检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 1000-1006页

作者：刘进郭立鹏雷建坤张亮复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学数据科学重点实验室上海201203

业务流程系统通常需要通过企业数据库与支撑企业运营的其他系统实现协同工作。现有的工作流系统的数据散布于多处,造成了流程虚拟化的困难。SeGA作为一种以Artifact为中心的业务流程模型,给出一种封装业务流程数据的方法,使业务流程可... 详细信息

业务流程系统通常需要通过企业数据库与支撑企业运营的其他系统实现协同工作。现有的工作流系统的数据散布于多处,造成了流程虚拟化的困难。SeGA作为一种以Artifact为中心的业务流程模型,给出一种封装业务流程数据的方法,使业务流程可以作为服务实现所谓的BPaaS。为了保持SeGA与企业数据库(EDB)间的数据一致性,采用级联数据映射的方法,借助业务实体模版和流程数据库模板建立了两者的映射。分析了这种映射的可行性条件,论述了映射的各种工具以及业务实体和EDB的同步机制。针对真实房产管理应用场景,结合开发的原型系统检验了该方法的有效性。

关键词：以Artifact为中心的业务流程建模业务流程即服务数据映射数据一致性

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基于DC-CNN的电子伪装语音还原研究

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计算机科学 2019年第8期46卷 183-188页

作者：王永全施正昱张晓华东政法大学刑事司法学院上海201620 华东政法大学信息科学与技术系上海201620 复旦大学大数据学院上海200433 公安部第三研究所信息网络安全公安部重点实验室上海200120

针对电子伪装语音还原研究在还原模型的构建方面并无突破性进展的状况,提出了一种基于扩大的因果卷积神经网络(Dilated Casual-Convolution Neural Network,DC-CNN)的电子伪装语音还原模型。该还原模型以DC-CNN为框架,对电子伪装语音历... 详细信息

针对电子伪装语音还原研究在还原模型的构建方面并无突破性进展的状况,提出了一种基于扩大的因果卷积神经网络(Dilated Casual-Convolution Neural Network,DC-CNN)的电子伪装语音还原模型。该还原模型以DC-CNN为框架,对电子伪装语音历史采样点的声学信息与还原因子进行卷积和非线性映射运算。同时模型的神经网络采用跃层连接技术以优化深层传递,再经过压扩转换后输出还原语音。该模型具有非线性映射性、扩展性、多适应性与条件性、并发性等明显特点。在实验分析中,以3个基本变声功能:音调(pitch)、节拍(tempo)和速度(rate)对钢琴曲和英文语音分别进行电子伪装变声处理,再经模型还原,将还原语音与原始语音进行声纹特征比对、LPC数据分析和语音同一性的人耳测听辨识,结果表明,还原语音与原始语音的声纹特征十分吻合,且实现了高质量的共振峰波形复原,钢琴曲和英文语音的共振峰参数总体还原拟合率分别达到79.03%和79.06%,远超电子伪装语音与原始语音35%的相似比例,这说明该模型能有效削减语音中的电子伪装特征,较好地实现了电子伪装的钢琴曲和英文语音的还原。

关键词： DC-CNN 电子伪装语音还原语音还原因子门激活单元

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一种基于样本的模拟口令集生成算法

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计算机学报 2017年第5期40卷 1151-1167页

作者：韩伟力袁琅李思斯王晓阳复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

大规模的用户口令集因可用于评估口令猜测算法的效率、检测现有用户口令保护机制的缺陷等,而广受系统安全研究领域的重视.然而,尽管可以通过一些渠道,譬如网站口令泄露、用户自愿征集或者个别网站出于研究目的的共享等,获取真实的大规... 详细信息

大规模的用户口令集因可用于评估口令猜测算法的效率、检测现有用户口令保护机制的缺陷等,而广受系统安全研究领域的重视.然而,尽管可以通过一些渠道,譬如网站口令泄露、用户自愿征集或者个别网站出于研究目的的共享等,获取真实的大规模用户明文口令对当前研究人员来说仍然非常困难.为应对上述问题,该文提出了一种基于样本的模拟口令集生成算法(Sample Perturbation Based Password Generation,SPPG).该算法利用较容易获得的小规模真实口令样本,通过学习生成概率模型,并产生大规模用户口令集合.为评估这一算法的效能,该文提出了一组模拟口令集质量的检测指标,包括真实口令覆盖率、Zipf分布拟合度等.最后,论文对比了SPPG算法与当前常见的用户口令猜测概率模型,包括概率上下文无关文法和多种马尔科夫模型,在生成用户口令集上的效能差异.结果显示,SPPG算法产生的模拟口令集在各指标下都有更好的表现.平均地,在真实口令覆盖率上,相对上下文无关文法和四阶马尔科夫模型分别提高了9.58%和72.79%,相对三阶和一阶马尔科夫模型分别提高了10.34倍和13.41倍,并且Zipf分布的拟合度保持在0.9及以上的水平.同时,其口令结构分布和特殊模式的使用也更符合真实用户生成口令的情况.

关键词：口令安全口令集生成样本概率上下文无关文法马尔科夫模型

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基于ADTree改进算法的轮胎大数据质量分析

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计算机系统应用 2018年第11期27卷 27-34页

作者：许晓彬李敏波复旦大学软件学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433

工业企业在生产制造过程中积累了大量的生产数据.海量的工业数据蕴含了价值巨大的信息,通过分析、挖掘这些工业数据能够提升企业数字化管理与质量数据分析能力.本文以轮胎行业制造大数据的应用为背景,分析了轮胎行业制造大数据的质量分... 详细信息

工业企业在生产制造过程中积累了大量的生产数据.海量的工业数据蕴含了价值巨大的信息,通过分析、挖掘这些工业数据能够提升企业数字化管理与质量数据分析能力.本文以轮胎行业制造大数据的应用为背景,分析了轮胎行业制造大数据的质量分析需求与数据特征,将轮胎生产各个环节的多源异构数据有效整合,经过数据预处理流程,构建了结构化的生产制造与质量检测关联分析数据集.针对传统ADTree算法性能较低的问题,本文使用优化后的自底向上的归纳方法进行了改进,充分利用已知数据,减少了建树时分裂测试评估的计算量.实验证明,改进后的ADTree算法更适用于大数据量的数据挖掘. ADTree的挖掘结果经过整理,可以找出影响轮胎质量的重要因素.

关键词：工业大数据质量分析 ADTree 数据挖掘决策树

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数据质量的历史沿革和发展趋势

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计算机科学 2018年第4期45卷 1-10页

作者：蔡莉梁宇朱扬勇何婧复旦大学计算机科学技术学院上海200433 云南大学软件学院昆明650091 上海市数据科学重点实验室上海201203

在互联网时代,数据成为了新的生产要素,也成为了基础性资源和战略性资源,同时还是重要的生产力。大数据服务业在全国广泛开展,数据交易所纷纷成立。这时,数据质量就逐渐变成制约数据产业发展的关键问题。首先,按照时间顺序将数据质量的... 详细信息

在互联网时代,数据成为了新的生产要素,也成为了基础性资源和战略性资源,同时还是重要的生产力。大数据服务业在全国广泛开展,数据交易所纷纷成立。这时,数据质量就逐渐变成制约数据产业发展的关键问题。首先,按照时间顺序将数据质量的研究内容划分为3个阶段,全面梳理和总结每个阶段的代表性成果,包括理论、方法、技术、工具和框架;然后,分析了在物联网、云计算和大数据环境下,数据质量研究所面临的各种挑战和机遇;最后,从数据质量模型、大数据质量管理、大数据质量相关技术、众包、物联网以及数据开放6个方面对数据质量的研究热点和发展方向进行了展望。

关键词：数据质量历史沿革发展趋势大数据

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基于GPU数据库系统的并发查询性能优化

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计算机应用与软件 2018年第8期35卷 17-23页

作者：李逸龙张凯何震瀛王晓阳复旦大学软件学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海智能电子与系统研究院上海201203

随着通用图形处理器(GPGPU)计算技术的流行,利用GPU的并行计算能力优化查询执行的性能成为数据库方向的研究热点。现有的研究成果能够利用GPU的高性能计算能力,通过查询任务间协同进行GPU资源管理的机制,支持并发的查询请求,有效提升GP... 详细信息

随着通用图形处理器(GPGPU)计算技术的流行,利用GPU的并行计算能力优化查询执行的性能成为数据库方向的研究热点。现有的研究成果能够利用GPU的高性能计算能力,通过查询任务间协同进行GPU资源管理的机制,支持并发的查询请求,有效提升GPU的资源利用率。但是这种系统架构中由于各查询任务单独管理GPU资源带来重复开销,并且过度使用PCIe总线的数据传输带宽,导致GPU的整体资源利用率仍然较低。Hyper Qx-GPU是一种GPU内存数据库系统新的软件架构设计与实现,该系统通过共享CUDAContext和数据库列存储数据等方式,来提升GPU资源利用率。实验结果表明,相比于当前的GPU数据库系统,Hyper Qx-GPU能够达到平均12.0倍的性能提升。

关键词： GPU 数据库系统并发查询查询优化

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扩散峰度成像与扩散加权成像对乳腺癌诊断价值的对比研究

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中华放射学杂志 2018年第3期52卷 177-182页

作者：李婷鲁伦博卓瑶瑶连靖阁孔德兴熊赟李康安上海市第一人民医院放射科 200080 浙江大学数学科学学院复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室

目的探讨扩散峰度成像（DKI）与DWI模型参数诊断乳腺癌的效能，以及各参数与乳腺癌分子亚型和预后因素的相关性。方法回顾性分析2016年11月至2017年5月上海市第一人民医院，经病理证实并获得病理分型，且病理检查前2周内进行过乳腺DKI... 详细信息

目的探讨扩散峰度成像（DKI）与DWI模型参数诊断乳腺癌的效能，以及各参数与乳腺癌分子亚型和预后因素的相关性。方法回顾性分析2016年11月至2017年5月上海市第一人民医院，经病理证实并获得病理分型，且病理检查前2周内进行过乳腺DKI及DWI扫描的64例乳腺疾病患者。恶性肿瘤30例，良性病变34例。浸润性导管癌Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级分别1、7、13例。乳腺癌Luminal A型乳腺癌10例，Luminal B型乳腺癌11例，人类表皮生长因子受体2（HER-2）阳性型乳腺癌4例，三阴性乳腺癌5例；雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、HER-2阳性者分别为20、14和15例；Ki67高表达24例，低表达6例。所有患者均行乳腺平扫和增强扫描，测量扩散峰度值（MK）、平均扩散率（MD）和ADC值，按照病灶最大径（〉2 cm、≤2 cm）、脉管或神经侵犯（是、否）、淋巴结转移（是、否）、ER（阳性、阴性）、PR（阳性、阴性）、HER-2（阳性、阴性）、Ki67（阳性、阴性）、病理分级（Ⅰ级＋Ⅱ级、Ⅲ级）进行预后因素分析。采用两独立样本t检验比较良恶性病变组间的DKI和DWI参数。采用ROC评估各参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能。对于不同预后因素或分子亚型间各参数的比较分别采用Mann-Whitney U和Kruskal-Wallis H检验。评价不同预后因素与DKI和DWI参数间的相关性采用Spearman秩相关分析。结果恶性组MK值高于良性组，MD值及ADC值低于良性组，差异均有统计学意义（P〈0.05）。MK、MD及ADC值鉴别诊断乳腺良、恶性病变的ROC下面积分别为0.897、0.827及0.776，3个参数联合的ROC下面积为0.935。ER阳性组病灶的MK高于阴性组，差异有统计学意义（P〈0.05）；其余各预后因素组间的MK、MD和ADC差异均无统计学意义（P均〉0.05）。ER与MK值呈低度正相关（r=0.417，P=0.022），其余预后因素和MK、MD、ADC间均不具有相关性（r值为－0.086~0.313，P均〉0.05）。4种不同分子亚型乳腺癌病灶间的MD、MK和ADC值差异无统计学意义（P均〉0.05）。结论 MK、MD及ADC值均可以对乳腺良、恶性进行鉴别诊断，其中MK值的诊断效能最大。DKI模型参数与预后因素间存在一定相关性。

关键词：乳腺肿瘤磁共振成像扩散峰度成像

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扩散峰度成像联合动态对比增强MRI诊断乳腺良恶性病变的价值

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中华放射学杂志 2018年第6期52卷 436-441页

作者：李婷鲁伦博卓瑶瑶连婧阁孔德兴熊赟李康安上海市第一人民医院放射科 200080 浙江大学数学科学学院复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室

目的探讨扩散峰度成像（DKI）联合动态对比增强MRI（DCE-MRI）诊断乳腺良、恶性病变的价值，以及对不同病理预后因素和分子亚型病变的鉴别诊断能力。方法回顾性分析2016年11月至2017年5月上海市第一人民医院经手术或穿刺病理证实的64例... 详细信息

目的探讨扩散峰度成像（DKI）联合动态对比增强MRI（DCE-MRI）诊断乳腺良、恶性病变的价值，以及对不同病理预后因素和分子亚型病变的鉴别诊断能力。方法回顾性分析2016年11月至2017年5月上海市第一人民医院经手术或穿刺病理证实的64例乳腺疾病患者。均行横断面T1WI、DKI和DCE-MRI检查。获取DKI参数[包括扩散峰度值（MK）、平均扩散率（MD）]和DCE-MRI参数[包括容量转移常数（Ktrans）、血管外细胞外间隙容积比（Ve）、血浆分数（Vp）和速率常数（Kep）]。进行病理分析，监测雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人类表皮生长因子受体2（HER-2）及细胞核增殖指数Ki67，并将乳腺癌分为Luminal A型、Luminal B型、HER-2阳性型和三阴性型4种亚型。采用两独立样本t检验（正态分布且方差齐性数据）或Mann-Whitney U检验（偏态分布或方差不齐）比较乳腺良、恶性病灶间DKI参数及DCE-MRI参数的差异。以病理结果为金标准，绘制ROC评价DKI及DCE-MRI参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能。采用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验比较不同预后因素间、不同分子亚型乳腺癌间DKI及DCE-MRI参数的差异。采用Spearman秩相关分析评价DKI及DCE-MRI参数与不同预后因素的相关性。结果64例病灶均为单发，乳腺癌23例，良性病变41例。乳腺癌中，Luminal A型9例、Luminal B型7例、HER-2阳性型3例、三阴性型4例；ER、PR和HER-2阳性者分别为14、11和10例；Ki67高表达19例，低表达4例。乳腺良、恶性病变的MK、MD、Ktrans和Kep值差异均有统计学意义（P均〈0.05），Ve和Vp差异无统计学意义（P均〉0.05）。MK、MD、Ktrans、Kep鉴别诊断乳腺良、恶性病变的ROC下面积分别为0.897、0.808、0.844和0.842，联合多参数的鉴别诊断效能提高，联合上述4个参数，ROC下面积为0.950，诊断敏感度、特异度和准确度分别达0.870、0.951和0.922。ER阳性与阴性患者的Ktrans、Vp值，以及淋巴结转移阳性和阴性患者的Ve值差异均有统计学意义（P均〈0.05），其余各预后因素组间参数值差异均无统计学意义（P均〉0.05）。ER与Ktrans、Vp值呈中度正相关，淋巴结表达状态与Ve值呈低度正相关（r值分别为0.6、0.5和0.4，P均〈0.05），其他参数和预后因子均无相关性（P均〉0.05）。不同分子亚型乳腺癌患者间的DKI和DCE-MRI参数差异均无统计学意义（P均〉0.05）。结论DKI联合DCE-MRI可提高鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能，部分DCE-MRI参数与预后因子具有相关性。

关键词：乳腺肿瘤磁共振成像扩散峰度成像动态对比增强

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面向大数据试验场应用的资源优化分配

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浙江大学学报（工学版） 2017年第6期51卷 1225-1232页

作者：白如帆雷建坤张亮复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室上海201203

针对多个用户申请有限的资源的情况,提出两段式优化资源分配方法,在满足用户需求的同时确保资源的公平有效分配.根据以往的执行日志自动确定单类应用相对于资源投入量的饱和点.根据占优资源公平分享原则,为每类应用动态确定可投入运行... 详细信息

针对多个用户申请有限的资源的情况,提出两段式优化资源分配方法,在满足用户需求的同时确保资源的公平有效分配.根据以往的执行日志自动确定单类应用相对于资源投入量的饱和点.根据占优资源公平分享原则,为每类应用动态确定可投入运行的实例数量,实现全局最优化配置,在平台层面体现资源共享、杜绝欺诈、公平最优以及帕累托均衡等特性.选择Clik+公用的基准测试程序集,以Docker容器作为应用运行环境验证应用的普遍性,实验结果表明:两段式优化资源分配方法提升了资源利用率,且在多用户同时申请资源时优化了资源配置.模拟并检验了两阶段优化资源分配算法的可行性及有效性.

关键词：大数据试验场资源分配饱和点 Docker容器占优资源公平分享

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基于深度层次特征的阅读理解模型

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中文信息学报 2018年第12期32卷 132-142页

作者：霍欢王忠萌上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203

对于面向真实场景的中文机器阅读,理解文本所呈现的复杂信息至关重要。针对多篇章的连续答案片段型中文机器阅读任务,该文提出一种基于深度层次特征的模型,来提取细节、片段、全文三个层次的深度特征,从而多角度把握篇章包含的信息。在... 详细信息

对于面向真实场景的中文机器阅读,理解文本所呈现的复杂信息至关重要。针对多篇章的连续答案片段型中文机器阅读任务,该文提出一种基于深度层次特征的模型,来提取细节、片段、全文三个层次的深度特征,从而多角度把握篇章包含的信息。在该模型中,词语经过词向量表示后,经过循环(recurrent)层编码后得到细节特征,并经过若干卷积(convolution)层和高速公路(highway)层等构造片段特征,同时对候选篇章进行全文特征的提取来进行整体的考察。最后,通过这些特征来确定答案所在篇章以及该篇章内的答案片段所在位置。在2018机器阅读理解技术竞赛中,单模型取得57.55的Rouge-L分数和50.87的Bleu-4分数,实验取得较好效果。

关键词：机器阅读层次特征卷积

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