检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2019年第9期40卷 1825-1831页

作者：张泽苗霍欢赵逢禹上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203

随着深度学习的发展,卷积神经网络在目标检测中取得了一系列研究成果.相比基于人工特征构造的传统的目标检测算法,基于深层卷积神经网络的算法具有特征自动提取,泛化能力强的优点,有较好的鲁棒性.本文首先介绍了卷积神经网络在目标检测... 详细信息

随着深度学习的发展,卷积神经网络在目标检测中取得了一系列研究成果.相比基于人工特征构造的传统的目标检测算法,基于深层卷积神经网络的算法具有特征自动提取,泛化能力强的优点,有较好的鲁棒性.本文首先介绍了卷积神经网络在目标检测基础任务图像分类上的进展,然后按照目标检测算法评价指标、算法框架以及公共数据集三个方面重点分析和比较近年来基于深度学习模型的目标检测算法的研究情况,最后对目标检测算法未来的发展进行展望.

关键词：图像分类深度学习卷积神经网络目标检测

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异构非易失性内存卷模式实现与应用

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计算机应用与软件 2018年第8期35卷 43-49页

作者：钱璐李弋吴毅坚赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200433

大数据背景下,以计算为中心的系统架构逐渐转向以数据为中心,内存-磁盘模式已不能满足需求。基于非易失性内存设备的优秀特性,设计了非易失性内存卷模式改变传统内存-磁盘模式。热数据频繁访问导致严重访存冲突,降低系统性能。基于此,... 详细信息

大数据背景下,以计算为中心的系统架构逐渐转向以数据为中心,内存-磁盘模式已不能满足需求。基于非易失性内存设备的优秀特性,设计了非易失性内存卷模式改变传统内存-磁盘模式。热数据频繁访问导致严重访存冲突,降低系统性能。基于此,在非易失性内存卷模式基础上设计了一对多地址映射,通过将热数据备份放置在不同内存通道的非易失性内存上,多核环境中,对于同一块数据的多个访问请求分配到不同数据备份上,实现并行访问,降低系统访问延迟。通过实验在双通道内存架构中实现一对二的映射方式,结果表明这样的设计使得系统性能提升了7.25%。

关键词：非易失性内存卷 load/store访问方式热数据访存性能

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面向微服务系统的运行时部署优化

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计算机应用与软件 2018年第10期35卷 85-93页

作者：徐琛杰周翔彭鑫赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

传统云计算环境下的自动伸缩工具根据预先设定的条件为所有资源过少的微服务增加实例,所有资源过多的微服务减少实例,从而调节微服务占有的资源量。当集群资源不足时,这些工具可以动态地向集群中添加新服务器。但在集群资源固定且有限... 详细信息

传统云计算环境下的自动伸缩工具根据预先设定的条件为所有资源过少的微服务增加实例,所有资源过多的微服务减少实例,从而调节微服务占有的资源量。当集群资源不足时,这些工具可以动态地向集群中添加新服务器。但在集群资源固定且有限的场景下,这些工具无法向集群中添加新服务器,进而当集群资源不足时,将无法如期调节微服务实例数量。此外,这些工具需要为每个微服务单独配置伸缩方案,因此不适用于集群资源固定且有限的场景。针对以上问题,提出一个基于MAPE(Monitor,Analyze,Plan,Execute)环路的自适应部署优化方法。在集群资源固定且有限的场景下,根据各个微服务实例的资源使用情况、微服务调用链及集群资源使用情况,选出一组微服务进行动态伸缩,以达到降低平均响应时间的效果。实现一个面向微服务系统的运行时监控及部署优化工具,并进行仿真实验。实验验证了在集群资源固定且有限的场景下部署优化方法的有效性。

关键词：微服务可视化监控自动伸缩自适应

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基于众包问答信息的API使用代码搜索

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计算机应用与软件 2018年第7期35卷 43-51页

作者：李宇琨彭鑫赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

现代软件开发大量依赖类库以及第三方软件框架和开发,为此软件开发者经常需要寻找能够解决特定问题的应用程序编程接口API并通过示例代码学习相关API的使用方式。然而,由于开发者的问题描述与相关的API及其使用代码之间的词汇上经常存... 详细信息

现代软件开发大量依赖类库以及第三方软件框架和开发,为此软件开发者经常需要寻找能够解决特定问题的应用程序编程接口API并通过示例代码学习相关API的使用方式。然而,由于开发者的问题描述与相关的API及其使用代码之间的词汇上经常存在差异,因此直接的代码搜索效果往往不好。Stack Overflow等众包问答网站上存在着很多开发问题及建议解决方案,其中也会包含一些API等代码元素,可以成为问题描述和代码内容之间匹配的桥梁。基于这一思想,提出并实现一种基于众包问答信息的API使用代码搜索方法。该方法首先借助于众包问答信息将问题描述对应到相关的代码元素上,并生成一种包含结构信息的代码骨架,然后基于代码骨架对代码库(例如开源项目代码)进行搜索和匹配,从而生成搜索结果。为了验证方法的有效性,收集了Stack Overflow上的137多万条问答信息以及GitHub上的3亿行Java源码,并针对30个与API相关的问题进行了实验验证。结果表明,96.6%的问题能在前十个结果中找到正确答案,有40%的问题能在第一个结果中找到正确答案,并且所有问题能在2 s内返回结果。

关键词：代码搜索代码特征提取文本摘要

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处理Java程序不确定性问题的技术研究和综述

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计算机应用与软件 2018年第8期35卷 9-16,30页

作者：季晓枫宋昶衡李弋复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

随着多核处理器的发展,大规模并行程序已经成为了主流。然而与单线程程序不同,并行程序并不能保证程序每次执行的路径都相同。路径不确定性却给程序的性能评估和错误调试带来了许多问题和挑战。而Java虚拟机本身的即时编译,垃圾收集等机... 详细信息

随着多核处理器的发展,大规模并行程序已经成为了主流。然而与单线程程序不同,并行程序并不能保证程序每次执行的路径都相同。路径不确定性却给程序的性能评估和错误调试带来了许多问题和挑战。而Java虚拟机本身的即时编译,垃圾收集等机制,更是加剧了程序的不确定性。如何解决不确定性的影响,一直是性能评估和错误调试两个领域的重要课题。从这两个方面,分别对处理Java并行程序不确定性的方法进行分析和总结。在此基础上,进一步比较了各项技术的优劣,也对性能评估和确定性重放两项技术的可能发展方向进行了展望。

关键词： Java 不确定性并行程序

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基于深度学习的代码分析研究综述

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计算机应用与软件 2018年第6期35卷 9-17,22页

作者：张峰逸彭鑫陈驰赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

随着现代软件规模的不断增大,程序员面临着与日俱增的开发与维护负担,一种辅助他们完成开发流程的工具成为了迫切需求。基于深度学习的代码分析技术从分析代码性质入手,致力于辅助程序员生成或理解代码,成为了软件工程近期研究的热点。... 详细信息

随着现代软件规模的不断增大,程序员面临着与日俱增的开发与维护负担,一种辅助他们完成开发流程的工具成为了迫切需求。基于深度学习的代码分析技术从分析代码性质入手,致力于辅助程序员生成或理解代码,成为了软件工程近期研究的热点。总结近期软件工程和人工智能领域中基于深度学习的代码分析研究。论述其一般的技术流程,并从代码表征方法、模型选择以及应用场景三个方面对现有工作进行分类,体现了不同工作的技术特点与设计思路。通过对现有工作的总结整理,认为深度学习在代码分析中的应用还处于初级阶段,既体现了其性能的优越性,又存在着诸如抽象问题描述、数据标注和领域知识理解等问题。在未来的研究中,可能产生突破性进展的发展方向包括建立可标注数据集、设计合理的评判体系以及与知识图谱等新型人工智能技术相结合等。

关键词：代码分析深度学习表征学习

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数据资产相关概念综述

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计算机科学 2019年第11期46卷 20-24页

作者：叶雅珍刘国华朱扬勇东华大学计算机科学与技术学院上海201620 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

在不同的信息技术、经济和社会发展背景下,不同领域人士对“网络空间中的内容”有不同认识,从而产生了信息资产、数字资产、数据资产等不同的名词术语。由于“资源、资产、资本、经济”等术语紧密关联,因此衍生出一系列概念:信息资源、... 详细信息

在不同的信息技术、经济和社会发展背景下,不同领域人士对“网络空间中的内容”有不同认识,从而产生了信息资产、数字资产、数据资产等不同的名词术语。由于“资源、资产、资本、经济”等术语紧密关联,因此衍生出一系列概念:信息资源、信息资本和信息经济,数字资源、数字资本和数字经济,数据资源、数据资本和数据经济等。文中综述了这些概念的内涵和发展状况,在大数据背景下,提出依据数据的物理属性、存在属性和信息属性,将相关概念统一为数据资源、数据资产、数据资本和数据经济的建议,以利于数据资源的开发利用。

关键词：数据资产数据资源数字经济信息经济大数据

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混合智能管理系统理论与方法研究

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管理科学学报 2021年第8期24卷 10-17页

作者：张维曾大军李一军陈伟运王刊良陈国青苏竣黄丽华刘业政杨彦武乔红徐杨熊熊李林静郑晓龙张柱天津大学管理与经济学部天津300072 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 深圳人工智能与数据科学研究院(龙华) 深圳518129 哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001 华中科技大学管理学院武汉430074 中国人民大学商学院北京100872 清华大学经济管理学院北京100084 清华大学公共管理学院北京100084 复旦大学管理学院上海200«3 合肥工业大学管理学院合肥230009 中国科学院自动化研究所“类脑智能研究中心” 北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

随着人工智能技术的飞速发展及其在诸多行业中广泛和深入的应用,人机混合智能系统逐渐涌现.以人机协同混合智能为特定管理目标的混合智能管理系统,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战... 详细信息

随着人工智能技术的飞速发展及其在诸多行业中广泛和深入的应用,人机混合智能系统逐渐涌现.以人机协同混合智能为特定管理目标的混合智能管理系统,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部“十四五”规划相关领域专家的前期讨论意见,本文凝练出该领域值得深入探索的五个研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例.

关键词：机器行为人机协同混合智能

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大数据第二专业建设

大数据第二专业建设

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第3届全国高校大数据教学研讨会

作者：汪卫复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室

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数据需求驱动的Storm应用辅助开发框架

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计算机科学 2018年第9期45卷 81-88页

作者：周雯史雪菲吴毅坚赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

Storm支持流式数据的高性能实时计算,是一种广泛使用的流式计算框架。在Storm应用的开发中,开发人员需要针对不同的流式数据需求定制开发相应的计算模块,从而导致大量的重复工作,且难以适应数据需求的变动。如何根据流式数据格式和计算... 详细信息

Storm支持流式数据的高性能实时计算,是一种广泛使用的流式计算框架。在Storm应用的开发中,开发人员需要针对不同的流式数据需求定制开发相应的计算模块,从而导致大量的重复工作,且难以适应数据需求的变动。如何根据流式数据格式和计算方式等数据需求,快速开发Storm应用并配置相应的环境,是提升大部分流式计算应用开发效率的重要问题。提出了流式数据需求描述方法,设计并实现了一种基于Storm的、由数据需求驱动的流式数据实时处理应用辅助开发框架,其根据业务人员描述的领域数据需求自动生成符合数据处理需求的Storm实时数据处理应用。实验表明,该框架能帮助不具备Storm开发能力甚至非软件开发人员快速配置常见的基于Storm的流式计算应用,对于常见的流式数据的实时处理需求具有一定的适应性。

关键词：流式计算开发框架数据需求 Storm

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