检索结果-内蒙古大学图书馆

数字时代的计算舆论研究:主题、理论与方法的进展与前瞻——基于2000-2020年代表性传播学国际期刊的分析

新闻与写作 2023年第2期 14-24页

作者：周葆华连昕萌张思琪杨天铸复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院复旦大学国家发展与智能治理综合实验室复旦大学上海市数据科学重点实验室

大数据深刻影响了数字时代的舆论研究,其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊,对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析,勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现:计算舆论研究在2011年以来得到快速发展... 详细信息

大数据深刻影响了数字时代的舆论研究,其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊,对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析,勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现:计算舆论研究在2011年以来得到快速发展,在题材上以政治议题为中心,聚焦单一事件,侧重舆论内容和表达主体,聚焦“基于社交媒体的社会运动或集体行动舆论”等核心议题;理论概念集中于行动主义和社会运动,反思数字公共领域,重新检验框架、议程设置等经典概念,以及情绪、可供性等新兴概念;研究设计和方法上,动态舆论研究获得与静态研究同等的比重,但聚焦单一国家/社会、以及单一媒介平台的研究仍占多数,文本挖掘是最主要的数据采集与生成方式,不足三成的研究中同时包含小数据,经典统计、文本挖掘与网络分析是主要的数据分析方法。研究在此基础上提出理论化、跨事件/议题、跨国家/社会、跨时间、跨平台、跨模态、跨方法/数据的计算舆论研究未来发展路径。

关键词：计算传播计算舆论大数据

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数据要素市场与数据产品市场

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大数据 2025年第1期11卷 191-195页

作者：叶雅珍朱扬勇复旦大学计算机科学技术学院复旦大学上海市数据科学重点实验室数据资产研究室复旦大学数据产业研究中心《大数据》期刊编委会农业大数据产业技术战略联盟大数据协同安全国家工程研究中心室

如何建立一个有效的数据要素市场是发展数据产业、数字经济的重要问题。经济学认为,要素市场和产品市场是市场体系的核心组成部分,是两大类不同的市场,二者相互依存,共同决定生产什么、如何生产、为谁生产的三大经济问题。要素市场是劳... 详细信息

如何建立一个有效的数据要素市场是发展数据产业、数字经济的重要问题。经济学认为,要素市场和产品市场是市场体系的核心组成部分,是两大类不同的市场,二者相互依存,共同决定生产什么、如何生产、为谁生产的三大经济问题。要素市场是劳动力、土地、资本、技术等生产要素流通交易的场所;产品市场则是主要提供或销售最终产品或服务交换的场所,能满足最终消费者的直接需求。绝大部分实物商品交易能被清晰地划归到在要素市场交易或在产品市场交易。

关键词：实物商品数据产品经济学数据产业相互依存交易劳动力

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数据知识产权:一种可流通交易的数据权

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大数据 2024年第2期10卷 192-195页

数据流通交易的标的通常是“数据+一种权益”[1],数据资产的确定也要求“拥有数据权属”[2]。数据确权问题是数据“供得出、流得动、用得好”的关键问题,也是当前数据“交易难”的难点所在。在尚未对数据所有权立法的情况下,数据知识产... 详细信息

数据流通交易的标的通常是“数据+一种权益”[1],数据资产的确定也要求“拥有数据权属”[2]。数据确权问题是数据“供得出、流得动、用得好”的关键问题,也是当前数据“交易难”的难点所在。在尚未对数据所有权立法的情况下,数据知识产权是目前可流通交易的一种数据权。2024年2月29日,浙江省市场监督管理局的《关于深化数据知识产权改革推进数据要素赋能发展的意见(征求意见稿)》标志着数据知识产权探索将进入实际运用实施阶段,拥有知识产权的数据有望率先合法进入数据要素市场,率先实现数据“供得出、流得动、用得好”。

关键词：数据流通数据资产当前数据知识产权数据所有权数据权产权改革征求意见稿

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导读

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大数据 2024年第2期10卷 1-2页

作者：朱扬勇叶雅珍复旦大学计算机科学技术学院复旦大学数据产业研究中心《大数据》期刊编委会农业大数据产业技术战略联盟大数据协同安全国家工程实验室中国自动化学会国防大数据分会《大数据技术与应用丛书》(22册)编辑部《大数据资源》编辑部复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室数据资产研究室复旦大学数据产业研究中心

2024年1月,数据资产入表工作启动,这是以数据为关键要素的数字经济发展过程中迈出的一大步.在官方认可数据资产可以入表后,接下来的问题是,数据资产如何入表?即数据资产化如何实现?由于数据资产自身拥有无形资产和有形资产的双重特征,...

2024年1月,数据资产入表工作启动,这是以数据为关键要素的数字经济发展过程中迈出的一大步.在官方认可数据资产可以入表后,接下来的问题是,数据资产如何入表?即数据资产化如何实现?由于数据资产自身拥有无形资产和有形资产的双重特征,对数据资产进行可靠的计量并不容易.首先,数据资产无论是确认到无形资产科目还是确认到存货科目,都需要对其有一个技术上的形态描述及计量量纲;其次,数据资产的质量需要有技术上可检测的标准体系和管理体系;第三,数据资产的市场公允价格形成需要更复杂的技术体系.

关键词：

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基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法

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中国机械工程 2020年第14期31卷 1700-1707,1716页

作者：李敏波许鑫星李强韩乐复旦大学软件学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433 希姆通信息技术(上海)有限公司上海200335 复旦大学青岛研究院青岛266520

在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构... 详细信息

在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构的工业大数据联机分析处理(OLAP)模型架构,使用Key-Value数据的JSON文档结构灵活定义工业数据结构,将维度信息中的表结构转换为基于JSON的文档结构,将事实包含的维度信息通过嵌套文档的方式保存。通过构建分析目标为根节点的文档树,基于Elasticsearch平台储存文档结构树并建立倒排索引,将查询与分析操作转变为文档内容的遍历与查询,使用倒排索引的方法提高数据分析查询的效率。设计了自定义配置检索条件与查询语句的智能解析引擎,实现了工业数据多维分析可视化图表的智能生成。

关键词：工业大数据联机分析处理(OLAP)模型架构多维分析 JSON文档结构

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YOLO检测网络的FPGA加速计算模型的研究

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小型微型计算机系统 2022年第8期43卷 1681-1686页

作者：裴颂文汪显荣上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433

FPGA(Field Programmable Gate Array)凭借其高并行和可定制化的特点,可以解决目标检测网络结构复杂、计算量大和存储开销高等问题.本文基于FPGA验证平台研究并实现了YOLO(You Only Look Once)系列神经网络的加速计算模型.首先采用动态... 详细信息

FPGA(Field Programmable Gate Array)凭借其高并行和可定制化的特点,可以解决目标检测网络结构复杂、计算量大和存储开销高等问题.本文基于FPGA验证平台研究并实现了YOLO(You Only Look Once)系列神经网络的加速计算模型.首先采用动态定点量化方法降低了数据存储和传输量.然后针对YOLO模型中两类计算开销大的典型卷积层,采用了流水线,循环展开,模块融合等策略分别实现了基于Winograd和GEMM的快速卷积计算引擎,提高加速计算效率.实验结果表明,本文在PYNQ-Z1验证平台上获得的计算性能达到64.9 GOP/s,比基于典型滑动窗口卷积计算方法的性能提高了2.15倍.

关键词： FPGA YOLO 快速卷积算法并行计算流水线

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数据资产入表需要一种可计量的技术形态

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大数据 2023年第6期9卷 184-187页

作者：朱扬勇叶雅珍复旦大学计算机科学技术学院复旦大学数据产业研究中心《大数据》期刊编委会农业大数据产业技术战略联盟大数据协同安全技术国家工程研究中心中国自动化学会国防大数据分会上海市数据科学重点实验室数据资产研究室

2023年8月21日,财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》),数据资产化迈出了重要的一步。根据《暂行规定》可将满足条件的数据资源确认到无形资产或存货等资产类别科目下,并将于2024年1月1日起施行... 详细信息

2023年8月21日,财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》),数据资产化迈出了重要的一步。根据《暂行规定》可将满足条件的数据资源确认到无形资产或存货等资产类别科目下,并将于2024年1月1日起施行。由于数据资产自身表现出无形资产和有形资产的双重特征[1],对数据资产进行可靠的货币计量并不容易。

关键词：数据资产数据资源货币计量无形资产双重特征暂行规定有形资产会计处理

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专题：数据要素市场建设

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大数据 2022年第3期8卷 1-2页

作者：朱扬勇潘柱廷复旦大学计算机科学技术学院复旦大学上海市数据科学重点实验室复旦大学数据产业研究中心《大数据》期刊编委会农业大数据产业技术战略联盟大数据协同安全国家工程实验室中国自动化学会国防大数据分会启明星辰集团

导读随着国家大数据战略的实施，“数据是数字经济的关键要素”已经形成共识。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据作为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列的第五大生...

导读随着国家大数据战略的实施，“数据是数字经济的关键要素”已经形成共识。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据作为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列的第五大生产要素，指出要加快数据要素市场的培育；2022年1月，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》，指出到2025年数据要素市场体系初步建立。这是数字经济领域的重大创新举措，必将推动我国数字经济持续健康快速发展。

关键词：

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工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

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计算机工程与应用 2017年第11期53卷 100-109页

作者：李敏波王海鹏陈松奎廖倡复旦大学软件学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433 海军航空工程学院信息融合研究所山东烟台264001

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业... 详细信息

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO(The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator)方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。

关键词：大数据工业大数据工业大数据计算架构销售预测

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GPU虚拟化相关技术研究综述

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计算机系统应用 2017年第12期26卷 25-31页

作者：余时强张为华复旦大学软件学院上海201203 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203 复旦大学并行处理研究所上海201203

因为计算密集型应用的增多,亚马逊和阿里巴巴等公司的云平台开始引入GPU(Graphic processing unit)加速计算.云平台支持多用户共享GPU的使用,可以提升GPU的利用效率,降低成本;也有利于GPU的有效管理.通过虚拟机监视器以及各种软硬件的帮... 详细信息

因为计算密集型应用的增多,亚马逊和阿里巴巴等公司的云平台开始引入GPU(Graphic processing unit)加速计算.云平台支持多用户共享GPU的使用,可以提升GPU的利用效率,降低成本;也有利于GPU的有效管理.通过虚拟机监视器以及各种软硬件的帮助,GPU虚拟化技术为云平台共享GPU提供了一种可行方案.本文综合分析了GPU虚拟化技术的最近进展,先根据技术框架的共同点进行分类;然后从拓展性、共享性、使用透明性、性能、扩展性等方面对比分析,最后总结了GPU虚拟化的问题和发展方向.

关键词： GPU 虚拟化云计算

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