检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2025年第3期9卷 83-95页

作者：谢小东吴洁盛永祥王建刚周潇江苏科技大学经济管理学院镇江212100

【目的】为促进发明人之间的合作交流,提高创新效率,本文重点研究如何帮助发明人从海量专利文献中识别潜在合作伙伴及辨析合作伙伴类型。【方法】从动态网络视角考虑发明人合作网络结构和节点属性的动态变化,提出基于动态图卷积网络的... 详细信息

【目的】为促进发明人之间的合作交流,提高创新效率,本文重点研究如何帮助发明人从海量专利文献中识别潜在合作伙伴及辨析合作伙伴类型。【方法】从动态网络视角考虑发明人合作网络结构和节点属性的动态变化,提出基于动态图卷积网络的发明人潜在合作伙伴识别方法,进而细分发明人合作伙伴类型。【结果】采用集成电路领域专利数据进行实证,本文方法AUC值达到0.8464,错误率为0.2897,ER+为0.0830,ER-为0.2067,均显著优于基线模型。【局限】仅考虑了发明人的专利信息,忽略了发明人的多源创新成果,如论文信息等。【结论】本文方法利用合作网络结构及节点属性随时间的动态变化,在进行伙伴识别时能够有效提升模型准确率。通过识别潜在合作伙伴及细分伙伴类型,有助于发明人选择恰当的合作策略,提高合作效率和效果,有效补充了现有合作伙伴选择方法研究框架。

关键词：动态图卷积网络发明人合作网络节点属性合作伙伴伙伴类型

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基于Generator-Evaluator框架的在线问答社区问题描述动态生成研究

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数据分析与知识发现 2025年第2期9卷 71-80页

作者：李莹李明中国石油大学(北京)经济管理学院北京102249

【目的】提出基于Generator-Evaluator框架的问题描述动态生成方法,以能够更准确地掌握与检索问答。【方法】在Generator中,建立融合多种注意力的问答编码层;提出通过双向注意力权重改进指针生成网络以建立解码层。在Evaluator中,综合... 详细信息

【目的】提出基于Generator-Evaluator框架的问题描述动态生成方法,以能够更准确地掌握与检索问答。【方法】在Generator中,建立融合多种注意力的问答编码层;提出通过双向注意力权重改进指针生成网络以建立解码层。在Evaluator中,综合使用强化学习和交叉熵建立混合评估器以优化Generator,设计面向问题描述生成的奖励函数,以建立最优的问题描述生成模型。【结果】使用webtext2019zh公开数据集进行实验,结果表明所提出的问题描述动态生成方法在句法方面的RBMean指标和语义方面的CRMean指标分别提升15.26%与3.34%。【局限】仅基于问题标题与答案进行研究,未结合答案评论构建更丰富的奖励函数。【结论】通过所提方法能够生成既覆盖原始问题内容,又体现最新答案知识的问题描述。

关键词：问题描述生成在线问答社区 Generator-Evaluator框架混合评估器

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基于ECA注意力机制改进的EfficientNet-E模型的森林火灾识别

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 42-49页

作者：周浪樊坤瞿华张丁然北京林业大学经济管理学院北京100083

火灾的发生给社会带来了巨大损失,森林火灾防治任务日益迫切,而全球变暖的趋势使得这一问题更加复杂。深度学习在各行各业发挥着重要作用,大量模型也被不断地设计和提出,且模型改进的方式多种多样。文中提出了EfficientNet-E模型,它利... 详细信息

火灾的发生给社会带来了巨大损失,森林火灾防治任务日益迫切,而全球变暖的趋势使得这一问题更加复杂。深度学习在各行各业发挥着重要作用,大量模型也被不断地设计和提出,且模型改进的方式多种多样。文中提出了EfficientNet-E模型,它利用更为先进的ECA模块(高效通道注意力模块)来替换EfficientNet模型中的SE模块,通过增强注意力机制性能提升模型的性能。相较于SE模块,ECA模块更好地保留了传输中的信息,使得数据特征在传输过程中保留更充分,从而能够优化模型。为验证EfficientNet-E模型的性能,以及EfficientNet设计思想在森林火灾识别问题上相较于传统模型的优势,文中选取了经典模型中的代表——ResNet和DenseNet作为对照参考,并结合EfficientNet和EfficientNet-E进行了相关实验。实验选用3303张森林火灾、非火灾和烟雾图片。多轮试验结果显示,EfficientNet-E在识别森林火灾数据上的效果要好于常规的经典深度学习模型,且相较于原始EfficientNet的平均准确率(89.28%),EfficientNet-E的平均准确率(90.04%)有所提升,标准差更小,训练稳定性也更好,从而证实了改进后的EfficientNet-E性能更加优良。

关键词：深度学习图像识别森林火灾 EfficientNet-E 注意力机制

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成本分担机制下考虑品牌商誉的三级绿色供应链微分博弈

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控制与决策 2024年第2期39卷 659-668页

作者：刘丽韩同银金浩河北工业大学经济管理学院天津300401

考虑产品绿色度和品牌商誉的动态性,引入价格加成系数刻画采购价格、批发价格和销售价格三者之间的关系,采用微分博弈研究由供应商、制造商和零售商组成的三级绿色供应链的投资策略与协调问题.探讨并对比分析集中决策模型、无成本分担... 详细信息

考虑产品绿色度和品牌商誉的动态性,引入价格加成系数刻画采购价格、批发价格和销售价格三者之间的关系,采用微分博弈研究由供应商、制造商和零售商组成的三级绿色供应链的投资策略与协调问题.探讨并对比分析集中决策模型、无成本分担契约的分散决策模型和有成本分担契约的分散决策模型的均衡结果,设计双边成本分担契约对供应链进行协调.研究表明:产品绿色度的最优轨迹具有两种变化趋势,由产品绿色度初始值和稳态值的大小关系决定;品牌商誉的最优轨迹具有3种变化趋势,由品牌商誉初始值和稳态值的大小关系决定;集中决策模型最优,有成本分担契约的分散决策模型对绿色供应链的帕累托改进有限,而在一定条件下,双边成本分担契约可以完全协调绿色供应链.此外,双边成本分担契约的成立条件和协调性与价格加成系数有关.

关键词：绿色供应链产品绿色度品牌商誉成本分担机制微分博弈

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悖论视角下体验驱动产品创新的机理探索——微信纵贯案例研究

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科学学研究 2025年第1期43卷 151-161页

作者：马婧蓉顾元勋北京交通大学经济管理学院北京100044

用户已被视为企业的重要经营资源和战略资产。打造极致的用户体验进一步成为企业产品创新的核心信条。然而,愉悦的用户体验却时常与产品的商业化发展相悖。因此,本研究基于悖论理论,探讨企业如何管理“小而美”的用户体验导向与“大而... 详细信息

用户已被视为企业的重要经营资源和战略资产。打造极致的用户体验进一步成为企业产品创新的核心信条。然而,愉悦的用户体验却时常与产品的商业化发展相悖。因此,本研究基于悖论理论,探讨企业如何管理“小而美”的用户体验导向与“大而全”的企业商业化导向之间对立统一的辩证关系,揭示用户体验间接驱动产品创新的微观机理。本研究通过对微信的纵贯案例研究,提出一种体验经济时代的用户体验维度二分法——强功能/服务和强情感,并构建起体验驱动创新流动的动态均衡模型。研究发现:产品创新可在用户强功能/服务或强情感体验的驱动下,通过渐进式、激进式、模块式、架构式的一个或多个复合架构创新方式,并在专门化、集成式、组合型及生态系统的不同体验网络模式间进行演变,在打造极致用户体验的同时逐步实现产品商业化的探索。不同体验网络模式在演化过程中的适当顺序和节奏将有利于企业自上而下地利用体验驱动产品创新,为体验经济时代下企业的产品创新提供启示。

关键词：产品创新悖论用户体验架构创新创新流动

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政府补贴下考虑持股合作战略的供应链减排动态协调方法

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控制与决策 2024年第4期39卷 1370-1378页

作者：王道平常敬雅北京科技大学经济管理学院北京100083

在政府补贴政策下,将持股合作战略引入供应链减排决策中,运用微分博弈理论研究供应链的最优决策和动态协调问题.构建集中式决策模型和持股合作前后的分散式决策模型,并分析持股比例和消费者低碳偏好对供应链最优决策、利润和政府补贴政... 详细信息

在政府补贴政策下,将持股合作战略引入供应链减排决策中,运用微分博弈理论研究供应链的最优决策和动态协调问题.构建集中式决策模型和持股合作前后的分散式决策模型,并分析持股比例和消费者低碳偏好对供应链最优决策、利润和政府补贴政策的影响.研究结果表明:持股合作战略会替代一部分政府补贴政策的作用,且供应链成员合作越密切,政府补贴效果越好.随着持股比例的增加,供应链总利润呈现“U”型变化,只有当持股比例满足一定条件时,供应链成员才愿意选择持股合作,且持股合作战略的实施能够实现供应链协调.消费者低碳偏好的提高会对企业减排产生激励作用,而政府作为政策的制定者不受消费者低碳偏好的影响.

关键词：政府补贴持股合作战略供应链减排动态协调微分博弈

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碳交易政策下基于技术投资的供应链纵向合作动态减排研究

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控制与决策 2024年第5期39卷 1654-1664页

作者：王道平常敬雅郝玫北京科技大学经济管理学院北京100083

在碳交易政策背景下,以投资碳减排技术的制造商和投资区块链技术的零售商组成的供应链为研究对象,建立基于技术投资的集中决策模型、分散决策模型和纵向合作决策模型,运用微分博弈的方法研究供应链的技术投资决策与纵向合作策略问题,并... 详细信息

在碳交易政策背景下,以投资碳减排技术的制造商和投资区块链技术的零售商组成的供应链为研究对象,建立基于技术投资的集中决策模型、分散决策模型和纵向合作决策模型,运用微分博弈的方法研究供应链的技术投资决策与纵向合作策略问题,并设计双向成本分担契约来协调供应链.研究结果表明:只有当零售商的边际利润满足一定条件时,零售商才会选择与制造商纵向合作,且碳交易政策的存在会使纵向合作的条件变得更加严格;纵向合作能够实现供应链“减排增效”的双重红利;当碳交易价格高于某一阈值时,消费者绿色偏好和绿色信息敏感度的增加会降低供应链成员的技术投资水平;在一定条件下,双向成本分担契约能够完全协调供应链.

关键词：碳交易政策碳减排技术投资区块链技术投资纵向合作动态减排

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长三角地区城市森林建设的空间关联及影响因素分析

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林业科学 2024年第5期60卷 177-190页

作者：孙云浩程南洋沈文星南京林业大学经济管理学院南京210037

[目的]构建长三角城市森林建设水平指数,揭示长三角地区城市森林建设的空间关联性及其空间关联的演化特征,突破以往区域间要素互为独立的壁垒,在空间视角下分析各影响因素对长三角城市森林建设长期和短期的直接效应和溢出效应,为差异化... 详细信息

[目的]构建长三角城市森林建设水平指数,揭示长三角地区城市森林建设的空间关联性及其空间关联的演化特征,突破以往区域间要素互为独立的壁垒,在空间视角下分析各影响因素对长三角城市森林建设长期和短期的直接效应和溢出效应,为差异化城市森林建设、长三角森林城市群统筹建设和长三角生态绿色一体化发展提供参考和决策依据。[方法]基于熵权TOPSIS法构建城市森林建设水平指数,将城市森林建设的生态效益纳入其中,衡量2006—2019年长三角41个地级市的城市森林建设水平,通过地域相邻矩阵等3种空间权重矩阵,利用动态空间杜宾模型分析城市森林建设的空间溢出效应以及城市经济社会发展、创建森林城市等因素对城市森林建设水平长期和短期的间接效应和直接效应。[结果]1)基于空间距离倒数的空间权重矩阵符合长三角城市森林建设的广泛空间关系,长三角地区城市森林建设的全局莫兰指数在0.244 3以上,呈现波动上升走势;2)长三角41个地级市城市森林建设在空间上表现出稳定的空间块状集群异质性特征,“高-高”(H-H)值集聚,均集中在上海、江苏、浙江一带,形成沿海往内陆扩散的发展态势;“低-低”(L-L)值集聚,多集中在安徽省,呈先扩散后收缩的走势;3)长三角城市森林建设的空间溢出效应在0.172左右,短期和长期人均地区生产总值对城市森林建设水平的直接效应分别为-0.014 2和0.091 4;创建森林城市短期直接效应与溢出效应均显著为正,但长期为负;人口密度、旅游人数、第三产业占比对城市森林建设水平的影响存在短期降低、长期提升的差异。[结论]长三角地区城市森林建设存在显著空间关联性,短期内经济发展给长三角地区城市森林建设水平带来压力,长期来看经济发展可带动城市森林发展;人口密度和旅游人数、第三产业占比增加会迫使管理者注重生态保护,以期望获得更大的生态效益;人均道路面积增加短期内可改善该城市的森林建设水平并辐射带动相邻城市,长期来看反而限制城市森林进一步发展的空间;创建森林城市成功后的一段时间内管理者可能进一步提高城市森林建设水平,并对周围城市森林建设产生积极影响,但长期缺乏持续性。

关键词：城市森林建设碳汇效益空间溢出效应动态空间面板模型

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考虑供应商保鲜努力的生鲜电商销售模式选择

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控制与决策 2024年第3期39卷 1030-1038页

作者：魏杰姜云超河北工业大学经济管理学院天津300401

基于一个生鲜供应商和一个生鲜电商组成的供应链,考虑生鲜供应商的保鲜努力对产品新鲜度的影响,建立转售模式、代理模式和混合模式下的博弈模型,研究生鲜供应商提供保鲜努力下生鲜电商的最优销售模式选择,分析销售模式差异对保鲜努力水... 详细信息

基于一个生鲜供应商和一个生鲜电商组成的供应链,考虑生鲜供应商的保鲜努力对产品新鲜度的影响,建立转售模式、代理模式和混合模式下的博弈模型,研究生鲜供应商提供保鲜努力下生鲜电商的最优销售模式选择,分析销售模式差异对保鲜努力水平和销售价格的影响.研究结果显示:当佣金率较高且消费者对产品新鲜度比较敏感时,生鲜电商的最优销售模式是混合模式;否则,生鲜电商的最优销售模式是转售模式,而生鲜供应商的利润和供应链总绩效始终在混合模式下最大.生鲜供应商在代理模式和混合模式下的保鲜努力水平始终相等,佣金率较低时,代理模式和混合模式下的保鲜努力水平高于转售模式下的保鲜努力水平.此外,代理模式和混合模式下的销售价格随佣金率的降低而提高,佣金率低于一定水平时,混合模式下转售渠道的销售价格最高.

关键词：生鲜电商转售模式代理模式保鲜努力定价博弈论

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基于递归分析和机器学习的小批量机械加工过程状态监测

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计算机集成制造系统 2024年第12期30卷 4339-4351页

作者：王秋莲周啸宇黎敏李杰南昌大学经济管理学院江西南昌330031

随着市场竞争的日益激烈,小批量生产模式成为了一种重要的生产方式。针对小批量生产的特性和现有研究需要进行大量预先实验的问题,提出一种基于递归分析和机器学习的小批量生产方式下机械加工过程状态监测方法。首先通过加工实验采集不... 详细信息

随着市场竞争的日益激烈,小批量生产模式成为了一种重要的生产方式。针对小批量生产的特性和现有研究需要进行大量预先实验的问题,提出一种基于递归分析和机器学习的小批量生产方式下机械加工过程状态监测方法。首先通过加工实验采集不同工件的少量试加工的功率信号;其次将预处理后的功率数据输入深度信念网络进行训练,并通过遗传算法优化,得到训练好的工件识别模型;接着进行递归分析以及迭代自组织数据分析,得到状态监测模型。最后案例研究验证了状态监测方法的有效性,其中工件识别精度为99.3%,状态监测准确率为98%。

关键词：小批量递归分析深度信念网络迭代自组织数据分析状态监测

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