目前,设施园艺营养液多采用先配后用的模式,成本高、效率低,同时温室内环境对作物生长至关重要。为此,设计了一套智能温室水肥一体化装备,该装备由灌溉管路、配肥装置、环境监测与调节系统和控制系统组成,可以实现水肥的按需动态混合、栽培环境实时监控与控制等功能。配肥装置采用蠕动泵与文丘里吸肥器的组合设计,并在主管道安装静态混合器,有效提高配肥速度与精度,达到了营养液现用现配、及时混合的目的;且设计有环境监测与调节系统,以维持温室内环境的稳定。控制系统软件基于Microsoft Foundation Classes (MFC)面向对象开发,设计有简洁明了的人机交互界面以及功能分区。试验验证表明:蠕动泵与文丘里的组合可以有效提高吸肥精度,温室内环境监测调节系统能够维持温室内环境稳定,控制软件系统稳定,人机交互便捷,装备整体运行稳定,可以实现目标功能,为水肥一体化灌溉系统的设计提供了新的思路和技术支撑。
为深入系统地了解近红外光谱技术(Near-infrared spectroscopy,NIRS)在农业废弃物堆肥研究中的研究进展与应用现状,基于Web of Science核心数据库与CNKI数据库,以“近红外光谱”“农业废弃物”“堆肥”和“好氧发酵”等为关键词进行检索...
详细信息
为深入系统地了解近红外光谱技术(Near-infrared spectroscopy,NIRS)在农业废弃物堆肥研究中的研究进展与应用现状,基于Web of Science核心数据库与CNKI数据库,以“近红外光谱”“农业废弃物”“堆肥”和“好氧发酵”等为关键词进行检索,共计筛选出58篇相关文献,并从堆肥基础特性检测、过程监测和质量评估等3个方面对现有研究工作进行归纳总结。结果表明:(1)在堆肥基础特性检测中,提高模型精度需增加样本、提取相关波段和适配更多算法;(2)NIRS对堆肥进行过程监控实现精细化管理需优化通用模型、加强硬件开发;(3)进一步完善堆肥NIRS评价系统可通过迁移学习、多特性同步预测和质量分级提高评价的准确性与可靠性。未来NIRS应与机器学习、深度学习、计算机视觉和高光谱成像等新技术融合,从而为农业领域数据密集型科学创造新的机遇,为农业废弃物堆肥的现场监测与质量控制提供参考。
暂无评论