检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2022年第4期39卷 170-178页

作者：李俊毅陈碧欢彭鑫赵文耘复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海数据科学重点实验室上海200433

基于机器学习的问题单分类方法无法捕获问题单的文本信息(如标题和描述)中的隐藏语义,从而有碍分类的准确性。为了解决上述问题,从GitHub的1 286个Java项目中,研究了794 601个问题单的标签用法,并识别6个常用的标签来描述问题单类别。... 详细信息

基于机器学习的问题单分类方法无法捕获问题单的文本信息(如标题和描述)中的隐藏语义,从而有碍分类的准确性。为了解决上述问题,从GitHub的1 286个Java项目中,研究了794 601个问题单的标签用法,并识别6个常用的标签来描述问题单类别。提出一个语义增强方法DeepLabel,来自动地对问题单的类别进行分类。DeepLabel建立在神经网络架构上,用于学习问题单中标题和描述的语义表达及问题单和标签之间的语义关联。对30 000个有标签的问题单的实验评估结果表明,DeepLabel在宏平均(Macro-averaging)和微平均(Micro-averaging)的F1-socre上均达到了67.3%,分别较基准方法提高了8.1百分点和8.8百分点。

关键词：问题单分类深度学习语义理解

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垂悬指针检测与防御方法

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软件学报 2020年第6期31卷 1600-1618页

作者：王豫高凤娟马可欣司徒凌云王林章陈碧欢刘杨赵建华李宣东计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200433 上海智能电子系统研究所(复旦大学) 上海200433 School of Computer Science and Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore

随着技术的发展,信息物理融合系统(cyber-physical system,简称CPS)在生活中扮演着越来越重要的角色,例如电力系统、铁路系统.如果CPS遭到攻击,将对现实世界的正常运转造成巨大影响,甚至威胁生命安全.垂悬指针是指向的区域被释放后未被... 详细信息

随着技术的发展,信息物理融合系统(cyber-physical system,简称CPS)在生活中扮演着越来越重要的角色,例如电力系统、铁路系统.如果CPS遭到攻击,将对现实世界的正常运转造成巨大影响,甚至威胁生命安全.垂悬指针是指向的区域被释放后未被置为空的指针,它是一种会导致攻击的软件缺陷.由垂悬指针导致的use-after-free和double-free漏洞能够执行任意恶意代码.迄今为止,只有少量工作针对垂悬指针进行检测、防御.其中多数都会导致过高的额外运行时开销.提出DangDone用于检测和防御垂悬指针.首先,通过静态分析检测潜在垂悬指针;然后,基于检测到的垂悬指针信息和一系列预定义的指针变换规则,依据指针传播信息变换指针,使得指针及其别名都指向同一个新引入的指针.基于该方法,实现了DangDone的原型工具.基于11个开源项目和SPEC CPU benchmark的实验结果表明:DangDone的静态分析部分只有33%的误报率,指针变换部分只引入了1%左右的额外开销.同时,DangDone成功防护了11个开源项目中的use-after-free和double-free漏洞.实验结果体现了DangDone的高效率及有效性.

关键词：垂悬指针程序转换程序漏洞静态分析

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基于演化和语义特征的上帝类检测方法

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计算机科学 2021年第12期48卷 59-66页

作者：王继文吴毅坚彭鑫复旦大学软件学院上海200438 上海市数据科学重点实验室上海200438

随着软件开发迭代速度的加快,开发人员在编码过程中往往由于交付压力等种种原因违反软件设计的基本原则,造成代码坏味,进而影响软件质量。上帝类是最常见的代码坏味之一,指承担了太多职责的类。上帝类违反"高内聚、低耦合"的... 详细信息

随着软件开发迭代速度的加快,开发人员在编码过程中往往由于交付压力等种种原因违反软件设计的基本原则,造成代码坏味,进而影响软件质量。上帝类是最常见的代码坏味之一,指承担了太多职责的类。上帝类违反"高内聚、低耦合"的设计原则,损害软件系统的质量,会影响代码的可理解性和可维护性。因此,文中提出一种新的上帝类检测方法。首先抽取实际项目中方法在演化、语义等维度上的特征;然后对演化、语义特征进行融合,并基于融合后的结果重新聚类,将彼此关系紧密的方法重新划归到新的类簇中;通过分析实际项目中各个类的成员方法在新的聚类结果中的分布情况,计算类的内聚度,从而找出内聚度低的类作为上帝类检测结果。实验表明,所提方法优于目前主流的上帝类检测方法。与基于度量的传统检测方法相比,该方法在查全率、查准率上均提升超过20个百分点;与基于机器学习的检测方法相比,该方法尽管查全率略低,但查准率、F1值均有显著提升。

关键词：上帝类代码坏味软件演化内聚度

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基于负载关系图的微服务自动伸缩方法

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计算机应用与软件 2022年第6期39卷 12-20页

作者：冀超彭鑫赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

由于微服务系统中调用关系的复杂性,目前广泛使用的基于门限值设定与监测的微服务自动伸缩方法由于负载瓶颈转移问题导致其所需时间较长。针对这一问题,提出基于负载关系图的微服务自动伸缩方法。该方法根据系统的历史调用链数据分析各... 详细信息

由于微服务系统中调用关系的复杂性,目前广泛使用的基于门限值设定与监测的微服务自动伸缩方法由于负载瓶颈转移问题导致其所需时间较长。针对这一问题,提出基于负载关系图的微服务自动伸缩方法。该方法根据系统的历史调用链数据分析各个微服务之间的负载关系。在自动伸缩操作被触发后,通过请求频率的变化幅度以及微服务间负载关系计算各个微服务的伸缩需求,一并完成所有微服务的自动伸缩操作,从而减少自动伸缩所需时间。基于前述方法,设计并实现工具LRGAS并开展了自动伸缩方法对比实验。实验结果验证了基于负载关系图的微服务自动伸缩方法的高效性。

关键词：微服务调用链自动伸缩负载关系图

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PosiGPT:基于预训练的中文积极情感评论模型

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计算机应用与软件 2024年第9期41卷 33-40页

作者：卢晨耀李敏波复旦大学软件学院上海200438 上海市数据科学重点实验室上海200438

近年来,越来越多的人因为工作和生活的压力处于抑郁状态,许多人没有得到足够的鼓励和正确的指导。基于这个背景,提出中文评论模型PosiGPT。基于生成式预训练模型,使用中文微博数据进行训练,可以检测抑郁状态的博文,并产生积极回复。除... 详细信息

近年来,越来越多的人因为工作和生活的压力处于抑郁状态,许多人没有得到足够的鼓励和正确的指导。基于这个背景,提出中文评论模型PosiGPT。基于生成式预训练模型,使用中文微博数据进行训练,可以检测抑郁状态的博文,并产生积极回复。除了该模型外,还发布了PosiChat数据集,其包含源自新浪微博的抑郁文本及其积极评论。在PosiChat数据集上进行评估,结果表明模型生成的文本具有较强的流畅性和合理性,且在情感倾向上属于积极情感状态,初步达到了抑郁检测及积极回复的功能。

关键词：文本生成抑郁检测积极情感评论预训练

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基于弱监督语义分割的道路裂缝检测研究

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计算机科学 2024年第11期51卷 148-156页

作者：赵卫东路明张睿复旦大学软件学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

基于弱监督语义分割的道路裂缝检测方法大多基于先分块后检测的流程,分块增加了标注的工作量和误判的分块数量。针对上述问题,提出了基于深度强化学习的道路裂缝分块分类模型,根据道路裂缝图像特点,对智能体的状态、动作和获取的奖励进... 详细信息

基于弱监督语义分割的道路裂缝检测方法大多基于先分块后检测的流程,分块增加了标注的工作量和误判的分块数量。针对上述问题,提出了基于深度强化学习的道路裂缝分块分类模型,根据道路裂缝图像特点,对智能体的状态、动作和获取的奖励进行了设计,训练智能体自主选择裂缝分块,并将选择结果作为分块标签用于多尺寸分块道路裂缝检测。在cqu-bpdd等数据集上进行的对比实验,证明了所提方法在道路裂缝分割性能、裂缝平均宽度的测量准确度方面优于现有方法。

关键词：道路裂缝检测弱监督语义分割裂缝分块深度强化学习

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基于移动设备的个人云服务及资源Mashup

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计算机科学 2016年第6期43卷 160-166页

作者：王欢欢彭鑫赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

个人用户家庭或工作环境中的智能手机、个人电脑、智能相册等通过网络形成个人云,为个人的数据处理和共享带来了便利。然而,如何面向具体应用需求为用户提供方便、高效的个人云服务及资源整合仍然是一个亟待解决的问题。为此,提出了一... 详细信息

个人用户家庭或工作环境中的智能手机、个人电脑、智能相册等通过网络形成个人云,为个人的数据处理和共享带来了便利。然而,如何面向具体应用需求为用户提供方便、高效的个人云服务及资源整合仍然是一个亟待解决的问题。为此,提出了一种基于移动设备的个人云服务及资源Mashup框架来统一管理设备和描述服务及资源,并阐述了如何通过框架合理构建Mashup应用;此外,开发了基于Agent的框架实现以及Android客户端。基于该框架及客户端,用户可以通过整合个人云服务及资源方便、快捷地构造个人化应用。通过一个用户案例研究对所提出的Mashup框架及其实现的有效性和易用性进行了评估。

关键词：个人云移动资源服务主体混搭

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一种面向动态科研网络的社区检测算法

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计算机科学 2022年第1期49卷 89-94页

作者：蒲实赵卫东复旦大学软件学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

科研网络是一类动态变化的异构信息网络,科研网络上的社区检测能挖掘出学术主体的所属社区并发现蕴含于科研社区中的洞察。既有的社区检测算法忽略了科研网络的动态特征和科研主体间的特殊关系,未将科研社区内部的紧密程度和社区间的关... 详细信息

科研网络是一类动态变化的异构信息网络,科研网络上的社区检测能挖掘出学术主体的所属社区并发现蕴含于科研社区中的洞察。既有的社区检测算法忽略了科研网络的动态特征和科研主体间的特殊关系,未将科研社区内部的紧密程度和社区间的关系纳入社区检测算法中予以优化,对此提出了一种基于动态科研网络表示学习的社区检测算法DANE-CD。首先基于科研网络自编码器学习科研网络中学术主体的表示向量,然后创新性地在表示学习过程中融入了基于模块度和团队断裂带两个维度的聚类优化,最后基于堆栈自编码器构造了动态科研网络表示学习模型,同时完成了对科研网络的社区检测。在DBLP和HEP-TH两个真实科研数据集上进行了实验,实验结果显示算法在准确率、归一化互信息和模块度3个指标上优于既有科研社区检测算法,可以较好地完成动态科研网络下的社区检测任务。

关键词：科研网络动态网络社区检测异构网络聚类优化

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基于代码克隆检测的代码来源分析方法

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计算机应用与软件 2020年第2期37卷 8-14页

作者：李锁吴毅坚赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

随着软件生态系统和开源社区的发展,代码常在多个软件系统中复制、传播和演化,给软件系统带来了软件质量的不确定性和风险,因此,高效地查找软件系统代码可能的来源是当前研究的热点之一。提出一种基于代码克隆检测的代码来源分析方法,... 详细信息

随着软件生态系统和开源社区的发展,代码常在多个软件系统中复制、传播和演化,给软件系统带来了软件质量的不确定性和风险,因此,高效地查找软件系统代码可能的来源是当前研究的热点之一。提出一种基于代码克隆检测的代码来源分析方法,将目标软件代码以方法为单位切割为代码片段,转换为词袋后,在大规模代码资源库中进行并行化代码克隆检测,从而实现方法粒度的代码来源分析。基于该方法,设计并实现了一个代码来源分析工具。该工具能自动分析被测软件项目代码与代码资源库中多个项目以及版本之间的可能来源。实验结果表明,该系统能够有效地找出目标项目在大规模代码库中的代码来源信息,辅助软件维护人员理解和维护代码。

关键词：代码来源分析 Hash词袋模型代码克隆克隆检测

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数据需求驱动的Storm应用辅助开发框架

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计算机科学 2018年第9期45卷 81-88页

作者：周雯史雪菲吴毅坚赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

Storm支持流式数据的高性能实时计算,是一种广泛使用的流式计算框架。在Storm应用的开发中,开发人员需要针对不同的流式数据需求定制开发相应的计算模块,从而导致大量的重复工作,且难以适应数据需求的变动。如何根据流式数据格式和计算... 详细信息

Storm支持流式数据的高性能实时计算,是一种广泛使用的流式计算框架。在Storm应用的开发中,开发人员需要针对不同的流式数据需求定制开发相应的计算模块,从而导致大量的重复工作,且难以适应数据需求的变动。如何根据流式数据格式和计算方式等数据需求,快速开发Storm应用并配置相应的环境,是提升大部分流式计算应用开发效率的重要问题。提出了流式数据需求描述方法,设计并实现了一种基于Storm的、由数据需求驱动的流式数据实时处理应用辅助开发框架,其根据业务人员描述的领域数据需求自动生成符合数据处理需求的Storm实时数据处理应用。实验表明,该框架能帮助不具备Storm开发能力甚至非软件开发人员快速配置常见的基于Storm的流式计算应用,对于常见的流式数据的实时处理需求具有一定的适应性。

关键词：流式计算开发框架数据需求 Storm

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