检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2018年第8期35卷 24-30页

作者：闾程豪荆一楠何震瀛王晓阳复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

现有的分布式流数据分发方法通常只针对某一类数据分布的特征进行优化,以降低处理的延迟时间。现实情况中,数据分布的特征往往会随着时间发生变化,导致针对特定数据分布特征进行优化的分发方法无法总是获得最低的处理延迟时间。解决上... 详细信息

现有的分布式流数据分发方法通常只针对某一类数据分布的特征进行优化,以降低处理的延迟时间。现实情况中,数据分布的特征往往会随着时间发生变化,导致针对特定数据分布特征进行优化的分发方法无法总是获得最低的处理延迟时间。解决上述问题可以使用一种自适应数据分发策略APS(Adaptive Partition Strategy)。在mini-batch分布式流处理模型中,APS策略选取一系列当下被广泛使用的数据分发方法作为候选,在每个minibatch上对不同候选方法的最大负载和键值分离程度进行整体评估,进而根据评估结果进行分发方法的调整。实验结果表明,在处理维基项目的真实数据集时,该策略与现有分发方法相比,最多能将处理延迟时间降低26.7%。

关键词：分布式数据流处理流数据分发负载均衡键值分离自适应策略

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新冠疫情新闻中关键信息的自动提取

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数学建模及其应用 2020年第4期9卷 94-100页

作者：陈佳珊黄景浩杨坦蔡志杰哈尔滨工业大学(深圳)理学院广东深圳518055 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 华南师范大学数学科学学院广东广州510631 复旦大学数学科学学院上海200433 上海市现代应用数学重点实验室上海200433 非线性数学模型与方法教育部重点实验室上海200433

自新型冠状病毒疫情发生以来,全国有400多个城市通过多种渠道公布了包括确诊病例、疑似病例和无症状病例的住址或逗留场所等具体位置信息.这些信息不仅是公众的关注焦点,对防控工作也具有重要意义.以往这些信息的获取主要以人工方式为主... 详细信息

自新型冠状病毒疫情发生以来,全国有400多个城市通过多种渠道公布了包括确诊病例、疑似病例和无症状病例的住址或逗留场所等具体位置信息.这些信息不仅是公众的关注焦点,对防控工作也具有重要意义.以往这些信息的获取主要以人工方式为主,效率低下,缺乏时效性.针对这一现状,本文应用相关的自然语言处理方法分析疫情通报信息,构建疫情新闻信息提取系统.借助现有的NLP工具包和百度地图开发平台,结合疫情新闻的文本特点,设计相关规则,对疫情新闻网页中的文本进行分析,并提取3个方面的信息:病例的路线信息、居住地信息和交通搭乘信息.

关键词：新冠疫情新闻信息提取自然语言处理

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基于改进U-Net深度网络的超声正中神经图像分割

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自动化仪表 2020年第8期41卷 36-41页

作者：田宝园程怿蔡叶华陈可施俊徐树公张麒上海先进通信与数据科学研究院(上海大学) 上海200444 上海大学通信与信息工程学院生物医学工程研究所智慧医疗与智能影像学技术(SMART)实验室上海200444 复旦大学附属华山医院超声科上海200040

超声成像作为常见的医学成像技术,在诊断和治疗疾病方面发挥着重要作用。人工判读超声图像依赖于医生主观经验知识,其结果存在观察者间和观察者内的差异,并且过程耗时耗力,难以满足快速、批量的临床诊断需求。随着人工智能的快速发展,... 详细信息

超声成像作为常见的医学成像技术,在诊断和治疗疾病方面发挥着重要作用。人工判读超声图像依赖于医生主观经验知识,其结果存在观察者间和观察者内的差异,并且过程耗时耗力,难以满足快速、批量的临床诊断需求。随着人工智能的快速发展,基于深度学习的图像分割模型被广泛地应用于医学图像分割领域,并取得了不俗成果。基于U-Net深度神经网络,对其结构进行优化改进,构建适用于超声图像正中神经分割的卷积神经网络模型。在网络中添加了规范层和丢弃层,下采样的最大池化层替换成卷积层;同时,采用指数线性单元激活函数,使用循环学习率,以增加网络模型的鲁棒性。测试结果表明,改进的U-Net模型在超声正中神经图像的自动分割方面表现良好,横切面、纵切面的Dice系数分别达到了78%与89%。该方法有望用于临床超声神经图像的辅助分析。

关键词：超声成像人工智能深度学习图像分割 U-Net 神经网络正中神经循环学习率

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基于数据特性的Spark任务性能优化

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计算机应用与软件 2018年第1期35卷 52-58,84页

作者：柴宁吴毅坚赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

新一代的分布式数据处理框架大大提升了数据处理任务的效率。然而,由于不同数据处理任务需要处理的数据的特性各不相同,因此难以找到一种统一的方法来优化数据处理任务的性能。针对不同的数据集,需要分析其相应的数据特性,才能充分利用... 详细信息

新一代的分布式数据处理框架大大提升了数据处理任务的效率。然而,由于不同数据处理任务需要处理的数据的特性各不相同,因此难以找到一种统一的方法来优化数据处理任务的性能。针对不同的数据集,需要分析其相应的数据特性,才能充分利用内存和计算资源,优化任务执行效率。研究数据倾斜度这一数据特性,提出一种数据倾斜度的量化方法,基于分布式处理框架Spark,通过结合数据采样分析和源代码语义分析的方法,自动判断当前所处理数据集的数据倾斜度与处理代码的适合程度,并基于判断结果提出相应的代码自动优化方案,从而提升任务的运行效率。通过多个数据处理实验,验证了优化后提高数据分析任务效率的效果。

关键词：分布式系统大数据 Spark 数据特性

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JavaScript代码分析技术综述

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计算机应用与软件 2018年第11期35卷 16-25,32页

作者：史橹吴毅坚赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

作为2017年Git Hub上最受欢迎的语言,JavaScript以灵活高效等特性为网站的开发和展示带来了巨大变革,同时也带来了代码坏味道等潜在问题。因此,JavaScript代码分析对于理解和维护Web系统的前后端代码以及提升代码质量有重要的作用。但... 详细信息

作为2017年Git Hub上最受欢迎的语言,JavaScript以灵活高效等特性为网站的开发和展示带来了巨大变革,同时也带来了代码坏味道等潜在问题。因此,JavaScript代码分析对于理解和维护Web系统的前后端代码以及提升代码质量有重要的作用。但目前仍然缺乏针对JavaScript语言分析方法和研究目标的系统化综述。对1995年以来国内外会议和期刊论文进行调研,根据文献来源和主题选择了291篇高水平论文进行深入分析并进行分类。对其中与代码分析技术相关的语言特性、分析框架方法、维护重构等三类以及其他补充文献共计158篇论文进行了整理。论述当前用于JavaScript代码分析的主要方法和框架以及主要的研究目的,并对JavaScript代码分析研究现状与趋势进行梳理。

关键词： JavaScript 分析框架代码分析

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跨语言的项目级代码混淆方法

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计算机应用与软件 2018年第1期35卷 15-20,43页

作者：张润洁吴毅坚赵文耘复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

代码混淆作为一种保留语义的代码变换技术,在解释性语言和脚本语言的源代码保护中得到了广泛应用。随着软件项目越来越复杂,一个项目由多种语言共同编写,传统的代码混淆技术主要针对局部逻辑混淆,无法对不同类型的代码进行全局混淆,当... 详细信息

代码混淆作为一种保留语义的代码变换技术,在解释性语言和脚本语言的源代码保护中得到了广泛应用。随着软件项目越来越复杂,一个项目由多种语言共同编写,传统的代码混淆技术主要针对局部逻辑混淆,无法对不同类型的代码进行全局混淆,当一个子系统的代码混淆后,可能导致整个软件系统无法组装运行。设计跨语言的代码元素及其关联关系的描述规则,以统一的方式描述同一项目中不同类型的代码元素以及它们之间的关联关系,将相互关联的代码对应起来。提出跨语言的项目级代码混淆方法,实现对不同类型代码的全局混淆以及代码关联关系的自动化维护,并在真实的基于Struts2框架的源代码项目中进行混淆实验,说明所提方法及技术的可行性和有效性。

关键词：代码混淆跨语言关联关系 Struts2

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数字时代个人信息保护的中国方案

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探索与争鸣 2020年第11期 4-32,177页

作者：申卫星周汉华高富平赵光程金华郑磊崔聪聪胡凌柳雁军清华大学法学院中国社会科学院法学研究所华东政法大学互联网法治研究院华东政法大学数据法律研究中心西安交通大学法学院全国人大常委会法工委社会法室中国法与社会研究院复旦大学数字与移动治理实验室国际关系与公共事务学院北京邮电大学法律系上海财经大学法学院中国政法大学法学院

近期,《个人信息保护法(草案)》(以下简称《草案》)公布,并公开征求公众意见。当前,全球各国都在经历数字化转型,数据,尤其是以个人信息为主的数据,正成为新的生产要素,并被赋予了巨大的经济和社会价值。个人信息的开发和应用,已经成为... 详细信息

近期,《个人信息保护法(草案)》(以下简称《草案》)公布,并公开征求公众意见。当前,全球各国都在经历数字化转型,数据,尤其是以个人信息为主的数据,正成为新的生产要素,并被赋予了巨大的经济和社会价值。个人信息的开发和应用,已经成为数字时代经济发展和社会治理的重要模式。但同时,新技术、新模式的发展,也带来了个人信息的过度采集、滥用、“大数据杀熟”等一系列问题,从而对个人信息安全造成了严重威胁,并引发了各类社会风险。以《草案》的出台为契机,反思我国个人信息保护和利用中存在的问题,为实践提供具有中国智慧的制度方案,具有深远意义。上海社会科学院互联网研究中心日前主办“数字时代个人信息保护的中国方案”学术研讨会,本刊在会议研讨的基础上约请多领域学者撰文,期望通过多学科、多视角的研讨,促进个人信息保护立法的进一步完善,为数字时代的经济与社会发展营造良好的制度环境。

关键词：《草案》个人信息保护上海社会科学院个人信息安全公众意见数字化转型会议研讨大数据

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从物理智能到微波视觉

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科技导报 2018年第10期36卷 30-44页

作者：徐丰金亚秋复旦大学电磁大数据与遥感智能研究所上海200433 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

近10年来,人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视,预示着人类文明将进入智能时代。但是,作为智能时代基础的＂智能科学＂还远未成型。本文从电磁物理信息感知技术的独特视角,讨论智能科学如何发展的一些见解,指出人类智能与外在... 详细信息

近10年来,人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视,预示着人类文明将进入智能时代。但是,作为智能时代基础的＂智能科学＂还远未成型。本文从电磁物理信息感知技术的独特视角,讨论智能科学如何发展的一些见解,指出人类智能与外在世界互为对偶问题、相互不可分割的根本属性,因此按人工智能所应对的对象及关联学科分为数学、物理、心理、意识4个阶段。其中第1阶段解决智能形成的通用学习算法的数学理论,第2阶段发展应对物理世界的物理智能。以此为基础,第3阶段发展应对智能涉及社会群体的高阶智能,第4阶段研究自由意识的本质和人工智能能否形成意识的超智能问题。结合笔者电磁信息感知专业领域,提出向物理智能发展的微波视觉新概念、相关内涵以及关键技术的建议,以笔者团队在这一方向的前期工作为例,讨论了以物理智能为基础的智能科学的研究与发展。

关键词：智能科学物理智能微波视觉

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基于贝叶斯网络的故事线挖掘算法

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计算机工程 2018年第3期44卷 55-59页

作者：佘玉轩熊赟复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

目前的多数故事线挖掘研究侧重新闻文献和事件的相似性分析,忽略了故事线的结构化表述及新闻具有的延时性,无法直观地从模型结果看出不同新闻话题的发展过程。为此,提出一种基于贝叶斯网络的无监督故事线挖掘算法。将故事线看成日期、... 详细信息

目前的多数故事线挖掘研究侧重新闻文献和事件的相似性分析,忽略了故事线的结构化表述及新闻具有的延时性,无法直观地从模型结果看出不同新闻话题的发展过程。为此,提出一种基于贝叶斯网络的无监督故事线挖掘算法。将故事线看成日期、时间、机构、人物、地点、主题和关键词的联合概率分布,并考虑新闻时效性。在多个新闻数据集上进行的实验和评估结果表明,与K-means、LSA等算法相比,该算法模型具有较高的故事线挖掘能力。

关键词：故事线挖掘事件贝叶斯网络时效性新闻主题

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基于知识模式挖掘的流程知识推荐系统

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计算机集成制造系统 2017年第2期23卷 396-403页

作者：刘海涛赵卫东复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203 复旦大学软件学院上海201203

鉴于传统的流程管理与知识管理相互独立,难以为流程参与者提供充分的知识支持,提出一种基于知识模式挖掘的流程知识推荐系统。将流程日志和知识学习日志集成,创建流程案例库。根据角色信息和问题描述文本对流程案例建模,使用基于案例的... 详细信息

鉴于传统的流程管理与知识管理相互独立,难以为流程参与者提供充分的知识支持,提出一种基于知识模式挖掘的流程知识推荐系统。将流程日志和知识学习日志集成,创建流程案例库。根据角色信息和问题描述文本对流程案例建模,使用基于案例的推理挖掘参与者面对新问题时的知识主题需求。使用Markov模型和序列模式算法挖掘面向主题的知识学习模式,为参与者提供符合学习习惯的知识序列。通过某软件开发流程数据集的实验验证了所提算法在流程知识推荐中的可行性,实验结果表明该方法具有较好的准确率和召回率。

关键词：序列模式 Markov模型基于案例的推理业务流程管理推荐系统

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