检索结果-内蒙古大学图书馆

中华肿瘤防治杂志 2024年第8期31卷 471-477页

作者：何雨莲莫淼周昌明王泽洲沈洁吴封敏郑莹复旦大学附属肿瘤医院肿瘤预防部上海200032 复旦大学公共卫生学院上海200032 复旦大学上海医学院肿瘤学系上海200032 复旦大学附属肿瘤医院上海肿瘤疾病人工智能工程技术研究中心上海200032 上海伦勤健康咨询有限公司数据科学实验室上海200060

目的探讨多瘤别癌症风险评估工具对社区女性乳腺癌筛查行为的影响。方法以2018年5月-2020年5月参与社区居民癌症筛查与早发现管理项目的上海市近郊2个社区共计10326名女性居民为研究对象,采用自身前后对照的研究方法,比较总体和不同特... 详细信息

目的探讨多瘤别癌症风险评估工具对社区女性乳腺癌筛查行为的影响。方法以2018年5月-2020年5月参与社区居民癌症筛查与早发现管理项目的上海市近郊2个社区共计10326名女性居民为研究对象,采用自身前后对照的研究方法,比较总体和不同特征对象在风险评估前后乳腺癌筛查行为的变化。采用配对χ^(2)检验对癌症风险评估前后筛查参与率进行比较,以逐步前进法对评估前后筛查参与率的影响因素进行多因素logistic回归分析,并通过皮尔森χ^(2)检验或Fisher确切概率法比较评估后筛查参与者中新增筛查者与非新增筛查者、评估后新增筛查者与评估前筛查者的人群特征差异。结果研究对象风险评估前2年内和评估后2年内的乳腺癌筛查参与率分别为3.07%(317/10326)和2.61%(269/10326)。评估后参加筛查的对象中,新增者占93.31%(251/269)。文化程度、家庭人均月收入、一级亲属癌症家族史和乳腺相关症状史等评估前筛查参与率的影响因素对评估后筛查参与率不再有影响;评估后筛查参与者中,无一级亲属癌症家族史、无二级亲属癌症家族史、无乳腺癌相关疾病史和乳腺癌中低风险者是新增筛查的可能性分别是有一级亲属癌症家族史、有二级亲属癌症家族史、有乳腺相关疾病史和乳腺癌高危风险者的1.818、3.377、2.444、2.185和2.031倍。结论癌症风险评估工具可能促进不具有乳腺癌相关危险因素的、之前未筛查过的一般人群参加筛查。

关键词：乳腺癌风险评估筛查社区干预

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中美科技实力比较及对中国威胁认知研究——基于美国公众民意调查数据的分析

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情报杂志 2023年第1期42卷 66-74,41页

作者：徐迪李晓川大数据与国家传播战略教育部哲学社会科学实验室华中科技大学新闻与信息传播学院武汉430074

[研究目的]全球战略博弈格局下,大国间权力变化直接影响公众认知,民意波动又会作用于施政决策,扭转国家战略意图,进而导致国际关系的演变。[研究方法]着眼于国别民意测量,以三维权力观为主要理论视角,基于对2 020名美国公众的在线问卷... 详细信息

[研究目的]全球战略博弈格局下,大国间权力变化直接影响公众认知,民意波动又会作用于施政决策,扭转国家战略意图,进而导致国际关系的演变。[研究方法]着眼于国别民意测量,以三维权力观为主要理论视角,基于对2 020名美国公众的在线问卷调查数据进行实证分析,考察中国科技实力变化如何影响美国公众对华威胁认知,着重探究国家形象和国家认同在其间的中介效应。[研究结论]结果显示,一是中国的科技实力变化显著影响美国公众对华威胁认知,两者为负相关关系。二是国家形象(美国公众对中国整体印象)与国家认同(美国公众对美国认同程度)在中国的科技实力变化与美国公众对华威胁认知之间起中介作用,且均为负效应。上述发现拓展了权力变化与公众威胁认知影响机制的研究,有助于解释中美关系的当前变化和研判中美关系的未来走向。

关键词：中美关系科技实力威胁认知民意测量三维权力观

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基于解耦-检索-生成的图像风格化描述生成模型

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计算机科学 2022年第6期49卷 180-186页

作者：陈章辉熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

图像描述旨在为输入的图像生成描述文本以准确描述图像内容,而图像的风格化描述在此基础上引入了对语言风格的考虑,恰当表达出特定的语言风格,使得模型生成的描述文本更具多样性。为了更好地在生成的描述文本中融入风格元素,提出了基于... 详细信息

图像描述旨在为输入的图像生成描述文本以准确描述图像内容,而图像的风格化描述在此基础上引入了对语言风格的考虑,恰当表达出特定的语言风格,使得模型生成的描述文本更具多样性。为了更好地在生成的描述文本中融入风格元素,提出了基于解耦-检索-生成的图像风格化描述生成模型。该模型首先将风格化语料中的句子拆分成内容词汇和风格词汇,并构建了一个内容-风格词汇的记忆模块;然后根据图像的事实描述从记忆模块中检索出与之相匹配的风格词汇;最后将图像的事实描述和检索出的风格词汇输入语言模型中生成风格描述。在真实数据集上的实验结果表明,相比已有方法,所提模型在各项评价指标上都有着更好的性能表现,可以在描述图像内容的同时表达出特定的风格。

关键词：图像描述深度学习文本生成语言风格编码器-解码器

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基于特征迭代的短文本去重算法

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计算机工程 2015年第12期41卷 54-57,63页

作者：曹海孙婧史喜斌复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

由于短文本具有词频单一、结构简单等特点,基于传统特征选取方法的文本去重算法不适合短文本。为此,提出一种适合短文本特点的去重算法,利用SimHash算法产生短文本的指纹,使用共享最近邻算法对指纹进行聚类,根据聚类结果增删初始特征,... 详细信息

由于短文本具有词频单一、结构简单等特点,基于传统特征选取方法的文本去重算法不适合短文本。为此,提出一种适合短文本特点的去重算法,利用SimHash算法产生短文本的指纹,使用共享最近邻算法对指纹进行聚类,根据聚类结果增删初始特征,迭代直至收敛,从而实现短文本的去重检测。在真实数据集上的实验结果表明,与现有的文本去重算法相比,该算法对于短文本具有更好的去重效果。

关键词： SimHash算法共享最近邻迭代特征选择短文本去重

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基于贝叶斯网络的故事线挖掘算法

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计算机工程 2018年第3期44卷 55-59页

作者：佘玉轩熊赟复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

目前的多数故事线挖掘研究侧重新闻文献和事件的相似性分析,忽略了故事线的结构化表述及新闻具有的延时性,无法直观地从模型结果看出不同新闻话题的发展过程。为此,提出一种基于贝叶斯网络的无监督故事线挖掘算法。将故事线看成日期、... 详细信息

目前的多数故事线挖掘研究侧重新闻文献和事件的相似性分析,忽略了故事线的结构化表述及新闻具有的延时性,无法直观地从模型结果看出不同新闻话题的发展过程。为此,提出一种基于贝叶斯网络的无监督故事线挖掘算法。将故事线看成日期、时间、机构、人物、地点、主题和关键词的联合概率分布,并考虑新闻时效性。在多个新闻数据集上进行的实验和评估结果表明,与K-means、LSA等算法相比,该算法模型具有较高的故事线挖掘能力。

关键词：故事线挖掘事件贝叶斯网络时效性新闻主题

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面向多处理器虚拟机的动态NUMA方法

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小型微型计算机系统 2015年第4期36卷 677-682页

作者：施继成陈海波臧斌宇复旦大学软件学院上海201203 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203 上海交通大学软件学院并行与分布式系统研究所上海200240

NUMA内存技术在增加了计算机系统内存带宽的同时,其跨节点访存延迟高的特点也增加了虚拟化平台的内存管理难度.现有的多核虚拟机NUMA优化方法大多为静态方法,即无需动态调节虚拟机状态.这些方法大都限制了虚拟化监控器调度虚拟CPU的灵活... 详细信息

NUMA内存技术在增加了计算机系统内存带宽的同时,其跨节点访存延迟高的特点也增加了虚拟化平台的内存管理难度.现有的多核虚拟机NUMA优化方法大多为静态方法,即无需动态调节虚拟机状态.这些方法大都限制了虚拟化监控器调度虚拟CPU的灵活性,降低了虚拟化平台负载均衡的能力,而影响虚拟机的运行效率.针对该问题,提出动态NUMA方法——在告知虚拟机NUMA拓扑结构的情况下,该方法通过调节虚拟机内操作系统NUMA相关数据结构方法,达到配合虚拟机监控器任务调度器的目的,实现虚拟机运行效率的提升.相较于静态方法,本文提出调节虚拟机NUMA数据结构,以适应虚拟机监控器调度器的动态方法.此方法提高了虚拟CPU的调度灵活性,提高了虚拟化平台负载均衡的能力,从而保证了多处理器虚拟机的运行效率.

关键词：虚拟机监控器多处理器虚拟化 NUMA

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基于载客数据的出租车热门区域功能发现

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计算机工程 2017年第5期34卷 16-22页

作者：孙冠东张兵刘禹岍熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

根据出租车行驶载客数据中提取的乘客出行模式和上下客热门区域,提出一种出租车热门区域功能发现方法。采用基于交通数据时空特性的出租车行驶数据聚类算法,实现热门区域划分。建立基于潜在Dirichlet分配的热门区域乘客出行特征发现模型... 详细信息

根据出租车行驶载客数据中提取的乘客出行模式和上下客热门区域,提出一种出租车热门区域功能发现方法。采用基于交通数据时空特性的出租车行驶数据聚类算法,实现热门区域划分。建立基于潜在Dirichlet分配的热门区域乘客出行特征发现模型,对具有相似乘客出行模式的出租车热门区域进行聚类。通过总结各热门区域的具体功能,发现在不同客流时间段内的区域功能与乘客出行模式间的关系。实验结果表明,该方法能够有效发现热门区域的功能特点。

关键词：时空特性区域功能热门区域发现主题模型乘客出行模式

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基于对比学习的疾病诊断预测算法

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计算机科学 2023年第7期50卷 46-52页

作者：王明霞熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

疾病诊断预测旨在利用电子健康数据建模疾病进展模式,预测患者未来的健康状况,其在辅助临床决策、医疗保健服务等领域得到广泛应用。为了进一步发掘就诊记录中有价值的信息,提出了一种基于对比学习的疾病诊断预测算法。对比学习通过衡... 详细信息

疾病诊断预测旨在利用电子健康数据建模疾病进展模式,预测患者未来的健康状况,其在辅助临床决策、医疗保健服务等领域得到广泛应用。为了进一步发掘就诊记录中有价值的信息,提出了一种基于对比学习的疾病诊断预测算法。对比学习通过衡量样本间相似度为模型提供自监督训练信号,提升模型的信息捕捉能力。所提算法通过对比训练挖掘相似患者之间的共性知识,增强模型学习患者表征的能力;为了捕获更加全面的共性信息,还进一步挖掘了目标患者相似群体的信息作为辅助信息刻画患者健康状态。在公开数据集上的实验结果表明,相比Retain, Dipole, LSAN和GRASP算法,所提算法在再入院预测任务的AUROC和AUPRC指标上分别提升2.9%和8.1%以上,在诊断预测任务的Recall@10和MAP@10指标上分别提升2.1%和1.8%以上。

关键词：诊断预测深度学习对比学习聚类相似患者

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市场配置资源的决定性作用与信息网络空间安全

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中国信息安全 2013年第12期 43-44页

作者：张晖明复旦大学企业研究所复旦大学数据科学重点实验室

安全是发展的前提。只有网络空间安全才能不断推动发展。认真领会三中全会精神,国家安全重视程度前所未有,市场资源配置作用前所未有。如何在全球通连,开放虚拟的网络空间,把握特殊规律,突出市场作用,实现安全与发展"双轮驱动&quo... 详细信息

安全是发展的前提。只有网络空间安全才能不断推动发展。认真领会三中全会精神,国家安全重视程度前所未有,市场资源配置作用前所未有。如何在全球通连,开放虚拟的网络空间,把握特殊规律,突出市场作用,实现安全与发展"双轮驱动",是改革开放的大事情,是维护国家安全和社会稳定的综合性策略。

关键词：网络空间安全市场配置资源配置决定性信息国家安全市场作用双轮驱动

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数字组织的概念、构成要素与元宇宙结构分析

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中州学刊 2022年第7期 157-165页

作者：李卫东 “大数据与国家传播战略”教育哲学社会科学实验室华中科技大学新闻与信息传播学院湖北武汉430074

数字化是人类社会发展的一场革命,将全面影响人类社会的方方面面。数字组织是数字化时代的必然产物,是数字经济和数字社会的构成要素和重要载体。数字组织系统主要由数据资源、数字流程、数字平台、数字设施等要素构成。在元宇宙中,从... 详细信息

数字化是人类社会发展的一场革命,将全面影响人类社会的方方面面。数字组织是数字化时代的必然产物,是数字经济和数字社会的构成要素和重要载体。数字组织系统主要由数据资源、数字流程、数字平台、数字设施等要素构成。在元宇宙中,从组织与外部环境的关系来看,数字组织正呈现出“云端开放组织”的元宇宙结构形态;从组织系统内部各要素的关系来看,数字组织正呈现出“人机物融合组织”的元宇宙结构形态;从组织系统中“人”的形态变化而言,数字组织未来将呈现出“虚拟原生组织”的元宇宙结构形态。当前,数字组织正处于从“云端开放组织”向“人机物融合组织”过渡的阶段,未来将出现海量的“虚拟原生组织”。

关键词：数字组织数字平台元宇宙万物互联网

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