检索结果-内蒙古大学图书馆

对外传播 2025年第4期 48-52页

作者：周葆华方扬复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院复旦大学国家发展与智能治理综合实验室

大模型作为人工智能领域的重要突破,正在改变国际传播研究的格局。本文基于大模型时代计算国际传播的英文文献,勾勒这一领域的基本图景。研究发现,大模型的计算国际传播研究呈现较强的跨学科特征,文化和政治是其两大主题,中国和美国是... 详细信息

大模型作为人工智能领域的重要突破,正在改变国际传播研究的格局。本文基于大模型时代计算国际传播的英文文献,勾勒这一领域的基本图景。研究发现,大模型的计算国际传播研究呈现较强的跨学科特征,文化和政治是其两大主题,中国和美国是两大考察地区,GPT系列是主要分析模型。根据模型角色(对象/方法)和观察视角(比较/流动),本文将大模型的计算国际传播研究概括为“对象-比较”“对象-流动”“方法-比较”“方法-流动”四种模式,并详细分析了其具体形态和方法操作,进而对大模型时代国际传播研究的发展提出建议。

关键词：大语言模型国际传播计算传播智能传播

来源：评论

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大模型会产生“标题党”特征倾向吗?——以中外代表性大模型为例的实证研究

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现代出版 2024年第7期 40-54页

作者：周葆华张悦复旦大学信息与传播研究中心全球传播全媒体研究院、国家发展与智能治理综合实验室复旦大学计算与智能传播研究中心复旦大学新闻学院

标题写作是生成式人工智能应用于内容生产实践的重要场景之一。大模型会产生“标题党”特征倾向吗?围绕这一核心问题对国内外两个具有代表性的大语言模型运用算法审计方法进行实证分析。基于模型对973篇微信公众号文章进行标题写作的结... 详细信息

标题写作是生成式人工智能应用于内容生产实践的重要场景之一。大模型会产生“标题党”特征倾向吗?围绕这一核心问题对国内外两个具有代表性的大语言模型运用算法审计方法进行实证分析。基于模型对973篇微信公众号文章进行标题写作的结果,研究发现,在不增加额外提示的情况下,大模型生成的标题具有一定的“标题党”特征倾向,其中GPT-4的倾向比ChatGLM3更明显,但与人类相比,两个模型的“标题党”特征倾向均没有人类明显。相比严肃议题,在非严肃议题文章的标题写作中,模型表现的“标题党”特征倾向更明显。提示(prompt)对大模型生成“标题党”特征倾向具有显著影响:添加含有“标题党”倾向的角色、背景和风格信息后,模型的“标题党”特征倾向均显著增强;添加限制“标题党”风格的提示后,“标题党”特征倾向会相应减弱。

关键词：生成式人工智能大模型标题党算法审计计算传播智能传播

来源：评论

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或然率资料库:作为知识新媒介的生成智能ChatGPT

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现代出版 2023年第2期 21-32页

作者：周葆华复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院复旦大学国家发展与智能治理综合实验室复旦大学计算与智能传播研究中心

以ChatGPT为代表的生成智能(Generative AI)不仅生成新的知识,更重要的是,人类的获知与求知模式(mode of knowing)本身因其发生重大改变,因此可以将其理解为人类最新的知识新媒介。基于“或然率资料库”(probability archive)这一学术概... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成智能(Generative AI)不仅生成新的知识,更重要的是,人类的获知与求知模式(mode of knowing)本身因其发生重大改变,因此可以将其理解为人类最新的知识新媒介。基于“或然率资料库”(probability archive)这一学术概念,ChatGPT正成为从以博物馆为代表的“本质性资料库”到以互联网为代表的“或然率资料库”历史演进的最新一环。以ChatGPT为代表的生成智能对人类知识传播的生产、调用和流通带来重要影响,其作为知识新媒介背后的权力实践过程亦值得关注与重视。

关键词：知识新媒介生成智能 ChatGPT

来源：评论

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新媒体事件中的传播关键节点:基于“两微一端”的跨事件、跨平台计算传播研究

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新闻与写作 2023年第5期 15-27页

作者：周葆华冯钰婷复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院复旦大学国家发展与智能治理综合实验室复旦大学计算与智能传播研究中心

“新媒体事件”是数字时代中国政治传播的重要议题,本研究基于20个“新媒体事件”在“两微一端”上的传播数据,对传播关键节点进行跨事件、跨平台的计算传播分析。研究分析了不同平台传播关键节点的分布特征,发现微博平台的关键节点构... 详细信息

“新媒体事件”是数字时代中国政治传播的重要议题,本研究基于20个“新媒体事件”在“两微一端”上的传播数据,对传播关键节点进行跨事件、跨平台的计算传播分析。研究分析了不同平台传播关键节点的分布特征,发现微博平台的关键节点构成最多元,跨事件变动性大;头条平台关键节点的构成最单一,但跨事件稳定性高。不同平台分别有15.5%-28.7%的账号具有至少跨两个事件的影响力,但跨越不同类型事件的账号较少;6.4%的账号具有“跨平台”影响力,但同时具备“两微一端”影响力的只有1.1%;仅有2.0%的账号兼具“跨事件”与“跨平台”影响。在“新媒体事件”传播中呈现跨事件、跨平台影响的主要为新闻媒体账号。

关键词：新媒体事件关键节点两微一端计算传播

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个人体验与社会认知:公众对人工智能的态度及其影响因素——以对上海居民的实证研究为例

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新闻与写作 2024年第10期 46-58页

作者：周葆华赵鹿鸣复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院复旦大学国家发展与智能治理综合实验室

本研究发展了公众对人工智能态度的多维度概念框架,从个人体验(情感和行为倾向)和社会认知(收益认知和风险认知)两个层面作出区分,并以对上海居民的随机抽样调查为例,实证分析中国场景下公众对人工智能的态度及其影响因素。研究发现:上... 详细信息

本研究发展了公众对人工智能态度的多维度概念框架,从个人体验(情感和行为倾向)和社会认知(收益认知和风险认知)两个层面作出区分,并以对上海居民的随机抽样调查为例,实证分析中国场景下公众对人工智能的态度及其影响因素。研究发现:上海居民对人工智能的态度在个人情感和行为倾向层面温和积极,在社会影响层面的收益认知总体高于风险认知;对人口学变量、人工智能知识水平、生成式人工智能接触以及媒体接触对人工智能态度的具体影响进行检验,结果显示高教育、高人工智能知识水平群体虽感知到社会风险,在个人层面仍持积极态度。生成式人工智能接触经历虽正向影响情感和行为倾向,却亦存在“去神秘化”效应,预测了更低的社会收益认知。研究还首次揭示出中国公众对待人工智能态度的四种类型“:矛盾型“”谨慎型“”乐观型”和“冷漠型”,证实了从概念上区分个人体验与社会认知的重要性,提示公众的人工智能态度是多维度综合权衡的结果。

关键词：人工智能 AI 人工智能态度人工智能知识智能传播

来源：评论

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远观抑或近玩：虚拟现实能动可供性对文化遗产认同与参与影响的实证研究

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国际新闻界 2024年第12期 30-54页

作者：周葆华汤清扬复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院全球传播全媒体研究院国家发展与智能治理综合实验室

本研究借助能动可供性的理论框架，考察虚拟现实技术（Virtual Reality,VR）为文化遗产的沉浸式传播提供了何种潜力及其对不同受众群体主观体验与态度意愿的影响机制。通过三组对照的VR实验，操作化能动可供性的三种水平（无vs.低vs.高... 详细信息

本研究借助能动可供性的理论框架，考察虚拟现实技术（Virtual Reality,VR）为文化遗产的沉浸式传播提供了何种潜力及其对不同受众群体主观体验与态度意愿的影响机制。通过三组对照的VR实验，操作化能动可供性的三种水平（无vs.低vs.高），发现能动可供性能够提升受众对文化遗产的认同和关注，但仅在低水平上显著，而高水平的能动可供性更有利于促进虚拟游览替代实地参观的意愿。心流体验在能动可供性与文化认同之间起到遮掩作用，而在能动可供性与虚拟游览意愿之间起到中介作用。媒介经验调节了能动可供性对线下参与意愿的影响：对具有丰富VR经验的个体，高水平的能动可供性可能使其线下参与文化遗产活动的意愿降低，并倾向于用虚拟游览替代。本研究为理解虚拟现实作为文化传播新媒介的影响提供了新的理论视角和经验支撑，并为设计更有针对性的文化遗产数字化传播策略提供了实证依据。

关键词：虚拟现实沉浸传播能动可供性文化遗产心流

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微调大模型:个性化人机信息交互模式分析

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新闻界 2023年第11期 44-51,76页

作者：官璐何康斗维红复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院“计算与智能传播”团队上海200433 宁波大学人文与传媒学院浙江宁波315211 兰州大学新闻与传播学院甘肃兰州730000

美国人工智能研究公司OpenAI近期加速迭代,推出了基于GPT-4的“自定义GPT”,用户可以更加简便地创建出自己的专属微调大模型。国内外大模型团队也陆续涌入微调大模型技术下的个性化智能应用赛道,标志着个性化智能信息交互时代即将开启... 详细信息

美国人工智能研究公司OpenAI近期加速迭代,推出了基于GPT-4的“自定义GPT”,用户可以更加简便地创建出自己的专属微调大模型。国内外大模型团队也陆续涌入微调大模型技术下的个性化智能应用赛道,标志着个性化智能信息交互时代即将开启。本文认为,个性化微调大模型下的人机信息交互模式,将是人与机器双向互动优化信息觅食策略的过程。在对话与交谈中,个体不断精确化自己的信息需求表达,同时大模型通过学习用户输入的提示词,不断深化对用户信息需求的理解,提供更加精准的个性化回应。未来微调大模型还有可能作为“人脑的延伸”,辅助人们应对信息过载情景下的信息处理与信息存储任务。

关键词：微调大模型个性化人机信息交互

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国家形象的色彩维度:对谷歌图书大数据的量化分析

中国网络传播研究

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中国网络传播研究 2023年第1期 127-152,262-263页

作者：官璐李倩倩高晨婧复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院“计算与智能传播”团队

色彩是形象塑造的重要元素,国家形象色彩不仅受到社会制度的规范与影响,更是国家政治、经济、文化缔造出的时代产物。然而,色彩维度却很少在以往的国家形象研究中受到关注。本研究基于色彩政治学的理论背景,通过对谷歌图书大数据的量化... 详细信息

色彩是形象塑造的重要元素,国家形象色彩不仅受到社会制度的规范与影响,更是国家政治、经济、文化缔造出的时代产物。然而,色彩维度却很少在以往的国家形象研究中受到关注。本研究基于色彩政治学的理论背景,通过对谷歌图书大数据的量化分析,探讨国家与色彩的二分网络结构特点,剖析不同国家在不同时期呈现的色彩形象特征与时代变化。研究发现,红色为中国海外国家形象的主色调;此外,受中国出口海外产品的影响,白色为中国海外形象的另一色彩。受种族矛盾和殖民政治等问题影响,黑、白为英、美两国的主要色彩。最后,本研究还运用格兰杰因果分析检验了色彩对不同国家积极、消极形象上的影响。

关键词：国家形象色彩形象网络分析大数据

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网络暴力:概念情境、类型聚焦与协同治理

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青年记者 2023年第17期 68-70,74页

作者：周葆华罗沛复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院复旦大学国家发展与智能治理综合实验室

网络暴力概念具有丰富的内涵与外延,在不同时期及不同语境下有着差异化的指向,不能简单地一概而论。本文强调将“网络暴力”放在历史情境中理解,在当下应该将重点放在攻击弱者的“多对一”型网络暴力,基于网络暴力的多元影响机制进行协... 详细信息

网络暴力概念具有丰富的内涵与外延,在不同时期及不同语境下有着差异化的指向,不能简单地一概而论。本文强调将“网络暴力”放在历史情境中理解,在当下应该将重点放在攻击弱者的“多对一”型网络暴力,基于网络暴力的多元影响机制进行协同治理。

关键词：网络暴力网络霸凌网络化逻辑协同治理

来源：评论

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计算传播研究中的计算机视觉分析:基于B站政务视频的研究案例与讨论

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青年记者 2022年第20期 25-28页

作者：周葆华王风范复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院、国家发展与智能治理综合实验室

本文基于视觉框架理论,运用计算机视觉分析方法,基于B站政务视频数据,探索风格层次的视觉框架(包括人脸呈现、感知亮度、图像熵等元素)分布特征与层级差异,及其对于视频传播效果的影响。本研究在此基础上对如何更好地开展基于计算机视... 详细信息

本文基于视觉框架理论,运用计算机视觉分析方法,基于B站政务视频数据,探索风格层次的视觉框架(包括人脸呈现、感知亮度、图像熵等元素)分布特征与层级差异,及其对于视频传播效果的影响。本研究在此基础上对如何更好地开展基于计算机视觉的计算传播研究进行了讨论。

关键词：计算传播计算机视觉 B站政务视频视觉框架

来源：评论

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