检索结果-内蒙古大学图书馆

声学学报 2024年第3期49卷 381-391页

作者：周江锦郭远洋周宸宸许凯亮复旦大学信息科学与工程学院生物医学工程系上海200438 复旦大学脑科学前沿科学中心上海200432 复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室上海201203

为解决颅骨声阻抗失配导致平面波经颅超声成像质量下降的问题,提出一种基于深度学习的颅骨重建技术,结合快速行进法可实现平面波经颅成像的相位畸变校正。根据人类颅骨CT图像设置颅骨形状进行数值仿真,颅骨重建的时间开销为0.97 s,基于... 详细信息

为解决颅骨声阻抗失配导致平面波经颅超声成像质量下降的问题,提出一种基于深度学习的颅骨重建技术,结合快速行进法可实现平面波经颅成像的相位畸变校正。根据人类颅骨CT图像设置颅骨形状进行数值仿真,颅骨重建的时间开销为0.97 s,基于重建结果计算平面波的走时平均相对误差约为0.25%,单点目标散射波走时平均相对误差约为0.76%。经颅仿体实验中,强回声点目标图像经过校正之后,平均位置偏移从1.42 mm减少为0.28 mm,半峰全宽从1.82 mm减少为0.99 mm;圆形目标图像经过校正后对比度噪声比从7.5 dB提升为9.8 dB,偏心率从0.31降低为0.24。以上结果表明,该方法能够准确计算经颅超声的走时并且显著改善成像的质量,可用于经颅脑超声成像的相位畸变校正。

关键词：平面波成像经颅超声相位畸变校正快速行进法深度学习

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高速相干频分复用无源光网络系统辅助管理和控制通道传输与性能

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光学学报 2024年第8期44卷 1-8页

作者：申王伟王佳叶李国强邢思哲颜安李忠亚施剑阳迟楠张俊文复旦大学信息科学与工程学院电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

为了在保持帧结构完整性的同时,低代价地传输管理和控制信号,提出面向高速频分复用相干无源光网络(FDM-CPON)的两种传输管理和控制信号传输机制,即数字端辅助管理和控制通道(AMCC)和数据通道的相加和相乘。通过将AMCC传输的通断键控(OOK... 详细信息

为了在保持帧结构完整性的同时,低代价地传输管理和控制信号,提出面向高速频分复用相干无源光网络(FDM-CPON)的两种传输管理和控制信号传输机制,即数字端辅助管理和控制通道(AMCC)和数据通道的相加和相乘。通过将AMCC传输的通断键控(OOK)信号映射为数据通道信号幅值的变化,完成数据通道信号幅值再调制,成功将AMCC与数据通道相结合,实现了管理和控制信号与数据通道信号的同步传输。实验结果表明,在基于16QAM传输20 km光纤的200 Gbit/s FDM-CPON系统中,当AMCC的带宽和调制因子(MI)相同时,乘性AMCC对于信号性能的影响更小,自身传输信号的质量也更高。在AMCC的MI为26.1%、带宽为24.4 MHz时,乘性AMCC对信号灵敏度的惩罚比加性AMCC小3 dB。以上研究为未来高速相干频分复用无源光网络AMCC传输与系统设计提供重要参考。

关键词：光通信相干无源光网络相干光通信光纤通信频分复用辅助管理和控制通道

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PosiGPT:基于预训练的中文积极情感评论模型

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计算机应用与软件 2024年第9期41卷 33-40页

作者：卢晨耀李敏波复旦大学软件学院上海200438 上海市数据科学重点实验室上海200438

近年来,越来越多的人因为工作和生活的压力处于抑郁状态,许多人没有得到足够的鼓励和正确的指导。基于这个背景,提出中文评论模型PosiGPT。基于生成式预训练模型,使用中文微博数据进行训练,可以检测抑郁状态的博文,并产生积极回复。除... 详细信息

近年来,越来越多的人因为工作和生活的压力处于抑郁状态,许多人没有得到足够的鼓励和正确的指导。基于这个背景,提出中文评论模型PosiGPT。基于生成式预训练模型,使用中文微博数据进行训练,可以检测抑郁状态的博文,并产生积极回复。除了该模型外,还发布了PosiChat数据集,其包含源自新浪微博的抑郁文本及其积极评论。在PosiChat数据集上进行评估,结果表明模型生成的文本具有较强的流畅性和合理性,且在情感倾向上属于积极情感状态,初步达到了抑郁检测及积极回复的功能。

关键词：文本生成抑郁检测积极情感评论预训练

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基于弱监督语义分割的道路裂缝检测研究

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计算机科学 2024年第11期51卷 148-156页

作者：赵卫东路明张睿复旦大学软件学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

基于弱监督语义分割的道路裂缝检测方法大多基于先分块后检测的流程,分块增加了标注的工作量和误判的分块数量。针对上述问题,提出了基于深度强化学习的道路裂缝分块分类模型,根据道路裂缝图像特点,对智能体的状态、动作和获取的奖励进... 详细信息

基于弱监督语义分割的道路裂缝检测方法大多基于先分块后检测的流程,分块增加了标注的工作量和误判的分块数量。针对上述问题,提出了基于深度强化学习的道路裂缝分块分类模型,根据道路裂缝图像特点,对智能体的状态、动作和获取的奖励进行了设计,训练智能体自主选择裂缝分块,并将选择结果作为分块标签用于多尺寸分块道路裂缝检测。在cqu-bpdd等数据集上进行的对比实验,证明了所提方法在道路裂缝分割性能、裂缝平均宽度的测量准确度方面优于现有方法。

关键词：道路裂缝检测弱监督语义分割裂缝分块深度强化学习

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素阶数域上的高效紧凑NTRU密钥封装方案

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软件学报 2025年第2期36卷 747-775页

作者：梁志闯赵旭阳方博越赵运磊复旦大学计算机科学技术学院上海200433 密码科学技术国家重点实验室北京100036

基于格(特别是NTRU格)设计后量子密钥封装方案是格密码领域的主流方向之一.现有多数格密码方案基于分圆环构造,但分圆环饱含丰富的代数结构导致这些方案容易遭受相关攻击.一个可选的且更安全的代数结构是大Galois群、素数阶、基于素理... 详细信息

基于格(特别是NTRU格)设计后量子密钥封装方案是格密码领域的主流方向之一.现有多数格密码方案基于分圆环构造,但分圆环饱含丰富的代数结构导致这些方案容易遭受相关攻击.一个可选的且更安全的代数结构是大Galois群、素数阶、基于素理想的数域(简称为素阶数域).NTRU-Prime是一个基于素阶数域的备受青睐的NTRU密钥封装方案,且早已经在国际标准OpenSSH中默认应用.旨在设计出比NTRU-Prime性能更优的素阶数域上NTRU密钥封装方案.首先,梳理分圆环的安全隐患,特别是针对2次幂分圆环的系列攻击,同时展示出素阶数域在抵御这些攻击方面的安全优势.接着,基于素阶数域提出NTRU密钥封装方案CNTR-Prime,并给出详细的相关分析和参数集.然后,提出一种伪梅森数不完整NTT,它能有效计算CNTR-Prime中关于素阶数域的多项式乘法.此外,还提出一种改进的伪梅森数约减算法,并将它应用在伪梅森数不完整NTT中.它在软件实现方面比Barrett约减快2.6%,在硬件实现方面比Montgomery约减和Barrett约减快2–6倍.最后,提供CNTR-Prime的C语言实现,并与其他同类方案进行全面对比.结果表明,与SNTRU-Prime相比,CNTR-Prime在安全强度、带宽和实现效率上有优势,其中CNTR-Prime-761的经典和量子安全强度都比SNTRU-Prime-761的高19 bit,密文尺寸降低8.3%,密钥生成算法、密钥封装算法和解封装算法分别快25.3倍、10.8倍和2.0倍.实际上,CNTR-Prime-653的经典和量子安全强度已可与SNTRU-Prime-761相媲美,且CNTR-Prime-653的带宽降低13.8%,密钥生成算法、密钥封装算法和解封装算法分别快33.9倍、12.6倍和2.3倍.所提工作可为后续同类型的格密码方案的设计、分析和优化实现提供重要参考.

关键词：格密码后量子密码数论研究单元(NTRU) 素阶数域密钥封装方案数论变换模约减软件实现

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一种引入核心实体关注度评估的KBQA算法

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计算机科学 2024年第11期51卷 239-247页

作者：赵卫东晋艳峰张睿林沿铮复旦大学软件学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

目前针对复杂语义和复杂句法的知识库问答(Knowledge Base Question Answering,KBQA)研究层出不穷,但它们多以已知问题的主题实体为前提,对问题中多意图和多实体重视不足,而问句中对核心实体的识别是理解自然语言的关键。针对此问题,提... 详细信息

目前针对复杂语义和复杂句法的知识库问答(Knowledge Base Question Answering,KBQA)研究层出不穷,但它们多以已知问题的主题实体为前提,对问题中多意图和多实体重视不足,而问句中对核心实体的识别是理解自然语言的关键。针对此问题,提出了一种引入核心实体关注度的KBQA模型。该模型基于注意力机制及注意力增强技术,对识别到的实体引用(Mention)进行重要性评估,得到实体引用关注度,去除潜在干扰项,捕获用户提问的核心实体,解决了多实体、多意图问句的语义理解问题。此外,还将评估的结果作为重要权重引入后续的问答推理中。在英文MetaQA数据集、多实体问句MetaQA数据集、多实体问句HotpotQA数据集上,与KVMem,GraftNet,PullNet等模型进行了对比实验。结果表明,针对多实体问句,所提模型在Hits@n、准确率、召回率等评估指标上均取得了更好的实验效果。

关键词：知识库问答意图识别实体关注度多实体多意图

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二维钙钛矿氧化物光敏高κ电介质

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科学通报 2024年第21期69卷 3067-3069页

作者：李思远刘欣亚方晓生复旦大学材料科学系聚合物分子工程国家重点实验室上海200433

数十年来,芯片技术的发展推动着芯片晶体管的尺寸持续缩小,传统硅基晶体管正在接近其物理极限,晶体管尺寸的进一步缩小伴随着一系列重大挑战.二维半导体材料具有原子级厚度和独特的物理化学性质,有望避免短沟道效应,是光电子器件微型化... 详细信息

数十年来,芯片技术的发展推动着芯片晶体管的尺寸持续缩小,传统硅基晶体管正在接近其物理极限,晶体管尺寸的进一步缩小伴随着一系列重大挑战.二维半导体材料具有原子级厚度和独特的物理化学性质,有望避免短沟道效应,是光电子器件微型化过程中备受瞩目的沟道材料^([1]).

关键词：光电子器件短沟道效应原子级钙钛矿氧化物物理极限电介质晶体管物理化学性质

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基于人物传记文本数据的叙事可视化自动生成系统

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：费彦琳高天李俨达石洋曹楠陈思明复旦大学大数据学院同济大学设计创意学院上海市数据科学重点实验室

传记可视化通过图形化语言描述人物的生平故事，旨在从海量传记数据中提取重要信息并通过可视化获取洞见. 针对从传记文本数据中自动生成叙事可视化存在提炼具有概括力的设计模式、设计传记可视化的自动生成流程、形成具有普适性的可... 详细信息

传记可视化通过图形化语言描述人物的生平故事，旨在从海量传记数据中提取重要信息并通过可视化获取洞见. 针对从传记文本数据中自动生成叙事可视化存在提炼具有概括力的设计模式、设计传记可视化的自动生成流程、形成具有普适性的可视化设计方案等难点，开发了基于人物传记文本数据的叙事可视化自动生成系统BioVistory. 该系统以传记文本数据及其他辅助信息作为输入，运用自然语言处理的规范进行预处理; 从文本中提取出事件，分为职业生涯、人物行迹、人际关系和时间信息4种不同的视角，并划分为若干人生阶段; 将提取得到的事件、视角和阶段通过视觉隐喻自动生成传记可视化作品; 为用户提供事件交互、视角交互和阶段交互3种不同语义层次的交互探索功能. 通过案例分析和用户实验对BioVistory系统进行评估，结果表明，该系统可以自动生成高质量的传记可视化作品，能有效地支持数据驱动的叙事可视化并增强传记文本的表现力和感染力; 支持读者驱动的阅读体验，提高学习成效，增进用户参与度，并减少用户的认知负荷.

关键词：传记文本数据数字人文叙事可视化自动生成

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基于LSTM非线性均衡的64QAM波分模分复用通信相干传输系统

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中国激光 2024年第17期51卷 206-212页

作者：张尧桑博涵王晨龙健宇王凯辉周雯刘博余建军复旦大学信息科学与工程学院专用集成电路与系统国家重点实验室上海200433

为满足新兴应用对通信能力日益增长的要求,提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)的非线性均衡器,并演示一个长距离大容量波分模分复用(MDM-WDM)通信系统。该实验在650 km的少模光纤(FMF)上,实现80通道波分复用双极化48 GBaud 64QAM信号在LP... 详细信息

为满足新兴应用对通信能力日益增长的要求,提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)的非线性均衡器,并演示一个长距离大容量波分模分复用(MDM-WDM)通信系统。该实验在650 km的少模光纤(FMF)上,实现80通道波分复用双极化48 GBaud 64QAM信号在LP11a、LP11b、LP21a、LP21b四种模式上传输。为减小系统中非线性效应的影响,在接收端数字信号处理(DSP)中,采用基于LSTM的非线性均衡技术,显著提升系统性能。实验结果表明,经650 km的少模光纤传输,系统的比特误码率(BER)能满足25%软判决前项纠错阈值(SD-FEC),净速率达到147.4 Tbit/s,属于国内领先水平。

关键词：光纤通信模分复用波分复用少模光纤神经网络均衡

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支持多模态交互的桌面增强显示系统

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计算机工程 2022年第7期48卷 177-188页

作者：王子珩姜忠鼎复旦大学软件学院上海200438 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200438

传统的显示设备在受限的物理空间内难以向用户呈现大量画面和复杂内容,而AR头戴式显示设备通过将三维的可视化内容悬浮显示在用户眼前,在不占用额外物理空间的条件下可增强真实世界的画面显示,呈现形式更为丰富的内容。设计AR虚拟空间... 详细信息

传统的显示设备在受限的物理空间内难以向用户呈现大量画面和复杂内容,而AR头戴式显示设备通过将三维的可视化内容悬浮显示在用户眼前,在不占用额外物理空间的条件下可增强真实世界的画面显示,呈现形式更为丰富的内容。设计AR虚拟空间与真实电脑画面虚实融合的桌面增强显示系统。通过基于二维码识别的空间定位技术将真实电脑画面映射至虚拟空间内,实现交互空间的统一,同时构建窗口布局计算模型使得系统可以根据用户自定义参数自动生成窗口并设置其布局。在此基础上,利用蓝牙通信、网络传输、操作系统底层映射和结合视线检测的语音识别等技术支持手势、键鼠和语音的多模态交互方式,设计鼠标移动策略以扩展鼠标在三维空间下的多种操作模式。实验结果表明,与隔空手势交互、鼠标交互等传统交互方式相比,该系统在处理常见电脑任务时平均耗时节省10%~30%,具有较高的交互效率,且在跨窗口连续移动和瞬间跳转时能够正确显示鼠标位置。

关键词：头戴式显示设备增强显示虚实融合多模态交互人机交互

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