检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农机化学报 2025年第2期46卷 253-258页

作者：曾德斌陆万荣郑良芳施明登陈文绪塔里木大学信息工程学院新疆阿拉尔843300 塔里木绿洲农业教育部重点实验室(塔里木大学) 新疆阿拉尔843300 华讯网络系统有限公司上海市200000

为提高复杂背景情况下植物叶片分割算法精度、效果以及减少卷积计算量,提出一种改进的U^(2)—Net语义分割模型U^(2)—DSCNet。该模型基于U^(2)—Net的RSU残差结构引入深度可分离卷积,采用DSC—RSU残差模块替代U^(2)—Net的RSU单元,得到... 详细信息

为提高复杂背景情况下植物叶片分割算法精度、效果以及减少卷积计算量,提出一种改进的U^(2)—Net语义分割模型U^(2)—DSCNet。该模型基于U^(2)—Net的RSU残差结构引入深度可分离卷积,采用DSC—RSU残差模块替代U^(2)—Net的RSU单元,得到改进的U^(2)—Net语义分割模型U^(2)—DSCNet。模型由编码器、解码器、特征融合3部分构成,编码器有6层编码模块(En_1~En_6),解码器有5层解码模块(De_1~De_5),接着对5个解码器输出的图进行特征融合,得到融合不同尺度语义信息的特征图来用于模型训练。在测试集和自然环境下采集的图片上进行模型验证试验,与FCN、SegNet、U—Net和U^(2)—Net等算法进行对比。采用精确率、召回率、Fβ分数和交并比作为评价指标,U^(2)—DSCNet在4个指标中的结果为0.952,0.956,0.952,80.3,相比于其他几种分割算法均有显著提高,并且模型尺寸和训练效率也比U^(2)—Net更好,模型尺寸为137 MB,训练时间为0.72 s。该模型在拥有高分割准确率的同时具有良好的泛化能力。

关键词：植物叶片 U^(2)—DSCNet 语义分割残差连接深度可分离卷积

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叶面喷施ABA对花铃期棉花叶片超微结构及光合作用的影响

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西北植物学报 2025年第1期45卷 64-73页

作者：程国赵修帅殷姿王兴鹏何帅塔里木大学水利与建筑工程学院/自治区教育厅普通高等学校现代农业重点实验室新疆阿拉尔843300 塔里木大学塔里木绿洲农业教育部重点实验室新疆阿拉尔843300 中国农业科学院西部农业研究中心新疆昌吉831100 农业农村部西北绿洲节水农业重点实验室新疆石河子832000

【目的】探究ABA对棉花花铃期叶片光合效应和超微结构的影响机理,为通过ABA调控南疆棉花无效水分损耗提供理论依据。【方法】以新疆阿拉尔大田栽培棉花品种‘塔河2号’植株为对象,进行叶面喷施清水(对照)及低浓度(50μmol/L)、高浓度(10... 详细信息

【目的】探究ABA对棉花花铃期叶片光合效应和超微结构的影响机理,为通过ABA调控南疆棉花无效水分损耗提供理论依据。【方法】以新疆阿拉尔大田栽培棉花品种‘塔河2号’植株为对象,进行叶面喷施清水(对照)及低浓度(50μmol/L)、高浓度(100μmol/L)ABA处理,测定叶片光合色素含量、气体交换参数、气孔特征和超微结构等指标。【结果】与对照相比,喷施ABA1d后,高、低浓度处理叶片气孔密度、形状指数、叶绿体面积和水分利用效率均增加,而叶绿素含量、净光合速率和蒸腾速率降低,且高浓度处理效果更明显;喷施ABA4d后,叶片气孔密度在高浓度下降低,在低浓度下增加,形状指数在高浓度下增加;ABA处理叶片叶绿体排列较整齐,致密性好,但数目明显减少,且高浓度处理叶绿体内淀粉粒较大。【结论】叶面喷施ABA使棉花叶片气孔开度、叶绿素含量、光合效率和蒸腾速率降低,叶绿体面积和周长增加,且高浓度处理降低水分蒸腾和提升水分利用效率的效果较好。

关键词：脱落酸棉花叶绿素光合作用气孔特征叶绿体超微结构

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基于拉曼光谱的农产品品质鉴定研究进展

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安徽农学通报 2025年第5期31卷 102-106页

作者：逯广帅王璇章尚鹏李力安一文塔里木大学信息工程学院新疆阿拉尔843300 塔里木大学塔里木绿洲农业教育部重点实验室新疆阿拉尔843300

农产品品质对于提升其市场竞争力至关重要,因此其品质的快速检测存在一定的必要性。拉曼光谱作为一种无损检测技术,其在农产品品质鉴定中应用广泛。本文主要从拉曼光谱技术的类型、优势及其在粮食作物品质鉴定和果蔬无损检测方面的应用... 详细信息

农产品品质对于提升其市场竞争力至关重要,因此其品质的快速检测存在一定的必要性。拉曼光谱作为一种无损检测技术,其在农产品品质鉴定中应用广泛。本文主要从拉曼光谱技术的类型、优势及其在粮食作物品质鉴定和果蔬无损检测方面的应用进行综述。该技术通过分析与入射光频率不同的散射光谱,获取分子振动、转动等信息;其包含傅里叶变换拉曼光谱分析、显微共聚焦拉曼光谱分析和共振拉曼光谱分析等,具有检测速度快、无损和无污染等优点。粮食作物品质鉴定方面,该技术能快速准确地检测农作物的成熟度、新鲜度和病害,以及农作物中物质成分的含量和分布等。果蔬无损检测方面,研究主要集中于外部品质检测,如对苹果早期轻微损伤的鉴定,采用拉曼光谱结合化学计量方法,经过光谱预处理及有效算法校正后,能实现高准确率的损伤检测。本文为促进拉曼光谱技术在农产品品质鉴定方面的应用提供参考。

关键词：拉曼光谱粮食作物果蔬品质鉴定

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红枣矮化密植模式下小型振动采收机参数分析与试验

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中国农机化学报 2025年第05期 6-11页

作者：马少辉杨蕊杨凯谢婉莹杜凯牛顿塔里木大学机械电气化工程学院塔里木绿洲农业教育部重点实验室(塔里木大学)

为提高新疆矮化密植模式下红枣机械化采收率，针对矮化密植枣园枣树行距、株距、高度、树干径和冠直径小的特点，设计研制基于小型电动三轮车的振动采收机。分析振动落果条件，测量不同采收时间红枣与枣枝的连接力；对机具振动电机转速... 详细信息

为提高新疆矮化密植模式下红枣机械化采收率，针对矮化密植枣园枣树行距、株距、高度、树干径和冠直径小的特点，设计研制基于小型电动三轮车的振动采收机。分析振动落果条件，测量不同采收时间红枣与枣枝的连接力；对机具振动电机转速、偏心块质量、夹持高度和激振时长关键参数进行分析与田间试验，利用极差分析法和各因素相关性主体间效应检验的数据处理。结果表明，当电机转速为1 140 r/min,偏心块质量为650 g,夹持高度为300 mm,振动时间为9 s时，为最优组合；各因素对采收率影响显著强弱顺序依次为夹持高度、振动转速、偏心块重量和振动时长，并对最优组合进行验证试验，平均采收率为90.31%;对未振落红枣果实的含水率和连接力进行测定，平均含水率为39.21%,连接力为1～5.5 N,大于被振落红枣的含水率和连接力。为矮化密植模式红枣振动采收机设计提供理论依据和技术参考。

关键词：红枣采收机振动采收矮化密植模式参数分析农业机械

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鼠李糖脂对盐胁迫下棉花幼苗根系生长的调控作用

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中国农业科技导报(中英文) 2025年第1期27卷 72-79页

作者：徐雪雯王兴鹏王洪博曹振玺塔里木大学水利与建筑工程学院新疆阿拉尔843300 塔里木大学新疆维吾尔自治区教育厅现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300 中国农业科学院西部农业研究所新疆昌吉831100 新疆农垦科学院农业农村部西北绿洲节水农业重点实验室新疆石河子832000

为探究鼠李糖脂(rhamnolipids,RLS)对盐胁迫下棉花幼苗生理生长的缓解作用,设置低盐(3 g·L^(-1)Na Cl,T1)和高盐(6 g·L^(-1)Na Cl,T2)2个盐梯度,0(R_(0))、200(R_(1))、300(R_(2))和400 mg·L^(-1)(R_(3))4个RLS梯度,分析盐胁迫下施加RLS对棉花幼苗根系形态、抗氧化酶及渗透调节物质的影响。结果表明,盐胁迫下适宜水平的RLS可促进棉花幼苗根系总长度、表面积和根尖数的增长。在低盐胁迫下,棉花幼苗根系超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、过氧化物酶(peroxidase,POD)、过氧化氢酶(catalase,CAT)活性和脯氨酸(proline,Pro)、可溶性糖(soluble sugars,SS)含量随RLS含量升高呈先增大后减小的趋势,其中T_(1)R_(2)处理各项指标较T_(1)R_(0)分别提高14.0%、15.2%、28.8%、28.5%和19.5%;在高盐胁迫下,棉花幼苗根系SOD、POD、CAT活性和Pro、SS含量随RLS含量升高呈逐渐减小的趋势,其中T2R_(1)较T_(2)R_(0)处理分别提高10.5%、12.6%、13.9%、21.7%和4.8%。主成分分析表明,盐胁迫下棉花幼苗根系表面积、SOD和Pro对RLS的调控响应度较高,可作为盐胁迫下RLS对棉花幼苗生理生长调控的主要控制指标。综合评价得出,低盐胁迫下施用RLS提升棉花幼苗耐盐性的最适宜量为300 mg·L^(-1),而高盐胁迫下RLS的最佳施用量为200 mg·L^(-1)。以上研究结果为棉花耐盐抗逆种植提供了适宜的外源施用策略。

关键词：盐胁迫鼠李糖脂根系形态生理特性综合评价

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基于改进YOLOv8n的安格斯牛面部识别

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华中农业大学学报 2025年第2期44卷 39-48页

作者：胡立俊李旭李国亮塔里木绿洲农业教育部重点实验室/塔里木大学信息工程学院阿拉尔510642 农业农村部智慧农业技术重点实验室/华中农业大学信息学院武汉430070

为解决安格斯牛独特的黑色毛发导致其面部特征区分困难的问题,采用基于YOLOv8n的改进方法,实现圈养环境中的安格斯牛准确、非接触式的面部识别。首先构建了一个包含200头安格斯牛在不同生长阶段的11 000张面部图像的数据集;其次,引入创... 详细信息

为解决安格斯牛独特的黑色毛发导致其面部特征区分困难的问题,采用基于YOLOv8n的改进方法,实现圈养环境中的安格斯牛准确、非接触式的面部识别。首先构建了一个包含200头安格斯牛在不同生长阶段的11 000张面部图像的数据集;其次,引入创新的增强感受野特征融合模块,该模块增强了模型对关键特征的关注;再次,设计了新型轻量化检测头LPCDH,用于安格斯牛的面部特征识别;最后,采用组泰勒剪枝方法,通过估计神经元的重要性剪除不重要的神经元,从而减少计算成本和内存占用,提升模型的部署效率。试验结果显示,改进后的模型平均识别准确率达到92.6%。与常用的SSD、YOLOv5n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv9t、YOLOv10n、RT-Detr和Mamba-YOLO模型相比,准确率分别提高了11.5、3.8、1.8、1.9、5.1、3.9、3.7和2.4百分点。与原始YOLOv8n模型相比,所设计模型在4折交叉验证中的准确率平均提高了3.1百分点。结果表明,该模型在内存消耗和计算需求方面实现了轻量化,特别适合在移动端和实际应用中的实时识别,可显著提高安格斯牛面部识别的准确率和效率。

关键词：安格斯牛 YOLOv8n 剪枝牛只识别面部检测模型

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限量灌溉下不同滴灌量对滴灌冬小麦光合特性及产量的影响

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新疆农业科学 2025年第1期62卷 45-52页

作者：海峰张永强谢秀荣吕晓庆陈传信徐其江聂石辉王冀川雷钧杰塔里木大学农学院新疆阿拉尔843300 新疆农业科学院粮食作物研究所乌鲁木齐830091 农业农村部荒漠绿洲作物生理生态与耕作重点实验室乌鲁木齐830091 玛纳斯县农业技术推广中心新疆玛纳斯832200

【目的】探究限量灌溉下不同滴灌量对新疆北疆滴灌冬小麦光合特性及产量的影响,为筛选新疆北疆滴灌冬小麦灌溉量提供理论依据。【方法】以新冬41号为材料,在大田滴灌条件下,采用随机区组试验设计,设置3000 m^(3)/hm^(2)(W_(1))、3600 m^... 详细信息

【目的】探究限量灌溉下不同滴灌量对新疆北疆滴灌冬小麦光合特性及产量的影响,为筛选新疆北疆滴灌冬小麦灌溉量提供理论依据。【方法】以新冬41号为材料,在大田滴灌条件下,采用随机区组试验设计,设置3000 m^(3)/hm^(2)(W_(1))、3600 m^(3)/hm^(2)(W_(2))和4200 m^(3)/hm^(2)(W_(3))共3个春季灌水量处理。研究限量灌溉下不同滴灌量对冬小麦叶片SPAD值、叶面积指数(LAI)、光合特性、产量及产量构成因素的影响。【结果】不同处理的小麦叶片SPAD值均随生育进程呈先升后降的变化趋势,处理间以W_(3)处理开花期叶片SPAD值最大为54.65。不同处理滴灌冬小麦LAI随着生育进程呈先升后降的变化趋势,均在开花期最高,其中以W_(2)处理最高为7.41。滴灌冬小麦叶片蒸腾速率(Tr)随着灌水量的增加而增大,净光合速率(Pn)则呈先升高后降低的趋势,均在W_(3)处理时最高表现为W_(3)>W_(2)>W_(1),叶片水分利用效率(WUE_(叶片))呈一直降低的趋势。不同处理冬小麦穗数、穗粒数和千粒重均表现为W_(2)>W_(3)>W_(1);产量以W_(2)处理最高8559.83 kg/hm^(2),较W_(3)、W_(1)处理分别高出24.80%、0.39%。【结论】W_(2)处理下冬小麦产量及其他方面均表现较佳。

关键词：限量灌溉滴灌冬小麦光合特性产量

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匀播增密对适期晚播冬小麦群体结构及产量的影响

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新疆农业科学 2025年第1期62卷 21-28页

作者：谢秀荣张永强海峰雷钧杰吕晓庆陈传信徐其江聂石辉王冀川塔里木大学农学院新疆阿拉尔843300 农业农村部荒漠绿洲作物生理生态与耕作重点实验室乌鲁木齐830091 新疆农业科学院粮食作物研究所乌鲁木齐830091 玛纳斯县农业技术推广中心新疆玛纳斯832200

【目的】探究新疆北疆匀播增密对适期晚播冬小麦群体结构及产量的影响,为新疆北疆晚播小麦合理密植提供依据。【方法】在冬小麦适期播种期(9月20~30日)内及延迟播种时间(播种期为10月26日,延迟16~38 d),分析在晚播和匀播种植的方式下对... 详细信息

【目的】探究新疆北疆匀播增密对适期晚播冬小麦群体结构及产量的影响,为新疆北疆晚播小麦合理密植提供依据。【方法】在冬小麦适期播种期(9月20~30日)内及延迟播种时间(播种期为10月26日,延迟16~38 d),分析在晚播和匀播种植的方式下对冬小麦群体结构及产量的影响,试验设置田间不同种植密度为525×10^(4)粒/hm^(2)(D_(1),大田常规播种密度)、600×10^(4)粒/hm^(2)(D_(2))、675×10^(4)粒/hm^(2)(D_(3))、750×10^(4)粒/hm^(2)(D_(4))、825×10^(4)粒/hm^(2)(D_(5))和900×10^(4)粒/hm^(2)(D 6),比较不同种植密度下适期晚播冬小麦群体结构的差异。【结果】晚播条件下,随种植密度增大,群体茎蘖数增大,茎蘖成穗率降低,D_(1)处理茎蘖成穗率最高,为46.08%,较其它处理依次高2.01%、8.94%、29.58%、43.02%和44.63%;随密度增加小麦株高升高,D_(1)处理均与D_(5)、D 6处理差异显著,且基部第1、第2节间粗度逐渐降低;D_(3)处理开花期各叶层叶面积达最大值,分别为27.58、25.75和18.45 cm^(2),LAI也达最大值,为6.93,且其开花期较蜡熟期透光率在各处理中降幅最小。产量以D_(5)处理产量达最高,为8908.47 kg/hm^(2),最小值为D_(1)处理,为7320.47 kg/hm^(2)。【结论】在晚播条件下,种植密度675×10^(4)粒/hm^(2)拥有较好的群体结构,而825×10^(4)粒/hm^(2)比较能获得高产,675×10^(4)~825×10^(4)粒/hm^(2)较适合晚播冬小麦匀播种植密度。

关键词：冬小麦晚播种植密度群体结构产量

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融合全局注意力与可形变卷积的玉米病害识别算法研究

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现代农业装备 2025年第2期 98-103页

作者：张焱姝陈军孙丽丽韩璐宇塔里木大学信息工程学院塔里木绿洲农业教育部重点实验室(塔里木大学)

针对玉米病害识别中图像背景复杂、病斑尺度多变带来的检测精度低、识别效果差、检测速度慢、模型鲁棒性差等问题，提出一种融合注意力模块CBAM与可形变卷积的改进YOLOv7玉米病害识别算法。首先，在特征提取网络采用可形变卷积来优化弥... 详细信息

针对玉米病害识别中图像背景复杂、病斑尺度多变带来的检测精度低、识别效果差、检测速度慢、模型鲁棒性差等问题，提出一种融合注意力模块CBAM与可形变卷积的改进YOLOv7玉米病害识别算法。首先，在特征提取网络采用可形变卷积来优化弥补传统卷积对不规则特征的信息提取效率，以提高模型对病斑的位置感知能力；其次，在特征网络与颈部网络位置增加CBAM模块，加强模型对小目标病斑的关注度；最后，对样本数据进行数据增强预处理后进行训练，提升模型泛化能力和识别精度。试验证明，改进模型对玉米病害识别的精度P达到了95.6%，平均精度均值mAP@0.5为94.3%，召回率R为92.4%，检测速度为48.72 帧/s；与基线模型YOLOv7相比，精度P、平均精度均值mAP@0.5和召回率R分别提高了5.3%、5.2%、5.2%，可以实现玉米病害的快速准确识别。

关键词：玉米目标检测病害 YOLOv7 可形变卷积注意力机制

来源：评论

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融合多尺度注意力机制的棉花枯萎病识别算法研究

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现代农业装备 2025年第2期 86-92页

作者：李文雪孟洪兵孙丽丽韩璐宇塔里木大学信息工程学院塔里木绿洲农业教育部重点实验室(塔里木大学)

针对棉花枯萎病检测时叶片背景复杂、有遮挡以及病变多尺度等问题，提出一种融合多尺度注意力机制的YOLOv7棉花枯萎病识别算法。为适应棉花枯萎病病斑尺度不一、形状多变的特征，提升识别检测效果，在YOLOv7的特征提取网络中添加多尺度... 详细信息

针对棉花枯萎病检测时叶片背景复杂、有遮挡以及病变多尺度等问题，提出一种融合多尺度注意力机制的YOLOv7棉花枯萎病识别算法。为适应棉花枯萎病病斑尺度不一、形状多变的特征，提升识别检测效果，在YOLOv7的特征提取网络中添加多尺度注意力模块，通过多尺度信息的融合和自适应权重调整机制，提高模型的泛化性能；同时为了降低模型的计算量和参数量，提高模型的运行速度，更换特征提取网络为InceptionNeXt。试验结果表明，改进后的YOLOv7模型检测精度P达到95.9%，对比基线模型提升了2.3%；平均精度mAP@0.5达到88.15%，提高了3.67%；召回率R达到94.65%，提升了2.31%；参数量为33.73 M，减少了2.78 M；计算量为89.65 G，降低了14.62 G；证明该算法能有效提高棉花枯萎病的识别精度和效率，可对棉花病害防治提供一定的技术支撑。

关键词： YOLOv7 棉花注意力机制枯萎病病害检测

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