检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2021年第12期30卷 1-9页

作者：刘强淡唯蒋金虎张为华复旦大学软件学院上海200438 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200438

近年来,越来越多的应用或微服务部署到云端.虚拟网络是云端部署运行的基本保障.为了构建面向虚拟机和容器等虚拟实例的虚拟网络,网卡虚拟化在物理网卡的基础上,构建虚拟网卡和虚拟网桥等设备,并对各虚拟设备进行配置和管理.本文从虚拟... 详细信息

近年来,越来越多的应用或微服务部署到云端.虚拟网络是云端部署运行的基本保障.为了构建面向虚拟机和容器等虚拟实例的虚拟网络,网卡虚拟化在物理网卡的基础上,构建虚拟网卡和虚拟网桥等设备,并对各虚拟设备进行配置和管理.本文从虚拟网卡和虚拟网桥出发,调研了网卡虚拟化中目前流行的虚拟技术,并将这些技术进行了分类和比较,最后就网卡虚拟化的现状及未来进行了总结和展望.

关键词：网卡虚拟化云计算虚拟网卡虚拟网桥

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二进制代码安全分析综述

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计算机系统应用 2023年第1期32卷 1-11页

作者：周忠君董荣朝蒋金虎张为华复旦大学软件学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433

近几十年来,计算机硬件性能和软件规模技术已不同以往,其承载了人类社会生活生产的方方面面.计算机技术的飞速发展,也带来了人们对程序安全问题的关注.由于市面上存在着较多的遗留软件,这些软件无人维护且缺乏源代码支持,其安全性令人担... 详细信息

近几十年来,计算机硬件性能和软件规模技术已不同以往,其承载了人类社会生活生产的方方面面.计算机技术的飞速发展,也带来了人们对程序安全问题的关注.由于市面上存在着较多的遗留软件,这些软件无人维护且缺乏源代码支持,其安全性令人担忧,而二进制分析技术被用来解决该类软件问题.二进制分析技术根据其检测方式不同可分为:基于静态的二进制代码分析技术、基于动态的二进制代码分析技术和动静态混合的二进制代码分析技术.本文调研了近年来的二进制代码安全分析领域上相关研究,分别详细阐述了这3类技术中的主要方法,并对其关键技术进行详细介绍.

关键词：程序安全二进制分析静态分析动态分析动静态混合分析

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社交化软件开发问答中的交互过程研究

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计算机应用与软件 2017年第5期34卷 1-11页

作者：王海彭鑫于涵赵文耘复旦大学软件学院上海201203 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203

在软件开发在线问答网站上,解决问题的过程并非简单的一问一答,而经常包含着一个复杂的交互过程。深刻理解软件开发在线问答网站的问答特点及其交互过程,对于提高问题和回答质量、改进交互效率以及开发相关的自动化辅助工具都有着重要... 详细信息

在软件开发在线问答网站上,解决问题的过程并非简单的一问一答,而经常包含着一个复杂的交互过程。深刻理解软件开发在线问答网站的问答特点及其交互过程,对于提高问题和回答质量、改进交互效率以及开发相关的自动化辅助工具都有着重要的意义。从Stack Overflow中问题的目的和意图、基本要素以及所包含的交互方式三个角度开展研究,抽样并分析1 001个问题,总结出问题的7种类型、8个要素和10类交互方式。根据研究结果,对软件开发在线问答网站的使用者、开发者以及辅助问答工具的研究者提出了相应的建议。

关键词：软件开发问答 StackOverflow 社会学习交互

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基于ADTree改进算法的轮胎大数据质量分析

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计算机系统应用 2018年第11期27卷 27-34页

作者：许晓彬李敏波复旦大学软件学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433

工业企业在生产制造过程中积累了大量的生产数据.海量的工业数据蕴含了价值巨大的信息,通过分析、挖掘这些工业数据能够提升企业数字化管理与质量数据分析能力.本文以轮胎行业制造大数据的应用为背景,分析了轮胎行业制造大数据的质量分... 详细信息

工业企业在生产制造过程中积累了大量的生产数据.海量的工业数据蕴含了价值巨大的信息,通过分析、挖掘这些工业数据能够提升企业数字化管理与质量数据分析能力.本文以轮胎行业制造大数据的应用为背景,分析了轮胎行业制造大数据的质量分析需求与数据特征,将轮胎生产各个环节的多源异构数据有效整合,经过数据预处理流程,构建了结构化的生产制造与质量检测关联分析数据集.针对传统ADTree算法性能较低的问题,本文使用优化后的自底向上的归纳方法进行了改进,充分利用已知数据,减少了建树时分裂测试评估的计算量.实验证明,改进后的ADTree算法更适用于大数据量的数据挖掘. ADTree的挖掘结果经过整理,可以找出影响轮胎质量的重要因素.

关键词：工业大数据质量分析 ADTree 数据挖掘决策树

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工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

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计算机工程与应用 2017年第11期53卷 100-109页

作者：李敏波王海鹏陈松奎廖倡复旦大学软件学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433 海军航空工程学院信息融合研究所山东烟台264001

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业... 详细信息

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO(The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator)方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。

关键词：大数据工业大数据工业大数据计算架构销售预测

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南非公众的中国形象认知:基于“寰球民意指数”(2020)的实证分析

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现代传播（中国传媒大学学报） 2023年第2期45卷 58-66页

作者：张昆刘爽大数据与国家传播战略教育部哲学社会科学实验室华中科技大学国家传播战略研究院华中科技大学新闻与信息传播学院

以“寰球民意指数”(2020)调查数据为基础进行实证分析,客观评估南非公众的中国形象认知现状及其如何受大众传媒的影响,发现南非公众的中国形象认知较为复杂,对中国的整体印象较好,但都普遍认可中国既是一个实力强大的国家,又认为中国... 详细信息

以“寰球民意指数”(2020)调查数据为基础进行实证分析,客观评估南非公众的中国形象认知现状及其如何受大众传媒的影响,发现南非公众的中国形象认知较为复杂,对中国的整体印象较好,但都普遍认可中国既是一个实力强大的国家,又认为中国在非洲的投资是一种不平等的经贸行为、中国是南非最大的竞争国。证实了接触新闻报道、收看影视节目对南非公众的中国形象认知具有显著性影响。

关键词：南非公众中国形象媒介影响涵化理论

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一种业务流程的可控性验证方法

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计算机应用与软件 2024年

作者：朱经纬彭俊张亮复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海智能电子与系统研究院

功能性与非功能性约束的建模与验证是保障业务流程实现其业务目标的重要手段。考虑环境影响并构造控制策略的可控性验证是比传统的可靠性验证更加实用的验证标准。提出一种业务流程的可控性验证方法，支持在BPMN业务流程上建模约束，利... 详细信息

功能性与非功能性约束的建模与验证是保障业务流程实现其业务目标的重要手段。考虑环境影响并构造控制策略的可控性验证是比传统的可靠性验证更加实用的验证标准。提出一种业务流程的可控性验证方法，支持在BPMN业务流程上建模约束，利用马尔可夫决策过程描述业务流程的行为，运用PRISM模型检测器进行可控性验证。该方法能够定量地验证业务流程在功能性与非功能性约束下的可控性，并且构造使得业务流程满足约束的最优控制策略。通过实验分析该方法的运行效率，并且提出提高运行效率的方法。

关键词：业务流程可控性验证功能性约束非功能性约束

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一种基于时空稀疏注意力的时空图挖掘算法

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计算机工程 2023年第4期49卷 108-113页

作者：谢毅王强李海宏金诚任洪润薛雯熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海200433 上海市气象灾害防御技术中心上海200030

当前用于时空图挖掘的算法通常基于专家预定义或者经过特征增强的静态图结构,这些静态的图结构往往依赖于主观先验知识构建,并且不包含时间动态性的变化。为完成自动获取时空图数据中动态图特征的任务,提出一种基于时空稀疏注意力的时... 详细信息

当前用于时空图挖掘的算法通常基于专家预定义或者经过特征增强的静态图结构,这些静态的图结构往往依赖于主观先验知识构建,并且不包含时间动态性的变化。为完成自动获取时空图数据中动态图特征的任务,提出一种基于时空稀疏注意力的时空图挖掘算法(STSAN)。构造空间稀疏注意力层,通过对每个时间片上节点间的关系进行度量生成稀疏图,并在各个稀疏图结构上使用注意力机制完成节点空间(纵向)特征的提取。时间稀疏注意力层通过类似的方式完成节点时序(横向)特征的提取。在此基础上,将空间稀疏注意力层和时间稀疏注意力层堆叠为时空稀疏Transformer模块,完成时空依赖关系建模。实验结果表明,与DCRNN、STGCN等方法相比,该算法在2个公开的交通数据集上能够获得2.65%~16.35%的性能提升,将所提出的空间稀疏注意力层直接用于替换现有算法的空间特征模块,能够在原算法基础上获得平均3.18%~9.14%的性能提升。

关键词：时空图稀疏注意力图结构时空依赖动态性

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基于图深度学习的金融文本多标签分类算法

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计算机工程 2022年第4期48卷 16-21页

作者：金雨澄王清钦高剑苗仲辰林越峰项雅丽熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海210438 上海市数据科学重点实验室上海200438 上海金融期货信息技术有限公司上海200120

金融文本多标签分类算法可以根据用户需求在海量金融资讯中实现信息检索。为进一步提升金融文本标签识别能力,建模金融文本多标签分类中标签之间的相关性,提出基于图深度学习的金融文本多标签分类算法。图深度学习通过深度网络学习局部... 详细信息

金融文本多标签分类算法可以根据用户需求在海量金融资讯中实现信息检索。为进一步提升金融文本标签识别能力,建模金融文本多标签分类中标签之间的相关性,提出基于图深度学习的金融文本多标签分类算法。图深度学习通过深度网络学习局部和全局的图结构特征,可以刻画节点之间的复杂关系。通过建模标签关联实现标签之间的知识迁移,是构造具有强泛化能力算法的关键。所提算法结合标签之间的关联信息,采用基于双向门控循环网络和标签注意力机制得到的新闻文本对应不同标签的特征表示,通过图神经网络学习标签之间的复杂依赖关系。在真实数据集上的实验结果表明,显式建模标签之间的相关性能够极大地增强模型的泛化能力,在尾部标签上的性能提升尤其显著,相比CAML、BIGRU-LWAN和ZACNN算法,该算法在所有标签和尾部标签的宏观F1值上最高提升3.1%和6.9%。

关键词：文本多标签分类深度学习图神经网络注意力网络金融文本

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数据质量的历史沿革和发展趋势

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计算机科学 2018年第4期45卷 1-10页

作者：蔡莉梁宇朱扬勇何婧复旦大学计算机科学技术学院上海200433 云南大学软件学院昆明650091 上海市数据科学重点实验室上海201203

在互联网时代,数据成为了新的生产要素,也成为了基础性资源和战略性资源,同时还是重要的生产力。大数据服务业在全国广泛开展,数据交易所纷纷成立。这时,数据质量就逐渐变成制约数据产业发展的关键问题。首先,按照时间顺序将数据质量的... 详细信息

在互联网时代,数据成为了新的生产要素,也成为了基础性资源和战略性资源,同时还是重要的生产力。大数据服务业在全国广泛开展,数据交易所纷纷成立。这时,数据质量就逐渐变成制约数据产业发展的关键问题。首先,按照时间顺序将数据质量的研究内容划分为3个阶段,全面梳理和总结每个阶段的代表性成果,包括理论、方法、技术、工具和框架;然后,分析了在物联网、云计算和大数据环境下,数据质量研究所面临的各种挑战和机遇;最后,从数据质量模型、大数据质量管理、大数据质量相关技术、众包、物联网以及数据开放6个方面对数据质量的研究热点和发展方向进行了展望。

关键词：数据质量历史沿革发展趋势大数据

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