检索结果-内蒙古大学图书馆

随着互联网系统带给我们不可估量的经济和社会效益的同时,垃圾邮件也成为全球性的难题,各种语言的垃圾邮件借助网络在全球范围内畅通无阻。本文研究针对垃圾邮件多种语言的特征,利用贝氏理论的多种方法,根据CJKV码的垃圾邮件的特点,提出检测CJKV码垃圾邮件的最适合的贝氏方法。贝氏方法一直被认为是最有效的垃圾邮件的检测方法,大部分研究仅针对于英文垃圾邮件,针对中文、日文等带有汉字的CJKV码垃圾邮件的研究非常少。现在,经常被应用的贝氏方法主要有三种,它们是naive方法,Paul Graham方法,Gary Robinson方法。哪一种方法是对CJKV码的邮件进行检测的最适合的贝氏方法?这个问题还没有被探讨过。本研究通过对实际的CJKV码的垃圾邮件进行检测分析发现,Paul Graham方式取得了高检测率的同时,较其它方法显示了超低的误检测率,更适用于生成检测CJKV码垃圾邮件的过滤器。

关键词：贝氏方法 CJKV码垃圾邮件检测计算机网络网络安全电子邮件

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高校精品课程网站的建设与实施方案浅析

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科技信息 2009年第12期 15-15,18页

作者：王大庆刘金宋朝晖山东万杰医学院医学影像系计算机教研室

本文从高校精品课程建设工作实际需要出发,就高校精品课程网站建设相关问题进行了探讨,对精品课程网站应具备的功能,平台架构及建设实施方法等问题进行了论述,给出了高校精品课程网站平台建设参考方案。

关键词：精品课程网站资源共享实施方案信息规范

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卫勤训练保障管理信息系统的设计与特点

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华北国防医药 2009年第6期21卷 68-69页

作者：戚红军王惠萍张海龙王建华张爱军甘露白求恩军医学院计算机教研室石家庄050081

设计既能满足管理人员对卫勤训练保障的管理、又能为领导提供决策依据的卫勤训练保障管理信息系统。系统以卫勤训练保障体系为应用主体,以计算机网络、电子数据交换等技术为主要支撑,实时、准确地获取卫勤训练保障资源、需求、状态等信... 详细信息

设计既能满足管理人员对卫勤训练保障的管理、又能为领导提供决策依据的卫勤训练保障管理信息系统。系统以卫勤训练保障体系为应用主体,以计算机网络、电子数据交换等技术为主要支撑,实时、准确地获取卫勤训练保障资源、需求、状态等信息,涉及物资流通、财务资产、训练装备等众多环节。卫勤训练保障管理信息系统的开发和应用是全面提高卫勤训练保障管理与服务水平,实现规范科学、优质低耗、高效管理目标的重要途径。

关键词：卫勤保障军队卫生医学信息学应用软件设计

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两正态总体方差的最佳双边似然比检验

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大连民族学院学报 2009年第3期11卷 235-238页

作者：蔡洁广东医学院数学与计算机教研室广东湛江524023

对于两个相互独立且来自不同正态总体的样本,推导出其方差齐性检验问题的似然比统计量。在犯第二类错误累积概率最小的意义下,推导出其最佳检验的临界值条件,并证明了最佳检验的存在唯一性,给出了显著性水平为0.05时,样本容量从(5,5)到(... 详细信息

对于两个相互独立且来自不同正态总体的样本,推导出其方差齐性检验问题的似然比统计量。在犯第二类错误累积概率最小的意义下,推导出其最佳检验的临界值条件,并证明了最佳检验的存在唯一性,给出了显著性水平为0.05时,样本容量从(5,5)到(121,121)的最佳检验的临界值表。

关键词：正态总体方差似然比检验累积概率

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病理学案例教学法的探讨与实践

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西北医学教育 2009年第2期17卷 341-342页

作者：胡晓松李娟王霞刘馨莲孙静程丽成都医学院基础医学实验中心四川成都610083 成都医学院计算机教研室四川成都610083

为了激发学生学习兴趣,提高病理学教学效果,我们在理论课和实验课中运用了案例教学法,结果表明该方法能增进学生对所学知识的理解和运用,提高学生提出问题、分析问题和解决问题的能力。

关键词：临床病例病理学案例教学法教学质量

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基于形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测

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计算机测量与控制 2009年第12期17卷 2538-2540页

作者：朱士虎朱红徐州师范大学物理与电子工程学院江苏徐州221116 徐州医学院计算机教研室江苏徐州221004

数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最... 详细信息

数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最大值确定结构元素的方向,利用形态学运算调整结构元素尺度,改进了数学形态学边缘检测算法;实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力。

关键词：形态学边缘检测多结构元多尺度

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