检索结果-内蒙古大学图书馆

大数据 2025年第1期11卷 191-195页

作者：叶雅珍朱扬勇复旦大学计算机科学技术学院复旦大学上海市数据科学重点实验室数据资产研究室复旦大学数据产业研究中心《大数据》期刊编委会农业大数据产业技术战略联盟大数据协同安全国家工程研究中心室

如何建立一个有效的数据要素市场是发展数据产业、数字经济的重要问题。经济学认为,要素市场和产品市场是市场体系的核心组成部分,是两大类不同的市场,二者相互依存,共同决定生产什么、如何生产、为谁生产的三大经济问题。要素市场是劳... 详细信息

如何建立一个有效的数据要素市场是发展数据产业、数字经济的重要问题。经济学认为,要素市场和产品市场是市场体系的核心组成部分,是两大类不同的市场,二者相互依存,共同决定生产什么、如何生产、为谁生产的三大经济问题。要素市场是劳动力、土地、资本、技术等生产要素流通交易的场所;产品市场则是主要提供或销售最终产品或服务交换的场所,能满足最终消费者的直接需求。绝大部分实物商品交易能被清晰地划归到在要素市场交易或在产品市场交易。

关键词：实物商品数据产品经济学数据产业相互依存交易劳动力

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基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法

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中国机械工程 2020年第14期31卷 1700-1707,1716页

作者：李敏波许鑫星李强韩乐复旦大学软件学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433 希姆通信息技术(上海)有限公司上海200335 复旦大学青岛研究院青岛266520

在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构... 详细信息

在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构的工业大数据联机分析处理(OLAP)模型架构,使用Key-Value数据的JSON文档结构灵活定义工业数据结构,将维度信息中的表结构转换为基于JSON的文档结构,将事实包含的维度信息通过嵌套文档的方式保存。通过构建分析目标为根节点的文档树,基于Elasticsearch平台储存文档结构树并建立倒排索引,将查询与分析操作转变为文档内容的遍历与查询,使用倒排索引的方法提高数据分析查询的效率。设计了自定义配置检索条件与查询语句的智能解析引擎,实现了工业数据多维分析可视化图表的智能生成。

关键词：工业大数据联机分析处理(OLAP)模型架构多维分析 JSON文档结构

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数字时代的计算舆论研究:主题、理论与方法的进展与前瞻——基于2000-2020年代表性传播学国际期刊的分析

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新闻与写作 2023年第2期 14-24页

作者：周葆华连昕萌张思琪杨天铸复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院复旦大学国家发展与智能治理综合实验室复旦大学上海市数据科学重点实验室

大数据深刻影响了数字时代的舆论研究,其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊,对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析,勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现:计算舆论研究在2011年以来得到快速发展... 详细信息

大数据深刻影响了数字时代的舆论研究,其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊,对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析,勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现:计算舆论研究在2011年以来得到快速发展,在题材上以政治议题为中心,聚焦单一事件,侧重舆论内容和表达主体,聚焦“基于社交媒体的社会运动或集体行动舆论”等核心议题;理论概念集中于行动主义和社会运动,反思数字公共领域,重新检验框架、议程设置等经典概念,以及情绪、可供性等新兴概念;研究设计和方法上,动态舆论研究获得与静态研究同等的比重,但聚焦单一国家/社会、以及单一媒介平台的研究仍占多数,文本挖掘是最主要的数据采集与生成方式,不足三成的研究中同时包含小数据,经典统计、文本挖掘与网络分析是主要的数据分析方法。研究在此基础上提出理论化、跨事件/议题、跨国家/社会、跨时间、跨平台、跨模态、跨方法/数据的计算舆论研究未来发展路径。

关键词：计算传播计算舆论大数据

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面向多处理器虚拟机的动态NUMA方法

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小型微型计算机系统 2015年第4期36卷 677-682页

作者：施继成陈海波臧斌宇复旦大学软件学院上海201203 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203 上海交通大学软件学院并行与分布式系统研究所上海200240

NUMA内存技术在增加了计算机系统内存带宽的同时,其跨节点访存延迟高的特点也增加了虚拟化平台的内存管理难度.现有的多核虚拟机NUMA优化方法大多为静态方法,即无需动态调节虚拟机状态.这些方法大都限制了虚拟化监控器调度虚拟CPU的灵活... 详细信息

NUMA内存技术在增加了计算机系统内存带宽的同时,其跨节点访存延迟高的特点也增加了虚拟化平台的内存管理难度.现有的多核虚拟机NUMA优化方法大多为静态方法,即无需动态调节虚拟机状态.这些方法大都限制了虚拟化监控器调度虚拟CPU的灵活性,降低了虚拟化平台负载均衡的能力,而影响虚拟机的运行效率.针对该问题,提出动态NUMA方法——在告知虚拟机NUMA拓扑结构的情况下,该方法通过调节虚拟机内操作系统NUMA相关数据结构方法,达到配合虚拟机监控器任务调度器的目的,实现虚拟机运行效率的提升.相较于静态方法,本文提出调节虚拟机NUMA数据结构,以适应虚拟机监控器调度器的动态方法.此方法提高了虚拟CPU的调度灵活性,提高了虚拟化平台负载均衡的能力,从而保证了多处理器虚拟机的运行效率.

关键词：虚拟机监控器多处理器虚拟化 NUMA

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基于TrustZone技术的安全移动远程控制系统

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计算机工程 2016年第4期42卷 147-154页

作者：韩金宸夏虞斌陈海波臧斌宇复旦大学软件学院上海201210 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433 上海交通大学软件学院并行与分布式系统研究所上海200240

移动设备的发展使得用户能够手持设备远程连接桌面环境办公,但移动平台的安全隐患给移动远程控制带来巨大的风险。为此,利用ARM处理器的安全扩展Trust Zone技术,设计一个具有高安全性的远程控制系统Trust RFB。通过对传输信道加密,并把... 详细信息

移动设备的发展使得用户能够手持设备远程连接桌面环境办公,但移动平台的安全隐患给移动远程控制带来巨大的风险。为此,利用ARM处理器的安全扩展Trust Zone技术,设计一个具有高安全性的远程控制系统Trust RFB。通过对传输信道加密,并把远程控制客户端隐私相关的逻辑放入Trust Zone所提供的安全域内,有效地防止攻击者利用恶意软件、恶意系统甚至恶意远程控制客户端窃取用户的隐私。在Exynos4412开发板上实现Trust RFB的原型,安全测试结果表明,Trust RFB能够抵御Rootkit和软件重打包等多种攻击手段,并且在日常使用场景中网络带宽仅下降1.2%。

关键词：远程控制 TrustZone技术远程帧缓冲协议虚拟网络计算 Android系统 ARM架构

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工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

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计算机工程与应用 2017年第11期53卷 100-109页

作者：李敏波王海鹏陈松奎廖倡复旦大学软件学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433 海军航空工程学院信息融合研究所山东烟台264001

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业... 详细信息

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO(The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator)方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。

关键词：大数据工业大数据工业大数据计算架构销售预测

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神经元集群自持续放电活动的层次网络仿真模型与分析方法

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生物物理学报 2014年第6期30卷 473-484页

作者：朱梦婷陆虎李葆明危辉南昌大学生命科学研究院认知功能与疾病研究室南昌330031 复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海200433

神经元集群的自持续放电活动是大脑内广泛存在的现象,其被证实在大脑的工作记忆与目标导向等行为中有重要体现。作者以非线性的整合发放(integrate-and-firing,IF)神经元模型为网络节点,构建了具有小世界特征的层次网络仿真模型,以研究... 详细信息

神经元集群的自持续放电活动是大脑内广泛存在的现象,其被证实在大脑的工作记忆与目标导向等行为中有重要体现。作者以非线性的整合发放(integrate-and-firing,IF)神经元模型为网络节点,构建了具有小世界特征的层次网络仿真模型,以研究自持续活动中神经元发放的一些特性。在合适的模型参数下,层次网络能产生自持续放电活动,其整体发放频率在撤掉外部刺激之后的20 s内比较稳定,而层次内部发放频率的高低与层次顺序无关。整体发放频率关于突触连接数量与短路径密度都呈现出先正关系增长再达到饱和的趋势,同时,规模越大的神经元网络的整体发放频率对短路径密度更为敏感。研究结果对揭示大脑神经元功能性核团之间的相互作用机制具有重要意义。

关键词：自持续层次网络小世界网络非线性整合发放电导依赖

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多核缓存优化技术研究综述

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计算机系统应用 2015年第1期24卷 1-8页

作者：闵庆豪张为华复旦大学软件学院上海201203 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203 复旦大学并行处理研究所上海201203

随着多核技术的迅速发展,并发处理和大批量数据操作成为主流,而为了应对更加复杂的程序行为和愈发庞大的数据量,缓存系统的效率也正面临着严重的挑战.如何在复杂的多核环境中更高效的使用缓存,提高缓存响应速度和数据吞吐量一直是体系... 详细信息

随着多核技术的迅速发展,并发处理和大批量数据操作成为主流,而为了应对更加复杂的程序行为和愈发庞大的数据量,缓存系统的效率也正面临着严重的挑战.如何在复杂的多核环境中更高效的使用缓存,提高缓存响应速度和数据吞吐量一直是体系结构领域的重要课题和研究热点.针对多核环境中缓存的应用场景进行分析,从缓存的效率,内容和共享使用三个角度进行归纳和总结,提出缓存应用的时延问题,容量问题,共享问题等具有针对性的问题,并且对针对这些具体问题和情境的缓存优化技术进行总结和综述,同时对缓存优化的一些新技术和新的优化角度进行探讨,最后对多核缓存优化技术的发展前景进行展望.

关键词：缓存性能优化多核架构替换算法优化程序调度

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GPU虚拟化相关技术研究综述

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计算机系统应用 2017年第12期26卷 25-31页

作者：余时强张为华复旦大学软件学院上海201203 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203 复旦大学并行处理研究所上海201203

因为计算密集型应用的增多,亚马逊和阿里巴巴等公司的云平台开始引入GPU(Graphic processing unit)加速计算.云平台支持多用户共享GPU的使用,可以提升GPU的利用效率,降低成本;也有利于GPU的有效管理.通过虚拟机监视器以及各种软硬件的帮... 详细信息

因为计算密集型应用的增多,亚马逊和阿里巴巴等公司的云平台开始引入GPU(Graphic processing unit)加速计算.云平台支持多用户共享GPU的使用,可以提升GPU的利用效率,降低成本;也有利于GPU的有效管理.通过虚拟机监视器以及各种软硬件的帮助,GPU虚拟化技术为云平台共享GPU提供了一种可行方案.本文综合分析了GPU虚拟化技术的最近进展,先根据技术框架的共同点进行分类;然后从拓展性、共享性、使用透明性、性能、扩展性等方面对比分析,最后总结了GPU虚拟化的问题和发展方向.

关键词： GPU 虚拟化云计算

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YOLO检测网络的FPGA加速计算模型的研究

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小型微型计算机系统 2022年第8期43卷 1681-1686页

作者：裴颂文汪显荣上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433

FPGA(Field Programmable Gate Array)凭借其高并行和可定制化的特点,可以解决目标检测网络结构复杂、计算量大和存储开销高等问题.本文基于FPGA验证平台研究并实现了YOLO(You Only Look Once)系列神经网络的加速计算模型.首先采用动态... 详细信息

FPGA(Field Programmable Gate Array)凭借其高并行和可定制化的特点,可以解决目标检测网络结构复杂、计算量大和存储开销高等问题.本文基于FPGA验证平台研究并实现了YOLO(You Only Look Once)系列神经网络的加速计算模型.首先采用动态定点量化方法降低了数据存储和传输量.然后针对YOLO模型中两类计算开销大的典型卷积层,采用了流水线,循环展开,模块融合等策略分别实现了基于Winograd和GEMM的快速卷积计算引擎,提高加速计算效率.实验结果表明,本文在PYNQ-Z1验证平台上获得的计算性能达到64.9 GOP/s,比基于典型滑动窗口卷积计算方法的性能提高了2.15倍.

关键词： FPGA YOLO 快速卷积算法并行计算流水线

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