

运用热力学原理构建热传导方程,刻画城市犯罪指数在时空上的分布规律以及时空交互联系性.首先推导城市犯罪指数在时间维度,空间维度扩散的热传导方程模型.然后构建该方程的反问题,采用差分方式估计重要参数,并据此评估城市的治安管理能力,定位城市犯罪的源头.最后依托杭州市某区各街道2018-2020年内案件数量对方程进行计算,验证方法的有效性.

关键词：热力学原理热传导方程有限差分参数估计犯罪源定位

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改进增量式非负矩阵分解算法及其在人脸识别中的应用

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信息通信 2016年第7期29卷 4-8页

作者：蔡竞张嘉琪钱康浙江警察学院刑事科学技术系基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江杭州310053

非负矩阵分解(NMF)是一种有效的子空间降维方法,凭借其可解释性在人脸识别方面有着较好的应用。而增量式非负矩阵分解(INMF)利用近似的原则将上一步迭代寻优的运算结果参与后续计算,有效改善了NMF算法运算规模随训练样本增多而不断增大... 详细信息

非负矩阵分解(NMF)是一种有效的子空间降维方法,凭借其可解释性在人脸识别方面有着较好的应用。而增量式非负矩阵分解(INMF)利用近似的原则将上一步迭代寻优的运算结果参与后续计算,有效改善了NMF算法运算规模随训练样本增多而不断增大的现象。文章提出的改进增量式非负矩阵分解算法(Improved Incremental Non-negative Matrix Factorization)在INMF的基础上进一步利用了新加入样本的类别信息,优化了算法中参与迭代的增量系数向量的初始化值,使目标函数在迭代求解时具有更快的收敛速度和全局寻优能力。通过在ORL和YALE人脸数据库上的实验表明,该算法在运算速度和识别率上均优于传统的NMF算法和INMF算法。

关键词：人脸识别子空间降维非负矩阵分解增量学习初始化类别信息

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城市道路交通状态缺失数据补全方法研究

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警察技术 2019年第1期 87-89页

作者：刘强单振宇陈光宣侯培培胡凌豪基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室杭州师范大学国际服务工程学院

出租车GPS数据常被用来进行城市路网道路通行速度估计。但由于出租车数据分布的不均衡性和偶发性,存在部分路段数据缺失的情况。采用通行情况在时间和空间上的相关性估计GPS数据缺失路段的通行情况,提出采用时空增量法提高增量数据的处... 详细信息

出租车GPS数据常被用来进行城市路网道路通行速度估计。但由于出租车数据分布的不均衡性和偶发性,存在部分路段数据缺失的情况。采用通行情况在时间和空间上的相关性估计GPS数据缺失路段的通行情况,提出采用时空增量法提高增量数据的处理效率。实验采用杭州市2000多辆出租车28天内的GPS数据,结果表明时间和空间关联性可用于缺失数据补全,同时在满足较低计算复杂度的情况下,增量方法有助于提高缺失数据估计的准确率。

关键词：交通工程时空增量模型交通状态

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基于网络K函数法的盗窃犯罪空间格局研究

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警察技术 2022年第4期 37-40页

作者：汪婕邵军郑滋椀董齐芬浙江警察学院浙江省衢州市公安局柯城分局基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室

采用网络核密度估计和网络K函数,分析某年Q市中心城区盗窃犯罪在道路网络上的分布特征及其大型商场、学校、医院及歌舞娱乐场所对犯罪的影响。结果表明:盗窃犯罪在路网上呈现聚集分布模式,集中高发于大润发超市及老城区的中河沿街道附近... 详细信息

采用网络核密度估计和网络K函数,分析某年Q市中心城区盗窃犯罪在道路网络上的分布特征及其大型商场、学校、医院及歌舞娱乐场所对犯罪的影响。结果表明:盗窃犯罪在路网上呈现聚集分布模式,集中高发于大润发超市及老城区的中河沿街道附近;盗窃犯罪分布主要受到大型商场、医院、歌舞娱乐场所的影响;在0~2000米范围内,盗窃犯罪聚集性分布于学校附近,并且随着距离增加,趋向于随机分布;在相同累计点数水平下,歌舞娱乐场所相较于医院对盗窃犯罪分布影响更显著。研究结果有效揭示了盗窃犯罪在道路网络上的分布特征以及与各类场所的空间关系,为犯罪空间预防提供了有益的决策支持。

关键词：盗窃犯罪网络核密度估计网络K函数空间格局

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增量式鉴别非负矩阵分解算法及其在人脸识别中的应用

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图学学报 2017年第5期38卷 715-721页

作者：蔡竞王万良郑建炜李吉明浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 浙江警察学院刑事科学技术系浙江杭州310053 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江杭州310053

针对在线学习的人脸识别效率问题,提出了一种增量式鉴别非负矩阵分解算法。在以往无监督学习模式下的增量式非负矩阵分解算法基础上,利用初始训练样本数据和新增训练样本的类别信息,将同类别训练样本对应的系数向量均值作为初始迭代值,... 详细信息

针对在线学习的人脸识别效率问题,提出了一种增量式鉴别非负矩阵分解算法。在以往无监督学习模式下的增量式非负矩阵分解算法基础上,利用初始训练样本数据和新增训练样本的类别信息,将同类别训练样本对应的系数向量均值作为初始迭代值,并在类内欧氏距离最小的约束下建立目标泛函,从而获得更具鉴别性的特征并使优化求解时所需迭代次数明显减少。通过在ORL和PIE人脸数据库上的实验验证了该算法收敛速度快、分类精度高,且较批量式算法有更高的效率优势。

关键词：人脸识别有监督学习非负矩阵分解增量学习

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公安院校数据科学与大数据技术课程体系建设研究

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计算机时代 2018年第6期 88-90,93页

作者：崔晨姚力基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江杭州310053 浙江警察学院计算机与信息技术系

文章从大数据时代下公安信息化面临的机遇和挑战出发,结合公安院校人才培养特色及数据科学与大数据技术专业发展实际需求,探讨面向数据科学应用的公安大数据专业课程体系建设方向、教学方案及人才培养模式的构建思路,以期为未来数据科... 详细信息

文章从大数据时代下公安信息化面临的机遇和挑战出发,结合公安院校人才培养特色及数据科学与大数据技术专业发展实际需求,探讨面向数据科学应用的公安大数据专业课程体系建设方向、教学方案及人才培养模式的构建思路,以期为未来数据科学与大数据技术专业建设及公安院校信息化发展提供思路。

关键词：数据科学大数据公安院校课程体系建设

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大数据时代网络安全专业课程中思政教育融合与创新研究

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网络安全技术与应用 2024年第10期 96-98页

作者：崔晨周胜利阮琳琦基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江310053 浙江警察学院计算机与信息安全系浙江310053

随着大数据技术与人工智能技术不断进步,数据的爆发式增长与信息的精准化投送为网安工作模式和相关人才培养带来了极大挑战,网安专业学生承担着网络参与者与未来守护者的双重身份,人才培养与思政教育工作的重要性愈发凸显。本文结合技... 详细信息

随着大数据技术与人工智能技术不断进步,数据的爆发式增长与信息的精准化投送为网安工作模式和相关人才培养带来了极大挑战,网安专业学生承担着网络参与者与未来守护者的双重身份,人才培养与思政教育工作的重要性愈发凸显。本文结合技术创新与学生发展双重视角剖析了大数据时代创新专业课程思政教育的特点,给出了创新专业课程思政教学的设计目标与实践方法,在人才培养的全过程全方位构建了专业教育与思政德育教育的融合发展的新模式,借力大数据技术创新赋能面向专业特性的思政内容表现形式,优化了专业课程中思政与德育教育的感染力,使网安专业学生在掌握专业技术知识的同时树立牢固的政治意识与身份敬畏,切实满足未来行业与社会对于网信队伍的素质需要。

关键词：大数据网络安全思政教育教学改革

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基于道路网络的违法犯罪空间分布特性研究——以浙江省某市为例

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2020年第2期26卷 75-80页

作者：王颖志郑滋椀李强伟浙江警察学院交通管理工程系浙江杭州310058 浙江警察学院基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江杭州310058

道路网络是城市空间的重要组成部分,也是人类行为发生的重要空间,公安机关开展的很多警务活动都与之相关。以道路网络为视角,并以浙江省某市2011~2014年盗窃案件为研究对象,利用核密度估计、基尼系数与罗伦茨曲线方法对违法犯罪案件在... 详细信息

道路网络是城市空间的重要组成部分,也是人类行为发生的重要空间,公安机关开展的很多警务活动都与之相关。以道路网络为视角,并以浙江省某市2011~2014年盗窃案件为研究对象,利用核密度估计、基尼系数与罗伦茨曲线方法对违法犯罪案件在路网上的空间分布特性展开分析研究。结果表明:在道路网络上分布的犯罪多发点具有很强的稳定性,大量违法犯罪案件多集中于少量多发路段。通过核密度估计方法对基于路网的违法犯罪案件进行了空间可视化分析探索。

关键词：道路网络违法犯罪多发点基尼系数洛伦茨曲线核密度估计

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