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作者

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  • 2,120 篇 中文
检索条件"机构=基础医学院计算机教研室"
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解剖学教学录像制作之软件配音尝试
解剖学教学录像制作之软件配音尝试
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第四届全国解剖学技术学术会议
作者: 甘小勇 朱新启 张西北 泸州医学院计算机中心 泸州医学院国资处 泸州医学院解剖学教研室
目的简化教学录像制作过程、缩短制作周期,同时达到解说配音清晰、发音准确的目的。方法实践试用多款阅读录音及音频编辑软件。结果选择《朗读女》软件,把教学录像解说词直接转换生成音频文件;利用Cool Edit Pro软件进行剪辑备用。结论... 详细信息
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解剖学如何实现高清视频教学
解剖学如何实现高清视频教学
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第四届全国解剖学技术学术会议
作者: 张西北 古元 甘小勇 张果 泸州医学院解剖学教研室 泸州医学院口腔医学院 泸州医学院计算机中心
目的以提高教学质量为前提,提出更新换代教学设施,正确使用当前高清视频教学设备,理清高清视频教学课件的制作思路。方法查阅大量文献资料并实践试用较多的硬、软件。结果体验并收集了大量软、硬件的使用和实用情况。结论高清视频素材... 详细信息
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解剖学标本数字化手段的点滴改进
解剖学标本数字化手段的点滴改进
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第四届全国解剖学技术学术会议
作者: 甘小勇 古元 张西北 泸州医学院计算机中心 泸州医学院口腔医学院 泸州医学院解剖学教研室
目的累积解剖学标本数字化进程中高效率的先进经验和方法。方法将解剖学技术与摄影技术完美结合,改良常规手段,以人体解剖学姿势为准,采用多种形式的拍摄方式,获取静、动态标本图像素材,并将其输入计算机进行后期处理。结果快速、准确... 详细信息
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高校科研信息管理系统的设计与开发
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电子设计工程 2013年 第10期21卷 39-41,44页
作者: 曲蕴慧 白新国 西安医学院公共课部计算机教研室 陕西西安710021 西安工程大学计算机科学学院 陕西西安710048
随着计算机以及现代化技术的发展,现代高等学校对开发科研信息管理系统对加强科研管理有着非常迫切的需要。论文在高校科研管理系统需求分析的基础上,对系统主要模块以及数据库进行了分析和设计,实现了该系统。论文最后对高校科研管理... 详细信息
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IPv4和IPv6共存的校园网络技术应用
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现代计算机(中旬刊) 2013年 第6期 53-59页
作者: 黄斌文 矫媛 海南政法职业学院信息中心 海口571100 海南医学院信息技术部计算机教研室 海口571101
由于IPv6具有IPv4无可比拟的优越性,高校校园网全面向IPv6协议过渡已经是大势所趋。目前校园网的整体环境是IPv4的,需要经过一个较长的IPv4和IPv6共存的时期,才能完成IPv4向IPv6的过渡,因此建设一个IPv4与IPv6共存的网络环境以顺应校园... 详细信息
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CYP450基因在大鼠肝硬化模型中的表达研究
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河北医科大学学报 2013年 第9期34卷 1001-1004页
作者: 沈俊辉 黄春芳 马鑫 李书珍 余学杰 刘仁权 北京中医药大学信息中心计算机教研室 北京100029 北京中医药大学基础医学院人体机能系 北京100029
目的研究大鼠肝硬化形成过程中细胞色素P450酶(cytochrome P450,CYP450)基因的mRNA表达水平变化。方法采用四氯化碳(CCl_4)腹腔注射建立肝硬化大鼠模型,设置空白对照组、溶剂对照组、CCl_4造模组,定期采集各组大鼠肝脏组织样本,通过荧... 详细信息
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基于k-均值聚类的朴素贝叶斯分类算法
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福建电脑 2013年 第11期29卷 106-107,124页
作者: 郑芸芸 王萍 游强华 川北医学院计算机数学教研室 四川南充637007 川北医学院图书馆 四川南充637007
朴素贝叶斯分类器是建立在条件独立性假设上的,但在实际运用过程中这种假设通常是不存在的。针对这个问题,结合k-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯分类器。算法用k-均值算法将其中相关系数较大的属性合并成一个综合属性,使随... 详细信息
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一种k-均值聚类的改进算法
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福建电脑 2013年 第12期29卷 103-104,111页
作者: 郑芸芸 王萍 游强华 川北医学院计算机数学教研室 四川南充637007 川北医学院图书馆 四川南充637007
由于k-均值经典算法必须在聚类前随机地选择聚类的个数k,则后所得到的聚类结果会受到初始选择的聚类个数的影响。针对这个问题,根据寻找最优初值及免受孤立点影响的思想,提出了一种改进的k-均值聚类算法。实验证明改进的k-均值聚类算法... 详细信息
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基于k一均值聚类的朴素贝叶斯分类算法
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福建电脑 2013年 第11期29卷 106-107页
作者: 郑芸芸 王萍 游强华 川北医学院计算机数学教研室 四川 南充637007 川北医学院图书馆 四川 南充637007
朴素贝叶斯分类器是建立在条件独立性假设上的,但在实际运用过程中这种假设通常是不存在的.针对这个问题,结合k-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯分类器.算法用k-均值算法将其中相关系数较大的属性合并成一个综合属性,使随后... 详细信息
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一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法
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福建电脑 2013年 第10期29卷 99-100,134页
作者: 郑芸芸 王萍 游强华 川北医学院计算机数学教研室 四川南充637007 川北医学院图书馆 四川南充637007
朴素贝叶斯分类器是建立在一个指定类别中各属性的取值是相互独立的上的,但在实际运用过程中独立性假设经常是不存在的。而粗糙集模型提供了属性离散化和约简技术,能改善属性间的依赖关系,得到相互独立的核心属性。因此,将两种不同的计... 详细信息
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