检索结果-内蒙古大学图书馆

塔里木大学学报 2024年第4期36卷 54-64页

作者：马嘉昕曾林涛许晓东丁羽塔里木大学机械电气化工程学院/新疆维吾尔自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300

新疆棉花采用矮化密植的栽培方式,这种栽培模式使得棉花叶片互相覆盖。传统喷雾机自上而下的喷施方式在这种情况下不太适用,导致了植株下层叶片的雾滴覆盖率不高,雾化效果差。为解决这一问题,本研究设计了一种适用于脱叶剂喷施的喷施装... 详细信息

新疆棉花采用矮化密植的栽培方式,这种栽培模式使得棉花叶片互相覆盖。传统喷雾机自上而下的喷施方式在这种情况下不太适用,导致了植株下层叶片的雾滴覆盖率不高,雾化效果差。为解决这一问题,本研究设计了一种适用于脱叶剂喷施的喷施装备,该设备喷杆架部分由横杆顶喷和吊杆侧喷2部分构成,从而实现了三方向的药液喷施。通过室内试验和数据分析,提出了一套棉花脱叶剂喷施参数优化方案。基于单因素试验对喷施装备具体参数进行了全面研究,工作参数中的横喷杆离地高度、吊杆离地高度以及吊杆喷头夹角被选为主要影响因素。使用Design Expert 13软件的回归分析和响应面分析方法对这些参数进行了优化,得到了最佳的喷施参数组合。结果表明,这3个因素对棉花植被层雾滴覆盖率的影响由大到小依次是:横喷杆离地高度、吊杆离地高度、吊杆喷头夹角。最优的喷施参数组合为吊杆离地高度26 cm、横喷杆离地高度135 cm、吊杆喷头夹角28°,此时的雾滴覆盖率最大值达到81.45%。脱叶剂喷施装备比普通悬挂型喷杆喷雾机叶片雾滴沉积量有显著提升,喷施更加均匀,撞落棉桃数每2 m 2不超过1个的条件符合设计合格的判定标准。这一研究结果为进一步改进和优化棉花脱叶剂喷施装备的参数提供了参考。

关键词：脱叶剂喷施棉花正交试验

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固体施肥机研究现状

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河北农机 2024年第21期 7-12页

作者：高东平杨凎周岭王龙杰赵目喜塔里木大学机械电气化工程学院自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室南疆特色农林产物利用与装备兵团重点实验室

肥料的施用在农业生产中扮演着至关重要的角色,而施肥机的性能则直接影响了施肥的准确性和均匀性。本文旨在探讨国内施肥机的研究现状。本文章详细阐述了现有施肥机的机械机构和工作原理,重点分析总结了国内离心式施肥机、槽轮式施肥机... 详细信息

肥料的施用在农业生产中扮演着至关重要的角色,而施肥机的性能则直接影响了施肥的准确性和均匀性。本文旨在探讨国内施肥机的研究现状。本文章详细阐述了现有施肥机的机械机构和工作原理,重点分析总结了国内离心式施肥机、槽轮式施肥机、螺旋式施肥机、气送式施肥机以及摆管式施肥机的技术特点及其实地应用的优缺点,并从仿真模拟、撒装置优化、排肥装置优化以及整机设计等结构优化方面对国内施肥机的发展现状进行了阐述。进而针对肥料利用率低,环境污染严重等问题对国内施肥机提出了整合传感器技术和信息管理系统等先进技术的精准施肥、智能施肥的发展方向,以适应现代农业发展的需求。

关键词：固体肥料施肥机仿真模拟结构优化精准施肥

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智能果园农药精准施用技术现状研究

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农业与技术 2024年第22期44卷 55-60页

作者：曾林涛马嘉昕周子伦丁羽塔里木大学机械电气化工程学院新疆阿拉尔843300 新疆维吾尔自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300

精准施药技术与装备,以其高效、精确、智能化的特点,不仅提升了农药的效用和利用率,也确保了食品安全,降低了农民的劳动负担,因此成为国内外研究的焦点。本研究对精准施药技术的核心要点及其发展现状进行了全面深入的探讨,对适用于不同... 详细信息

精准施药技术与装备,以其高效、精确、智能化的特点,不仅提升了农药的效用和利用率,也确保了食品安全,降低了农民的劳动负担,因此成为国内外研究的焦点。本研究对精准施药技术的核心要点及其发展现状进行了全面深入的探讨,对适用于不同作业场景的精准施药设备进行了系统分类和概述,同时详细分析了这些设备在实际应用中的进展情况。不仅探讨了精准施药技术当前所面临的主要挑战,还针对中国农业的特殊需求提出了具体的应对策略和建议。旨在推动中国农业向更高效、更安全的方向发展,从而确保农作物生产的可持续性和农产品的质量安全。

关键词：喷施农药对靶喷雾机械视觉识别自走式喷雾机无人机施药

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荒漠化治理价值评估及公众偏好研究--以新疆地区为例

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塔里木大学学报 2024年第4期36卷 73-85页

作者：张玉柔毛碧琦唐玉荣赵澳塔里木大学机械电气化工程学院新疆阿拉尔843300 新疆维吾尔自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300

纳入公众偏好的荒漠化治理价值评估是科学制定荒漠化治理政策的重要基础。本研究以新疆荒漠化治理价值评估为例,运用选择实验法研究公众对荒漠化治理的支付意愿和偏好异质性,并结合潜在分类模型分析受访者偏好异质性的形成机理。研究发... 详细信息

纳入公众偏好的荒漠化治理价值评估是科学制定荒漠化治理政策的重要基础。本研究以新疆荒漠化治理价值评估为例,运用选择实验法研究公众对荒漠化治理的支付意愿和偏好异质性,并结合潜在分类模型分析受访者偏好异质性的形成机理。研究发现新疆公众对于荒漠化治理存在显著的偏好异质性,受访者可分为偏好正常型、环境友好型、价格敏感型3个潜在类别。其中,偏好正常型的受访者占比最大(68.17%),显著高于环境友好型(19.86%)和价格敏感型(11.97%);偏好正常型、环境友好型受访者对荒漠化治理属性的支付意愿大于价格敏感型受访者。分析潜在类别可知,公众的社会经济特征及环境感知对其偏好具有显著影响。较高的关注程度、治理意识和较低的年龄会促使受访者更加偏好于荒漠化环境属性的治理;收入水平、关注程度、治理意识较低的受访者,更不愿意支付较高的治理费用,在进行选择时更关注治理价格属性。研究有助于为完善当前和未来的荒漠化控制和管理提供理论依据和技术支撑,增强政策或项目的合理性和可行性。

关键词：荒漠化治理价值评估选择实验偏好异质性潜在分类模型

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基于YOLOv8的库尔勒香梨皮孔检测研究

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塔里木大学学报 2024年第4期36卷 65-72页

作者：倪鹏牛浩姜博远菅立炎张涛塔里木大学机械电气化工程学院新疆维吾尔自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室南疆特色农林产物利用与装备兵团重点实验室新疆阿拉尔843300

皮孔是香梨的重要结构,其分布规律对于揭示香梨失水机理以及优化保鲜贮藏策略具有重要的研究意义。当前皮孔分析主要依靠人工识别存在效率低下、误差大等问题,本研究采用YOLO系列最新的深度学习模型YOLOv8,对库尔勒香梨皮孔数据集进行训... 详细信息

皮孔是香梨的重要结构,其分布规律对于揭示香梨失水机理以及优化保鲜贮藏策略具有重要的研究意义。当前皮孔分析主要依靠人工识别存在效率低下、误差大等问题,本研究采用YOLO系列最新的深度学习模型YOLOv8,对库尔勒香梨皮孔数据集进行训练,得到库尔勒香梨皮孔识别的模型,综合对比yolov8n,yolov8s,yolov8m 3种模型在数据集训练中的性能表现,并通过测试集对模型进行评估。试验结果表明yolov8s在库尔勒香梨皮孔数据集训练中兼具较高的效率与优秀的性能,识别精确率高达96.2%,召回率达到86.1%,mAP50达到0.914,F1分数高达0.909。验证了基于yolov8s的库尔勒香梨皮孔检测系统的可行性,显示出模型良好的泛化能力。利用机器视觉完成香梨皮孔的检测,可以提高皮孔分析的效率,为进一步分析香梨皮孔分布规律提供技术支持。

关键词：库尔勒香梨皮孔机器视觉深度学习 YOLOv8

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