检索结果-内蒙古大学图书馆

雷达学报（中英文） 2024年第2期13卷 457-470页

作者：贾赫成蒲欣洋王燕妮符士磊徐丰电磁波信息科学教育部重点实验室复旦大学上海200433

合成孔径雷达(SAR)因其全天候、全天时的监测能力在民用和军事领域得到广泛应用。近年来,深度学习已被广泛应用于SAR图像自动解译。然而,由于卫星轨道和观测角度的限制,SAR目标样本面临视角覆盖率不全的问题,这为学习型SAR目标检测识别... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)因其全天候、全天时的监测能力在民用和军事领域得到广泛应用。近年来,深度学习已被广泛应用于SAR图像自动解译。然而,由于卫星轨道和观测角度的限制,SAR目标样本面临视角覆盖率不全的问题,这为学习型SAR目标检测识别算法带来了挑战。该文提出一种融合可微分渲染的SAR多视角样本生成方法,结合逆向三维重建和正向渲染技术,通过卷积神经网络(CNN)从少量SAR视角图像中反演目标三维表征,然后利用可微分SAR渲染器(DSR)渲染出更多视角样本,实现样本在角度维的插值。另外,方法的训练过程使用DSR构建目标函数,无需三维真值监督。根据仿真数据的实验结果,该方法能够有效地增加多视角SAR目标图像,并提高小样本条件下典型SAR目标识别率。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 可微分SAR渲染器(DSR) 卷积神经网络(CNN) 三维重建多视角样本生成

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微波视觉与SAR图像智能解译

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雷达学报（中英文） 2024年第2期13卷 285-306页

作者：徐丰金亚秋电磁波信息科学教育部重点实验室复旦大学上海200433

高分辨率雷达成像技术和人工智能、大数据技术的快速发展,有力促进了雷达图像智能解译技术的进步。由于雷达传感器本身的特殊性和电磁散射成像物理的复杂性,雷达图像的解译缺乏光学图像的直观性,准确迅速识别分类的需求对雷达图像解译... 详细信息

高分辨率雷达成像技术和人工智能、大数据技术的快速发展,有力促进了雷达图像智能解译技术的进步。由于雷达传感器本身的特殊性和电磁散射成像物理的复杂性,雷达图像的解译缺乏光学图像的直观性,准确迅速识别分类的需求对雷达图像解译提出了迫切的挑战。在借鉴人脑光视觉感知机理和计算机视觉图像处理相关技术基础上,进一步融合电磁散射物理规律及其雷达成像机理,我们提出发展微波域雷达图像解译的“微波视觉”的新交叉领域研究。该文介绍微波视觉的概念与内涵,提出微波视觉认知模型,阐述其基础理论问题与技术路线,最后介绍了作者团队在相关问题上的初步研究进展。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 雷达成像电磁散射目标识别微波视觉语义电磁散射建模物理智能逆问题视觉感知

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格式塔感知规律在SAR图像中的有效性初探

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雷达学报（中英文） 2024年第2期13卷 345-358页

作者：尤瑞希钱昱彤徐丰电磁波信息科学教育部重点实验室复旦大学上海200433

合成孔径雷达(SAR)图像是当前微波视觉研究领域的重要数据源。计算机视觉以光学视觉规律为理论基础,无法有效解译SAR图像。因此,借鉴人类视觉感知规律和计算机视觉技术,并融合电磁物理规律的微波视觉成为当前微波遥感领域的一个重要研... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)图像是当前微波视觉研究领域的重要数据源。计算机视觉以光学视觉规律为理论基础,无法有效解译SAR图像。因此,借鉴人类视觉感知规律和计算机视觉技术,并融合电磁物理规律的微波视觉成为当前微波遥感领域的一个重要研究方向。探索微波视觉的认知基础对于完善微波视觉理论体系至关重要。该文旨在探讨光学感知规律在微波视觉中的有效性,作为完善微波视觉理论的基础尝试。格式塔感知规律是一类经典的视觉理论,常用于描述人类视觉系统对外部光学世界的感知规律,是计算机视觉的认知理论基础之一。在此背景下,该文以SAR图像为研究对象,借鉴认知心理学实验的设计流程,对格式塔感知规律中的感知组合律和感知不变律在SAR图像中的有效性进行初步研究,探索微波视觉的认知基础。实验结果表明,格式塔感知规律不能够直接应用到SAR图像的算法设计中,人类视觉系统从光学世界中总结出的知识概念、视觉规律在SAR图像中表现不佳,未来需要针对SAR图像等微波图像的特点总结相应的微波视觉认知规律。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 微波视觉认知科学视觉感知格式塔感知规律

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大西洋经向翻转流多百年际变率的二维海洋模式研究

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第6期60卷 1028-1036页

作者：王鉥祥杨海军复旦大学大气与海洋科学系复旦大学极地海冰气系统与天气气候教育部重点实验室上海200438

利用简单海洋环流模式,对大西洋经向翻转流(AMOC)的多百年际振荡进行模拟研究。首先推导纬向平均的二维海洋环流模式,得到AMOC的控制方程及关键参数。然后利用数值方法,使用混合边界条件,在合适的边界条件和强迫场条件下模拟合理的AMOC... 详细信息

利用简单海洋环流模式,对大西洋经向翻转流(AMOC)的多百年际振荡进行模拟研究。首先推导纬向平均的二维海洋环流模式,得到AMOC的控制方程及关键参数。然后利用数值方法,使用混合边界条件,在合适的边界条件和强迫场条件下模拟合理的AMOC气候态。通过向北半球副极地表层添加盐度通量随机强迫,进行长时间积分,激发AMOC的多百年际变率。功率谱分析结果表明,AMOC可以展现约260年的周期性振荡,对AMOC进行EOF分解得到的主模态主要信号位于较深的海盆,表明多百年际变率可能与较深层海洋的变动联系紧密。最后探究振荡周期与海盆体积及AMOC强度的关系,海盆体积越大,振荡周期越长;AMOC越强,振荡周期越短。

关键词：大西洋经向翻转流(AMOC) 简化海洋模式多百年际变率

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基于图模型和孤立森林的上帝类检测方法

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软件学报 2022年第11期33卷 4046-4060页

作者：刘弋吴毅坚彭鑫闫亚东复旦大学软件学院上海200438 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200438

上帝类(God class)是指同时包含多种任务职责的类,其常见特征是包含大量的属性与方法,并且与系统中的其他类有多种依赖关系.上帝类是一种典型的代码坏味,对软件的开发维护产生负面影响.近年来,许多研究都致力于发现和重构上帝类,但是现... 详细信息

上帝类(God class)是指同时包含多种任务职责的类,其常见特征是包含大量的属性与方法,并且与系统中的其他类有多种依赖关系.上帝类是一种典型的代码坏味,对软件的开发维护产生负面影响.近年来,许多研究都致力于发现和重构上帝类,但是现有方法识别上帝类的能力不强,检测精确率不高.提出了一种基于图模型和孤立森林的上帝类检测方法,主要分为两个阶段:图结构信息分析阶段和类内度量评估阶段.在图结构信息分析阶段,建立类间的方法调用图和类内结构图,采用孤立森林算法缩小上帝类的检测范围;在类内度量评估阶段,考虑项目的规模和架构带来的影响,将项目中上帝类相关度量指标的平均值作为基准,设计实验确定比例因子,并以平均值和比例因子的乘积作为阈值,筛选得到上帝类的检测结果.在代码坏味标准数据集上的实验结果表明:与现有的上帝类检测方法相比,该方法在精确率和F1值上分别提升了25.82个百分点和33.39个百分点,同时保持了较高的召回率.

关键词：代码坏味软件维护上帝类孤立森林

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织物显示器件的研究进展

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纺织学报 2023年第1期44卷 21-29页

作者：施翔王臻彭慧胜复旦大学高分子科学系上海200438 复旦大学聚合物分子工程国家重点实验室上海200438 复旦大学先进材料实验室上海200438

显示器件是电子设备不可或缺的人机交互平台,其结构朝着轻量化、柔性化、集成化方向发展。为了实现显示功能与织物的集成,同时保持织物的柔软、透气导湿、适应复杂形变等特性,围绕与织物结构有效匹配的发光材料和器件设计,综述了织物显... 详细信息

显示器件是电子设备不可或缺的人机交互平台,其结构朝着轻量化、柔性化、集成化方向发展。为了实现显示功能与织物的集成,同时保持织物的柔软、透气导湿、适应复杂形变等特性,围绕与织物结构有效匹配的发光材料和器件设计,综述了织物显示器件领域的发展,阐述了被应用于织物显示的发光材料及其工作原理,总结了平面、纤维和经纬交织3种织物显示器件的结构,讨论了不同材料和结构对织物显示器件的发光和显示性能、柔性、稳定性的影响,最后展望了织物显示技术的发展方向,以期为纺织和显示领域交叉融合发展提供理论和应用参考。

关键词：发光纤维显示织物发光材料显示器件柔性

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图像域信息融合的序列化正交匹配追踪SAR属性散射中心提取

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红外与毫米波学报 2024年第6期43卷 784-796页

作者：龙波王峰复旦大学信息科学与工程学院电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中属性散射中心模型(attributed scattering center model,ASCM)参数估计复杂度高的问题,提出了一种融合图像域信息的稀疏表示参数估计方法。首先,利用改进的分水岭算法将不同区域... 详细信息

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中属性散射中心模型(attributed scattering center model,ASCM)参数估计复杂度高的问题,提出了一种融合图像域信息的稀疏表示参数估计方法。首先,利用改进的分水岭算法将不同区域的散射中心进行分割。然后,基于分割结果,将频率域稀疏表示字典进行解耦拆分,提出序列化正交匹配追踪(serialized orthogonal matching pursuit,SOMP)进行散射中心参数估计,从而降低算法复杂度。结合仿真数据和MSTAR实测数据,验证了该方法参数提取的有效性和效率,并分析了理论复杂度优化情况。结果表明,该方法可以在和普通的正交匹配追踪算法取得相近结果的前提下,较大程度地减小算法的时间和空间复杂度,可用于对SAR图像的高效属性散射中心参数提取。

关键词：合成孔径雷达属性散射中心图像分割稀疏表示序列化正交匹配追踪

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多向堆叠记忆网络在证件图像篡改检测中的应用

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 346-352页

作者：赵卫东黄见张睿吴乾奕复旦大学软件学院上海市数据科学重点实验室上海200433

随着金融线上业务的迅猛发展,篡改图像信息的问题在风控环节频繁出现.然而,现有的篡改检测模型在处理证件图片的准确性和应对环境干扰方面亟需加强.为解决这一问题,本文提出了一种二阶段篡改检测模型:在第1阶段中,通过将简单堆叠长短期... 详细信息

随着金融线上业务的迅猛发展,篡改图像信息的问题在风控环节频繁出现.然而,现有的篡改检测模型在处理证件图片的准确性和应对环境干扰方面亟需加强.为解决这一问题,本文提出了一种二阶段篡改检测模型:在第1阶段中,通过将简单堆叠长短期记忆网络改进为多方向堆叠记忆网络,弥补了篡改特征对比方向单一的问题,并且兼顾了图像的位置信息,从而提高篡改鉴别准确率.第2阶段是在初步确定篡改区域后,基于篡改区域外围多层邻域的纹理特征,以注意力机制为核心推测中心区域纹理特征值,再与原中心区域纹理特征值对比筛选假阳性区域.实验表明,本文的改进方法是有效的.

关键词：篡改检测证件图像多向堆叠记忆网络多邻域纹理特征

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时频空间Transformer网络在主机负载预测中的应用

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小型微型计算机系统 2025年第6期46卷 1281-1288页

作者：赵卫东潘智涛张睿吴乾奕复旦大学软件学院上海市数据科学重点实验室上海200433

随着大型电子业务系统和科研计算任务日益复杂,预测主机集群未来的指标数据变化趋势具有很强的现实意义.然而,主机时序数据的时空依赖问题很大程度上阻碍了主机集群资源的高效利用.为此,本文提出了TFSformer模型,该模型利用全局时空注... 详细信息

随着大型电子业务系统和科研计算任务日益复杂,预测主机集群未来的指标数据变化趋势具有很强的现实意义.然而,主机时序数据的时空依赖问题很大程度上阻碍了主机集群资源的高效利用.为此,本文提出了TFSformer模型,该模型利用全局时空注意力和窗口卷积注意力解决了时空依赖问题.在时序数据预处理阶段,本文通过引入Wavelet-TCN-Embedding,实现了对主机负载特征序列的小波分解,将短期和全局时序依赖的特征有效地提取出来,从而提高了预测的准确性.其次,模型通过引入全局时空注意力和窗口卷积注意力,可以挖掘不同负载指标之间的空间依赖关系并且实现了对不同时间尺度下的时间依赖关系的关注,以此解决主机时间序列的时空依赖问题.同时,在主机系统上的实验证明了TFSformer在短期序列预测方面具备出色的性能,模型有效地提高了集群资源利用率并且降低了运维成本.

关键词：时间序列预测 TFSformer Wavelet-TCN-Embedding 全局时空注意力窗口卷积注意力

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基于代码克隆差异分析的函数模板挖掘和检索方法

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软件学报 2025年第6期36卷 2774-2793页

作者：肖泉彬陈源吴毅坚彭鑫复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室(复旦大学)

在软件工程领域,代码库承载着丰富的知识资源,可以为开发者提供编程实践的案例参考.源代码中频繁出现的模式化重复片段,若能以代码模板的形式有效提炼,就能显著提升编程效率.当前实践中,开发者常常通过源代码搜索复用现有解决方案,然而... 详细信息

在软件工程领域,代码库承载着丰富的知识资源,可以为开发者提供编程实践的案例参考.源代码中频繁出现的模式化重复片段,若能以代码模板的形式有效提炼,就能显著提升编程效率.当前实践中,开发者常常通过源代码搜索复用现有解决方案,然而此方法往往产生大量相似且冗余的结果,增加了后续筛选工作的负担.与此同时,以克隆代码为基础的模板挖掘技术往往未能涵盖由分散小克隆片段构成的广泛模式,进而限制了模板的实用性.提出了一种基于代码克隆检测的代码模板提取和检索方法,通过拼接多个片段级克隆以及提取和聚合方法级克隆的共享部分,实现了更高效的函数级代码模板提取,并解决了模板质量问题.基于所挖掘的代码模板,提出了一种代码结构特征的三元组表示法,有效地对纯文本特征进行补充,并实现了高效而简洁的结构表示.此外,提出了一种结构和文本检索相结合的模板特征检索方法,以便通过匹配编程上下文的特征来检索这些模板.基于该方法实现的工具CodeSculptor,在包含45个高质量Java开源项目的代码库测试中展现了其提取高质量代码模板的显著能力.结果表明,该工具挖掘的模板平均可实现减少60.87%的代码量,且有92.09%是通过拼接片段级克隆产生的,这一比例的模板在传统方法中是无法识别出来的,这印证了该方法在识别和构建代码模板方面的卓越性能.在代码模板检索和推荐的实验中, Top-5检索结果精确度达到了96.87%.通过对随机选择的9 600个模板进行的初步案例研究,讨论了模板的实用性,并发现大多数抽样代码模板在语义上是完整的,少数无意义的模板表明该模板提取工作未来的潜力.用户研究进一步表明,使用CodeSculptor能够更有效率地完成代码开发任务.

关键词：克隆检测代码检索特征表示软件开发代码复用

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